在C中是否有类似于Python的expandvars？

在C语言中，没有类似于Python的expandvars函数。expandvars函数是Python中的一个内置函数，用于将字符串中的环境变量引用替换为对应的值。而在C语言中，要实现类似的功能，需要使用其他方法。

在C语言中，可以使用getenv函数来获取环境变量的值。getenv函数接受一个环境变量的名称作为参数，并返回对应的值。例如，要获取环境变量"HOME"的值，可以使用以下代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

int main() {
    char* home = getenv("HOME");
    if (home != NULL) {
        printf("HOME: %s\n", home);
    } else {
        printf("HOME environment variable not found\n");
    }
    return 0;
}

除了getenv函数，还可以使用其他方法来实现类似的功能，例如使用系统调用或库函数来获取环境变量的值。

对于C语言中没有类似expandvars函数的情况，可以考虑使用其他编程语言或工具来实现类似的功能。例如，可以使用Python的subprocess模块在C程序中调用Python脚本来执行expandvars操作。这样可以充分利用Python的内置函数和库来实现所需的功能。

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os.path.abspath(path) #返回绝对路径 os.path.basename(path) #返回文件名 os.path.commonprefix(list) #返回list(多个路径)中，所有path共有的最长的路径。 os.path.dirname(path) #返回文件路径 os.path.exists(path) #路径存在则返回True,路径损坏返回False os.path.lexists #路径存在则返回True,路径损坏也返回True os.path.expanduser(path) #把path中包含的"~"和"~user"转换成用户目录 os.path.expandvars(path) #根据环境变量的值替换path中包含的”$name”和”${name}” os.path.getatime(path) #返回最后一次进入此path的时间。 os.path.getmtime(path) #返回在此path下最后一次修改的时间。 os.path.getctime(path) #返回path下文件或目录创建时间 os.path.getsize(path) #返回文件大小，如果文件不存在就返回错误 os.path.isabs(path) #判断是否为绝对路径 os.path.isfile(path) #判断路径是否为文件 os.path.isdir(path) #判断路径是否为目录 os.path.islink(path) #判断路径是否为链接 os.path.ismount(path) #判断路径是否为挂载点（） os.path.join(path1[, path2[, ...]]) #把目录和文件名合成一个路径 os.path.normcase(path) #转换path的大小写和斜杠 os.path.realpath(path) #返回path的真实路径 os.path.relpath(path[, start]) #从start开始计算相对路径 os.path.samefile(path1, path2) #判断目录或文件是否相同 os.path.split(path) #把路径分割成dirname和basename，返回一个元组

python调用动态链接库传送protobuf

protobuf是Google提供的一个开源序列化框架，类似于XML，JSON这样的数据表示语言，其最大的特点是基于二进制，因此比传统的XML表示高效短小得多。开发者定义类似于结构体的message，通过protobuf的工具将定义好的格式传送给protobuf的接收工具，接收工具会自动产生类，需要传输的时候直接导入这个类，将关键字段填充，通过序列化函数，将其序列化，接收端将其反序列化，实现数据传输。protobuf支持c++，java，python。详细信息见参考文档。

python及numpy，pandas易混淆的点

初接触python觉得及其友好（类似matlab），尤其是一些令人拍案叫绝不可思议的简单命令就可以完成非常复杂的计算，但是真正接触一下就发现，python比matlab有很多不一样的特性。首先python的工具包（类似于C的库函数）非常多，很多功能都有重复，所以选好包很重要，最简单的选择方法就是用时下最流行的包，社区比较活跃，遇到问题网上一搜很多答案，而且更新和维护也比较好。在数值计算中常用的包就是numpy，pandas，scipy以及绘图用的matplotlib。 Numpy numpy的优势是矩阵

python 跟 java 一样时强类型语言，也就是说它不会根据环境变化自动改变数据类型 python 是动态语言，而 java 是静态语言。也就是说 python 在编程时，永远不用给任何变量指定数据类型，而 java 写程序时必须声明所有变量的数据类型 python 的模块类似于 java 的 class，不过python模块导入会执行代码的内容，而 java 不会 python 与 java 的执行方式还是蛮像的，都是将源码编译成 byte code 然后交给相应的虚拟机去执行 Python为了优化

作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！我们在Linux的概念与体系，多次提及进程的重要性。Python的os包中有查询和修改进程信息的函数。学习Python的这些工具也有助于理解Linux体系。进程信息 os包中相关函数如下： uname() 返回操作系统相关信息。类似于Linux上的uname命令。 umask() 设置该进程创建文件时的权限mask。类似于Linux上的umask命令，见Linux文件管理背景知识 get

1. 搜索和查找文件列出系统上安装了哪些python模块 # rpm -qa | grep -i python 输出 python-kitchen-1.1.1-5.el7.noarch python-IPy-0.75-6.el7.noarch python-decorator-3.4.0-3.el7.noarch python-syspurpose-1.24.48-1.el7.centos.x86_64 python2-pyasn1-0.1.9-7.el7.noarch python-requestbu

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