springboot对kafka的client很好的实现了集成，使用非常方便，本文也实现了一个在springboot中实现操作kafka的demo。...1.POM配置 只需要在dependencies中增加 spring-kafka的配置即可。...version> test 2.生产者 参数配置类，其参数卸载yml文件中，...payload) { log.info("received payload='{}'",payload); latch.countDown(); } } 4.web测试类 定义了一个基于http的web...5.读写测试 通过执行KafkaApplication的main方法启动程序。然后打开postman进行测试： ? 运行后返回success ? 生产者日志： ? 消费者日志： ?
Win7 Python3.6 读写csv文件 读文件时先产生str的列表，把最后的换行符删掉；然后一个个str转换成int ## 读写csv文件 csv_file = 'datas.csv' csv...iterable必须是一个句子，迭代器或者支持迭代的对象。...int，参考文档 这里 cur_byte 类似于 b'\x08' print(int.from_bytes(cur_byte, byteorder='big', signed=True)) 从bin中读取数据并存入...CSV文件中 先从bin中读取byte，规定好几个字节凑成1个数字。...按每行一个数字的格式写入CSV文件。
在Python中处理CSV文件的常见问题当谈到数据处理和分析时，CSV（Comma-Separated Values）文件是一种非常常见的数据格式。它简单易懂，可以被绝大多数编程语言和工具轻松处理。...在Python中，我们可以使用各种库和技巧来处理CSV文件，让我们一起来了解一些常见问题和技巧吧！首先，我们需要引入Python中处理CSV文件的库，最著名的就是`csv`库。...使用`with`语句可以确保在使用完文件后自动关闭它。2. 创建CSV读取器：创建一个CSV读取器对象，将文件对象传递给它。...逐行读取数据：使用`for`循环遍历`reader`对象，可以逐行读取CSV文件中的数据。每一行数据都会被解析成一个列表，其中每个元素代表一个单元格的值。...数据处理与分析：一旦我们成功读取了CSV文件的内容，我们可以根据具体需求对数据进行处理与分析。
和卡方检验类似，费舍尔精确检验同样也是分析两个分类变量关联性的假设检验，适用于样本个数很小的情况。...在卡方检验中，对应的统计量只有在样本数量足够大的情况下才符合卡方分布，所以卡方分布中做了近似处理，近似认为对应的统计量服从卡方分布，而费舍尔精确检验在分析对应的p值时没有做任何的近似处理，所以称其计算出来的...和超几何分布的计算公式对比就可以看出，费舍尔精确检验将数据分布看做是一个不放回抽样的结果，在进行假设检验时，还需要选择单边检验还是双边检验的问题。...对于如下所示的allel分布 Allele A a Case 30 15 Control 28 12 在R中的计算过程如下 ? 通过超几何分布可以也可以计算出费舍尔精确检验对应的p值，过程如下 ?...费舍尔精确检验计算的p值更加精准，而且适合小样本量的情况，在关联分析中广泛使用。 ·end·
，其他线程可以进行读操作，但不可进行写操作。...ReentrantReadWriteLock 在使用写锁时，其他线程读、写操作都不可以。ReentrantReadWriteLock 能够兼顾数据操作的原子性和读写的性能。...否则就会加入到等待队列中，以后按照 FIFO 的顺序从队列中取出。 非公平锁在获取锁时，不会遵循 FIFO 的顺序，而是直接尝试获取锁。如果获取不到锁，则像公平锁一样自动加入到队列的队尾等待。...总结 ReentrantReadWriteLock 读写锁适用于读多写少的场景，以提高系统的并发性。因此，RxCache 使用读写锁来实现缓存的操作。...RxCache 系列的相关文章： 堆外内存及其在 RxCache 中的使用 Retrofit 风格的 RxCache及其多种缓存替换算法 RxCache 整合 Android 的持久层框架 greenDAO
