这个版本重点重构优化了下内部并行构建机制,实现多个target间源文件的并行编译,以及并行link的支持,同时优化了xmake的一些内部损耗,修复影响编译速度的一些bug。 通过测试对比,目前的整体构建速度基本跟ninja持平,相比cmake/make, meson/ninja都快了不少,因为它们还额外多了一步生成makefile/build.ninja的过程。
尽管 CMake 是跨平台的,在我们的项目中我们努力使源代码能够在不同平台、操作系统和编译器之间移植,但有时源代码并不完全可移植;例如,当使用依赖于供应商的扩展时,我们可能会发现有必要根据平台以略有不同的方式配置和/或构建代码。这对于遗留代码或交叉编译尤其相关,我们将在第十三章,替代生成器和交叉编译中回到这个话题。了解处理器指令集以针对特定目标平台优化性能也是有利的。本章提供了检测此类环境的食谱,并提供了如何实施此类解决方案的建议。
针对对一个问题,OpenCV开发包包含的东西太多了,大而全,而它们的项目可能需要只是一点点,需要的是小而精,其实这个很容易解决,这个就是要求做好OpenCV的模块裁剪与移植,通过CMake自己编译,关于这个问题,我也写过一篇文章来介绍,感兴趣可以点击这里:
测试是代码开发工具箱的核心组成部分。通过使用单元和集成测试进行自动化测试,不仅可以帮助开发者在早期检测功能回归,还可以作为新加入项目的开发者的起点。它可以帮助新开发者提交代码变更,并确保预期的功能得以保留。对于代码的用户来说,自动化测试在验证安装是否保留了代码功能方面至关重要。从一开始就为单元、模块或库使用测试的一个好处是,它可以引导程序员编写更加模块化和不那么复杂的代码结构,采用纯粹的、函数式的风格,最小化并局部化全局变量和全局状态。
文档在所有软件项目中都是必不可少的:对于用户,解释如何获取和构建代码,并说明如何有效地使用您的代码或库,对于开发者,描述库的内部细节,并帮助其他程序员参与并贡献于您的项目。本章将展示如何使用 CMake 构建代码文档,使用两个流行的框架:Doxygen 和 Sphinx。
翻译:陈之炎 校对:顾伟嵩 本文约3200字,建议阅读7分钟本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。 目标 本教程的目标是展示如何使用OpenCV的parallel_for_框架轻松实现代码并行化。为了说明这个概念,我们将编写一个程序,利用几乎所有的CPU负载来绘制Mandelbrot集合。完整的教程代码可见原文。如果想了解更多关于多线程的信息,请参考本教程中提及的参考书或课程。 预备条件 首先是搭建OpenCV并行框架。在OpenCV3.2中,可以按此顺序
本文适用于OpenMolcas-v22.02和v22.06,对以后的版本可能适用也可能不适用。旧版OpenMolcas、与QCMaquis联用版本的安装请见文末链接。安装前我们需要确保有必要的编译器和库:
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
Exa是Unix类操作系统上流行的ls命令的轻量级,快速和现代化的替代品。 它是用Rust编程语言编写的,并附带了传统ls命令中不可用的几个附加功能。 重要的是,它的选项与ls命令类似,但并不完全一样,我们将在后面看到。
在Unix/Linux下通常使用Makefile来控制代码的编译,但是Makefile对于比较大的项目有时候会比较慢,看看上面那副漫画,代码在编译都变成了程序员放松的借口了。所以这个Google的程序员在开发Chrome的时候因为忍受不了Makefile的速度,自己重新开发出来一套新的控制编译的工具叫作Ninja,Ninja相对于Makefile这套工具更注重于编译速度。除了Chrome现在还有一些其他的比较大的项目也在开始使用Ninja,比如LLVM。我试用了一下感觉还是不错,比如编译Cmake时间大概是原来的1/4。Ninja试用C++实现,其支持的语法非常简单,作者在这里说明了为了控制复杂度。
HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器。我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器。 根据新生代和老年代各自的特点,我们应该分别为它们选择不同的收集器,以提升垃圾回收效率。 新生代垃圾收集器 1. Serial垃圾收集器 单线程 只开启一条GC线程进行垃圾回收,并且在垃圾回收过程中停止一切用户线程,从而用户的请求或图形化界面会出现卡顿。 适合客户端应用 一般客户端应用所需内存较小,不会创建太多的对象,而且堆
分布式计算以及高性能计算在机器学习、大数据学习与高级建模与模拟等新兴技术上都有使用。在航天航空、制造业、金融、医疗等多个领域也有着非常重要的作用。
公司的tlinux2.2自带的是GCC4.8.5(基于CentOS7), 勉强支持C++11, 但目前C++主流社区已经广泛使用C++14, C++17, 老版本的GCC对于新的语言特性的使用是个比较大的障碍, 目前工作室打算在研未上线项目逐步向TencentOS3进行迁移, TencentOS3自带的GCC版本是8.3, 该版本已经比较完整的支持了C++17的特性, 而我们原来的代码大多是基于GCC4.8的, 存在GCC版本混用的情况. 本文主要是针对笔者当前遇到的情况, 介绍怎么升级GCC8.3并同时保留旧版本的GCC4.8.5, 这样可以更好的安排整个过渡阶段的开发节奏, 等所有代码适配GCC8.3后再统一编译环境到GCC8.3.
