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构建端到端的开源现代数据平台

多亏了 dbt,数据管道(我们 ELT 中的 T)可以分为一组 SELECT 查询(称为“模型”),可以由数据分析师或分析工程师直接编写。...该选项需要最少的工作量,但提供更多功能,如调度作业、CI/CD 和警报。值得注意的是它实际上对开发者计划是免费的。...Superset 部署由多个组件组成(如专用元数据数据库、缓存层、身份验证和潜在的异步查询支持),因此为了简单起见,我们将依赖非常基本的设置。...部署完成后会注意到虚拟机上实际上运行了四个容器,用于以下目的: • 在 MySQL 上存储元数据目录 • 通过 Elasticsearch 维护元数据索引 • 通过 Airflow 编排元数据摄取 •...理论上这对于数据平台来说是两个非常重要的功能,但正如我们所见,dbt 在这个阶段可以很好地实现它们。尽管如此让我们讨论一下如何在需要时集成这两个组件。

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    如何部署一个健壮的 apache-airflow 调度系统

    监控正在运行的任务,断点续跑任务。 执行 ad-hoc 命令或 SQL 语句来查询任务的状态,日志等详细信息。 配置连接,包括不限于数据库、ssh 的连接等。...airflow 单节点部署 airflow 多节点(集群)部署 在稳定性要求较高的场景,如金融交易系统中,一般采用集群、高可用的方式来部署。...Apache Airflow 同样支持集群、高可用的部署,airflow 的守护进程可分布在多台机器上运行,架构如下图所示: ?...30 您可以根据实际情况,如集群上运行的任务性质,CPU 的内核数量等,增加并发进程的数量以满足实际需求。...步骤 在所有需要运行守护进程的机器上安装 Apache Airflow。

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    CMU 15-445 -- Distributed OLAP Databases -21

    ---- Query Planning 我们在单机数据库上讨论过的所有优化,在分布式场景下同样适用,如: Predicate Pushdown Early Projections Optimal Join...大部分数据库采用的就是这种做法。 Approach #2: SQL 将原始的 SQL 语句按分片信息重写成多条 SQL 语句,每个节点自己在本地作查询优化。...AP 说他只见过 MemSQL 采用了这种方案,举例如下: ---- Distributed Join Algorithms 在刚才的讨论中,我们利用了这样一句 SQL 语句: SELECT * FROM...这样的假设并不现实。实际上,要获得 R 和 S join 的结果,我们还需要先将 join 所需的数据移动到同一个节点上。一旦移动完毕,我们就可以使用之前学习的单机 join 算法完成余下的计算。...一些数据库支持 semi-join 的 SQL 语法,如果不支持则可以使用 EXISTS 语法来模拟: SELECT R.id FROM R WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM

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    Airflow2.2.3 + Celery + MYSQL 8构建一个健壮的分布式调度集群

    1集群环境 同样是在Ubuntu 20.04.3 LTS机器上安装Airflow集群,这次我们准备三台同等配置服务器,进行测试,前篇文章[1]中,我们已经在Bigdata1服务器上安装了airflow的所有组件...中没有对部署文件以及数据目录进行的分离,这样在后期管理的时候不太方便,因此我们可以把服务停止后,将数据库以及数据目录与部署文件分开 部署文件:docker-compose.yaml/.env 存放在/apps...服务 docker-compose up -d 接下来,按照同样的方式在bigdata3节点上安装airflow-worker服务就可以了。...,因此这里需要修改一下docker-compose.yaml中x-airflow-common的volumes,将airflow.cfg通过挂载卷的形式挂载到容器中,配置文件可以在容器中拷贝一份出来,然后在修改...放在反向代理之后,如https://lab.mycompany.com/myorg/airflow/你可以通过一下配置完成: 在airflow.cfg中配置base_url base_url = http

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    Airflow秃头两天填坑过程:任务假死问题

    由于没有Airflow一段时间了,只能硬着头皮一边重新熟悉Airflow,一边查找定位问题,一直到很晚,不过基本上没有摸到问题的关键所在,只是大概弄清楚症状: Airflow中的Dag任务手动可以启动...本想从慢查询入手, 但是客户线上的数据库并没有开启慢查询, 那就找正在执行的sql语句: # 这个能查到正在执行的sql语句概要信息 SHOW PROCESSLIST; # 这个查看详细信息 select...这个数据库是Airflow和业务系统共用的, 虽然Airflow停掉了且长时间在执行的sql也清理了, 不会有什么负载, 但是业务系统还一直在跑, 于是进业务系统的数据库看正在执行的sql进程: show...where user='xp_etl'; 把输出结果写入一个文件中,如/tmp/test.txt source /tmp/test.txt kill掉之后, 观察一段时间发现没什么问题, 就重启了Airflow...于是又把刚才那个正在进行的sql语句拉出来, 在业务系统的代码里找到完整的语句: SELECT article_id,warning_id FROM warning_article FORCE INDEX