本文开发了一种方法，VIPER，在单细胞RNA测序研究中插补零值，以促进在单细胞水平上准确的转录组测量的实现。...VIPER借用表达模式相似的细胞之间的信息，来计算需要插补的细胞中的表达测量值。然而，不像以前的一些基于细胞的插补方法，VIPER不在插补之前执行细胞聚类，也不使用仅属于同一细胞亚群的细胞进行插补。...在scRNA-seq数据中定量插补基因表达 3.4 准确的插补有助于可复现的差异性表达分析 本实验将重点放在从Cell Type数据中检测不同细胞亚群之间的差异表达基因。...本实验进行了10次随机数据分割，图6显示了这些分割中SCDE检测到的差异性表达基因的平均重叠比例。基于DESeq以及edgeR的结果被作者放在文章的补充材料中。...与现有的插补方法进行了比较，VIPER实现了更好的插补准确性，保留了跨细胞的基因表达变异性，在同一细胞类型中更好地恢复了类似于批量RNA测序中的基因表达测量，并促进了差异表达分析。
我们把数据存储在csv的文件中，然后写一个函数获取到csv文件的数据，在自动化中引用，这样，我们自动化中使用到的数据，就可以直接在csv文件中维护了，见下面的一个csv文件的格式： ?...下面我们实现读写csv文件中的数据，具体见如下实现的代码： #!...已百度搜索输入框为实例，在搜索输入框输入csv文件中的字符，我们把读写csv文件的函数写在location.py的模块中，见location.py的源码： #!...文件中第二列第一位的数据进行搜索''' self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(location.getCsv(1,0)...，我把url,以及搜索的字符都放在了csv的文件中，在测试脚本中，只需要调用读取csv文件的函数，这样，我们就可以实现了把测试使用到的数据存储在csv的文件中，来进行处理。
2.Jupyter Notebook的使用 在Jupyter页面下方的主要区域，由被称为单元格的部分组成。每个notebook由多个单元格构成，而每个单元格又可以有不同的用途。...上图中看到的是一个代码单元格（code cell），以[ ]开头，在这种类型的单元格中，可以输入任意代码并执行。...例如，输入1 + 2并按下Shift + Enter，单元格中的代码就会被计算，光标也会被移动到一个新的单元格中。...可以看到，在执行出错时，也会抛出异常。 测试数据读写如下： ? 数据读写很重要，因为进行数据分析时必须先读取数据，进行数据处理后也要进行保存。...使用Jupyter处理商铺数据 待处理的数据是商铺数据，如下： ? 包括名称、评论数、价格、地址、评分列表等，其中评论数、价格和评分均不规则、需要进行数据清洗。 Jupyter中处理如下： ?
excelperfect 标签：Excel技巧 有时，我们不希望在形状中只是使用静态文本，例如想要显示计算的结果，该如何操作？ 很简单！ 如图1所示，想要在圆中显示动态的时间。...按下回车键，此时单元格A1中的值就会显示在圆中。当更新单元格A1中的值时，形状圆中的值也会跟着更新。如下图2所示。 图2 这里，公式栏中的公式只能引用单个单元格，不能在公式栏中输入公式。...假设想在某形状中显示列表值之和。并且形状在工作表的第1行到第4行中显示。可以这样操作： 1.将形状移开，并在单元格C2中建立一个公式来包含形状中的文本。...公式可能是： ="今天的总计: " & CHAR(10) & TEXT(SUM(A1:A6), "￥#,##0") 2.然后将形状移回原位，选择该形状并输入公式：=C2，设置适当的格式，结果如下图3所示...图3 注意，这种方法设置的形状中文本的更新仅当工作表重新计算时才更新。 假设在图表中添加了一个形状，如果希望形状中的文本来自单元格，则必须在单元格引用之前加上工作表名称。例如，=Sheet1!
