在C#中加载用Python构建的Keras模型,可以通过以下步骤实现:
using Python.Runtime;
// ...
using (Py.GIL()) // 获取Python全局锁
{
dynamic keras = Py.Import("keras");
}
using (Py.GIL()) // 获取Python全局锁
{
dynamic keras = Py.Import("keras");
dynamic model = keras.models.load_model("path/to/your/model.h5");
}
在上述代码中,"path/to/your/model.h5"是你保存Keras模型的路径。
using (Py.GIL()) // 获取Python全局锁
{
dynamic keras = Py.Import("keras");
dynamic model = keras.models.load_model("path/to/your/model.h5");
// 构造输入数据
dynamic np = Py.Import("numpy");
dynamic input = np.array([1, 2, 3, 4]).reshape(1, 4);
// 进行预测
dynamic prediction = model.predict(input);
// 打印预测结果
Console.WriteLine(prediction);
}
上述代码中,我们使用NumPy库构造了一个输入数据,并调用模型的predict方法进行预测。
需要注意的是,以上代码仅为示例,实际使用时可能需要根据你的具体情况进行适当的修改和调整。
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