最近公司中的相册组件被业务方反馈了新问题,在 targetSdk=30 的 Android 10 手机上运行相册,缩略图会加载不出来,于是就开启了这次的趟坑之路。
就目前效果图来看,好像也没什么毛病哈,其实我这个集成的过程是有点坎坷的。 而且,功能也不算是很齐全吧…主要体现在以下几个点
对开源库进行本地封装的好处:降低程序的耦合性,增加代码的可读性,增加程序的健壮性,便于维护。 上一篇,我们已经理解了单例模式,本篇我们使用单例模式来封装我们的图片加载工具,这个工具的好处是:显示图片直接使用这个工具类,后期如果更换图片加载库,我们只需要做少量的改动即可完成。 几个知名的开源库 Universal Image Loader:一个强大的图片加载库,包含各种各样的配置,最老牌,使用也最广泛。 Picasso: Square出品,必属精品。 Volley ImageLoader:Google官
在平时的开发中,我们会看到不管是微信发朋友圈照片还是微博发布新鲜事,添加图片的时候都是选完后面还有个+号再去选择图片,这样的话比较方便用户去添加图片,有的右上角还有个-号方便用户去删除图片,而一般用户选择的图片多少都是不定的,我们只限制最大张数,我们用gridview去实现,代码可能比较简单,高手请略过。
“最近项目中需要把Glide封装库的Glide从3.x升级到4.x,所以先全面学习了一波Glide——郭霖的Glide系列文章。本想自己写一篇Glide学习笔记,然而发现Glide的功能和代码原理是如此丰富繁多,已有郭神系列文章珠玉在前,如果要写,也只能是Glide升级相关内容。
图片裁剪是对图片进行区域选定,然后裁剪选定的区域,形成一个图片,然后再对这个图片进行压缩,最终返回结果图片。
距离Android 10系统正式发布已经过去大半年左右的时间了,你的应用程序已经对它进行适配了吗?
做Android应用开发,通常是有很多的功能组成,今天就来看一下这个用户头像更换的功能该怎么去写。相信很多的小伙伴都写过这个功能,因为作为一个APP来说这是很普遍的功能,基本都会有。只要你的APP有用户模块,就会有用户的个人信息的修改,比如常规的手机号码修改、地址修改、头像修改、昵称修改等。这里面技术含量高一点的就是头像修改了,进入正题吧。
Android调用相机与相册的方法 操作流程 点击拍摄 效果图 点击相册选择 效果图 拒绝权限的情况 效果图 功能实现 项目配置 1.先在项目根目录的build.gradle的repositories添加: 2.在build.gradle(:app)的dependencies添加: 3.添加提示dialog样式 4.添加底部dialog样式 底部dialog弹出动画(dialog_in_anim.xml) 底部dialog关闭动画(dialog_out_anim.xml) 5.添加权限 6.在Android
首先我们先要去依赖一个githup:bumptech:glide:glide:3.7.0包;
android 圆角图片的实现形式,包括用第三方、也有系统的。比如makeramen:roundedimageview,系统的cardview , glide .fresco 。
Glide、Picasso和Fresco都是目前Android图片加载的主流框架。
最近在项目中着手做Android10和Android11 适配时候,期间遇到了不少的坑。之前有专门写过qq、微信分享的适配。但是此次在针对偏业务侧适配工作的时候还是碰到了一些新的问题。记录下来,方便以后查阅,希望能帮到碰到此问题的相关同学。
引用关键字 implement、api和compile区别 图片圆角 加载处理原图圆角 Glide和Picasso Glide 下载地址:https://github.com/bumptech/glide 使用文档:https://muyangmin.github.io/glide-docs-cn/ 使用扩展Glide Transformations 扩展地址:https://github.com/wasabeef/glide-transformations repositories { jcent
TensorFlow Lite是一款专门针对移动设备的深度学习框架,移动设备深度学习框架是部署在手机或者树莓派等小型移动设备上的深度学习框架,可以使用训练好的模型在手机等设备上完成推理任务。这一类框架的出现,可以使得一些推理的任务可以在本地执行,不需要再调用服务器的网络接口,大大减少了预测时间。在前几篇文章中已经介绍了百度的paddle-mobile,小米的mace,还有腾讯的ncnn。这在本章中我们将介绍谷歌的TensorFlow Lite。
鄙人出生于南方小乡镇,为了走出小镇,在当地够拼够努力,不是自夸,确确实实也算得上“别人家的小孩”,至少在学习这件事情少,没有要家里人操过心。
