在BigQuery中使用SQL创建嵌套/重复字段，可以使用点符号(不使用UNNEST)进行查询。 - 腾讯云开发者社区

当从8i升级到9i时，可能想阻塞某些查询的非嵌套。利用子查询中的no_unnest提示可以完成这一点。...在11g环境下还受优化器参数_optimizer_unnest_all_subqueries控制。此外，提示UNNEST/NO_UNNEST可以控制是否进行解嵌套。...这里使用了嵌套循环，每一个EMP表的记录，都对应一次子查询的查询，获得MAX值*/ 5.子查询分解所谓子查询分解，是指由WITH创建的复杂查询语句存储在临时表中，按照与一般表相同的方式使用该临时表的功能.../*从上面可以看出，在WITH中有两个子查询语句，但只创建了一个临时表，这是因为WITH中的第二个子查询使用的是第一个子查询的执行结果。在这种情况下，逻辑上只允许创建一个临时表，没有必要再次创建。...在处理WITH临时表时，如果临时表可以被优先执行而且可以缩减连接之前的数据量，就可以采用嵌套循环连接，否则必须使用哈希连接*/ 6.子查询缓存针对某些子查询操作，优化器可以将子查询的结果进行缓存，避免重复读取

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eKuiper 1.10.0 发布：定时规则和 EdgeX v3 适配

接下来的版本中，我们仍将持续增强对数组和对象的处理能力。嵌套结构访问语法糖初次接触 eKuiper 的用户最常询问的问题可能就是如何访问嵌套结构的数据。在标准的 SQL 中并没有定义这种语法。...在编程语言中，我们通常使用点号（.）访问嵌套数据。然而，在 SQL 中，点号表示的是表名。因此，我们扩展了 SQL 语法，使用箭头符号（->）访问内嵌结构。但是这个语法并不直观，对于新手有学习成本。...在新版中，我们增加了嵌套结构访问语法糖，用于简化嵌套结构的访问。在没有歧义的情况下，用户可以使用点号访问嵌套结构。...例如，对于下面的数据：{ "a": { "b": { "c": 1 } }}可以在语句中可以直接使用 a.b.c 访问嵌套结构。...若数据目的有流量限制，使用该函数可以实现消峰填谷的作用。Graph API 增强新版本中，我们增加了 Graph API 访问已定义的流和查询表的支持。同时，在 JoinOp 支持流和查询表。

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Oracle SQL调优系列之no_unnest和unnest用法简介

，可以介绍一下Oracle的Hint语法之no_unnest和unnest用法了，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询...，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest：双重否定表肯定，也是子查询嵌套(nest)，让子查询不展开，这时候子查询往往是最后执行的，作为FILTER条件来过滤外部查询对于hint...sql不改写的情况是可以起到作用的，如果sql改变，hint语法很有可能影响SQL性能，所以使用hint调优并非上策我遇到的sql是很复杂的，不过本文进行简单描述，其SQL语法类似如下，省略很多的情况...然后通过执行计划查询，性能并没有提升，unnest是让子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，首先t1是一张数据量很多的表，然后SQL里先left join了t1，又在子查询里使用了t1，如果unnest...unnest或者no_unnest，这两种用法具体在什么环境使用适宜？

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

BigQuery是Google推出的一项Web服务，该服务让开发者可以使用Google的架构来运行SQL语句对超级大的数据库进行操作。...幸运的是Big Query同时支持重复的和嵌套的字段。根据我们的研究，最常用的复制MongoDB数据的方法是在集合中使用一个时间戳字段。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...构建管道我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...把所有的变更流事件以JSON块的形式放在BigQuery中。我们可以使用dbt这样的把原始的JSON数据工具解析、存储和转换到一个合适的SQL表中。

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Oracle调优之no_unnest和unnest用法简介

，no_unnest、unnest显然是一对相对的用法 unnest：也即解嵌套，nest是嵌套的意思，也就是让子查询展开查询，和外部的查询进行关联、合并，从而得到执行计划 no_unnest：双重否定表肯定...，也是子查询嵌套(nest)，让子查询不展开，这时候子查询往往是最后执行的，作为FILTER条件来过滤外部查询对于hint语法来说，形式就是/*+ .......sql不改写的情况是可以起到作用的，如果sql改变，hint语法很有可能影响SQL性能，所以使用hint调优并非上策我遇到的sql是很复杂的，不过本文进行简单描述，其SQL语法类似如下，省略很多的情况...然后通过执行计划查询，性能并没有提升，unnest是让子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，首先t1是一张数据量很多的表，然后SQL里先left join了t1，又在子查询里使用了t1，如果unnest...unnest或者no_unnest，这两种用法具体在什么环境使用适宜？

