在实际业务场景中，经常会有这样的需求：插入一条记录，如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段，比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。...由此可知，在实际生产环境中，几乎不太有使用该关键字的场景，因为业务上是需要当出现唯一键冲突时更新某些字段的，而不是直接忽略。...2.3 存在的问题（数据字段丢失、主从不一致和主键消耗过快） 由其实现机制可知，对于发生唯一键（包括主键）冲突导致插入失败时，会先从表中删除原冲突行，再尝试把新行插入到表中。...，如果先按照insert将记录插入数据表成功，那么在主从同步的binlog日志（binlog_format=row）中，记录的就是insert row event；否则，在主库上“先执行delete后执行...将innodb_autoinc_lock_mode设置为0（锁定保持到语句执行结束）可以解决这个问题，但这样的话，插入的并发度可能会受很大影响，这在生产环境中肯定是不允许的。
8080 4、选择创建接口 5、给服务起个名字 6、点ok后保存工程，保存为目录如下： 7、至此为止，什么代码都不写，点击运行，我们看到 8、启动并点击 open browser按钮在浏览器里看到...这里我使用firedac 1、打开上一篇自动创建的WebModule 然后分别拖放以下数据连接控件 FDConnection1：firedac连接数据库的 FDPhysMSSQLDriverLink1...设置一下信息 3、其他数据控件连接 FDquery1已经自动连上了connection，我们在sql里写以下语句 接下来 DataSetProvider1...连好fdquery1，clientdataset1的providername选择 DataSetProvider1 4、在WebModule 中的public中实现以下代码 function...先在clintdataset中添加字段 依次添加 code ，name ,py_code 三个字段，然后选中grid，点击 ，然后将dataset拖拉到grid中：如图 当然，您要选择clientdataset1
无论是硬件升级、数据中心更迁还是云迁移，一个成功的服务器迁移可以确保业务的连续性和数据的完整性。在这篇文章中，我将为你提供一个详尽的服务器迁移指南，从准备、执行到验证每个步骤。...1.2 数据中心更迁 为了更好的地理位置、成本节约或合规性要求，可能需要迁移到新的数据中心。 1.3 云迁移 为了利用云的弹性、可靠性和成本效益，许多组织选择将其基础设施迁移到云平台。 2....# 示例：使用rsync备份数据 rsync -av /source-directory/ user@remote:/destination-directory/ 数据迁移：将数据从旧服务器迁移到新服务器...应用程序和服务迁移：确保所有应用程序和服务在新服务器上正常运行。 2.3 验证 功能测试：确保所有应用程序和服务在新服务器上都按预期工作。...3.2 兼容性问题 在迁移前，测试所有应用程序和服务在新环境中的兼容性。 3.3 性能下降 优化新服务器的配置，并根据需要进行硬件或软件升级。
不同的引擎对于自增值的保存策略不同： MyISAM引擎的自增值保存在数据文件中 InnoDB引擎的自增值保存在内存里，但是在MySQL8.0以后，该自增值才可以被持久化：MySQL5.7以前，自增值没有持久化每次重启后第一次打开表的时候...，会找自增值的最大值max(id)，然后将最大值加1作为这个表的自增值；MySQL8.0版本会将自增值的变更记录在redo log中，重启时依靠redo log恢复。...自增值的修改机制 自增值的修改行为如下： 如果插入数据时id字段指定为0、null或者未指定值，那么就把该表的AUTO_INCREMENT值填到自增字段 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值...(2,1,1) 将表的自增值改为1 继续执行插入数据操作，但是由于c=1的记录已经存在，所以会返回Duplicat key error，语句返回 上述执行过程可以看出，自增值的修改是在真正插入数据的操作之前...第一次申请自增id，分配1个 1个用完以后，第二次申请，会分配2个 2个用完以后，第三次申请，会分配4个 依此类推，每次申请都是上一次的两倍（最后一次申请不一定全部使用） 在innodb_autoinc_lock_mode
