在Bigquery上创建计划查询时出错"Error creating scheduled query: er“ - 腾讯云开发者社区

启用计划查询您需要知道如何启用和禁用计划查询，并了解默认状态如何防止您无意中运行查询。默认情况下，计划查询在 CDP 中以禁用模式创建。此默认设置有助于防止您无意中运行新的计划查询。...要启用特定计划，例如 schedule1，请执行 ALTER SCHEDULED QUERY 语句： ALTER SCHEDULED QUERY schedule1 ENABLE; 要禁用此计划： ALTER...在 Tez 上保存并重新启动 Hive。定期重建物化视图使用物化视图可以提高查询性能。当新数据添加到基础表时，您需要刷新物化视图内容。您可以安排此任务，而不是手动重建实体化视图。...ALTER SCHEDULED QUERY scheduled_rebuild EVERY 20 MINUTES; 获取预定查询信息并监控查询创建计划查询后，您可以在 Hive 信息架构表中访问有关...User 计划查询的所有者。 Query 要执行的 SQL 查询。 Next_execution 当此预定查询的下一次执行到期时。监视最近的计划查询执行。

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MySQL错误代码大全

：将'%s'重命名为'%s'时出错 (errno: %d) · 错误：1026 SQLSTATE: HY000 (ER_ERROR_ON_WRITE) 消息：写入文件'%s'时出错 (errno...· 错误：1056 SQLSTATE: 42000 (ER_WRONG_GROUP_FIELD) 消息：无法在'%s'上创建组。...· 错误：1065 SQLSTATE: 42000 (ER_EMPTY_QUERY) 消息：查询为空。...· 错误：1219 SQLSTATE: HY000 (ER_QUERY_ON_MASTER) 消息：在主服务器%s上执行查询时出错。...· 错误：1430 SQLSTATE: HY000 (ER_QUERY_ON_FOREIGN_DATA_SOURCE) 消息：处理作用在外部数据源上的查询时出现问题。

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用MongoDB Change Streams 在BigQuery中复制数据

本文将分享：当我们为BigQuery数据管道使用MongoDB变更流构建一个MongoDB时面临的挑战和学到的东西。在讲技术细节之前，我们最好思考一下为什么要建立这个管道。...在一定的规模上为了分析而查询MongoDB是低效的； 2. 我们没有把所有数据放在MongoDB中（例如分条计费信息）。在一定的规模上，作为服务供应商的数据管道价格昂贵。...该字段的典型名称是updated_at，在每个记录插入和更新时该字段就会更新。使用批处理的方法是很容易实现这种方式的，只需要查询预期的数据库即可。...构建管道我们的第一个方法是在Big Query中为每个集合创建一个变更流，该集合是我们想要复制的，并从那个集合的所有变更流事件中获取方案。这种办法很巧妙。...如果在一个记录中添加一个新的字段，管道应该足够智能，以便在插入记录时修改Big Query表。由于想要尽可能的在Big Query中获取数据，我们用了另外一个方法。

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使用Kafka，如何成功迁移SQL数据库中超过20亿条记录？

在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...经过测试，我们确信 Big Query 是一个足够好的解决方案，能够满足客户的需求，让他们能够使用分析工具，可以在几秒钟内进行数据分析。...我们知道有可能可以使用时间戳，但这种方法有可能会丢失部分数据，因为 Kafka 查询数据时使用的时间戳精度低于表列中定义的精度。...将数据流到 BigQuery 通过分区来回收存储空间我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...对大表进行分区，我们就能够备份旧分区，并在不再需要这些分区时将其删除，回收一些空间。因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。

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20亿条记录的MySQL大表迁移实战

在评估了几个备选解决方案之后，我们决定将数据迁移到云端，我们选择了 Google Big Query。...经过测试，我们确信 Big Query 是一个足够好的解决方案，能够满足客户的需求，让他们能够使用分析工具，可以在几秒钟内进行数据分析。...我们知道有可能可以使用时间戳，但这种方法有可能会丢失部分数据，因为 Kafka 查询数据时使用的时间戳精度低于表列中定义的精度。...将数据流到BigQuery 通过分区来回收存储空间我们将所有数据流到 Kafka(为了减少负载，我们使用了数据过滤)，然后再将数据流到 BigQuery，这帮我们解决了查询性能问题，让我们可以在几秒钟内分析大量数据...对大表进行分区，我们就能够备份旧分区，并在不再需要这些分区时将其删除，回收一些空间。因此，我们用新 schema 创建了新表，并使用来自 Kafka 的数据来填充新的分区表。