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升级到12c遇到的性能问题(一):标量子查询嵌套,看上去挺美

前段时间一个客户做系统迁移,顺便把数据库从11gR2升级到了12c(具体小版本未知,这里也不重要),升级后发现某个重要业务执行非常慢,一个使用db link的查询(客户当时的关注点是db link...然后客户把sql代码和升级前后的执行计划截图发给了我,我马上就知道了原因:这个sql使用了12c的标量子查询嵌套的新特性(Scalar Subquery Unnest),在2014年的一个内部技术交流中...' 'false') */的hint来修正,或者在标量子查询的select部分使用/*+ no_unnest */ ,都能解决问题....针对标量子查询的优化,Oracle优化器做得并不是特别好,只有部分满足条件的sql可以做标量子查询嵌套的转换,而且在某些情况转换后可能性能更差(上面客户遇到的就是一个真实的案例)....下面用一个例子来说明这个问题: 在12c环境,先创建两个表(暂时不建索引): create table test_o as select * from dba_objects; create table

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BigQuery：云中的数据仓库

将您的数据仓库放入云中因此，现在考虑到所有这些情况，如果您可以使用BigQuery在云中构建数据仓库和分析引擎呢？...然后使用Dremel，您可以构建接近实时并且十分复杂的分析查询，并对数TB的数据运行所有这些查询。所有这些都可以在没有购买或管理任何大数据硬件集群的情况下使用！...但对于任何使用HDFS，HBase和其他columnar或NoSQL数据存储的人员来说，DW的这种关系模型不再适用。在NoSQL或columnar数据存储中对DW进行建模需要采用不同的方法。...当您从运营数据存储中创建周期性的固定时间点快照时，(使用)SCD模型很常见。例如，季度销售数据总是以某种时间戳或日期维度插入到DW表中。...使用BigQuery数据存储区，您可以将每条记录放入每个包含日期/时间戳的BigQuery表中。

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使用Tensorflow和公共数据集构建预测和应用问题标签的GitHub应用程序

这些数据存储在BigQuery中，允许通过SQL接口快速检索！获取这些数据非常经济，因为当第一次注册帐户时，Google会为您提供300美元，如果已经拥有一个，则成本非常合理。...用于存储在BigQuery上的GH-Archive数据的示例查询语法要注意不仅仅是问题数据 - 可以检索几乎任何发生的事情的数据在GitHub上！...尽管示例CURL命令中说明了这一点，但它是在开始时错过的一个细节。即使将使用Github3.py库，了解上述身份验证步骤也很有用，因为可能希望使用请求库自己实现不支持的路由。...通过仅考虑前75％的字符以及在问题正文中持续75％的字符来删除进一步的重复。使用此链接查看用于对问题进行分类和重复数据删除问题的SQL查询。...原始数据的探索以及数据集中所有字段的描述也位于笔记本中。 https://console.cloud.google.com/bigquery?

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教程 | 没错，纯SQL查询语句可以实现神经网络

这些神经网络训练的步骤包含前向传播和反向传播，将在 BigQuery 的单个SQL查询语句中实现。当它在 BigQuery 中运行时，实际上我们正在成百上千台服务器上进行分布式神经网络训练。...创建中间表和多个 SQL 语句有助于增加迭代数。例如，前 10 次迭代的结果可以存储在一个中间表中。同一查询语句在执行下 10 次迭代时可以基于这个中间表。如此，我们就执行了 20 个迭代。...这个方法可以反复使用，以应对更大的查询迭代。相比于在每一步增加外查询，我们应该尽可能的使用函数的嵌套。...例如，在一个子查询中，我们可以同时计算 scores 和 probs，而不应使用 2 层嵌套查询。在上例中，所有的中间项都被保留直到最后一个外查询执行。...如果感兴趣，你可以看看这个 BigQuery 的用户自定义函数的服务模型的项目（但是，无法使用 SQL 或者 UDFs 进行训练）。

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

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谈一谈inexists ， not innot exists

但是如果屏蔽了某些隐含参数，还是会不一样，曾经在客户现场遇到一个case，使用exists的SQL，优化器没有自动做unnest，性能很差，加了unnest的hint后可以，改成in也可以不用加unnest...这种情况可以考虑使用union all改写SQL来提高性能。...再说说复杂一点的not in 和 not exists：首先的结论是：在两个表的关联字段定义都为not null的情况下，两者的结果集才是想同的，可以等价改写。...一般情况使用not exists比较保险，可以避免not in子查询返回包含null的记录时，整个结果集为空的情况（这种情况一般不是需要的结果），性能也有保障。...如果使用了not in，子查询的关联字段一般加上not null，主查询也加上not null，这样才能保证sql的高性能。注：以上测试及结论在11.2.0.3版本环境得出。

