模块化编程概念 模块化编程 基础概念 把程序中部分源代码储存到一个模块里 封装成一个特定的功能，可以认为是程序的一部分 公用的，多个程序都可以调用 (类似py中的函数) 优点 提高程序透明度 提高代码重用 简化程序维护 方便程序调试 样例 获取每月最后一天(函数) 获取当前时间(函数) 📷 模块化编程内容 函数 子例程 宏 类 参数 用于在程序和模块之间交换数据 定义模块化单元的时候就确定了可以使用哪些参数 参数分类 输入参数——是用来传递数据给模块化单元 导出参数——把模块化单元中的数据返回给调用程
【新智元导读】 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Chollet 在博客上发文探讨深度学习的未来，从技术演化的角度，提出未来深度学习的4大走向：模型即程序、超越反向传播和可微分层、自动化的机器学习、终身学习和重复利用模块化子程序。未来深度学习走向无疑是越来越自主化的，但是从技术角度需要什么累积与突破，文章进行了很好的解读。作者认为，机器学习工程师的工作不会消失，相反，工程师将在价值创造链上走高。 Keras作者、《Python深度学习》一书的作者 Francois Cho
Python 提供一流的协程，具有“coroutine”类型和新的表达式，如“async def”和“await”。它提供了用于运行协程和开发异步程序的“asyncio”模块。
覃宇，Android开发者/ThoughtWorks技术教练//译者，热衷于探究软件开发的方方面面，从端到云，从工具到实践。喜欢通过翻译来学习和分享知识，译作有《Kotlin实战》、《领域驱动设计精粹》、《Serverless架构：无服务器应用与AWS Lambda》和《云原生安全与DevOps保障》。
当过程（指的是方法，函数，子例程）被调用的时候，实参要被传递到形参，传递的方法有引用传递(pass by reference)和值传递(pass by value)两种，这两种方式是在过程的参数接口中定义的，对于引用传递来说，没有将本地数据对象传递给参数，而是将一个对实参的引用传递给过程，所以在过程中被引用的参数是不允许改变的（也就是说传递的是实际数据对象的地址，不同的地址对应得是不同的数据对象）；但是对于值传递来说，会产生一个数据对象的副本，输出参数和返回值在过程调用的时候会被初始化，而值传递更适合鲁棒性和数据一致性很重要的场景
在编程时，实际上是在定义要由计算机执行的 过程(procedure)或 例程(routine)。一个简单的类比是将计算机编程与烤面包进行比较：你一次列出了要组建工作环境的配料，然后列出了烤面包所必须采取的步骤。在编程和烘烤中，必须以不同的间隔重复执行某些步骤。例如，在烤面包中，这可能是酵母培养的过程：
进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 进程、线程、轻量级进程、协程和go中的Goroutine 那些事儿电话面试被问到go的协程，曾经的军伟也问到过我协程。虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程，但自己对协程的概念也就是轻量级线程，还有一个很通俗的红绿灯说法：线程要守规则，协程看到红灯但是没有车仍可以通行。现在总结各个资料，从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿。 一、进程 操作系统中最核心的概念是进程，分布式
电话面试被问到go的协程，曾经的军伟也问到过我协程。虽然用python时候在Eurasia和eventlet里了解过协程，但自己对协程的概念也就是轻量级线程，还有一个很通俗的红绿灯说法：线程要守规则，协程看到红灯但是没有车仍可以通行。现在总结各个资料，从个人理解上说明下 进程 线程 轻量级进程 协程 go中的goroutine 那些事儿。 一、进程 操作系统中最核心的概念是进程，分布式系统中最重要的问题是进程间通信。 进程是“程序执行的一个实例” ，担当分配系统资源的实体。进程创建必须分配一个完整的独立地址
playbook支持两种重用机制，一种是重用静态的单个playbook脚本，另外一种是重用实现特定功能的文件夹，类似于python等编程语言中的包。
1. 打开S7-200 库文件 选择要导入的库文件，并将其放在程序编辑器的子程序中。
ARM汇编语言是指 ARM 汇编程序 (armasm) 进行分析并汇编生成对象代码的语言。
Android 开发者来说 Kotlin 语言已经是很熟悉的了，但 Kotlin 中的 协程 不了解的同学可能还有很多。
经典定义：一个执行中程序的实例。系统中的每个程序都运行在某个进程的上下文中。（-摘自 CSAPP）