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 下面的自定义函数使用Shapes集合对象的AddShape方法及其参数，可以在指定的单元格中插入指定的形状。...( _ ShapeType, _ .Left, .Top, .Width, .Height) End With End Function 代码中的参数...参数sAddress指定要添加形状的单元格，字符串形式，例如要在单元格B3中添加形状，则指定参数sAddress的值为B3。...示例 如下图1所示的工作表，列A中是代表形状的常量名，列B中是对应的常量值。 ?...图1 下面的代码在列C中添加对应的形状： Sub AddShape() Dim shp As Shape Dim rng As Range For Each rng In
前言 在C#开发中，处理Excel文件是一项常见的任务。...在处理Excel文件时，经常需要对单元格进行样式设置，在此博客中，小编将重点介绍如何使用葡萄城公司的服务端表格组件——GrapeCity Documents for Excel（以下简称GcExcel）...RichText 控件 GcExcel 支持在单元格中应用富文本格式。富文本格式允许使用不同的颜色、字体、效果（粗体、下划线、双下划线、删除线、下标、上标）等在单元格中设置文本样式。...在 Excel 中，若要在单元格中包含富文本，请在编辑模式下输入单元格，然后选择文本的一部分以应用单独的格式，如下所示： 使用 GcExcel，可以使用 IRichText 和 ITextRun 对象配置...条件格式 在工作表中，Excel 允许用户对单个或一系列单元格创建条件格式规则，使单元格、行、列或整个工作表中的数据自动应用不同的格式。
在协程没有流行以前，传统的网络编程中，同步阻塞是性能低下的代名词，一次切换就得是 3 us 左右的 CPU 开销。...... } 在这个示例服务程序中，先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求，通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作（Read 和 Write）。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉，会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错，为啥呢？...return -epollctl(epfd, _EPOLL_CTL_ADD, int32(fd), &ev) } 四、Read 和 Write 内部过程 当连接接收完成后，剩下的就是在连接上的读写了。
encode character解决方法，今天基于粉丝提问，给大家介绍CSV文件在Excel中打开后乱码问题的两种处理方法，希望对大家的学习有所帮助。...前言 前几天有个叫【RSL】的粉丝在Python交流群里问了一道关于CSV文件在Excel中打开后乱码的问题，如下图所示。...3）文件原始格式设置为“无”或者你的原始编码“UTF-8”；分隔符默认是逗号；数据类型检测选择基于整个数据集，最后选择右下方的加载，如下图所示。...5）在Excel中的显示，如下图所示： 看上去还是比较清爽的，如此一来，中文乱码的问题就迎刃而解了。之后你就可以进行进一步的转存为标准的Excel文件或者进行数据处理都可以。...本文基于粉丝提问，针对CSV文件在Excel中打开后乱码问题，给出了两种乱码解决方法，顺利帮助粉丝解决了问题。虽然文中例举了两种方法，但是小编相信肯定还有其他的方法的，也欢迎大家在评论区谏言。
在每个 Redis 分片中，还可以采用多个 replica 节点对缓存的读请求进行负载分担，并实现 Redis 的高可用。...采用了 Redis Cluster 的系统如下图所示： 从图中可以看到，在 Redis Cluster 模式下，客户端需要根据集群的分片规则将不同 key 的读写操作发送到集群中不同的 Redis 节点上...在集群模式下，不同 key 的数据被缓存在不同的数据分片中，我们可以增加分片中 Replica 节点的数量来对一个分片进行扩容，也可以增加分片个数来对整个集群进行扩展，以应对由于业务不断扩展而增加的数据压力...当来自应用的读操作压力较大时，我们可以在分片中增加更多的 Replica，以对读操作进行负载分担。...流量镜像是一个非常有用的功能，我们可以使用流量镜像将生产环境中的线上数据导入到测试环境中，以使用线上数据对应用进行尽可能真实的模拟测试，同时又不会影响到线上用户的正常使用。
3.在弹出的“序列”对话框中，选择“序列产生在”下的“列”选项，在“步长值”中输出起始值，本例中为“1”，在“终止值”中输入系列值结束的数值，本例中为“1000”，单击“确定”，结果如下图2所示。...图2 方法3：使用ROW函数 1.在单元格中输入公式：=ROW()。 2.然后向下拉至想要放置连续数值的单元格，如下图3所示。 ?...图3 注意，如果不是从第1行开始，但是数字要从1开始，可以在公式中减去相应的数字。 方法4：在前一个单元格的数值加1 1.在起始单元格中输入起始数值，示例中为1。...2.在其下方单元格中输入公式：上方单元格加1，示例中为=B2+1。 3.拖拉该单元格至想要的数字为止，如下图4所示。 ?...首先在要输入连续数字的前两个单元格中输入公式，当在表中添加数据行时，会自动添加相应的数字，如下图6所示。 ? 图6
