在许多实时应用程序中，二八原则并不生效，CPU 可以花费95%(或更多)的时间在不到5% 的代码上。电动机控制、引擎控制、无线通信以及其他许多对时间敏感的应用程序都是如此。这些嵌入式系统通常是用c编写的，而且开发人员常常被迫对代码进行手工优化，可能会回到汇编语言，以满足性能的需求。测量代码部分的实际执行时间可以帮助找到代码中的热点。本文将说明如何可以方便地测量和显示在基于Cortex-M MCU的实时执行时间。
平常做测试的时候，经常需要测试脚本运行的时间，常规的做法，就是在开关和结尾都打上一个时间点，最后计算出来。但这种作法，都的很low，其实有理好的方式。
当能耗也成为了一个重要指标，我们要怎么选择编程语言？2017 年，由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用 27 种语言写出了 10 个问题的解决方案（遵循同样的算法），然后运行这些方案，记录每种编程语言消耗的电量以及速度和内存使用情况，得到的排序结果如下图所示：
近日，亚马逊官方博客上发布 “Sustainability with Rust” 一文，通过研究和对比来说明了 Rust 在可持续性方面优于其他语言。随后，ZDNet 也对此文进行了报道。在 ZDNet 的报道发出之后，Go 技术负责人 Russ Cox 连发 14 条推特，表示该文章在严重误导大家对 Go 语言的认知。
选自thenewstack 作者：David Cassel 机器之心编译 编辑：小舟、张倩 在手机快没电时，管理软件往往会提醒我们关掉某些耗电量高的应用。可见，除了硬件厂商外，软件厂商也应该重视能耗问题。在这篇文章中，研究者分析了一下各种编程语言的能耗对比。 当能耗也成为了一个重要指标，我们要怎么选择编程语言？2017 年，由 6 名葡萄牙研究者组成的团队决定对这一问题进行调查并发表了一篇名为《Energy Efficiency Across Programming Languages》的论文。他们用
前一段时间在做代码性能比较的时候用到了jmh这个工具，原本以为拥有了这个方便的工具就能hold住java微基准测试这个命题。但是事实上，用着用着就发现自己的理解还非常不深入，有很多在测试的时候难以解释的现象。于是查阅了相关资料，才发现这里面的水比我想象要深，趁着记忆还热乎，赶紧记录一下。
本文是作者翻译过C++之父Bjarne Stroustrup的技术文章C++核心准则中有关C++中异常的文章之后的总结，希望读者通过本文可以对C++异常有一个全面，快速的了解：
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节主要介绍Python内置的代码执行时间测量模块timeit。
console.log( ) 是JS开发时常用的小工具，输出一些信息来辅助调试，console 还有很多有用的方法，下面介绍几个方便调试的用法 跟踪堆栈 例如想找出某个函数是被谁调用，如果调用层级较深的话，会让人非常痛苦 使用 console.trace() 可以跟踪他的调用轨迹，明确知道是从哪儿开始调用 function func_A () { func_B(1, 2); } function func_B (arg1, arg2) { console.trace(); } func_A(
timeit 函数和秒表计时器函数 tic 和 toc 可以计算代码运行所需的时间。使用 timeit 函数严格测量函数执行时间。使用 tic 和 toc 可估算运行较小部分代码而非整个函数的时间。
利用 Console API 测量执行时间和对语句执行进行计数。 这篇文章主要讲： 使用 console.time() 和 console.timeEnd() 跟踪代码执行点之间经过的时间。 使用 console.count() 对相同字符串传递到函数的次数进行计数。 测量执行时间 time() 方法可以启动一个新计时器，并且对测量某个事项花费的时间非常有用。将一个字符串传递到方法，以便为标记命名。 如果您想要停止计时器，请调用 timeEnd() 并向其传递已传递到初始值设定项的相同字符串。 控制台随后会