本文以详尽的篇幅介绍了 Ansible 的方方面面，旨在帮助读者从入门到精通。无论您是初学者还是有一定经验的 Ansible 用户，都可以在本文中找到对应的内容，加深对 Ansible 的理解和应用。愿本文能成为您在 Ansible 自动化旅程中的良师益友！
Ansible Playbook 提供了一个可重复、可重用、简单的配置管理和多机部署系统，非常适合部署复杂的应用程序。如果您需要多次使用 Ansible 执行任务，请编写一个 playbook 并将其置于源代码控制之下。然后，您可以使用 playbook 推出新配置或确认远程系统的配置。
王小新 编译自 Keras Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI Francois Chollet是深度学习框架Keras库的作者和谷歌人工智能研究员。近期，他在博客上连发两文，分别讨论了深度学习的理论局限和未来发展方向。 量子位昨天推送了第一篇《 Keras作者、谷歌研究员Chollet：深度学习的理论局限 》。 本文为第二篇，Chollet结合他的深度学习书Deep Learning with Python第9章第3节，在下文细致地讨论了深度学习的未来发展方向。 《深度学习的理论局限》一文加
可以指定要使用的并行worker jobs的数量，也可以使用默认值，这取决于机器和操作系统。此外，如果已创建类别，则可以指定应从中获取job的类别。
这个想法是，通过更频繁地更新，您不必等待特定的时间段，并且您的组织可以更好地响应变化。
遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1、识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下：
协程可以很轻量的在子例程中进行切换，它由程序员进行子例程的调度（即切换）而不像线程那样需要内核参与，同时也省去了内核线程切换的开销，因为一个协程切换保留的就是函数调用栈和当前指令的寄存器，而线程切换需要陷入内核态，改变线程对象状态。
编者按：本文节选自节选自《基于Linux的企业自动化》第五章。“第5章，使用Ansible构建用于部署的虚拟机模板，通过构建虚拟机模板来探索部署Linux的最佳实践，虚拟机模板将以实际操作的方式大规模部署在虚拟机管理程序上。”
正如我们在以前的博客中提到的那样，网络犯罪分子通常会将其攻击与时事联系起来。因此，不足为奇的是，我们注意到其中的另一个，其中一个特别使用伦敦的技术事件作为诱饵。
遗留系统含有成千上万个执行一大批业务功能的服务组件。比如说，假设贵企业运行的一个内部遗留系统中的一套组件向企业高管提供一份统计报告。为了赶在截至日之前获得这份每周提交的报告，该高管应该考虑将必要的组件迁移到新的软件即服务(SaaS)应用程序。 如果经济可行性研究表明这种迁移是明智的决策，他应该与其他高管以及由开发人员、系统工程师和业务分析人员组成的一个团队合作，将遗留系统细分成多个组件，然后着手开发那个应用程序。 1. 识别遗留系统资产 开发团队、高管和遗留系统负责人需要识别遗留系统的资产。这些资产包括如下
roles则是在ansible中，playbooks的目录组织结构。而模块化之后，成为roles的组织结构，易读，代码可重用，层次清晰。
我们可以在我们的 Python 程序中定义协程，就像定义新的子例程（函数）一样。一旦定义，协程函数可用于创建协程对象。“asyncio”模块提供了在事件循环中运行协程对象的工具，事件循环是协程的运行时。
协程（英语：coroutine）是计算机程序的一类组件，推广了协作式多任务的子例程，允许执行被挂起与被恢复。相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如协作式多任务、异常处理、事件循环、迭代器、无限列表和管道。
标题起的是有点大，不过还好本片文章主要也是使用 Go 来优化 HTTP 服务的，也算打个擦边球吧~
与子例程一样，协程也是一种程序组件。 相对子例程而言，协程更为一般和灵活，但在实践中使用没有子例程那样广泛。 协程源自Simula和Modula-2语言，但也有其他语言支持。 协程更适合于用来实现彼此熟悉的程序组件，如合作式多任务，迭代器，无限列表和管道。
下面将用一个最简单的例子来实现ALV下拉列表的全流程。总的来说，分为如下四步操作：