5、给服务起个名字 6、点ok后保存工程，保存为目录如下： 7、至此为止，什么代码都不写，点击运行，我们看到 8、启动并点击 open browser按钮在浏览器里看到...这里我使用firedac 1、打开上一篇自动创建的WebModule 然后分别拖放以下数据连接控件 FDConnection1：firedac连接数据库的...设置一下信息 3、其他数据控件连接 FDquery1已经自动连上了connection，我们在sql里写以下语句 接下来...DataSetProvider1 连好fdquery1，clientdataset1的providername选择 DataSetProvider1 4、在WebModule 中的public...先在clintdataset中添加字段 依次添加 code ，name ,py_code 三个字段，然后选中grid，点击 ，然后将dataset拖拉到grid中：如图
点击上方“Java后端技术栈“关注 持续推送技术干货 最近在工作中遇到很多使用MySQL自带的autoincrement函数作为发号器，在实际使用中当并发比较小的时候还没有问题，一旦并发增加就会出现很多问题...，并将n写入新增的对应字段中。...第二种，插入已经有值的自增 1、插入第一条数据 2、如果失败流程结束 3、如果成功，申请AUTO_INC锁 4、调用set_max函数，修改AUTO_INCREMENT 5、语句结束，释放AUTO_INC...锁 七、存在的问题 1、复制的问题 在innodb_autoinc_lock_mode=2的时候，由于是来一个分配一个，故当replication模式为SBR的时候，如果发生Bulk inserts会在分配的时候向其他...也就是说在RBR模式下，innodb_autoinc_lock_mode=2是安全的，其他情况还是建议设置为1. 2、load data的问题 当使用load data语句的时候，就算innodb_autoinc_lock_mode
墨墨导读：为了达到标识的目的，许多应用程序需要生成唯一编号，比如：商品编号、交易流水号等。...每次序列值都会存在数据文件中，因此当服务重启后，依旧可以进行序列递增。 备注：两种情况比较特殊，第一种是使用truncate 后，序列将重新开始。...AUTO_INCREMENT 计数器，实例重启后会根据表中的数据重新设置，在删除记录后重启就可能出现重复的主键，该问题在 8.0 版本使用重做日志解决，保证了主键的单调性。...下面详细说明一下关于innodb_autoinc_lock_mode属性 （1） innodb_autoinc_lock_mode=0 代表传统模式，也就是说，在对有自增属性的字段插入记录时，会持续持有一个表级别的自增锁...=1 默认值，代表连续模式，和传统模式差不多，不同的点在于对于简单的插入语句，只在分配新的 ID 过程中持有一个轻量级的互斥锁（线程级别，而不是事务级别），而不是直到语句结束才释放的表锁。
上一篇文章[服务端篇]提到本项目的数据库采用了关系型的 MySQL，那么，本文将基于 MySQL 聊聊本项目的数据库设计。...relation标识了4种关系：无关系、左关注右、右关注左、互相关注 post 发布内容表 type标识发布内容的类型，初期只有两种：问答和分享 post_history 发布内容历史表 当post表量大时，旧数据移到历史表保存...TOKEN 我在本项目的设计中，是有两个 token 的，一个 accessToken，一个 refreshToken。为什么要用两个 token 呢？...关注关系 我用了三个字段来表示用户之间的关注关系，关注关系是从左到右，即左用户关注右用户： 字段 描述 userLeft 左用户 userRight 右用户 relation 1：单向；2：双向 当...另外，我还预留了一个 post_history 表，以应对后期 post 表的数据量太大之后将旧数据转移到这个历史表。 不过，我们的重点在于查询。
id和age字段，而参数innodb_autoinc_lock_mode的值设置为1，然后画图说明一下整个测试流程： ?...通过上面这张图我们可以看到，当我们在一个事务中进行自增列的insert操作时候，另外一个会话中又进行了插入记录的操作，在这种情况下，会发生2个奇怪的现象： 1、会话1中的自增列好像直接增加了2个值。...2、会话2中的自增列直接从2开始增加。...那么为什么表级别的锁，我们还能够在会话1中的事务没有结束的时候，在另外一个会话2上成功执行insert呢？不应该直接锁表么？...它的本质其实是在参数innodb_autoinc_lock_mode上，这个参数设置为1的时候，相当于将这种auto_inc lock弱化为了一个更轻量级的互斥自增长机制去实现，官方称之为mutex。