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ent orm笔记4---Code Generation

schema user.go 和 pet.go ,如果ent目录不存在，则会创建 Generate Assets 在添加了fields 和 edges 后，可以在项目的根目录运行entc generate...er-traversal-graph ?...er-traversal-graph-gopher-query 我们希望得到所有宠物(entities)的所有者(edge)是朋友(edge)的一些群管理员(edge)。...er-group-users 查询上面关系中所有用户和它们的宠物，代码如下： func edgerLoading(ctx context.Context, client *ent.Client) {...All(ctx) Offset 设置从查询返回的第一个最大数量。 users, err := client.User. Query(). Offset(10).

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MySQL疑难杂症01：主机系统表损坏导致复制全部中断

修复过程一般遇到复制报错，在确保数据一致性的情况下，有2种方案：跳过复制出错事务，或者不记binlog手工执行语句。...RESET SLAVE：不带 ALL 关键字时，该命令会删除从服务器上的中继日志（relay logs），并重置复制相关的系统变量，但不会改变复制配置（如主服务器的地址和复制的用户凭证）。...这里会包含一些错误信息，如预期的错误码、实际的错误信息（如果有的话）、实际的错误码、受影响的数据库名（经过安全处理），以及相关的 SQL 查询（query_arg）。...这个机制是数据复制中错误处理和数据一致性维护的重要部分，确保了在复制过程中遇到异常情况时，能够及时识别并报告问题。...从库在应用二进制日志时，具有相同ast_committed值的事务可以并行回放,在每个二进制日志文件中，sequence_number的值不允许重复。 4.

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MYSQL 8 从metadata开始到如何获得语句由于获取锁失败的错误

metadata lock不光是应用于表的层面，同时也应用于schema, triiger,scheduled,function等层面。...那么接下来的问题是，metadata lock的锁会在什么时候在MYSQL 中工作的问题， 1 创建或删除索引 2 修改表结构 3 在对表进行optimize table , repair table...,delete table , table lock 生效时，这些都触发了metadata lock select concat('kill ',i.trx_mysql_thread_id,';')...where error_name IN ('ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT','ER_LOCK_DEADLOCK','ER_LOCK_TABLE_FULL')\G 在这个表里面分别有三个记录与我们日常所有关的方向...> 0 and error_name in ('ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT','ER_LOCK_DEADLOCK','ER_LOCK_TABLE_FULL'); 上面的语句可以发现你最后一次产生查询问题的账号以及问题的原因

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从VLDB论文看谷歌广告部门的F1数据库的虚虚实实

Dremel在谷歌内部异常的成功。迄今为止，BigQuery依然是谷歌云上最为成功的大数据产品。 Flume是谷歌内部MapReduce框架的升级产品。...其实现上也颇有BigQuery实现的方式，主要通过pipeline的方式来查询并返回数据结果。...我们可以理解在这一类查询上BigQuery和F1是竞争对手关系。从实际表现来看，BigQuery更成功。早年，在谷歌内部，大规模的ETL Pipeline主要靠一系列的MapReduce任务来实现。...在低延迟OLAP查询上，F1主要竞争对事是BigQuery。以BigQuery今天的成功态势。F1应该只在自己的大本营广告部门有业务基础。 Flume在谷歌内部是好坏参半的一个系统。...非交互式的执行方式主要用于时间很长的查询。它借助于谷歌的MapReduce框架。查询被编译成查询计划（query plan）后存到Query Registry里。

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1年将超过15PB数据迁移到谷歌BigQuery，PayPal的经验有哪些可借鉴之处？

我们创建了一个自动化框架以及一个用于交互式使用和自助代码转换的门户。自动化框架不断轮询本地基础架构的更改，并在创建新工件时在 BigQuery 中创建等效项。...根据我们确定的表，我们创建了一个血统图来制订一个包含所使用的表和模式、活跃计划作业、笔记本和仪表板的列表。我们与用户一起验证了工作范围，确认它的确可以代表集群上的负载。...图 3：在迁移过程中弃用的负载对自动化框架的投入帮助我们区分了用过 / 未使用的内容，并在最后一步获得用户的验证。让用户手工确认会很枯燥，且容易出错。...源上的数据操作：由于我们在提取数据时本地系统还在运行，因此我们必须将所有增量更改连续复制到 BigQuery 中的目标。对于小表，我们可以简单地重复复制整个表。...我们跟踪 BigQuery 中的所有数据，这些数据会在执行发生时自动更新。我们创建了一些仪表板来跟踪活动的顺序，并向我们的高管和利益相关者一致地报告进展情况。

