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caffe︱ImageData层、DummyData层作为原始数据导入的应用

Part1:caffe的ImageData层 ImageData是一个图像输入层,该层的好处是,直接输入原始图像信息就可以导入分析。...在案例中利用ImageData层进行数据转化,得到了一批数据。 但是笔者现在还有几个问题, 这个ImageData只能显示一个batch的图像信息,不能在同一案例循环使用的是吧?...一、官方文档中的使用 在案例《Fine-tuning a Pretrained Network for Style Recognition》官方文档中,用来作为数据导入的方法: transform_param...(train=False, subset='train') 不知道这个步骤中,L.ImageData之后的数据,可以直接用于框架的输入数据吗?...Part2:caffe中DummyData层的使用 DummyData:虚拟数据,可以用这一层模拟预测过程.在官方案例中,借用DummyData层来较快完成预测任务。

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LeNet在caffe中的实现分析

本文主要是对Caffe中mnist数据集上训练的LeNet模型进行结构分析和可视化。...LeNet网络的所有layer以及layer的输出数据 data: 输入图片数据大小为28*28 conv1: 20个卷积核,卷积之后feature map大小24*24 pool1: pooling...4, 共50层 ip1: 全连接层一, 500个结点 ip2: 全连接层二, 10个结点 prob: 对ip2进行softmax 备注: conv1之后得到20个feature map, conv2...有50个卷积核, 每个卷积核在20个feature map卷积之后, 20个卷积之后的feature map对应位置上的点的数据累加之后取激活函数(ReLU)得到该卷积核的对应的feature map,...表示每个filter的前面不补, 后面补1列, filter补了一列 第四部分: (0, 0)剩下的不补充数据 # param(weights) visualization def visualization

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    在Python中按路径读取数据文件的几种方式

    img 其中test_1是一个包,在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数,那么代码可以写为: from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下: def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码,运行效果如下图所示: ?...img 现在,我们增加一个数据文件,data.txt,它的内容如下图所示: ? img 并且想通过read.py去读取这个数据文件并打印出来。...img 先获取read.py文件的绝对路径,再拼接出数据文件的绝对路径: import os def read(): basepath = os.path.abspath(__file__)...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容,那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可,运行效果如下图所示: ?

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    性能平台之Jmeter通过influxdb在Grafana中的数据展现逻辑

    在grafana中加上个dashboard等步骤。这些网上都有详细的说明文档。 简单的跑起来之后,大概看到这样的监控页面。 ? ? ? ? 之所以要写这个文章是要说明这些数据为什么要这样展现。...里面各自存了数据,我们在界面中配置的testtile和eventTags放在了events这个measurement中。在很多模板中这个表都是不用的。...因为现在的云服务器基本上,在各地都会有,在不同的城市的数据中心,如果我们有一个场景是要这样来做云架构的测试场景。 ?...在测试结果中,我们希望能确定各压力机的区域以及所运行的相同事务在响应时间上的区分。这些过滤参数就会比较有用了。 再来说一下数据。这些数据还是比较简单和笼统的,如果要定位的更细一些。...像loadrunner中的webpage diagnostics的功能。 那就要求的太多了。既然不能这样,只能通过其他的手段来做。也就是微服务中必然要做的链路监控和日志分析。

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    【在Linux世界中追寻伟大的One Piece】网络层

    1 -> 网络层 网络层是计算机网络中的一个重要层次,它负责在多个网络之间传输数据包,并通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径。...网络层的核心协议是IP(Internet Protocol),它提供了一种不可靠的端到端数据包传输服务,依赖于IP地址来实现数据的寻址和转发。...网络层使用的中间设备是路由器,它连接不同的网络并根据路由表转发数据包。 总的来说,网络层是在复杂的网络环境中确定一个合适的路径。...如果在子网中新增一台主机,则这台主机的网络号和这个子网的网络号一致,但是主机号必须不能和子网中的其他主机重复。 通过合理设置主机号和网络号,就可以保证在相互连接的网络中,每台主机的IP地址都不相同。...7 -> 路由 在复杂的网络结构中,找出一条通往终点的路线。 路由的过程,就是这样一跳一跳(Hop by Hop)"问路"的过程。 所谓"一跳"就是数据链路层中的一个区间。

