目前我们的图数据库数据量为 顶点 20 亿,边 200 亿的规模。在迁移之前我们使用的 AgensGraph 数据库 一个主库四个备库,机器的配置都比较高,256G 内存 SSD 的磁盘,单机数据量为 3T左右。 在数据量比较小的情况下 AgensGraph 表现非常稳定优异,我们之前一主一备的情况下支撑了很长一段时间。 但随着公司业务的急速发展,图越来越大,占用的磁盘越来越多,对应的查询量也越来越大,随之这种方案的问题就暴露出来了
Mac上有没有好用的远程连接工具?remote desktop mac是一款适用于Mac操作系统的远程连接软件,可以帮助您快速连接到基于Windows的计算机,以便使用其程序和文件,访问数据等。
做技术将来想做架构师,就要多见多想,大家都有过使用微信红包的经验,如何做一个能够承受高并发的红包架构是一个值得探讨的问题。 微信金额什么时候算? 微信的金额是拆出来时候实时算的,不是预先分配的,采用纯内存计算,不需要预先空间存储。 注:京东金融的红包是预先算出来放到CDN上,后期抢红包的行为主要是分配红包ID的行为。所以这样看来京东红包还是取巧了。 实时性:明明抢到了红包,点开后发现没有? 2015年以后红包的拆和抢是分离的,需要点两次,会出现抢到红包,点开之后红包领完的情况。 注:每个业务逻辑的拆分都可以
工作快十五年了,从十年前开始经常会有新项目,需要从头开始做方案和设计。做技术选型很少成为我的难题。不是因为这方面我多有方法,而通常是很少有选择。在做技术选型的场景下基本有以下四个维度:
前言 你有没有曾经调式某段代码时,总觉得世界上有鬼? 你有没有曾经调式API时,总感觉是调用第三方的接口问题或者文档说明不对? 你有没有曾经调式一个bug时,总感觉问题的来源是使用的方式不对? 你有没有在安装一个服务时,总感觉文档或者环境不相符合? 相信过程和方法,切勿被结果误导............ 概述 调式代码很多时候类似于查案一样,只是结果的重要程度不同,警察查案为的是人民安稳,而我们调式则是为了系统的安稳。既然这样我们就不要冤枉任何一段代码和程序,以免他们受到不合理的惩罚。 以下的一些过程方法
船上有十个海盗,有一天,他们抢到了一箱100斤的黄金,打算分赃(以斤为最小单位)。十个海盗从高到低分为10个等级,分配权在最高等级的海盗手里。他可以任意分配每个海盗的所得,但必须取得半数或半数以上的海盗(包括自己在内)的支持,否则他将被同伴处死。处死之后分配权将转移到下一个等级最高的海盗手里,当然,他也将面临同样艰难的选择。
什么是机器学习? 文献筛选”的故事:循证医学 我们都知道,现在优质医学资源非常稀缺,为了缓解这个问题,国外产生了一种叫做“循证医学”的做法。以后患病了不是先去找专家,而是先去看一看文选资料,因为很可能已经有人患过,甚至已经有医生诊治过这个病,发表过论文。那么如果我们暴露里面和这个病相关的最新技术,把它汇集起来,很可能就能得到很好的解决方案。 如何实现这个想法呢? 第一步,我们要从这个浩如烟海的医学文献里面,把可能有关的文章汇集出来。现在有很多基础工作建设,例如在医学上有 Pub Med 的系统,我们还可以用
前几天在Python最强王者群有个叫【老松鼠】的粉丝问了一个关于Pandas中csv文件读取的方法所带参数usecols知识问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习。
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nuxt.js 下使用 antv-l7 实在是有太多的坑了,官方文档也不是很全,只能不断摸索和尝试,下面我把这些坑记录下来,也许能帮到你。
---- 新智元专栏 作者:邓侃 【新智元导读】近日,DeepMind 在 Nature 上发表的一篇论文引起 AI 领域和神经科学领域的极大震撼:AI 展现出与人脑 “网格细胞” 高度一致的空间导航能力。甚至有些学者认为,凭着这篇论文,DeepMind 的作者有可能问鼎诺贝尔奖。本文作者邓侃博士对这篇突破性的论文进行了解读。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41586-018-0102-6 Google 麾下的 DeepMind 公司,不仅会下围棋,而且