2.2 流程性数据 这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束，需要进行增量导入和数据更新，同时还要进行相关查询界面的开发，以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。...2、在原系统上进行相关数据的观察，了解数据的变化和数据表数据的关系（对于比较难以理解的相关字段很有帮助） 3、比较新老系统数据的差异，如果实在很不靠谱的话，建议按2.2去处理。...系统设计： 1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据 2、先从简单的入手，给自己点信心 3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、...关键点： 不同数据库的字段类型的匹配问题，比如SQLServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。...3、数据迁移技术，主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上 还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移 数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可
（如果实在需要一直存下去，增加云盘即可，每天半夜将10天前的订单文件移到另外的云盘） 如需查询历史订单数据，使用RocksDB按照订单维度进行存储订单。 优化 序列化框架使用FST即可。不推荐别的。...开发信息不同步 另外还遇到这样一个情况，在开发中（emmmm,幸好没上线，不然就是事故了），遇到表被迁库的情况，而且不是一个服务器下了。没有通知到我。...在这里我使用A表和B表表示吧，B表是被迁移的表，A在databaseA，B在databaseB。我这里使用到了B表中的一个字段b。...因为，过了半天以后，终于在A表中发现了一个废弃字段，而该字段正好可以存放我需要的B表中的字段b，只需要通知到新增B表数据，修改B表数据中该字段的开发人员，将对应业务进行修改即可，美滋滋。...如果在迁库的之前就知道了，那么进行迁库方案的人肯定会想另外的解决办法，这次是正好有一个废弃字段，下次就不一定了。
自增的值并不是保存在表结构信息内的，对于不同的版本它们有如下的区别： 1.1.1 MySQL 8.0版本之前（重启后可能会产生变化）： 计数器的值存储在内存中的，重启后丢弃，下一次将读取最大的一个自增ID...不一定，业务也不应该过分依赖 MySQL 自增 ID 的连续性，在以下三种情况下，并不能保证自增 ID 的连续性： 1.5.1 插入时的其他唯一索引冲突 假设已存在数据{1,张三}，且张三所属的字段设置了唯一主键...此时再次插入{null,张三}时候，主键冲突插入失败，但表的计数器已由2变成了3 当下次插入{null,李四}的时候最终入库的会变成{3,李四} 1.5.2 事务回滚 在一个事务里进行数据的插入，但最后并没提交...在实际业务场景中，ID 常常需要返回给客户端用来进行相关业务操作。 假如我们有个 userinfo?uid=? 的 API 接口，而用户 ID 是自增的，这时会发生什么？...3.1 自增 ID 输入输出前进行转义 在输出或者获取前对指定字段进行可逆的转义操作 优点：实现起来比较简单，无论单体业务或者分布式应用都无需考虑对数据源的解析，只需在客户端实现自己的转义与解析方法即可
问题排查 这张表是一个简单的接口服务在使用，每天大数据会统计一大批信息，然后推送给小A，小A将信息更新到数据库中，如果是新数据就插入，旧数据就更新之前的数据，对外接口就只有查询了。...小A又仔细观察了这1000多万已有的数据，将插入时间、id作为主要观察字段，很快，发现了个问题，每天第一条插入的数据总是比前一天多1000多万，有时候递增的多，有时候递增的少，小A又将矛头指向了DBA小...此处 @总是迟到 多谢指出，看官方文档理解错了 模式0的话就是不管什么情况都是加上表锁，等语句执行完成的时候在释放，如果真的添加了记录，将auto_increment加1。...如果将innodb_autoinc_lock_mode值改为0，再次执行INSERT ......解决方案 将innodb_autoinc_lock_mode设置为0肯定可以解决问题，但这样的话，插入的并发性可能会受很大影响，因此小A自己想着DBA也不会同意。
换出时将autoincrement保存在全局的的映射表中，然后淘汰内存中的dict_table_t。换入时通过查找全局映射表恢复到dict_table_t结构体中。...如果在write_row尚未设置表的下一个autoincrement期间，有另外一个线程也在进行插入流程，那么它获取到的自增值将也是next_id。这样就产生了重复。...(3) 由于用户是从5.6迁移到5.7，然后直接在5.7上进行插入操作，相当于是slave切主，因此会报错。...内核侧可能解决方案： (1) 在ROW格式下如果遇到replace into语句，则记录statement格式的logevent，将原始语句记录到binlog。...(2) 在ROW格式下将replace into语句的logevent记录为一个delete event和一个insert event。