| 导语AVIF是一种基于AV1视频编码的新一代图像格式,压缩率高,画面细节好。移动端APP经常面临网络环境不稳定、需要帮用户节省流量等场景,那就使用AVIF图片吧。不过AVIF目前只在 iOS16、Android12 上得到原生支持,很多机型覆盖不到,怎么办?本文来教你一分钟集成AVIF解码器,兼容所有机型。 AVIF简介 AVIF是一种基于AV1视频编码的新图像格式,相对于JPEG,WEBP这类图片格式来说,它的压缩率更高,并且画面细节更好。而最关键的是,AV1 由谷歌发起的AOM(开放媒体联盟)推动,
项目中要到图片、视频选择的功能,然后google了一下,找到Matisse,知乎的图片选择框架,用的人还挺多的,果断依赖gradle,然后开始我的踩坑之旅。 首先,框架本身的图片框架glide是v3版本的,然后我项目中的是目前最新的v4.7.1,然后需要重写它的图片加载.imageEngine(new GlideEngine()),因为低版本的一些api在高版本已经找不到了,这都是小问题。
glide 是一个强大的 ImageLoader,在图片加载库烂大街的今天,选择一个适合我们自己使用的图片加载库无疑能调高我们的开发效率,此外还能让我们写的 APP 更加的优秀。
Android从9.0开始增加了新的图像解码器ImageDecoder,该解码器支持直接读取GIF文件的图形数据,结合图形工具Animatable即可在图像视图上显示GIF动图。虽然通过ImageDecoder能够在界面上播放GIF动画,但是一方面实现代码有些臃肿,另一方面在Android9.0之后才支持,显然不太好用。现在有了Glide,轻松加载GIF动图不在话下,简简单单只需下面一行代码:
1、获取要截图的view 2、根据这个view创建Bitmap 3、保存图片,拿到图片路径 4、把图片路径传入自定义view(自定义view实现的功能:画圆角边框,动画缩小至消失) 主要用到的是ObjectAnimator属性动画的缩小和平移
只是觉得写的很好分享到腾讯云,推荐腾讯云服务器,除学生机外非常便宜的活动 腾讯云活动
笔者最近致力于vivo游戏中心稳定性维护,在分析线上异常时,发现有相当一部分是由OutOfMemory引起。谈及OOM,我们一般都会想到内存泄漏,其实,往往还有另外一个因素——图片,如果对图片使用不当的话,很容易吃掉大量内存,从而导致异常。
现在越来越多的手机要使用到深度学习了,比如一些图像分类,目标检测,风格迁移等等,之前都是把数据提交给服务器完成的。但是提交给服务器有几点不好,首先是速度问题,图片上传到服务器需要时间,客户端接收结果也需要时间,这一来回就占用了一大半的时间,会使得整体的预测速度都变慢了,再且现在手机的性能不断提高,足以做深度学习的预测。其二是隐私问题,如果只是在本地预测,那么用户根本就不用上传图片,安全性也大大提高了。现在的手机深度学习会计有很多,比如百度的paddle-mobile、小米的MACNE、腾讯的NCNN、谷歌的TensorFlow lite,而我们在本章使用的是百度的paddle-mobile。
先来简单说一下本文所要实现的功能:用户在浏览网页的时候,长按某一区域,识别如果是图片,则弹出弹框,出现保存图片的功能。同时识别图片是否是二维码,如果是则在弹框中追加识别二维码功能。
最近收到一些用户的反馈,内容是背景更换这个功能用的不是很舒服,至于为什么不舒服,说不上来。之前我是奔着功能实现去做的,所以很多的细节并没有想的太多,思虑再三之后打算重新做一个更换背景的功能。
[Glide4源码解析系列]--1.Glide初始化 [Glide4源码解析系列]--2.Glide数据模型转换与数据抓取 [Glide4源码解析系列]--3.Glide数据解码与转码
在之前笔者有介绍过《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》,使用的框架是百度开源的PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用小米的开源手机深度学习框架MACE来实现在Android手机实现图像分类。
Android实现圆形图像的两种方法 先上效果图 Glide Picasso CircleTransform.java(圆形图片工具类) 先上效果图 📷 📷 Glide 在app的build.gradle中引入: // 加载图片 implementation 'com.github.bumptech.glide:glide:4.13.1' // 如果涉及到网络加载图片,需要在manifest.xml文件中增加网络权限 <uses-permission android:name="android.permis
Glide是 Google推荐的图片加载库,它可以支持来自url,Android资源,文件,Uri中的图片加载,同时还支持gif图片的加载,以及各种图片显示前的bitmap处理(例如:圆角图片,圆形图片,高斯模糊,旋转,灰度等等),缓存处理,请求优先级处理,动画处理,缩略图处理,图片大小自定义等等.可谓是非常的强大.