在每个 Redis 分片中，还可以采用多个 replica 节点对缓存的读请求进行负载分担，并实现 Redis 的高可用。采用了 Redis Cluster 的系统如下图所示： ?...从图中可以看到，在 Redis Cluster 模式下，客户端需要根据集群的分片规则将不同 key 的读写操作发送到集群中不同的 Redis 节点上，因此客户端需要了解 Redis Cluster 的拓扑结构...在集群模式下，不同 key 的数据被缓存在不同的数据分片中，我们可以增加分片中 Replica 节点的数量来对一个分片进行扩容，也可以增加分片个数来对整个集群进行扩展，以应对由于业务不断扩展而增加的数据压力...当来自应用的读操作压力较大时，我们可以在分片中增加更多的 Replica，以对读操作进行负载分担。...流量镜像是一个非常有用的功能，我们可以使用流量镜像将生产环境中的线上数据导入到测试环境中，以使用线上数据对应用进行尽可能真实的模拟测试，同时又不会影响到线上用户的正常使用。
本文以之前安装过的master虚拟机为例进行克隆，具体教程如下。...4、这一步选择克隆源，选择第一项“虚拟机中的当前状态(C)”，如下图所示，然后选择“下一步”。 ? 5、弹出“克隆类型”的界面，如下图所示。这里选择“创建完整克隆(F)”，尔后选择“下一步”。...6、之后为克隆的虚拟机进行命名和指定安装位置。这里将该克隆机命名为slave1，位置放在主克隆机的同一目录下，如下图所示。设置好之后，点击“完成”按钮即可。 ?...9、尔后在VMware主页下面可以看到克隆好的虚拟机slave1，如下图所示。 ? 10、按照同样的克隆方法，我们可以很快的克隆出更多的虚拟机，这里小编还克隆了虚拟机slave2，如下图所示。...在VMware中进行虚拟机的克隆步骤很简单，很容易掌握，掌握了虚拟机克隆，在后期部署集群的时候，便可以提高效率。
Jupyter Notebook入门简介Jupyter Notebook是一种交互式计算环境，能够让用户在浏览器中编写和执行代码，并与代码的运行结果、文本、图像、视频等进行交互。...执行结果将会显示在单元格的下方。 文本单元格用于编写和展示文本、图像、视频等。用户可以在文本单元格中使用Markdown语法来格式化文本，甚至可以插入数学公式和HTML代码。...以下是一些常用的快捷键：Shift + Enter：运行当前单元格并跳转到下一个单元格Ctrl + Enter：运行当前单元格并停留在当前单元格Alt + Enter：运行当前单元格并在下方插入一个新的单元格...新插入的单元格默认为代码单元格，可以通过切换单元格类型按钮将其转换为文本单元格。 在文本单元格中，可以使用Markdown语法来插入标题、列表、链接、表格等。...CSV文件，并将数据存储在data变量中。
读写文件前，我们先必须了解一下，在磁盘上读写文件的功能都是由操作系统提供的，现代操作系统不允许普通的程序直接操作磁盘，所以，读写文件就是请求操作系统打开一个文件对象（通常称为文件描述符），然后，通过操作系统提供的接口从这个文件对象中读取数据...缺点是数据中不能存在逗号 其他方式，可以利用特殊符号或者特殊符号组合进行分隔例如’$’，缺点：需要根据数据特点进行定义，通用性比较差 一维数据的操作 指的是数据存储格式和表达方式之间的转换，将存储的数据读入程序...第五部分：采用 ＣＳＶ 格式对一二维数据文件的读写。 CSV(Comma-Separated Values)即逗号分隔值，可以用Excel打开查看。由于是纯文本，任何编辑器也都可打开。...与Excel文件不同，CSV文件中： 值没有类型，所有值都是字符串 不能指定字体颜色等样式 不能指定单元格的宽高，不能合并单元格 没有多个工作表 不能嵌入图像图表 在CSV文件中，以,作为分隔符，分隔两个单元格...像这样a,,c表示单元格a和单元格c之间有个空白的单元格。依此类推。 不是每个逗号都表示单元格之间的分界。所以即使CSV是纯文本文件，也坚持使用专门的模块进行处理。Python内置了csv模块。
好的，来解决第一个问题： 1、python读取excel中单元格内容为日期的方式 python读取excel中单元格的内容返回的有5种类型，即上面例子中的ctype: ctype : 0 empty,...即合并行单元格读取行的第一个索引，合并列单元格读取列的第一个索引，如上述，读取行合并单元格"好朋友"和读取列合并单元格"暂无"只能如下方式： >>> print sheet2.col_values(4)...在写excel的操作中也有棘手的问题，比如写入合并的单元格就是比较麻烦的，另外写入还有不同的样式。这些要看源码才能研究的透。...庆幸的是，在xlutils.copy中有个copy()方法，我们可以将一个xlrd.Book对象转化为一个xlwt.Workbook对象，这样我们就可以直接对已存在的Excel文件进行修改了。...使用csv读写csv文件 与读写Excel文件相比，csv文件的读写是相当方便的。 直接看下面的例子吧。
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