换出时将autoincrement保存在全局的的映射表中，然后淘汰内存中的dict_table_t。换入时通过查找全局映射表恢复到dict_table_t结构体中。...相关对autoinc修改的堆栈如下： ha_innobase::write_row：write_row的第三步中调用handler句柄中的update_auto_increment函数更新auto increment...如果在write_row尚未设置表的下一个autoincrement期间，有另外一个线程也在进行插入流程，那么它获取到的自增值将也是next_id。这样就产生了重复。...(3) 由于用户是从5.6迁移到5.7，然后直接在5.7上进行插入操作，相当于是slave切主，因此会报错。...(2) 在ROW格式下将replace into语句的logevent记录为一个delete event和一个insert event。
因此在整个操作过程中，触发器都会存在直到执行结束。...gh-ost 将会检查从库状态，找到集群结构中的主库并连接，接下来进行迁移操作： 行数据在主库上读写 读取从库的二进制日志，将变更应用到主库 在从库收集表格式，字段&索引，行数等信息 在从库上读取内部的变更事件...整个操作过程中，gh-ost 将控制速度保证从库可以及时的进行数据同步 migrate-on-replica 选项让 gh-ost 直接在从库上修改表。...cut-over 阶段直到临时表消失前会被阻塞，被释放后所有的请求都会在新表上执行，若 cut-over 阶段失败，则所有的请求一定会在旧表上执行。...但在实际生产环境中，主键几乎都是自增字段，如果在写入较大的线上环境，且同时表主键为自增字段的话，使用 PT-OSC 可能会产生大量的自增锁，lock_mode=AUTO_INC 同时，这和 innodb
自增值的保存策略 MyISAM 自增值保存在数据文件中。...自增值的修改策略 若字段id被定义为AUTO_INCREMENT，在插入一行数据时，自增值的行为如下： 若插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，则把该表当前AUTO_INCREMENT值填到自增字段...(2,1,1) 将表的自增值改成3 继续执行插入数据(2,1,1)，由于已存在c=1，所以报Duplicate key error 语句返回 该表的自增值已经改成3，是在真正执行插入数据之前。...所以InnoDB放弃这样的设计，语句即使执行失败了，也不回退自增id！ 所以自增id只保证是递增的，但不保证是连续的！...这里的“批量插入数据”，包含如下语句类型： insert … select replace … select load data 在普通insert语句包含多个value值的场景，即使innodb_autoinc_lock_mode
在表t中，我定义了主键id为自增值，在插入一行数据的时候，自增值的行为如下： 如果插入数据时 id 字段指定为 0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的 AUTO_INCREMENT 值填到自增字段...如果插入数据时 id 字段指定为 0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的 AUTO_INCREMENT 值填到自增字段； 当我们第二次在执行以下SQL语句时，就会出现错误。...因为我们表中c字段是唯一索引，会出现Duplicate key error错误导致新增失败。...在MySQL 5.1.22 版本引入了一个新策略，新增参数 innodb_autoinc_lock_mode，默认值是 1。...七、MySQL8.0做了哪些优化 在MySQL8.0之后版本，已经默认设置为 innodb_autoinc_lock_mode=2 ， binlog_format=row.。
为什么不用 UUID 经过上篇文章的介绍，我们知道在 MySQL 中，主键索引就是聚簇索引，MySQL 表中的数据是根据主键值聚集在一起的，聚簇索引是一棵 B+Tree，这棵树中的数据是有序的。...将数据插入分为这三类，主要是因为在主键自增的时候，锁的处理方案不同，我们继续往下看。...2.2 innodb_autoinc_lock_mode 我们可以通过控制 innodb_autoinc_lock_mode 变量的值，来控制在主键自增的时候，MySQL 锁的处理思路。...松哥之前写过一篇文章和小伙伴们介绍 MySQL binlog 日志文件的三种格式： row：binlog 中记录的是具体的值而不是原始的 SQL，举一个简单例子，假设表中有一个字段是 UUID，用户执行的...我先把它改成 0，修改方式就是在 /etc/my.cnf 文件中添加一行 innodb_autoinc_lock_mode=0： 改完之后再重启查看，如下： 可以看到，现在就已经改过来了。
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