排序是将数据按照一定规则重新排列的过程，常见规则有升序、降序等。排序算法如冒泡排序、快速排序等，广泛用于数据库、搜索引擎等场景，提高数据检索效率。此外，排序也应用于统计分析、机器学习等领域，以获取有序数据集或发现数据间的关联。
学习一门新的编程语言很难。必须学习新的语法、关键字和最佳实践，所有这些在刚刚开始学习时都会令人沮丧。
在现代 Web 开发中，性能优化是一个关键的方面。用户期望快速加载的网页，而慢速的加载和响应时间可能导致用户流失和不良的用户体验。为了满足用户的需求，我们需要准确地测量和分析网页的性能，并采取相应的优化措施。
做C++，当然不能不关心性能。但是，什么时候开始关心性能优化？2020全球C++及系统软件技术大会中《C++性能调优纵横谈》的演讲，现场座无虚席，好评连连。下面让演讲者，Boolan首席软件咨询师吴咏炜老师为大家揭秘。
上面的题就是 两数之和 题目的截图，同时 LeetCode 会根据选择的语言给出了一个类的定义或者函数的定义，然后在其中实现 两数之和 的解题过程。这次我分别使用 C 语言和 C++ 语言来进行完成。
Enums.NET是一个.NET枚举实用程序库，专注于为枚举提供丰富的操作方法。它支持.NET Framework和.Net Core。它主要优点表现在类型安全、高性能、丰富的操作方法和易于使用等方面，为开发者提供了更加便捷和高效的枚举类型操作方式。
在Kotlin编程中，inline和crossinline是两个非常重要的关键字。这两个关键字可以帮助开发人员编写更加高效和灵活的代码。在这篇文章中，我们将探讨inline和crossinline的使用，以及如何在Kotlin中使用它们来提高代码质量和可读性。
使用称为“memoization”的强大而方便的缓存技术来加速您的Python程序。 在这篇文章中，我将向您介绍一种方便的方法来加速你的Python代码，该技术称为memoization (有时拼写为memoisation）： Memoization是用作软件优化技术的特定类型的缓存。 缓存存储操作的结果以供以后使用。例如，如果将来再次访问，您的Web浏览器很可能会使用缓存来加载此教程网页。 所以，当我谈论memoization和Python时，我正在讨论的是如何根据输入记忆或缓存函数的输出。Memoiza
作为数据科学家，从加载数据到创建和部署模型，我们几乎每天都在使用Jupyter notebook。
了解算法的效率在计算机科学和编程领域至关重要，因为它有助于创建既优化又性能快速的软件。在这种情况下，时间复杂度是一个重要的概念，因为它衡量算法的运行时如何随着输入大小的增长而变化。常用的时间复杂度类 O（n） 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。
1、Python 怎么调整 C/C++ 2、在计算密集型的应用场景下两者的性能差异有多少。
1使用ApDiag工具进行WinCC脚本诊断概述 WinCC 的C脚本功能非常强大，可以提供较高的自由度。但是，不恰当地组态和使用脚本功能会显著降低系统性能，也可能导致系统崩溃。本文所讨论的脚本问题主要为C脚本的阻塞和挂起问题，即如果在过小的周期内正在运行的动作太多或者动作的执行时间过长（要处理的动作将越聚越多），或者动作已被挂起（休眠、循环、输出对话框、等待另一个应用程序的响应...），则等待队列可能会溢出。所有其它动作均将积聚在等待队列中，不能及时进行处理。 针对以上问题，可以使用 ApDiag 诊断工具进行分析和诊断，ApDiag 工具主要可以提供以下功能：
瞬态执行攻击（Transient Execution Attack）是一种利用现代 CPU 优化技术漏洞的攻击。 侧信道（Side-channel）是瞬态执行攻击泄漏数据的关键部分。 在这项工作中发现了一个漏洞，即瞬态执行中 EFLAGS 寄存器的更改可能会对英特尔处理器中条件代码跳转指令（Jcc，Jump on condition code）产生附加影响。本研究基于此发现提出了一种新的侧信道攻击，它利用瞬态执行和 Jcc 指令的时间来传递数据。 这种攻击将秘密数据编码到寄存器的变化中，这使得上下文的执行时间稍微变慢，攻击者可以通过测量来解码数据。 这种攻击不依赖缓存系统，也不需要手动将 EFLAGS 寄存器重置为攻击前的初始状态，这可能会使其更难检测或缓解。 在配备了 Intel Core i7-6700、i7-7700 和 i9-10980XE CPU 的机器上实现了这个侧信道。 在前两个处理器中结合其作为Meltdown攻击的侧信道，可以达到100%的泄漏成功率。