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Go中这么多创建error的方式，你真的了解它们各自的应用场景吗

使用场景1：不带%w占位符在创建错误的时候，不能通过errors.New创建的字符串信息来描述错误，而需要通过占位符添加更多的上下文信息，即动态信息。...使用示例：带%w占位符假设我们有一个从数据库查询合同的函数，当从数据库中查询到记录为空时，会返回一个sql.ErrNoRows错误，我们用%w占位符来wrap该错误，并返回给调用者。..., err := s.db.Query(query, id) if err !...，这个代表的是错误源，因为根据上面讲解的，在错误层层传递返回给调用者时，我们需要追踪每一层的原始错误信息，所以需要该字段对error进行wrap，形成错误链。...应用1：在go的文件src/embed/embed.go中的代码，当读取某目录时返回的一个PathError类型的错误，代表读取该目录操作时，因为是一个目录，所以不能直接读取文件内容。

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Mysql服务器SQL模式（官方精译）

在复制分区表时，主站和从站上不同的SQL模式也会导致问题。为了获得最佳结果，您应始终在主服务器和从服务器上使用相同的服务器SQL模式。有关更多信息，请参见第22.6节“分区的限制和限制”。...在将不正确的值插入列时，此模式的简单描述是 “ 给出错误而不是警告 ”。这是本节最后列出的特殊组合模式之一。注意在INSERT或 UPDATE只要误差注意到中止。...NO_DIR_IN_CREATE 创建表格时，忽略所有INDEX DIRECTORY和DATA DIRECTORY 指令。该选项在从属复制服务器上很有用。...如果无法修改违规查询（例如，如果它是由第三方应用程序生成的），请sql_mode在服务器启动时将系统变量设置为不启用 ONLY_FULL_GROUP_BY。...长期计划仍然是将三种受影响的模式纳入严格的SQL模式，并将其作为明确的模式在未来的MySQL版本中删除。

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MYSQL ERROR CODE 错误编号的意义

错误：1282 SQLSTATE: HY000 (ER_WARN_QC_RESIZE) 消息：查询高速缓冲设置大小%lu时失败，新的查询高速缓冲的大小是%lu。...[Page] 错误：1317 SQLSTATE: 70100 (ER_QUERY_INTERRUPTED) 消息：查询执行被中断。...错误：1343 SQLSTATE: HY000 (ER_FPARSER_ERROR_IN_PARAMETER) 消息：解析参数’%s’时出错（行：’%s’）。...错误：1430 SQLSTATE: HY000 (ER_QUERY_ON_FOREIGN_DATA_SOURCE) 消息：处理作用在外部数据源上的查询时出现问题。...in list partitioning 错误：1470 SQLSTATE: HY000 (ER_PARTITION_ENTRY_ERROR) 消息：在查询中，不能独立使用分区功能。

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Presto Web UI

下面我们看看 Stage 中一些有用的数值： TIME—SCHEDULED：Stage 在完成所有 Task 之前需要持续调度的时间。 TIME—BLOCKED：Stage 在等待数据被阻塞的时间。...在查询执行期间，随着 Task 在阻塞和运行状态之间切换时，此值发生变化。 TASKS—TOTAL：查询已完成的 Task 数。...SCHEDULED TIME SKEW、CPU TIME SKEW、TASK SCHEDULED TIME、TASK CPU TIME：这些直方图展示了不同 Works 上多个任务的计划时间，CPU时间...Buffered 当前等待处理时缓冲的数据量。 4.2 实时计划（Live Plan） Live Plan 页面中我们可以实时查看查询执行处理过程，如下图所示： ?...4.4 Split Split 页面展示了在查询执行期间创建和处理 Split 的时间线： ? 4.5 JSON JSON 页面以 JSON 格式提供所有查询的详细信息。

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数据库|使用DTO进行查询时错误注意

1 前言在一次的springboot项目中，使用DTO对数据库的两张表进行查询时，启动项目，控制台就会报关于这个方法的错误，这是怎么回事呢？...下面来看看 2 控制台报错下面是当项目启动时控制台报出错误： org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error...'; nested exception is org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating...java.lang.IllegalArgumentException: Validation failed for query for method public abstract org.springframework.data.domain.Page...图 3.1 接着是查找方法和查询语句，看起来也没什么问题。 ?