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    CDP中的Hive3系列之计划查询

    您可以使用计划查询替换操作系统级别的调度程序,例如 cron、Apache Oozie 或 Apache Airflow。...Hive 计划查询由以下部分组成: 调度器中的唯一名称 要执行的 SQL 语句 由 Quartz cron 表达式定义的执行计划。 Quartz cron 表达式富有表现力且灵活。...计划查询存储在 Hive 元存储中。Metastore 存储计划查询、正在进行和先前执行的语句的状态以及其他信息。HiveServer 会定期轮询 Metastore 以检索将要执行的预定查询。...要在CDP Private Cloud Base 中启用所有新创建的计划,请执行以下步骤: 在 Cloudera Manager 中,单击集群> Hive on TEZ >配置 在搜索中,输入安全。...SELECT * FROM information_schema.scheduled_executions; 您可以在 Hive 元存储中配置此信息的保留期。

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    业界 | 除了R、Python,还有这些重要的数据科学工具

    仅仅拥有模型是不够的,而这正是大多数据科学家遇到困难的地方。 ? 要从模型中获得实际的预测结果,最好通过标准API调用或开发可用的应用程序。...更高级的机器学习库(如Google的Tensorflow)需要特定的配置,而这些配置很难在某些主机上进行故障排除。...容器化的开发和生产正不断与机器学习和数据科学相结合,我相信这些技能对于2019年的数据科学家来说将是重要的。 ? Apache Airflow Airflow平台虽然很小众,但是却很酷。...与可自定义但不太方便的定时任务(cron job)相比,Airflow能让你在用户友好的GUI中控制调度作业。 Elasticsearch Elasticsearch同样比较小众。...可以访问官网,下载后解压,并将spark-shell命令添加到$ PATH中,或者在终端输入brew install apache-spark(注意:要想使用spark,你需要安装scala和java)

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    Apache Airflow的组件和常用术语

    Components in Apache Airflow Apache Airflow 中的组件 The many functions of Airflow are determined by the...除此之外,元数据数据库还可以安全地存储有关工作流运行的统计信息和外部数据库的连接数据。...Important terminology in Apache Airflow Apache Airflow 中的重要术语 The term DAG (Directed Acyclic Graph) is...即插即用Operators对于与Amazon Web Service,Google Cloud Platform和Microsoft Azure等轻松集成至关重要。...在图形视图(上图)中,任务及其关系清晰可见。边缘的状态颜色表示所选工作流运行中任务的状态。在树视图(如下图所示)中,还会显示过去的运行。在这里,直观的配色方案也直接在相关任务中指示可能出现的错误。

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    大数据开源框架技术汇总

    使用Hue可以在浏览器端的Web控制台上与Hadoop集群进行交互来分析处理数据,例如操作HDFS上的数据、运行MapReduce Job、执行Hive的SQL语句、浏览HBase数据库、运行Sqoop...相关网站:Heron源码 数据查询和分析 Hive:Apache Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供类SQL语句的Hive SQL(HQL)查询功能...,将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行。...在Kylin中最关键的两个流程是Cube的预计算过程和SQL查询转换成Cube的过程,尽量多地预先计算聚合结果,在查询时尽量利用预计算的结果得出查询结果,从而避免直接扫描可能无限增大的原始记录。...ES的实现原理主要分为以下几个步骤,首先用户将数据提交到ES数据库中,再通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据,当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名,打分,再将返回结果呈现给用户

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    Airflow速用

    web界面 可以手动触发任务,分析任务执行顺序,任务执行状态,任务代码,任务日志等等; 实现celery的分布式任务调度系统; 简单方便的实现了 任务在各种状态下触发 发送邮件的功能;https://airflow.apache.org.../howto/operator/index.html# Task:当通过 Operator定义了执行任务内容后,在实例化后,便是 Task,为DAG中任务集合的具体任务 Executor:数据库记录任务状态...,在连接的数据库服务创建一个 名为 airflow_db的数据库 命令行初始化数据库:airflow initdb 命令行启动web服务: airflow webserver -p 8080.../airflow_project/log/ 12 13 # Airflow can store logs remotely in AWS S3, Google Cloud Storage or Elastic...服务时,报错如下 Error: No module named airflow.www.gunicorn_config * 处理方式 在supervisor的配置文件的 environment常量中添加