C++类的成员函数可以指定为内置函数，在类体中定义的成员函数的规模一般都很小，而系统调用函数的过程所花费的时间开销相对是比较大的。
摘要 构建软件的并行版本可使应用在更短的时间内运行指定的数据集，在固定时间内运行多个数据集，或运行非线程软件禁止运行的大型数据集。 并行化的成功通常通过测量并行版本的加速（相对于串行版本）来进行量化。 除了上述比较之外，将并行版本加速与可能加速的上限进行比较也十分有用。 通过阿姆达尔定律和古斯塔夫森定律可以解决这一问题。 本文是“英特尔多线程应用开发指南”系列的一部分，该系列介绍了针对英特尔® 平台开发高效多线程应用的指导原则。 背景 应用运行的速度越快，用户等待结果所需的时间越短。 此外，执行时间的缩短使
我们先看一下内联函数。内联函数也是C++中的一个重要特性。所谓内联函数，其实本质上也是一种函数，在形式上的表现就是在普通函数前面加上关键字"inline",然后相对于普通函数来说，它也比较短小。C++中"inline"的作用其实是为了优化代码的运行，降低代码的执行时间，就像在C语言中的宏函数一样，作用也是为了降低代码的执行时间。
内联函数是C语言从C++中借鉴过来的，适当的使用内联函数可以提高程序的执行效率。本篇文章就来讲解下内联函数，赶紧来看下吧！
之前一直没有去研究try catch的内部机制，只是一直停留在了感觉上，正好这周五开会交流学习的时候，有人提出了相关的问题。借着周末，正好研究一番。
有时候运行一个python程序，它需要运行很长时间。你或许想提升该程序的运行效率。那该怎么做那？
IPython 是一种基于 python 的交互式解释器，提供了强大的编辑和交互能力。 对于对象功能的查询操作，Ipython 提供了两种方法：
函数的性能测试的一般方法 全栈A同学： 2020年要学习好多新东西，大家都在说优化，提高性能，如何入手？😶 有多个方法可以实现一个函数，到底用那种更好？ 是否可以总结一些性能改变上的技巧？ 2020年我们如何关注性能优化？😶 Sky：我们从构建一个通用的benchmark（性能基准测试）方法开始，切入点要小💥此方法我们希望做到以下几点 自动运行某函数多次 确定它每毫秒的执行次数 ops/ms，超过1000/ms是较优质的函数 确定它每次执行需要多少毫秒timeSpend/ms 确定它的执行稳定性，多次运行后
python由于它动态解释性语言的特性，跑起代码来相比java、c++要慢很多，尤其在做科学计算的时候，十亿百亿级别的运算，让python的这种劣势更加凸显。
优化器在数据库中一直位于至关重要的位置，性能调优也常常需要围绕优化器来进行。作为数据库厂商，我们希望在各类复杂的业务场景中，TiDB 都能够给出比较理想的执行计划，因此在优化器和执行器上做了非常多的工作和努力，但是选错执行计划或者索引的情况仍然是日常中最为常见的一个问题。
互联网领域里有个八秒定律，如果网页打开时间超过8秒，便会有超过70%的用户放弃等待，对Android APP而言，要求更加严格，如果系统无响应时间超过5秒，便会出现ANR，APP可能会被强制关闭，因此，启动时间作为一个重要的性能指标，关系着用户的第一体验。
本系列是我在学习《基于Python的数据结构》时候的笔记。本小节首先回顾一下timeit代码执行时间测量模块，然后通过此模块测算Python中list列表一些操作的时间效率。
Apache StopWatch是Apache Commons库中的一个组件，它提供了简单而强大的计时器功能。StopWatch可以帮助开发人员精确地计时方法或代码块的执行时间，以便进行性能分析和优化。它提供了计时、暂停、继续、重置等功能，使我们能够更好地监控和控制代码的执行时间。
