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C++中fstream_在使用中

C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。...作为派生的类,它们继承了插入和提取运算符(以及其他成员函数),还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...如果只执行输入,使用ifstream类;如果只执行输出,使用 ofstream类;如果要对流执行输入和输出,使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ,而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。

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    C++中字符串的分割

    —题记 下面开始正题,C++中字符串的分割。 1. 使用strtok函数进行字符串的分割 2. 使用stringstream类配合getline函数进行字符串的分割 3....使用STL的find函数以及字符串类的substr函数进行字符串分割 ---- strtok函数介绍: 头文件:#include 定义函数:char * strtok(char...参数s 指向欲分割的字符串,参数delim 则为分割字符串,当strtok()在参数s 的字符串中发现到参数delim 的分割字符时则会将该字符改为\0 字符。...在第一次调用时,strtok()必需给予参数s 字符串,往后的调用则将参数s 设置成NULL。每次调用成功则返回下一个分割后的字符串指针。...返回值:返回下一个分割后的字符串指针,如果已无从分割则返回NULL。

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    Native (C++) 开发中如何使用 ASan 检测内存错误

    什么是 ASan ASan 是 Address Sanitizer 简称,它是是一种基于编译器用于快速检测原生代码中内存错误的工具。 简而言之,ASan 就是一个用于快速检测内存错误的工具。...ASan 可以检测到内存错误类型如下: Stack and heap buffer overflow/underflow 栈和堆缓冲区上溢/下溢; Heap use after free 堆内存被释放之后还在使用其指针...; Stack use outside scope 在某个局部变量的作用域之外,使用其指针; Double free/wild free 指针重复释放的情况。...新建 wrap.sh 文件,拷贝下面内容到文件中: #!...ASan 检测内存错误 这一节我们在代码中故意设置一些常见的内存错误(内存越界等)用来测试 ASan 检测出来的结果是否正确。

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    在AWS中建立网络分割案例

    网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。...3、沙箱,在“安全”的虚拟环境中执行和处理流量,以观察结果 4、用于检测和阻止基于应用程序威胁的web防火墙 5、分布式拒绝服务(DDoS)保护以阻止暴力和拒绝服务攻击 6、ssl解密和监视 在本地场景中...如何在aws中实现网络分割 假设在aws上运行的示例应用程序有四个组件:s3内容、lambda、在ec2实例上运行的自定义数据处理组件和几个rds实例。...在现实环境中,这些组件将使用许多aws配置和策略。 在程序开发人员放松安全控制情况下,下图显示了此非安全流和网络区域覆盖: ?...vpc完成的所有处理都被捕获在vpc流日志中,并存储到SIEM系统,SIEM系统很可能托管在本地或其他地方。 考虑和要求 这种流量路由显然比传统系统复杂得多,复杂性增加了错误和配置出错的机会。

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    使用Mask-RCNN在实例分割应用中克服过拟合

    在这些任务中,我们依靠机器的能力来识别物体。 我们经常看到的与目标识别相关的任务有4个:分类和定位、目标检测、语义分割和实例分割。 ?...在语义分割中,我们为每个图像像素分配一个类标签:所有属于草的像素被标记为“grass”,属于羊的像素被标记为“sheep”。值得注意的是,例如,这个任务不会对两只羊产生区别。...我们的任务是实例分割,它建立在目标检测和语义分割之上。在目标检测中,我们的目标是在预定义的类别中标记和定位目标的所有实例。...与语义分割不同的是,实例分割为每个目标实例绘制一个单独的掩码,而语义分割将为同一类的所有实例使用相同的掩码。...在本文中,我们将在一个很小的Pascal VOC数据集上训练一个实例分割模型,其中只有1349张图像用于训练,100张图像用于测试。这里的主要挑战是在不使用外部数据的情况下防止模型过拟合。

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    在 Python 脚本中处理错误

    在 Python 脚本中处理错误是确保程序稳健性的重要部分。通过处理错误,你可以防止程序因意外情况崩溃,并为用户提供有意义的错误消息。...以下是我在 Python 中处理错误的常见方法和一些最佳实践:1、问题背景当运行 pyblog.py 时,遇到了以下错误:Traceback (most recent call last): File...An admin user can enable them at http://example.com/blogname/wp-admin/options-writing.php为了解决此问题,尝试使用以下代码来处理错误...2、解决方案有以下几种解决方案:方法 1使用以下代码将 BlogError 异常导入当前脚本的命名空间:from pyblog import BlogError然后,就可以使用以下代码来处理错误:for...通过合理使用异常处理技术,你可以编写更健壮的 Python 程序,从而提高用户体验,并使调试和维护变得更加容易。记住在处理异常时,最好为用户提供有意义的错误消息,并在必要时记录异常信息以供后续分析。

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    【虚幻引擎|UE】TArray在C++中的使用

    简介 TArray 类似于STL的vector,可以自动扩容,因为提供了相关操作函数,所以当作队列、栈、堆来使用也很方便,是UE4中最常用的容器类。其速度快、内存消耗小、安全性高。...Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。 总体而言,Emplace 优于 Add,因其可避免在调用点创建无需临时变量。...删除匹配的首个元素 IntArray.RemoveSingle(20) //原{1,20,3,20} 新{1,3,20} RemoveAt 删除指定索引处元素 如传递无效索引将引发运行时错误...注:索引范围取[0,n),否则引发运行时错误 int& temp = IntArray[0]; //取IntArray索引0的元素 temp = -1; //会修改IntArray...在FString中,此为忽略大小写的词典编纂比较。 稳定排序。 可自定义比较器。

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    收藏 | 使用Mask-RCNN在实例分割应用中克服过拟合