基于3月26号,在 Dockone 社区的分享整理的内容,效果还不错,最后的QA环节问题超级多,据说是之前最多一次的两倍。这次只是基本概念的介绍,具体我们的架构实现以及开源的信息会之后放出来。
图片本文全网唯一源地址产品新闻信息来源:网址基础上整理。时间消息2022-10-21pgAdmin 4 v6.15 Released2022-10-21New podcast Postgres FM2022-10-20Database .NET v34.8 released2022-10-17Announcing the release of AgensGraph 2.132022-10-17Ora2Pg 23.2 released博客动态信息来源:网址作者文章Ryan LambertRouting thr
属于悲观锁,有共享资源,需要加锁时,会以独占锁的方式导致其它需要获取锁才能执行的线程挂起,等待持有锁的钱程释放锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁的思想。
📷 该研究发表在2月份的《自然·天文学》上。 火星上有没有生命一直是科学家探讨的热点话题,随着马斯克提出“火星城市”的计划,这一问题也愈加受关注。近日,中国香港大学的最新研究指出,火星表面存在生命的可能性不大,到其地表之下去搜寻生命会更靠谱点。 📷 在过去的25亿年里,地球表面生命的发展和延续很大程度上归因于光合作用,而太阳光、地表水、适度的气候条件、电磁场等因素共同确保了地球上稳定的生态系统。 在科学家的这项研究成果中,他们指出,与地球不同,火星的气候应该是干燥寒冷的,并且此前发现的
本文为3月26日灵雀云Kubernetes专家刘梦馨在Dockone社区的主题分享。他从Kubernetes网络的局限性、OVS和OVN网络方案的能力、OVN和Kubernetes的结合、Kubernetes网络增强的未来方向等方面分享了他本人的思考,以及灵雀云在此方面的产品进展。灵雀云近期研发的基于OVN的Kubernetes网络将很快与大家见面。欢迎各位关注!
大家新年好,在经历过新年假期以后,现在让我们来看看机器学习常用的算法的分类。 在以前我的文章中我们可以发现机器学习是一个及其庞大的门类,里面包括各种五花八门的算法,然后呢我们可以将这些算法进行分类,并且这些分类的方法也不仅有一种,那现在让我们来一探究竟。 首先我们先来看看对于算法的一个分类方法: 第一个算法分类,我们可以将机器学习的算法分为有监督学习,无监督学习,半监督学习。那么什么是有监督学习,无监督学习,半监督学习呢,其实这个在我之前的文章中对于这一方面有一定的概述,在这里就简单的说几句。其实我们在做机
React 里,组件是代码复用的主要单元,基于组合的组件复用机制相当优雅。而对于更细粒度的逻辑(状态逻辑、行为逻辑等),复用起来却不那么容易:
xls xlsx xlsb xlsm xltx xlam 1,2,3,4,5,6 一共6个格式 这就是我们今天要说的六个Excel格式 xls 这是我刚学习Office时候的格式 那时候还是Excel 2003 在Office 2007发布之前的Excel就用这个格式 现在打开这个文件 会在文件名后带上'兼容'字样 很符合Windows产品的特色 新产品会向前兼容旧产品 如果你打开一个Excel 发现很多功能按钮是灰色的并且没有被保护 那么有可能就是格式不对了 xlsx 在Office 2007发布之后
- Milvus 的顾老师教你怎么看 Milvus 性能报告与如何达到最佳性能。
trzsz 是一个简单的文件传输工具, 类似于 lrzsz ( rz / sz ), 并与 tmux 兼容。
编码永远都是为了解决生产中的问题,想要理解为什么需要OAuth2,当然要从实际生活出发。
Go 语言的 Web 开发领域有许多优秀的框架可供选择,其中 Beego 和 Gin 是备受推崇的两个框架。它们都在 Go 社区中拥有广泛的用户和良好的声誉。本文将对 Beego 和 Gin 进行比较,从架构设计、性能、可扩展性和社区支持等方面进行详细的对比,帮助您了解它们的特点和适用场景,进而选择适合您项目的框架。
就像小学做的那道数学题:一个水池,有一个进水管和一个出水管。如果进水管水流更大,过一段时间水池就会满(溢出)。这就是没有Flow Control导致的结果。
上面的代码正确的返回了'0.333333',但是当x = 1 / 2时,由于小数只有一位,这个方案的结果就是'0.5'了,而不是预期中的'0.500000'。