注意事项 1. SetWindowsHookEx 设置好全局键盘钩子后 一定要 使用 PeekMessage 或 GetMessage 来处理信息，不然程序会 卡死 ，或者 键盘失灵，反正就是 不执行 钩子例程 2. 网上多数看到 设置全局键盘钩子 而没有 PeekMessage 或 GetMessage 处理消息 过程 是因为 他们使用 MFC 编程， MFC中 自带 消息处理过程，而这里直接 空程序 走起则需要自己处理消息 3. 设置 全局键盘钩子 可以不使用 dll ，完全可以直接在一个exe中调用 4. CallNextHookEx 的 第一个 参数 是 忽略 的，MSDN https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms644974(VS.85).aspx 中可以发现 5. 在XP以后的系统中已经无法拦截系统功能键 Ctrl+Alt+Delete 6. 如果要检测 a-z 键，要使用大写 A-Z 不然会无效并且检测到其他按键，小写的 a-z 与其他VK_键重叠
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作，有如下三个最重要的实践和总结。
顾名思义，playbook就是类似演戏的剧本一样，将所有的戏码全部放在一起，官方说明如下：
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工作队列管理器是的一项功能，使能够通过以编程方式将工作分配给多个并发进程来提高性能。在引入工作队列管理器之前，可能已经使用 JOB 命令在应用程序中启动多个进程并使用自定义代码管理这些进程（以及任何导致的故障）。工作队列管理器提供了一个高效且直接的 API，使能够卸载流程管理。
李林 编译自 Google Research Blog 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库：Tangent。 和现有的机器学习库不同，Tangen
什么是局部函数呢？局部函数就是在某个局部范围内起作用的函数，超出作用范围，将不能被使用。通过添加局部函数，可以避免创建和管理单独的函数文件，可使代码编写一气呵成。局部函数仅在定义了这些函数的文件中对脚本代码和文件中的其他局部函数可见。它们对其他文件中的函数不可见，并且不能通过命令行来调用。它们等效于其他编程语言的子例程，有时被称为子函数。表1给出了脚本中不含函数和含函数的区别。
并发是在同一实体上的多个事件，而这个事件在同一时间间隔发生的，同一个时间段，有多个任务执行，可是同一个时间点，只有一个任务在执行
单线程的进程中仅有一个控制流。这种进程执行的代码无需可重入或线程安全。在多线程的程序中，同一函数或资源可能被多个控制流并发访问。为保护资源完整性，多线程程序编码必须可重入且线程安全。
本文翻译自文章 Writing reentrant and threadsafe code，由于译者水平有限，本文不免存在遗漏或错误之处。如有疑问，请查阅原文。
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洋洋，携程高级安全研发工程师，擅长Python、Golang开发，负责安全工具研发。
协程并不是一个新的概念，它并不是 Kotlin 发明的。它们已经存在了几十年，并且在 Go 等其他一些编程语言中很受欢迎。
Ansible是一个配置管理和配置工具，类似于Chef，Puppet或Salt。这是一款很简单也很容易入门的部署工具，它使用SSH连接到服务器并运行配置好的任务，服务器上不用安装任何多余的软件，只需要开启ssh，所有工作都交给client端的ansible负责。 关于Ansible的一个好处是，将bash脚本转换为可执行任务是非常容易的。我们可以编写自己的配置程序，但是Ansible更加干净，因为它可以自动在执行任务之前获取上下文。ansible任务是幂等的，没有大量额外的编码，ansible可以一次又一次地安全运，而bash命令这种幂等性。 ansible使用“facts”来确保任务的幂等安全运行， 它是在运行任务之前收集的系统和环境信息。ansible使用这些facts来检查状态，看看是否需要改变某些东西以获得所需的结果。这使得ansible可以让服务器一次又一次地运行可复制的任务。
YAML的语法和其他高阶语言类似，并且可以简单表达清单、散列表、标量等数据结构。其结构（Structure）通过空格来展示，序列（Sequence）里的项用"-"来代表，Map里的键值对用":"分隔。YAML文件扩展名通常为.yaml，如example.yaml。
$NAMESPACE包含当前堆栈级别的当前命名空间的名称。可以使用$NAMESPACE执行以下操作：
然后呢，针对ABAP语言，大家已经看到之前公众号有一个云代码库，这里对之前云代码库做进一步相当于插件式的优化方案设计（没打算完成，只是验证下）。
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