在Apache Hive中，具有大量外部表的数据库需要很长时间才能删除级联

。这是因为在删除数据库时，Hive会递归删除数据库中的所有表，而对于外部表来说，删除操作涉及到删除表的元数据以及底层存储中的数据。

具体来说，删除外部表的过程包括以下几个步骤：

1. 删除表的元数据：Hive会删除表的元数据信息，包括表的结构、分区信息、表的属性等。这个操作相对较快，通常不会花费太多时间。
2. 删除底层存储中的数据：对于外部表来说，数据存储在外部的文件系统（如HDFS）或对象存储（如S3）中。删除表时，Hive会尝试删除底层存储中与表相关的数据文件。如果表的数据量很大，删除操作可能会非常耗时，特别是在删除大量外部表的情况下。

由于删除外部表涉及到删除底层存储中的数据，这个过程可能会非常耗时，尤其是当数据库中有大量外部表时。因此，如果需要删除具有大量外部表的数据库，建议采取以下措施来加快删除操作的速度：

1. 批量删除：可以通过编写脚本或使用Hive的命令行工具批量删除外部表，而不是逐个手动删除。这样可以减少删除操作的耗时。
2. 并行删除：可以同时删除多个外部表，以提高删除操作的效率。可以使用Hive的并行执行功能或者使用多线程的方式来实现并行删除。
3. 调整底层存储的配置：如果底层存储使用的是HDFS，可以调整HDFS的配置参数来提高删除操作的性能。例如，增加NameNode的内存、调整数据块的大小等。

总结起来，删除具有大量外部表的数据库在Apache Hive中可能需要很长时间，特别是涉及到删除底层存储中的数据时。为了加快删除操作的速度，可以采取批量删除、并行删除和调整底层存储配置等措施。