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关于查询转换的一些简单分析(一) (r3笔记第37天)

在sql解析器中，在生成执行计划的时候，会在多个执行计划中选择最优的计划，在这个过程中，查询转换就是一个很重要的过程。虽然最终的执行结果没有变化，但是从优化器的角度来看，查询转换的结果会更好。...使用圆括号把子查询括起来不一定在sql执行的时候会保证子查询块会单独执行。这个时候可以根据要求来选择是否选择视图合并。...SAL">1000) --子查询解嵌套子查询嵌套和视图合并的不同之处在于视图合并是在select xxx from的部分，而子查询嵌套式在where xxxx的部分。...,如果不需要启用子查询嵌套，可以使用Hint no_unnest来引导。...会在子查询中走索引，然后通过exists子句来和外部查询的deptno字段连接。

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性能优化之查询转换 - 子查询类

) from t_users ); 执行计划如下：在这个示例中，Oracle使用了子查询推入技术，且可以在OutLine中看到PUSH_SUBQ字样。...2 子查询解嵌套、展开子查询解嵌套是指优化器将子查询展开，和外部的查询进行关联、合并，从而得到更优的执行计划。可以通过UNNEST/NO_UNNEST提示控制是否进行解嵌套。...3 子查询分解子查询分解是由WITH创建的复杂查询语句并存储在临时表中，可按照与一般表相同的方式使用该临时表的功能。...这种方式的优点在于，使用WITH子句的子查询在复杂查询语句中只需要执行一次，但结果可以在同一个查询语句中被多次使用。缺点在于，这种方式不允许语句变形，所以无效的情况较多。下面看一个示例。...因此在执行计划中，分别对两者进行了扫描（直观感觉就是对T_TABLESPACES进行了两次扫描），然后再做关联查询。

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【DB笔试面试570】在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？

♣ 题目部分在Oracle中，SQL优化在写法上有哪些常用的方法？ ♣ 答案部分一般在书写SQL时需要注意哪些问题，如何书写可以提高查询的效率呢？...从Oracle 11g开始有新的ANTI NA（NULL AWARE）优化，可以对子查询进行UNNEST，从而提高效率。...（24）在建立复合索引时，尽量把最常用、重复率低的字段放在最前面。在查询的时候，WHERE条件尽量要包含索引的第一列即前导列。...（25）应尽量避免在WHERE子句中对字段进行IS NULL值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。可以通过加伪列创建伪联合索引来使得IS NULL使用索引。...（43）在PL/SQL中，在定义变量类型时尽量使用%TYPE和%ROWTYPE，这样可以减少代码的修改，增加程序的可维护性。以上讲解的每点优化内容希望读者可以通过实验来加深理解。

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《SQL必知必会》读书笔记

重用SQL：这一点很关键，视图主要目的就是为了简化大量重复操作。对于经常只读的数据使用视图可以简化大量重复操作，同时可以简化复杂的SQL语句。...，在不同的业务中使用索引的方式不同，但是在创建索引的时候依然可以遵循下面的规则：尽量保证索引的可选择性：可选择性指的这里举两个简单例子，比如性别就不适合做索引，他只有1/2的选择性，而流水订单号就很适合做索引因为他在定义上就不允许重复...表别名表别名在多表存在相似的字段的时候建议指定，但是不建议使用 abcde 这样的别名，不仅毫无意义并且SQL复杂之后十分影响阅读。 Oracle 中没有 AS Oracle不支持 AS 关键字。...别名的另外一种情况是使用子查询数据库会强制用户指定别名才允许获取字段，这一点是出于查询的时候子查询结果可能出现重名字段导致解释器无法解释SQL。...附录对于初学者来说可以参考下面的附录学习，另外附录中作者提到的表连接已经失效的了，建议按照附录A的内容自己创建表（使用SQL语句创建）来当做练习了。