本文用来测试的版本是VS2017.15.9.8 内网(\\192.168.80.20) 有相应的离线安装包
Rayder是一款针对漏洞网络侦查和渗透测试自动化工作流工具,该工具本质上是一个命令行工具,旨在帮助广大研究人员更轻松地组织、编排和执行漏洞侦查和渗透测试工作流。
该命令会调用编译器程序g++,让他读取main.cpp中的字符串(称为源码),并根据C++标准生成相应的机器指令码,输出到a.out这个文件中,(称为可执行文件)
前两个月在 Explosion 上下了不少功夫,好几周双休都抽出了一整天来开发引擎、做之后的设计,平日里下班了也是第一时间埋着头就开始写。直到这两周,Explosion 又暂停了下来,主要因为去杭州出差了,项目比较忙,没什么时间写。
HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器.我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器.
它的语法简洁易上手,对新手友好,即使完全不会 lua 也能够快速入门,并且完全无任何依赖,轻量,跨平台。
TSN是”temporal-segment-networks”的简称,是视频动作识别任务里面当前最好的方法。虽然这个结构是在ECCV2016的论文里面提出来的,代码也放出来挺长时间了,但是这个项目里面集合了Caffe, OpenCV,CUDA,CUDNN等几大神坑项目,不同版本之间的依赖、选择等问题很麻烦,因此我之前编译了好几次都没有能够编译成功。这次花了近一天的时间来重新编译了一下整个项目,虽然还是有些问题,例如MPI编译没有通过,CUDA8貌似不支持,CuDNN v5好像也不支持,但最后总算是编译通过,可以运行了。所以记录一下整个的过程,期望对自己和别人能够有所帮助。
Pcap DNSProxy 是一个基于 WinPcap/LibPcap 用于过滤 DNS 投毒污染的工具,提供便捷和强大的包含正则表达式的修改 Hosts 的方法,以及对 DNSCurve/DNSCrypt 协议、并行和 TCP 协议请求的支持。多服务器并行请求功能,更可提高在恶劣网络环境下域名解析的可靠性。
本篇概览 作为一名java程序员,如果想在Ubuntu16桌面版上使用OpenCV4的服务,可以下载自己所需版本的OpenCV源码,然后自己动手编译java库和so库,这样就可以在java程序中使用了 本文详细记录OpenCV4的下载和编译过程,然后写一个java程序验证是否可以成功调用OpenCV4的库,总的来说分为以下几步: 安装必要应用 配置java环境 配置ANT环境 下载源码 编译前的配置 编译 安装 验证 注意:本文的操作全部以非root账号执行 环境和版本 操作系统:16.04.7 LTS(桌
打造顶级软件并非易事。开发者在网上研究这一主题时,常常遇到的问题是如何判断哪些建议是更新的,哪些方法已经被更 fresh、更好的实践所超越。与此同时,大多数资源对这个过程的解释是混乱的,没有适当的背景、上下文和结构。
疫情期间,宅家两月,对xmake内部做了不少的重构来改进,并且新增了不少实用的新特性,欢迎来体验。
由于PySCF程序更新较为频繁,不少小伙伴反映按照本公众号之前发过的离线安装教程《离线安装PySCF程序(1.5及更高版本)》经常会出现编译无法通过等问题,因此再次更新一下安装教程。作为一款量子化学软件,PySCF现在十分强大,支持的功能非常多,此处随意列举几个:
一、引言 对于商业数据库 [5] [6] [7]、开源数据库[8]、云原生数据库[9] [10] ,或者大数据系统[32],并行计算[33]都是多核处理环境下提高性能的基本技术手段。本文分析如何通过关键抽象来划分层次和管理复杂性,在庞大的 MySQL 代码库上构建并行计算能力,并通过基准测试数据来体现加速效果。 二、摘要 腾讯云托管数据库 TencentDB for MySQL [1] (本机存储,Binlog 复制集群) 和云原生数据库 TDSQL-C for MySQL [2] (共享存储, Red
PySCF联网在线安装只需pip install pyscf一行命令即可,能联网的建议通过联网安装。本文介绍的是离线安装步骤,适合不允许联网或很难联网的内部节点。读者在开始编译前需确认自己机子上有gcc和g++编译器,有MKL数学库,以及cmake软件。运行如下命令可查看自己机子上是否存在
在本书的最后一章中,我们将结合前面章节中讨论的多个不同的构建块,并将其应用于一个实际项目。我们的目标将是逐步展示如何将一个非平凡的项目移植到 CMake,并讨论这样的过程中的步骤。我们将为移植您自己的项目或为遗留代码添加 CMake 支持提供建议,无论是来自 Autotools,来自手工编写的配置脚本和 Makefile,还是来自 Visual Studio 项目文件。
parallel的-j参数是一个非常重要的参数,用于指定同时运行的作业数。-j参数后跟一个数字,表示同时运行的最大作业数。这通常与你的 CPU 核心数有关,但也可以根据任务的性质和资源需求进行调整。
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器 根据新生代和老年代各自的特点,我们应该分别为它们选择不同的收集器,以提升垃圾回收效率.