最近看了挺多帖子在议论这个问题,测试大会参加到底有没有意义~其实有没有意义,就在于是不是花钱了有没有得到了预期的回报,就是没有了,才会有各种各样的声音~排除掉“眼红”因素; 对于我这个测试小“菜鸡”,有参加了不一样的大会以及自己也组织了四届的测试沙龙,我发表一下自己小小的观点。主要从参与者和组织者两个观点来分析;
程序员应该扪心自问的10个问题 想成为一名web开发人员?那么,扔掉《24小时突击掌握xx语言》这类骗子书籍。你应该养成一个习惯,每天问问自己下面这10个问题。 1.此处有没有模式? 研究在哪些情
有同学问:总会听到身边的大佬们谈到架构,感觉很高级,架构到底是一个什么样的东西呢?
每种编程语言都有自己专属的格式化工具,比如 golang 语言的 gofmt,JavaScript 语言的 prettier,php 语言的 php-cs-fixer,和这些编程语言类似,python 也有自己的自动化格式工具,不过不同的是,它有很多个格式化工具,接下来我们就来看看这些不同的格式化工具究竟有什么不同。
hi , all kids, i found a very good article for how to use C# under Eclipse.
这几天在看数据结构与算法,js描述这书 这书看着标题挺高大上的,但内容不难, 只要有JS的基本知识,都能看明白。 它里面不讲JS本身如何,而是把各种数据结构用JS这个语言来实现了一遍。 有许多开发过
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充。 背景篇 Hadoop: 开源的数据分析平台,解决了大数据(大到一台计算机无法进行存储,一台计算机无法在要求的时间内进行处理)的可靠存储和处理。适合处理非结构化数据,包括HDFS,MapReduce基本组件。 HDFS:提供
感谢董飞先生投稿,推荐关注其知乎专栏 【董老师在硅谷 http://zhuanlan.zhihu.com/#/donglaoshi】 提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hadoop平台时代,这不是说不用Hadoop,而是像NoSQL (Not Only SQL)那样,有其他的选型补充。我在知乎上也写过Hadoop的一些入门文章 如何学习Hadoop - 董飞的回答,为了给大家
今天是2018第一天,我们又开始了新的一年。在大家都为新年制定目标计划的同时,作为一名程序猿,要想在互联网世界混得风生水起都有哪些要做的?下面小编为你列出了2018年的目标清单,保证这一年在职场上得你能顺风顺水,所向披靡~ 1 学习一种新语言,框架或方法 我们必须保持学习最新的技术。 Web开发唯一不变的是变化。以NodeJS为例:两三年前它并不存在,只有很少(如果有的话)的JavaScript代码运行于服务器之上。现在,你离不开它。每个Web开发人员都希望留在自己的作品里。要做到这一点,我们必须不停学习最
最近几年,因为前端没啥有意思的东西好玩的,主要精力就在工作相关的后端架构咨询和设计上。只是,刚好最近在编写知识管理元框架 Quake ,应用了一些算是比较新的架构思想,特别好玩。所以,这篇文章结合一些公司的前端架构需求,社区上的一些趋势,以及自己的探索编写出来的。
一位Java开发的猿友给我发消息,说上次我帮他修改简历和求职指导后,他总共收到了6个offer,最高的月薪是22K,最低的月薪是15K,最后他根据我的建议选择了一个月薪20K的offer。
中国博客联盟(zgboke.com)已经上线有一段时间了,发现 404 页面居然还是服务器默认的白底黑字风格,用户体验非常差劲! 于是,决定 DIY 一个 404 页面。突然想起以前看到的卢松松博客的
本文总结一下学习和工作以来思考了一些排错的思路和避免错误的思路积累在这里,希望对大家有帮助,也欢迎大家补充。
最近,州的先生准备为觅道文档制作一个 Windows 下的 Python 集成环境,用于 Windows 操作系统下便捷快速地部署 Django 应用。(是的,类似于 PHPStudy 的 PHP 集成环境)
项目中用到一个自定义View,功能类似于跑马灯。但是在低端机上有明显的卡顿,故拿出部分代码做优化。代码如下
有一次去银行面试,面试官看我简历上有一个金融项目,于是问我:你觉得金融项目跟常规项目的测试有什么区别?