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PHP7原生MySQL数据库操作实现代码

localhost 意思是本地主机，如果你是在自己电脑上的话，这项就不用改了 root是mysql的用户名，如果你是默认的没有修改，也不用管，直接copy password 这事mysql的密码，如果你没有试着的话...TRUE，或者在失败时返回 FALSE。...对于其它类型的 SQL 语句，mysqli_query()在执行成功时返回 TRUE，出错时返回 FALSE。非 FALSE 的返回值意味着查询是合法的并能够被服务器执行。..."; if (mysqli_query($conn, $sql)) { echo "数据库创建成功"; } else { echo "Error creating database: " . mysqli_error...) { 　　echo "数据库创建成功"; } else { 　　echo "Error creating database: " .

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PG中的查询：2.统计--（2）

在没有正当理由下增加default_statistics_target可能会减慢分析和计划，但对优化没有影响。...这允许查询非第一范式中的列时进行更准确的计划。 1) 数组most_common_elems和most_common_elem_freqs 包含最常见的元素及其频率。...表达式统计通常来讲，列统计信息只在操作调用列本身时使用，而不是用于以列为参数的表达式。规划器并不知道函数如何影响列的统计信息。...列之间的功能依赖关系当一列中的值（完全或部分）由另一列中的值确定时，并且在查询中存在引用两列的条件，则结果基数将被低估。...为此，只需在创建对象时列出逗号分隔的所需统计类型。如果没有定义特定的统计类型，系统将一次收集所有可用的统计信息。

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Mysql 培训

能够在有null值的字段上创建索引存储引擎为 MyISAM, InnoDB, or BDB 的表格上,能够在BLOB TEXT 上创建索引仅仅有在MyISAM 类型表格上,能够在CHAR,...server上建立空的数据库) 2:#/usr/local/mysql/bin/mysqldump databasename >*.sql(在旧的server上导出数据库) 3:#/usr/local...查询 2.9.1. limit LIMIT子句能够用来限制由SELECT语句返回过来的数据数量，它有一个或两个參数，假设给出两个參数，第一个參数指定返回的第一行在全部数据中的位置，从0開始...| +—————+ 1 row in set (0.00 sec) Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 样例2: 查询t表的记录总数 mysql>...1218 08S01 ER_QUERY_ON_MASTER 1219 HY000 ER_ERROR_WHEN_EXECUTING_COMMAND 1220 HY000 ER_WRONG_USAGE

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mysql-connector-python

172.16.101.54', 'port': '3306', 'database': 'testdb' } cnx = mysql.connector.connect(**config) cnx.close() 创建表....".format(DB_NAME)) if err.errno == errorcode.ER_BAD_DB_ERROR: create_database(cursor) ... as err: if err.errno == errorcode.ER_TABLE_EXISTS_ERROR: print("already exists."...date(9999, 1, 1), } cursor.execute(add_salary, data_salary) cnx.commit() cursor.close() cnx.close() 查询数据..., password='agm43gadsg', host='172.16.101.54',port='3306', database='testdb') cursor = cnx.cursor() query

8022 0

如何使用ScheduleRunner在红队活动中实现持久化和横县移动计划任务

关于ScheduleRunner 通过“计划任务”来实现渗透测试是过去十年中最流行的技术之一，而且该技术也是目前网络安全研究人员在实现持久化和横向移动时说普遍使用的。...工具方法方法功能 create 创建一个新的计划任务 delete 删除一个计划任务 run 执行一个计划任务 query 查询计划任务详情，或查看目录下的全部计划任务 queryfolders...查询所有子文件夹中的计划任务 move 使用计划任务（自动创建、运行和删除）执行横向移动工具下载广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git clone https://github.com...查询远程服务器中“\Microsoft\Windows\CertificateServicesClient”目录下的所有计划任务： ScheduleRunner.exe /method:query /...技术限制如果任务是通过注册表删除的话，那么该任务仍然会在下次系统重新启动时继续运行。因此，最好不要在服务器上使用这种技术来进行操作。

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