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Apple Silicon M1 Mac如何恢复出厂设置

今天小编就来和大家讲述一下 Apple Silicon M1 Mac如何恢复出厂设置并还原的?...Apple完全改变的Apple Silicon Mac的一个方面是访问恢复模式的方式,这是重新安装MacOS,解决问题或彻底擦除硬盘驱动器所必需的工具,以防万一您必须将其退回或决定删除硬盘。...如何在Apple Silicon Mac上访问MacOS Recovery 据我所知,强迫Mac引导进入恢复模式,可以在其中修复硬盘驱动器,擦除个人信息或重新安装MacOS,这包括重启计算机并按住Command...该技巧将不再适用于Apple Silicon Mac。实际,新过程要容易得多。关闭计算机,然后按住电源按钮。首次出现Apple徽标时,您会在其下方看到文本,让您知道继续按住它可以访问启动选项。...然后,您的Mac将下载最新版本的MacOS,进行安装,完成后,就好像从未设置过一样。 新方法适用于M1 MacBook Pro,Mac Mini和MacBook AIr。

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    Docker现已加入苹果M1“豪华午餐”,程序员换新Mac的理由又多了一条

    从今以后,Apple Silicon芯片使用Docker,不必通过Rosetta 2将x86程序转译,因此运行效率将更高,兼容性也更好。 ?...Docker之所以开发者中广受欢迎,是因为它可以相对轻松地使用容器一台机器开发和测试多个程序,程序之间共享操作系统的内核而不会互相干扰。...这5个月来,Docker的M1预览版也不断完善功能,比如今年2月发布的更新中,让Kubernetes可以正常工作。 另外,使用M1芯片的Mac,开发者可以体验多平台开发。...Docker长期以来一直支持多平台映像,这意味着开发者现在能够Docker桌面上构建和运行amd64(Intel)和arm64(Apple Silicon)映像。...不过,下周苹果将举办春季发布会,也许那时候我们能看到性能更强大、更适合开发者的Apple SiliconMac

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    M1 芯片的 Macbook 运行 Stata 如何?

    最新的 Stata16 已经本地支持 Apple Silicon,只需要运行update all将软件升级;或者官网下载安装包之后输入db update进行离线升级。...根据官网的介绍,Stata 15 及之前的版本也可以Mac 运行,但在模拟下运行速度会慢得多。...如果希望具有 Apple SiliconMac 运行 Stata,建议您升级到 Stata 16。 另外,Github 上有个 M1 芯片兼容性测试的项目Does it ARM?...但是总体而言,可以观察出两方面的结论: 一方面,M1 芯片的 MBP 运行耗时要快于其他两台设备,而且多次的导入显示运行较稳定; 另一方面,Stata15 和 Stata16 新版电脑都可使用,没有不兼容的问题...参考资料 https://blog.stata.com/2020/11/10/stata-for-mac-with-apple-silicon/

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    PyTorch加持Mac GPU训练,性能最高提升21倍

    刚刚,PyTorch官宣,苹果Mac系统正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以机器学习任务大展身手了!...PyTorch称,到目前为止,Mac的PyTorch训练只能利用CPU,但在PyTorch v1.12版本,开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势,大大加快模型训练。...但是,wheel生成,他遇到了问题。他通过pypi安装d2I包,出现了一些依赖问题。 最终,他通过github的release进行安装,解决了这个问题。...然后,在按照官方的方法安装Tensorflow的插件,就可以获得GPU加速了。 经过测试,总体来看M1 max以「极低」的功耗(训练时整机功耗75w左右)产生了不错的算力。...这就开Mac跑一波训练! 推特,各路网友也是表达了自己的喜悦。

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    M1 Mac安装 Ubuntu 和 Linux 了 ??

    https://www.ithome.com/0/522/268.htm 一、安装 Windows 10成功后:M1 Mac 运行 Ubuntu 也实现了 借助模拟器工具QEMU,M1 Mac已经成功运行...,他已经启动了一项为 Apple Silicon Mac 创建 Linux 移植的计划。...Martin 有让 Linux 不寻常的平台上运行的经验,此前曾为 PlayStation 4 创建 Linux 移植,但他承认,为 Apple Silicon 进行 Linux 移植是一项更为严峻的工作...Martin 说,他想为 Apple Silicon Mac 创建一个人们 “真正想用”的 Linux 移植,所有基本硬件都能用,有像样的电源管理等等。...苹果还允许 Apple Silicon 启动自定义内核,这为 Linux 支持铺平了道路,但 Martin 需要对苹果驱动进行反向工程。

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    一文解读苹果 M1 芯片电脑的开源软件

    其实,除了 Docker,还有许多软件目前还无法苹果最新的 M1 芯片正常的运行。不少网友也只能在网络宣泄自己的不满: 那为什么 M1 芯片会有这样的情况出现呢?...除此之外,苹果早在7月份就被相关工程师爆料,阐述其正着手对30个常用软件构建 Apple Silicon Mac 支持,其中包括 Node,Python 3,Go,V8 等耳熟能详的名字。...MAC必备神器之一Homebrew还没有过渡到 Apple Silicon。Gradle,Maven 和 Jenkins 等大约十多种OpenJDK的软件包同样不支持 Apple Silicon。...而在某些领域被广泛使用的 Fortran 90 编译器,也还没有支持 Apple Silicon,导致依赖着该编译器的R 语言暂时还不能在Apple Silicon 本地运行。...前文提到的Go,其开发团队11周年庆中透露,要等到明年发布的1.16版本中,才会加入Apple Silicon 的支持 你觉得苹果 M1 芯片电脑的前景如何?你是否会去购买相关产品?

