我一直在尝试使用CPLEX Java实现一个ILP,并在很长一段时间内一直被一个问题所困扰。以下是ILP的几个变量:
IloIntVar above = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar below = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar left = new IloIntVar[numRect][];
IloIntVar right = new IloIntVar[numRect][];
for (int i = 0; i < numRect; i++) {
above[i] = cplex.
我想知道如何在MATLAB中复制(或者删除)句柄对象。
我目前正在使用MATLAB和一个名为CPLEX的附加组件为大型方程系统编写求解器。此解算器本质上涉及创建CPLEX控制柄对象,然后使用solve方法进行解算,如下所示:
P = Cplex() %Create a Cplex object
%Code to specify the Cplex parameters
P.solve() %solve the Cplex object
在上面的代码中,P是一个属于Cplex()类的MATLAB句柄对象。它存储与它们的方程的因子相关的矩阵的结构。
我运行的主要问题是,我必须多次“求解”相同的CP
我需要计算两个函数重叠的面积。在这个特定的简化示例中,我使用了正态分布,但我需要一个更通用的过程,它也适用于其他函数。
请看下面的图片,了解我的意思,红色区域是我想要的:
这是我到目前为止拥有的MWE:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import stats
# Generate random data uniformly distributed.
a = np.random.normal(1., 0.1, 1000)
b = np.random.normal(1., 0.1, 1000)
我将CPLEX模型实现为.mod,它使用来自.dat文件的数据。三个示例集在.dat文件中如下所示:
Set1 from SheetRead(Data1, "Sheet1!A2:A5");
Set2 from SheetRead(Data2, "Sheet1!A2:A3");
Set3 from SheetRead(Data3, "Sheet1!A2:A250");
现在我使用相同的模型来研究不同的数据。这意味着,在一种情况下,Set1有4个数据条目,因此从A2:A5,但在另一个情况下,它可能包括来自A2:A 100的数据。有没有可能让我不必每次
我认为Sympy在计算trig函数的时出错了。例如:
from sympy import fourier_transform, sin
from sympy.abc import x, k
print fourier_transform(sin(x), x, k)
的预期答案是
但是Sympy返回0。有时,由于fourier_transform(Heaviside(t)*cos(t),t,omega)和fourier_transform(Heaviside(t)*sin(t),t,omega)返回正确的答案,函数工作得很好。我认为Sympy可能使用Laplace变换来计算傅里叶变换。
我想计算这个函数的积分:
(cos(t^2)*sin(t)^2)^(1/2)
在这段时间里
-15*pi:50*pi
我正在使用这些:
f=@(t) (cos(t.^2).*sin(t).^2).^(1/2);
quad(f,-15*pi,50*pi)
但我得到了警告:
Warning: Maximum function count exceeded; singularity likely.
> In quad at 110
In PPEL at 6
ans =
35.8252 +54.5673i
最有可能的是,有一些我不知道的数学理论部分的愚蠢之处,就像MATLAB所说的一
下面是主函数ex1-1.cpp
#include <iostream>
#include "ex1-1.h"
using namespace Complex;
int main(int argc, char *argv[])
{
Cplex a={0.0,0.0}, b={0.0,0.0},c={0.0,0.0}, d={0.0,0.0};
// use struct named Cplex under namespace Complex
ReadTextFile(argv[1], a, b);// process text file
std::cout&
是否可以使用CPLEX实现具有二次约束的多目标问题?我尝试使用staticLex方法实现它,如下所示:
cplex.add(cplex.minimize(cplex.staticLex(objArray)));
但是,它输出以下异常:
Concert exception 'ilog.cplex.IloCplex$UnsupportedQException: CPLEX
Error: quadratics not supported in this context by IloCplex' caught
有什么解决办法吗?
提前感谢
请大家尽快帮我解决这个Cplex错误.
C:\CPLEX_Studio124\cplex\bin\x86_win32\cplex124.dll:无法在AMD64位平台上加载IA 32位.dll,java.library.path必须指向包含CPLEX共享库的目录,尝试用java -Djava.library.path=调用java .线程"main“java.lang.UnsatisfiedLinkError中的异常: ilog.cplex.Cplex.CPXopenCPLEX([I)J at ilog.cplex.Cplex.CPXopenCPLEX(原生方法) at ilog.cp
我正在尝试在Mac上使用PuLP来解决一个移动I问题。我已经在我的PYTHONPATH中添加了目录'/Applications/CPLEX_Studio1210/cplex/python/3.7/x86-64_osx',。但无论何时我尝试
prob.solve(CPLEX_CMD()),
我收到以下错误消息:
File "/Users/xxxx/opt/anaconda3/envs/pulposm/lib/python3.7/site-packages/pulp/solvers.py", line 468, in actualSolve
raise Pu
我已经在CPLEX中编写了我的二次型程序,但是当我试图解决它时,模型没有做任何事情。以下是守则:
import numpy as np
from docplex.mp.model import Model
# Model Design
COVID_19_QP_CPLEX_MODEL = Model() # Name of the model ('...Name... ') Optional
# Input Data
Days = 80
τ_min = 11
τ_max = 27
ζ_min = 10
ζ_max = 40
ζ_mode = 28