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    如何在 CDP 的湖仓一体中使用Iceberg

    使用 CDP 中的 Iceberg,您可以从以下主要功能中受益: CDE 和 CDW 支持 Apache Iceberg:分别按照 Spark ETL 和 Impala 商业智能模式在 CDE 和 CDW...丰富的 SQL(查询、DDL、DML)命令集:使用为 CDW 和 CDE 开发的 SQL 命令创建或操作数据库对象、运行查询、加载和修改数据、执行时间旅行操作以及将 Hive 外部表转换为 Iceberg...在第一部分中,我们将重点介绍如何在 CDP 中使用 Apache Iceberg 构建开放式湖屋;使用 CDE 摄取和转换数据;并利用时间旅行、分区演变和对 Cloudera 数据仓库上的 SQL 和...在这里,我们只是将现有的航班表导入到我们航空公司的 Iceberg 数据库表中。...如果您有兴趣在 CDP 中讨论 Apache Iceberg,请让您的客户团队知道。

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    如何利用 ClickHouse 实现高级分析:MySQL 到 ClickHouse 实时数据同步指南

    如果是 MySQL 或 Oracle,可以使用 SQL 语句通过 SELECT INTO OUTFILE 或 SPOOL 将数据导出为 CSV 或 TSV 格式。...ETL 工具(如 Talend、Apache Nifi)进行数据处理和格式转换。 3. 数据加载 数据加载是将转换后的数据导入目标数据库(ClickHouse)的过程。...步骤: 使用数据库的导入工具(如 ClickHouse-client、clickhouse-csv-loader)将清洗后的数据加载到目标数据库中。 也可以通过 SQL 插入语句手动加载数据。...此选项允许直接编写 SQL 查询。 ③ 选择数据库 从可用数据库列表中选择 ClickHouse 数据库,确保后续的查询在正确的数据源上运行。...④ 在查询编辑器中输入 SQL 查询,以获取所需数据 例如,若要按状态统计订单数量,可以使用以下查询:点击【运行 Run】按钮(或【执行 Execute】)以执行查询,并在表格中查看结果。

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    印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之路:数据平台V1.0

    该平台的关键组件如下所述 2.1 数据源 Halodoc 生成的数据属于以下类别: • 事务数据 - 各种后端服务生成的数据,如咨询、药房订单、约会等,这些数据主要来自关系数据库 (MySQL)。...数据仓库和数据湖:数据仓库是经过优化的数据库,可以分析来自不同系统的关系型数据,数据结构和模式是预先定义的,以优化快速 SQL 查询,结果通常用于报告和分析。...• 流计算系统:使用来自事件存储的数据并在其上运行聚合函数,然后将结果存储在服务层存储中,例如AWS Kinesis Data Analytics、Apache Flink、Apache Storm、Apache...• 所有用于监控实时指标(如商家取消、医生取消等)的实时仪表板都在 Kibana 中创建。 • 客户支持和运营团队依靠这些仪表板做出及时的决策。...我们为所有这些工具提供了 prometheus 指标导出器,并且使用了用于 Elasticsearch、Airflow 和 Flink 的开源 Grafana 仪表板,同时在 prometheus 上设置了基于多种可用指标的各种阈值的警报设置

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    「事件流处理架构」事件流处理的八个趋势

    这就产生了层次结构,其中初始流处理是在边缘上完成的,然后处理和抽象事件的子集被转发到云或数据中心,在云或数据中心中完成另一层流处理。...ML库(如评分服务)可以嵌入到事件处理流中。早期的ESP平台通常仅限于用户定义的功能(例如,用Java或供应商专有的事件处理语言编写),而不支持现成的分析。...在少数情况下,高度熟练的开发团队已经在这些产品上构建了大型的、关键任务的应用程序。...Kafka SQL (LinkedIn, Confluent) Apache Samza (LinkedIn) Apache Spark Streaming (Databricks) Apache Storm...以SDI为重点的产品示例包括: (Google) Alooma Platform Astronomer Cloud, Enterprise, Open/Apache Airflow (Qlik) Attunity

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