我用flink (java,maven version8.1)从磁盘读取csv文件(),得到以下异常:
ERROR operators.DataSinkTask: Error in user code: Channel received an event before completing the current partial record.: DataSink(Print to System.out) (4/4)
java.lang.IllegalStateException: Channel received an event before completing the current
我的.jar文件( Apache Flink集群的java输入)中的某个方法调用中断,出现以下异常:
Caused by: java.io.FileNotFoundException: /home/ec2-user/realFile.csv (No such file or directory)
at java.io.FileInputStream.open0(Native Method)
at java.io.FileInputStream.open(FileInputStream.java:195)
at java.io.FileInputS
我开始在Flink中训练一个多元线性回归算法。我正在跟踪可怕的和。我正在使用齐柏林飞艇来开发这个代码。
如果我从CSV文件加载数据:
//Read the file:
val data = benv.readCsvFile[(Int, Double, Double, Double)]("/.../quake.csv")
val mapped = data.map {x => new org.apache.flink.ml.common.LabeledVector (x._4, org.apache.flink.ml.math.DenseVector(x._1,x._2,x
我试图使用flink 1.15.1编写一个简单的表API S3流接收器(csv格式),并面临以下例外:
Caused by: org.apache.flink.util.SerializedThrowable: S3RecoverableFsDataOutputStream cannot sync state to S3. Use persist() to create a persistent recoverable intermediate point.
at org.apache.flink.fs.s3.common.utils.RefCountedBufferingFileStream
在Flink中,使用readCsvFile解析CSV文件会在包含引号的字段中引发异常,如"Fazenda São José ""OB"" Airport":
org.apache.flink.api.common.io.ParseException: Line could not be parsed: '191,"SDOB","small_airport","Fazenda São José ""OB"" Airport",-21.42519950866699
我试图在编写pyflink作业时读取一个已建立的csv文件。我使用文件系统连接器来获取数据,但是在ddl上执行execute_sql()之后,然后对表执行查询,我得到了一个错误,这说明它无法获取下一个结果。我无法解决此错误。我已经检查了csv文件,它是完全正确的,并与熊猫一起工作,但在这里,我不知道为什么它不能获取下一行。如需参考,请查找所附代码。
from pyflink.common.serialization import SimpleStringEncoder
from pyflink.common.typeinfo import Types
from pyflink.datastre
我正在使用Linux中的Docker运行一个带有单个节点的Flink独立集群。我已经在Flink 1.10.0和JDK8的生产环境中运行了一段时间的前一个版本,我能够让S3在那里正常运行。现在,我正在尝试更新到一个较新的版本,使用本地S3实现在我的开发机器上运行Docker。不管我怎么尝试,这个错误总是弹出: org.apache.flink.core.fs.UnsupportedFileSystemSchemeException: Could not find a file system implementation for scheme 's3'. 看起来S3方案没有被映
我的scala程序中有下面的代码,它使用Flink的Table。
val custTS = new CsvTableSource("D:\\input\\customerinfo.csv",
Array("customerId","name","address","zip"),
Array(String,String,String,Long))
编辑器在三‘字符串的第三行显示错误,并带有错误
我正在使用flink siddhi并在处理大型对象时走出内存错误。在siddhi生成的输出流中,我有超过200个字段的对象,之后我有一些操作符来处理这个对象。flink版本1.7.2
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.esotericsoftware.kryo.io.Input.readBytes(Input.java:307)
at com.esotericsoftware.kryo.serializers.DefaultArraySerializers$ByteArraySerializer.read(De
我使用pyflink 1.11编写了以下代码:
import os
from pyflink.datastream.stream_execution_environment import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.datastream.time_characteristic import TimeCharacteristic
from pyflink.table import (
StreamTableEnvironment,
DataTypes,
EnvironmentSettings,
CsvTableS
我试图连接卡夫卡与Flink和运行通过sql-client.sh。但是,无论我如何处理.yaml和库,我都会得到错误:
Exception in thread "main" org.apache.flink.table.client.SqlClientException: Unexpected exception. This is a bug. Please consider filing an issue.
at org.apache.flink.table.client.SqlClient.startClient(SqlClient.java:201)
最近,apache的稳定版本(1.6.2)发布。我读过。但是,当我运行以下命令时:
./bin/flink run examples/streaming/SocketWindowWordCount.jar --port 9000
我得到以下错误:
The program finished with the following exception:
org.apache.flink.client.program.ProgramInvocationException: Job failed. (JobID: 264564a337d4c6705bde681b34010d28)
at or
我试图在flink集群中运行JAR,但是得到了这个FileNotFound异常。 Caused by: java.io.FileNotFoundException: File file:/tmp/flink-web-88bf3f41-94fc-40bd-a865-bb0e6d5ac95c/flink-web-upload/82227475-523d-4607-8ab2-09bae8602248-tutorial-1.0-jar-with-dependencies.jar!/ldbc_sample/edges.csv does not exist or the user running Fli
尝试使用flink应用程序从kafka主题读取avro数据。在运行flink应用程序时获得以下错误。这是我第一次与flink/kafka合作,几天来无法解决这个问题。
org.apache.flink.runtime.client.JobInitializationException:无法启动JobMaster。在org.apache.flink.runtime.jobmaster.DefaultJobMasterServiceProcess.lambda$new$0(DefaultJobMasterServiceProcess.java:97) at java.util.concurrent
我读取了一个csv文件。我想使用一个长类型的列来翻滚。我使用UDF传输长类型到时间戳类型,但是无法工作错误消息:窗口只能在时间属性列上定义。
我试着调试。TimeIndicatorRelDataType不是时间戳,我不知道怎么转,为什么?
def isTimeIndicatorType(relDataType: RelDataType): Boolean = relDataType match {
case ti: TimeIndicatorRelDataType => true
case _ => false
}
码
public static void mai