在Apache Hudi - Glue作业中删除

Apache Hudi是一个开源的数据湖解决方案，它提供了一种可靠、高效的方式来管理和处理大规模数据湖中的数据。Apache Hudi的核心功能包括数据变更捕获、增量数据处理、数据合并和数据查询。

在Apache Hudi中，Glue作业是一种用于数据处理和转换的AWS Glue服务。Glue作业可以通过Apache Spark进行数据处理，并且可以与Apache Hudi集成，以实现数据湖中的数据删除操作。

删除操作是指从数据湖中删除特定数据记录或数据集。在Apache Hudi - Glue作业中删除数据可以通过以下步骤完成：

1. 首先，创建一个Glue作业，并配置作业的输入和输出数据源。输入数据源可以是数据湖中的数据集，输出数据源可以是一个新的数据集或者是覆盖原始数据集。
2. 在Glue作业中，使用Apache Spark的API来加载数据湖中的数据集，并根据需要进行筛选和过滤。
3. 使用Apache Hudi的API来执行删除操作。Apache Hudi提供了一些API方法，如delete和deleteByKey，可以根据条件或主键删除数据记录。
4. 在删除操作完成后，将处理后的数据保存到输出数据源中。可以选择将数据保存到新的数据集中，或者覆盖原始数据集。

Apache Hudi的优势在于其支持增量数据处理和数据合并，可以高效地处理大规模数据湖中的数据。它还提供了数据版本控制和数据索引功能，可以方便地进行数据查询和分析。

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