算法是计算机处理信息的本质，计算机程序本质上是通过一个算法来告诉计算机确切的步骤，来执行一个指定的任务。
TIOBE每个月都会新鲜出炉一份流行编程语言排行榜，这里会列出最流行的20种语言。排序说明不了语言的好坏，反应的不过是某个软件开发领域的热门程度。语言的发展不是越来越common，而是越来越专注领域。有的语言专注于简单高效，比如python，内建的list，dict结构比c/c++易用太多，但同样为了安全、易用，语言也牺牲了部分性能。在有些领域，比如通信，性能很关键，但并不意味这个领域的coder只能苦苦挣扎于c/c++的陷阱中，比如可以使用多种语言混合编程。
class threads_object(Thread): def run(self): function_to_run()
在密码学中,时序攻击是一种侧信道攻击,攻击者试图通过分析加密算法的时间执行来推导出密码。每一个逻辑运算在计算机需要时间来执行,根据输入不同,精确测量执行时间,根据执行时间反推出密码。
完整教程下载地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=86980 第62章 STM32H7的MDMA，DMA2D和通用DMA
测试条件： 1、IAR8.30开最高等级速度优化。 2、MDK5.27正式版使用AC5开最高等级优化3，开启时间优化，测试C标准库和微库MicroLib两种。 3、MDK5.27正式版使用AC6开最高等级的速度优化，测试C标准库和微库MicroLib两种。 4、Embedded Studio4.30版使用GCC开最高等级优化，开C库使用Fast模式。 5、Embedded Studio4.30版使用CLANG开最高等级优化，开C库使用Fast模式。 6、DSP库使用最新的CMSIS软件包里面的V5.6.0。 7、测试单位使用DWT时钟周期计数器。 8、DSP库使用函数arm_sin_f32测试，IAR，MDK和ES都使用各自带的C库测试。执行10次，求平均。 注意，IAR，MDK和ES都有各自的C库实现方案。 提供一个STM32H7的例程供大家测评：
在 Python 编程中，装饰器（Decorator）是一种优雅而强大的技术，可以用于修改、扩展或包装现有的函数或类。通过使用装饰器，我们可以轻松地实现代码重用、AOP（Aspect Oriented Programming）编程风格以及其他许多有用的功能。本文将介绍装饰器的基本概念和语法，并分享一些使用装饰器优化 Python 代码的实际技巧和最佳实践。
在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症。
作者简介：伟林，中年码农，从事过电信、手机、安全、芯片等行业，目前依旧从事Linux方向开发工作，个人爱好Linux相关知识分享。 0.背景 ftrace的功能非常强大，可以在系统的各个关键点上采集数据用以追踪系统的运行情况。既支持预设的静态插桩点(trace event)，也支持每个函数的动态插桩(function tracer)。还可以利用动态插桩来测量函数的执行时间(function graph tracer)。关于ftrace的详细操作和原理分析可以参考Linux ftrace一文。 本文的主要目的
文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书
科学计算依赖于执行用不同编程语言编码的计算机算法。计算机视觉就是这样一个跨学科的科学领域，通常简称为CV。计算机视觉被用来开发能够自动完成诸如获取、处理、分析和理解数字图像等任务的技术。它也被用来从现实世界中提取高维数据来产生符号信息。简单地说，计算机视觉使计算机能够像人类一样看到、理解和处理图像和视频。
在C语言中，我们使用宏定义函数这种借助编译器的优化技术来减少程序的执行时间，那么在C++中有没有相同的技术或者更好的实现方法呢？答案是有的，那就是内联函数。内联函数作为编译器优化手段的一种技术，在降低运行时间上非常有用。我们将从：
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