在Altair中使用共享选择器/过滤器在不同图表中绘制两个数据帧

在Altair中使用共享选择器/过滤器可以在不同图表中绘制两个数据帧。共享选择器/过滤器是一种交互式的数据筛选工具，可以帮助用户根据特定的条件对数据进行过滤，并在多个图表中展示过滤后的结果。

Altair是一种基于Python的声明式可视化库，它可以帮助用户轻松地创建交互式和美观的图表。使用Altair，用户可以通过简单的代码实现数据可视化，并且可以通过共享选择器/过滤器在不同图表中展示不同的数据帧。

在Altair中，可以使用selection对象来创建共享选择器/过滤器。首先，需要定义一个选择器，然后将选择器应用到不同的图表中。选择器可以基于数据的某些特征进行过滤，例如某个列的数值范围、某个列的类别等。

以下是一个示例代码，演示了如何在Altair中使用共享选择器/过滤器在不同图表中绘制两个数据帧：

import altair as alt
import pandas as pd

# 创建两个示例数据帧
df1 = pd.DataFrame({'x': range(10), 'y': range(10)})
df2 = pd.DataFrame({'x': range(10), 'y': range(10, 20)})

# 创建选择器
selector = alt.selection_single(fields=['x'], bind='legend')

# 创建散点图
scatter = alt.Chart(df1).mark_circle().encode(
    x='x',
    y='y',
    color=alt.condition(selector, alt.value('blue'), alt.value('gray'))
).add_selection(selector)

# 创建折线图
line = alt.Chart(df2).mark_line().encode(
    x='x',
    y='y',
    color=alt.condition(selector, alt.value('red'), alt.value('gray'))
).add_selection(selector)

# 组合图表
chart = scatter | line

# 显示图表
chart.show()

在上述代码中，首先创建了两个示例数据帧df1和df2，然后创建了一个选择器selector，选择器绑定到图例上。接下来，创建了一个散点图scatter和一个折线图line，并将选择器应用到这两个图表中。最后，使用|操作符将两个图表组合在一起，并显示出来。

这样，当用户选择散点图或折线图中的某个图例时，选择器会根据选择的图例值对数据进行过滤，并在两个图表中展示过滤后的结果。

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