在 生成缓存Key 的id参数 前,将 带有token参数的图片Url地址 去掉 token参数,从而根据 初始的图片Url地址 生成缓存Key的id参数
在Android开发过程中,我们常常需要涉及大量的图片加载,图片加载框架设计,是Android高级开发工程师必备的技能,本节将通过分析Glide图片加载框架,来学习如何设计一个图片加载框架。
在之前笔者有介绍过《在Android设备上使用PaddleMobile实现图像分类》,使用的框架是百度开源的PaddleMobile。在本章中,笔者将会介绍使用腾讯的开源手机深度学习框架ncnn来实现在Android手机实现图像分类,这个框架开源时间比较长,相对稳定很多。
在app的文章中,经常会夹杂着一些特别长的长图。在阅读的时候需要滑动很久才能看图片下方的文字,因此对于长图只展示图片上面一部分,并且可以展开这个功能是很重要的。
PrimPicker is a load local image and video selector for Android。
相比较去年写的Android 9适配,这次Android 10的内容有点多。没想到写了我整整两天,吐血中。。。
最近封装了个高斯模糊组件,正好将图片相关的理论基础也梳理了下,所以,这次就来讲讲,在 Android 中,怎么计算一张图片在内存中占据的大小,如果要优化,可以从哪些方向着手。
更多代码可以查询本人GitHub:欢迎阅读,star点起来。 Glide二次封装库源码
首先这里准备用CardView来填充主题内容, CardView是用于实现卡片式布局效果的重要控件,由appcompat-v7库提供。 实际上,CardView也是一个FrameLayout,只是额外提供了圆角和阴影等效果,看上去会有立体的感觉。
随着业务的增长,加载图片是不可避免的需求。从一开始的自己写一个 ImageLoader 到井喷似的第三方图片加载库,当然中间还时不时穿插着 asynctask ,三级缓存,LRU Cache等。那个时候想必大家都用过 nostra13/Android-Universal-Image-Loader , 大家都纷纷拥抱了它,确实时势造英雄吧,所以我很钦佩作者。但三年前作者大概可能觉得实在是太累了的,宣布不再维护了的。在此期间也有一些优秀的开源库比如 square 出来的 Picasso ,优雅的链式调用想必很多
在日常开发中使用url加载图片是常见的。这也是Glide图片加载框架这么受欢迎的原因。当然本文如果只是简单的加载一个图片出来那就完全没有必要了,自然要搞点花里胡哨的事情才行。补充知识:Glide (音译:哥来德)
Google发行Android Q版本也有很长一段时间了,华为应用市场已经要求要适配Android Q版本了,所以,我们也要去对Android Q进行适配。
做POS销售的朋友应该都知道,现在的很多POS机销售都是两个显示器,对面的那个显示销售的产品和播放广告作用,在Windows中实现其实很简单,直接做一个新的窗体,然后在桌面设置双屏为扩展,显示的时候起始坐标为第一屏的分辨率后开始就可以了,因为现在主要做Android,有可能会用这个方面,所以提前研究了一下,做了个简单的小显示,没作任何优化。
什么是Glide? Glide是一个加载图片的库,作者是bumptech,它是在泰国举行的google 开发者论坛上google为我们介绍的,这个库被广泛的运用在google的开源项目中。 Glide解决什么问题? Glide是一个非常成熟的图片加载库,他可以从多个源加载图片,如:网路,本地,Uri等,更重要的是他内部封装了非常好的缓存机制并且在处理图片的时候能保持一个低的内存消耗。 Glide怎么使用? 在Glide的使用方面,它和Picasso的使用方法是比较相似的,并且他们的运行机制也有很
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