当时brpc还未开源。后于同年百度对外开源了brpc。在百度内部brpc叫baidu-rpc。后来由于进入了Apache基金会进行孵化,brpc的含义做了调整,改成了better RPC。这倒也无伤大雅,众所周知,百度和腾讯是国内鲜有的C++大厂,而brpc也算是笔者见过C++开源世界里比较优秀且实用的框架了。
1、勾选 Run Thread Groups consecutively(i.e.one at time),则表示顺序执行。顺序执行,指的是测试计划中存在多个线程组时,第一个线程组执行完后再执行下一个线程组。
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并发性和并行性通常用于与多线程程序相关的,最早并发性和并行性似乎指的是相同的概念,但其实并发和并行实际上有不同的含义。在这个并发与并行教程中,我将解释这些概念的含义。
现在我们已经收集了足够的信息,可以开始讨论 CMake 的核心功能:构建项目。在 CMake 中,一个项目包含管理将我们的解决方案带入生活的所有源文件和配置。配置从执行所有检查开始:目标平台是否受支持,是否拥有所有必要的依赖项和工具,以及提供的编译器是否工作并支持所需功能。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
sipp是一款VoIP测试工具,日常开发过程中会使用到该软件,但其自身携带的pcap文件夹里面的rtp数据包太小,rtp长时间测试的场景会出现媒体异常的情况,需要制作长时间pcap文件以满足测试,这里记录下使用sipp作为uac和uas对接freeswitch重放长时间rtp数据测试的过程。
每个线程有自己的私有本地内存(local memory) , 每个线快有包含共享内存, 可以被线程块中所有线程共享,其声明周期与线程块一致。
对于大多数项目,源代码是通过版本控制系统进行跟踪的;它通常作为构建系统的输入,构建系统将其转换为对象、库和可执行文件。在某些情况下,我们使用构建系统在配置或构建步骤中生成源代码。这可以用于根据在配置步骤中收集的信息来微调源代码,或者自动化原本容易出错的重复代码的机械生成。生成源代码的另一个常见用例是记录配置或编译信息以确保可复现性。在本章中,我们将展示使用 CMake 提供的强大工具生成源代码的各种策略。
CMake是一个跨平台的安装(编译)工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的makefile或者project文件,能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。
Makefile使用一种基于Tab键的语法,而CMake使用基于C的语法。这意味着CMake更加易读、易于维护,特别是对于大型项目而言。CMake的语法更加清晰,具有结构化的特点,易于开发人员阅读和理解,同时也更容易维护。相比之下,Makefile的语法相对较为简单,但也更加难以维护。
本篇文章接上一篇,继续聊聊向量数据库领域,知名的开源技术项目:Milvus,在不同 CPU 架构的 macOS 环境下的编译安装。
CMake 是一个跨平台的自动化建构系统,可以用简单的命令来控制软件编译过程。下面是一个关于如何使用 CMake 进行项目配置和编译的教程。
Jackalope是一个可定制的、分布式的、基于覆盖率引导的模糊测试工具,该工具能够以黑盒测试的方式处理二进制文件,并且支持Windows和macOS操作系统。
你可能会认为,在我们成功将源代码编译成二进制文件之后,作为构建工程师我们的工作就完成了。事实几乎如此——二进制文件包含了 CPU 执行的所有代码,但代码分散在多个文件中,方式非常复杂。链接是一个简化事物并使机器代码整洁、易于消费的过程。
cmake是kitware公司以及一些开源开发者在开发几个工具套件(VTK)的过程中所产生的衍生品。后来经过发展,最终形成体系,在2001年成为一个独立的开放源代码项目。其官方网站是www.cmake.org,可以通过访问官方网站来获得更多关于cmake的信息,而且目前官方的英文文档比以前有了很大的改进,可以作为实践中的参考手册。
CMake是一个跨平台的建构系统的工具,可以用简单的语句来描述所有平台的安装(编译过程)。他能够输出各种各样的构建文档makefile或者project文件,描述系统建构的过程。还能测试编译器所支持的C++特性,类似UNIX下的automake。只是 CMake 的组态档取名为 CmakeLists.txt。CMake并不直接建构出最终的软件,而是产生标准的建构档(如 Unix的 Makefile或 Windows Visual C++的 projects/workspaces),然后再依一般的构建方式使用。
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