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Apache Hudi 0.11.0版本重磅发布！

使用元数据表进行data skipping 随着在元数据表中增加了对列统计的支持，数据跳过现在依赖于元数据表的列统计索引 (CSI)，而不是其自己的定制索引实现（与 0.10.0 中添加的空间曲线相比）...Spark SQL改进 • 用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。 • 现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。...Flink 集成改进 • 在 0.11.0 中，同时支持 Flink 1.13.x 和 1.14.x。 • 支持复杂的数据类型，例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。...您可以直接通过 API 实例化目录，也可以使用CREATE CATALOG语法创建catalog。...指定 SQL 选项 index.type 为 BUCKET 以启用它。 Google BigQuery集成在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。

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《SQL必知必会》读书笔记

「重用SQL」：这一点很关键，视图主要目的就是为了简化大量重复操作。对于经常只读的数据使用视图可以简化大量重复操作，同时可以简化复杂的SQL语句。...，在不同的业务中使用索引的方式不同，但是在创建索引的时候依然可以遵循下面的规则：尽量保证索引的可选择性：可选择性指的这里举两个简单例子，比如性别就不适合做索引，他只有1/2的选择性，而流水订单号就很适合做索引因为他在定义上就不允许重复...❞ 「表别名」表别名在多表存在相似的字段的时候建议指定，但是不建议使用 abcde 这样的别名，不仅毫无意义并且SQL复杂之后十分影响阅读。...❞ 别名的另外一种情况是使用子查询数据库会强制用户指定别名才允许获取字段，这一点是出于查询的时候子查询结果可能出现重名字段导致解释器无法解释SQL。...附录对于初学者来说可以参考下面的附录学习，另外附录中作者提到的表连接已经失效的了，建议按照附录A的内容自己创建表（使用SQL语句创建）来当做练习了。

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SQL排序（二）

SQL排序（二）查询排序InterSystems SQL提供了排序规则功能，可用于更改字段的排序规则或显示。查询明细排序将排序功能应用于查询选择项会更改该项目的显示。...％STRING —将逻辑值转换为大写，去除所有标点符号和空格（逗号除外），并在字符串的开头添加一个前导空格。它将所有仅包含空格（空格，制表符等）的值作为SQL空字符串进行整理。由SQLUPPER代替。...没有相应的SQL排序规则功能。注意：如果使用EXACT，UPPER或ALPHAUP排序定义了字符串数据类型字段，并且查询在此字段上应用了％STARTSWITH条件，则可能导致不一致的行为。...它可以使用索引，可以在进程专用的全局文件中使用临时文件，可以在本地数组中排序，也可以使用“]]”（之后排序）比较。...可以使用％Library.GlobalEdit类的Create（）方法来创建具有不同排序规则的全局变量。

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Oracle处理IN的几种方式

Oracle 12c中的新特性，通过对rowid对应的数据块号进行排序，然后回表读取相应数据行，从而避免了对同一表数据块的多次重复读取，改善了SQL语句性能，降低了资源消耗。...之所以在子查询中用了no_unnest的HINT，因为不让Oracle对子查询做子查询展开是FILTER类型执行计划的前提。 4....之所以SQL可能会做子查询展开，因为如果原SQL不做子查询展开，通常情况下该子查询会在执行计划的最后一步才执行，并且使用FILTER类型的执行计划，在(3)中我们介绍过。...AMOUNT_SOLD">700) 比较一下，如果禁止子查询展开，子查询的两张表，做了嵌套循环连接然后和外层的表进行FILTER，Cost很高，效率很低， SQL> select t1.cust_last_name...(b)不拆开子查询，但会将其作为一个内嵌视图的子查询展开，只当改写的SQL成本值小于原始SQL，才会进行子查询展开。

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Apache Hudi 0.11 版本重磅发布，新特性速览!

Spark SQL改进用户可以使用非主键字段更新或删除 Hudi 表中的记录。现在通过timestamp as of语法支持时间旅行查询。（仅限 Spark 3.2+）。...Flink 集成改进在 0.11.0 中，同时支持 Flink 1.13.x 和 1.14.x。支持复杂的数据类型，例如Map和Array。复杂数据类型可以嵌套在另一个组合数据类型中。...您可以直接通过 API 实例化目录，也可以使用CREATE CATALOG语法创建catalog。 Flink在正常UPSERT和BULK_INSERT操作中都支持Bucket Index 。...集成 Google BigQuery 在 0.11.0 中，Hudi 表可以作为外部表从 BigQuery 中查询。...保存点和恢复灾难恢复是任何生产部署中的关键特性。尤其是在涉及存储数据的系统中。Hudi 从一开始就为 COW 表提供了保存点和恢复功能。在 0.11.0 中，我们添加了对 MOR 表的支持。

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将SQL优化做到极致 - 子查询优化

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如何用纯SQL查询语句可以实现神经网络？

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