    在这些任务中,我们依靠机器的能力来识别物体。 我们经常看到的与目标识别相关的任务有4个:分类和定位、目标检测、语义分割和实例分割。 ?...在语义分割中,我们为每个图像像素分配一个类标签:所有属于草的像素被标记为“grass”,属于羊的像素被标记为“sheep”。值得注意的是,例如,这个任务不会对两只羊产生区别。...我们的任务是实例分割,它建立在目标检测和语义分割之上。在目标检测中,我们的目标是在预定义的类别中标记和定位目标的所有实例。...与语义分割不同的是,实例分割为每个目标实例绘制一个单独的掩码,而语义分割将为同一类的所有实例使用相同的掩码。...在本文中,我们将在一个很小的Pascal VOC数据集上训练一个实例分割模型,其中只有1349张图像用于训练,100张图像用于测试。这里的主要挑战是在不使用外部数据的情况下防止模型过拟合。

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    Pytorch的C++端(libtorch)在Windows中的使用

    前言 填一个之前的坑啊,本篇的姊妹篇——利用Pytorch的C++前端(libtorch)读取预训练权重并进行预测 这篇文章中已经说明了如何在Ubuntu系统中使用libtorch做预测,当初也有朋友问我如何在...Windows版本的libtorch,这下就节省了我们编译Pytorch的时间,直接可以拿来使用,只要稍微配置一下就可以在Windows跑起libtorch了,没有想象中那么多的步骤,大可放心。...Pytorch版本不是稳定版),在这里使用window下的libtorch读取是会发生错误的,所以我们需要利用正式版1.0版本的Pytorch去导出一个模型。...simnet.exe放到一个文件夹中,这时,我们点击simnet.exe就可以直接运行了: 后记 libtorch在WIndow端的使用也不是很复杂,我们根据运行环境不同下载不同版本的libtorch...(CPU和GPU),然后使用cmake配置后,利用VS进行编译就可以直接使用,其中遇到的问题大部分时环境的问题,我们的代码并不需要修改,是可以跨平台的,我也在VS2015和VS2017中进行了测试,都是可以的

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    在C++中调用Python

    在一些特定的、对于性能要求比较高的场景,还是需要用到传统的C++来进行编程的。但是C++的一个缺点是比较难找到很好的轮子,这也是很多人专用Python的一个重要原因。...VS Code配置 这里我们使用的IDE是VS Code,但是上述提到的几个路径,在VS Code中默认是不被包含的,因此在代码编辑的过程中在include 这一步就会报错了。...调用Python函数string.split() 在C++中如果我们想分割一个字符串,虽然说也是可以实现的,但是应该没有比Python中执行一个string.split()更加方便快捷的方案了,因此我们测试一个用...但是我们同时借助于PyRun_SimpleString调用了Python中的os库,执行了一个查看路径和当前路径下文件的功能,我们发现这个C++文件和需要引入的pysplit.py其实是在同一个路径下的...第二次尝试 经过一番的资料查询,最后发现,即使是在相同的路径下,也需要通过Python的sys将当前目录添加到系统路径中,才能够识别到这个模块,同样也是使用PyRun_SimpleString的函数:

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    C++尝鲜:在C++中实现​​​LINQ!

    没错,c++的linq就是在c++下实现类似C# linq的机制,本身其实就是在定义一个特殊的DSL,相关的机制已经被使用在c++20的ranges库,以及不知道何时会正式推出的execution库中,...c++里也能有linq? 为什么这种表达虽然其他语言常见, 在c++里存在却显得有点格格不入?...二、特殊的DSL实现 其实本质上来说, 这种实现很巧妙的利用了部分compiler time的特性,最终在c++中实现了一个从“代码->Compiler->Runtime”的一个DSL,后续我们也介绍到...closure特性基本一致,除了C++的CPO对象比较Hack,使用形式不如其他语言简洁外。...), static_cast(__r)}; 四、总结 本篇中我们简单介绍了c++ linq,以及ranges中相关机制的使用,也侧重介绍了作为linq Compiler部分的Pipeline

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    C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

    前言 上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》,对HSV的颜色进行了一个简单的了解,这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。...使用示例1:针对单通道图像 dst(I) = lowerb(I)0 ≤ src(I)0 < upperb(I)0 即,如果一幅灰度图像的某个像素的灰度值在指定的高、低阈值范围之内,则在dst图像中令该像素值为...从视频中我们看到,里面我拿了一个蓝色的按摩器来镜头里来回晃动。 下面我们就通过InRange的函数把蓝色提取出来进行分割。...在《》一篇中的颜色HSV的表格中我们可以看到蓝色的H范围在100-124之间,S的范围在43-255之间,V的范围在46-255之间,如下图: ? 所以我们在代码中先把这两个范围值定义出来 ?...然后我们在视频播放的时候需要对原始图像转换变HSV图像,然后通过InRange把颜色分割后显示出来 ? 运行后的效果就是文章开始的视频,下面是视频中的屏幕截图 ?

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    【虚幻引擎|UE4】TArray在C++中的使用

    简介TArray 类似于STL的vector,可以自动扩容,因为提供了相关操作函数,所以当作队列、栈、堆来使用也很方便,是UE4中最常用的容器类。其速度快、内存消耗小、安全性高。...Args)InitArray.Emplace(3);两者区别多数效果相同,细微区别:Add(或 Push)将元素类型的实例复制(或移动)到数组中。Emplace 使用给定参数构建元素类型的新实例。...总体而言,Emplace 优于 Add,因其可避免在调用点创建无需临时变量。...RemoveSingle删除匹配的首个元素IntArray.RemoveSingle(20)//原{1,20,3,20} 新{1,3,20}RemoveAt删除指定索引处元素如传递无效索引将引发运行时错误...在FString中,此为忽略大小写的词典编纂比较。稳定排序。可自定义比较器。

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