上一篇文章我写了koa-static的源码解析[1],其中用到了HTTP的缓存策略,给返回的静态文件设置了一些缓存的头,比如Cache-Control之类的。于是我就跟朋友讨论了一下HTTP的缓存策略:
产品最初的发生,我其实更喜欢的一句话是在设计之初,这个时候的app是是最纯的。
随着项目需求的逐步增加,后端开发框架在我手上也慢慢重构为组件开发模式,整体结构类似于NopCommence。在这种结构中,每个组件所在的类库项目其实是生成到网站项目里指定的一个目录的,然后随之而来的就有一个不痛不痒的问题一直挥之不去。那就是每次在组件内修改代码后都要清理解决方案,然后重新生成一下才能开始调试。如果不重新生成的话,修改后的代码根本看不到效果,但是重新生成会替换上一次生成的程序集,这时候程序集有可能正在被iis express的进程占用就会生成失败,这时候就要先清理解决方案。
本文涵盖网络工作原理的基础知识,以及如何使用不同的设备构建网络。计算机网络已经存在多年,随着时间的推移,技术变得更快、更便宜。网络由通过电缆或无线信号连接在一起的各种设备(计算机、交换机、路由器)组成。学习网络的基础知识对于各类IT领域的工作者尤为重要。
昨天发了一篇文章讨论的是关系型数据库的变化数据如何同步到数据仓库层面,类似于 MySQL 的 binlog 日志同步到数据仓库进行 OLAP 分析。OLTP环境下的数据库数据同步到OLAP环境下的数据仓库,解决方案逃不过三种类型:
6月29日,音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。本期沙龙特邀请腾讯云技术专家分享关于最新的低延迟技术、全新的商业直播方案等话题,针对腾讯云音视频及融合通信产品的技术全面剖析,为大家带来纯干货的技术分享。下面是孙祥学老师关于AI技术在视频智能识别和分析中的应用,以及实际落地过程中遇到的挑战以及解决办法的分享。
本文的上篇《IM消息机制(一):保证在线实时消息的可靠投递》中,我们讨论了在线实时消息的投递可以通过应用层的确认、发送方的超时重传、接收方的去重等手段来保证业务层面消息的不丢不重。
说明:本文主要学习Laravel的Filesystem模块的源码逻辑,把自己的一点点研究心得分享出来,希望对别人有所帮助。总的来说,Filesystem模块的源码也比较简单,Laravel的Illuminate\Filesystem模块主要依赖于League\Flysystem这个Filesystem Abstractor Layer,类似于是League\Flysystem的Laravel Bridge。而不同的Filesystem SDK有着各自的具体增删改查逻辑,如AWS S3 SDK,Dropbox SDK,这些SDK都是通过Adapter Pattern装载入这个Filesystem Abstractor Layer。Filesystem模块的整体架构如下两张图:
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