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    PyTorch加持Mac GPU训练,性能最高提升21倍

    刚刚,PyTorch官宣,苹果Mac系统正式支持GPU加速训练。现在,M1芯片强悍的GPU终于可以机器学习任务大展身手了!...PyTorch称,到目前为止,Mac的PyTorch训练只能利用CPU,但在PyTorch v1.12版本,开发人员和研究人员可以利用Apple Silicon GPU的优势,大大加快模型训练。...但是,wheel生成,他遇到了问题。他通过pypi安装d2I包,出现了一些依赖问题。 最终,他通过github的release进行安装,解决了这个问题。...然后,在按照官方的方法安装Tensorflow的插件,就可以获得GPU加速了。 经过测试,总体来看M1 max以「极低」的功耗(训练时整机功耗75w左右)产生了不错的算力。...这就开Mac跑一波训练! 推特,各路网友也是表达了自己的喜悦。

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    Mac M1 丝滑跑 Docker

    前言 出于开源项目的需要,我准备把之前 Windows 下运行的开源项目移植到 Mac 跑得试下,但是之前 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker,这不,发现 Docker 也正式支持...官网地址:https://docs.docker.com/docker-for-mac/apple-silicon/ 这个 Desktop 包含很多功能: Docker Engine Docker CLI...由于QEMU有时无法运行容器,因此 Apple Silicon计算机上运行基于Intel的容器可能会导致崩溃。我们建议您在Apple Silicon计算机上运行 ARM64 容器。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的,但是 Mac 上有客户端可以使用,确实方便很多。...Docker 帅哥成功牵手 M1安装完成后,应用程序中找到 Docker,双击打开就可以了。 接着就可以看到 Docker 菜单栏中有显示。

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    M1 和 Docker 谈了个恋爱

    出于开源项目的需要,我准备把之前 windows 下运行的开源项目移植到 Mac 跑得试下,但是 Mac M1 芯片并不能很好地支持 Docker,这不,发现 Docker 也正式支持 Mac 了,...官网地址:https://docs.docker.com/docker-for-mac/apple-silicon/ 这个 Desktop 包含很多功能: Docker Engine Docker...另外在 M1 运行 Docker 还有些条件需要满足。 1.2 要求 因为 M1 比较前卫,所以需要安装 Rosetta 软件来进行兼容。...由于QEMU有时无法运行容器,因此 Apple Silicon计算机上运行基于Intel的容器可能会导致崩溃。我们建议您在Apple Silicon计算机上运行 ARM64 容器。...二、手拉手 2.1 左手拉右手 之前 Linux 环境安装 Docker 是通过命令行安装的,但是 Mac 上有客户端可以使用,确实方便很多。

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    M1芯片成功运行Linux,终端一行代码启动安装,也能一键删除卸载

    △ Asahi Linux官方供图 Asahi Linux官方推特宣布: 首个原生支持M1系列Mac的Linux测试版现在已发布,面向所有人开放。...Asahi Linux曾表示,不仅仅要让LinuxM1跑起来,最终目标更是将它打磨到可以作为日常操作系统使用的程度。 它什么来头?...历时14个月,专为Apple Sillion打造 Asahi Linux其实是一个专门为Apple Silicon系列Mac电脑做Linux系统移植的项目,还受到过“Linux之父”Linus Torvalds...而只要开发者没有从macOS中提取代码建立Linux支持,苹果就允许不越狱的情况下,Apple Sillion Mac启动无签名或定制内核。...也可“一键卸载” 现在,只要你用的是M1M1 Pro或M1 Max的苹果电脑(除了Mac Studio),且macOS12.3及以上,再预留出至少53GB的磁盘空间,即可“一把尝鲜”。

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    苹果电脑装Linux有显卡驱动了,首次兼容OpenGL ES标准,网友:逆向工程巨佬

    还有人表示: Mac末代i9机皇哭晕厕所。...Asahi Linux发布首个兼容M1芯片的GPU驱动 Asahi Linux项目由黑客Hector Martin发起,主要为Apple Silicon系列苹果电脑做Linux系统移植,也就是让Mac系统跑...去年3月,Asahi Linux成功M1芯片实现运行Linux,终端一行代码启动安装,也能一键删除卸载。 在此之后,他们便计划在该系统推出兼容Apple Silicon的GPU驱动。...终于,现在,第一个也是唯一一个可在Apple Silicon运行的、符合OpenGL ES 3.1标准的成品诞生了。...但苹果的芯片自己专门开发了一套API(即Metal),导致无论是适用Vulkan、OpenGL还是OpenGL ES等“主流”标准的程序都没法Mac运行。

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    Mac M1 的 GPU 运行Stable-Diffusion

    这就是其开源之后引发了大量创作热潮的原因。您可以 Replicate 云中运行 Stable Diffusion,但也可以本地运行它。除了生成预测之外,您还可以对其进行破解、修改和构建新事物。...让它在 M1 Mac 的 GPU 运行有点繁琐,所以我们创建了本指南来向您展示如何做到这一点。...这一切归功于为GitHub 的Stable-Diffusion做出贡献的每个人,并在这个 GitHub Issue中解决了所有问题。我们只是他们伟大工作的使者。...我们之前的工作之上做了一件事:使用 pip 而不是 Conda 来安装依赖项。因为它更容易设置并且不需要编译任何东西。先决条件带有 M1 或 M2 芯片的 Mac。16GB RAM 或更多。...克隆存储库并安装依赖项运行这个来克隆 Stable Diffusion 的分支:git clone -b apple-silicon-mps-support https://github.com/bfirsh

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