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    Nginx四层负载均衡在秒杀系统中的应用

    Nginx四层负载均衡在秒杀系统中的应用 面试题解答思路 面试题:为什么在你的秒杀系统中选择了Nginx的四层负载均衡?请详细解释这个选择的背后原因。...回答思路: 引言: 在回答这个问题时,我们会先介绍秒杀系统的特殊性,即高并发和低延迟的要求,然后明确为何选择了四层负载均衡。...我的设计 在设计秒杀系统时,负载均衡的选择是至关重要的。秒杀活动的特殊性要求系统能够在短时间内应对大量用户的涌入,同时确保用户能够在秒内完成秒杀操作,这对系统的性能提出了极高的要求。...四层负载均衡的优势 为了满足秒杀系统的需求,我们选择了Nginx的四层负载均衡。 快速分发: 四层负载均衡主要基于IP地址和端口进行请求分发,相较于七层负载均衡,其操作更为简单,分发更为高效。...性能优越: 由于四层负载均衡不涉及深度解析HTTP协议,相对于七层负载均衡来说,响应更为迅速。这使得系统能够在高并发的场景下保持更高的性能水平。

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    通过Python读取elasticsearch中的数据

    1.说明 在前面的分享《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中,主要介绍了influxdb-->MySQL。...而 Server Log、DB Log(Error Log 和 Slow Log)则是通过filebeat 和 Logstash收集、过滤保存到elasticsearch中。...所以,有必要实现通过Python读取elasticsearch中的数据(写入到MySQL)的功能。...此处实现的功能是读取index中的host字段,将数值保存到MySQL中;换言之,通过Python查看那些机器已经部署了收集log的程序,并将查询出的server IP保存到MySQL数据库中。 ... 补充说明:代码中引用了db_conn模块,相应的代码请在《通过Python将监控数据由influxdb写入到MySQL》一文中查看,在此不再赘述。

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    华为网络设备在核心层如何通过IP地址迅速找到对应的接入层交换机的端口?

    华为网络设备在核心层起到关键的作用,负责处理大量的数据流量和网络连接。当数据流经过核心层时,需要快速准确地找到对应的接入层交换机的端口,以确保数据能够正确传输到目标设备。...在华为网络设备中,核心层和接入层交换机之间可以运行动态路由协议,使得路由信息动态地传播和更新。当数据包到达核心层时,动态路由协议会根据路由信息表自动选择最佳路径,找到对应的接入层交换机的端口。...在这种架构中,不同的接入层交换机和核心层交换机通过VLAN进行划分,每个VLAN代表一个虚拟的局域网。...当数据包到达核心层时,核心层交换机会根据目标IP地址和VLAN信息,将数据包转发到相应的VLAN中,然后通过二层转发(如MAC地址)找到对应接入层交换机的端口。...透明网桥透明网桥是一种将不同的网络段连接起来的设备,它可以在不改变IP地址的情况下,将数据包从一个网络段转发到另一个网络段。在华为网络设备中,透明网桥可以用于将核心层和接入层连接起来。

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    Caffe︱构建lmdb数据集、binaryproto均值文件及各类难辨的文件路径名设置细解

    其中如果出现,根据图片中的名字进行定位重命名的话,可以看一下博客:Caffe学习系列(11):图像数据转换成db(leveldb/lmdb)文件 该博客中教你用linux的命令通过抓取一些关键词...这里有一个“难点”:我在train文件夹下放入train图片文件夹 修改部分一:数据、工具存放路径 EXAMPLE=/caffe/examples/lmdb_test/train # example是下面第三步...=/caffe/examples/lmdb_test/train/val/(验证集路径) ——训练、验证集数据存放路径,而且每个路径下的val/后面的”/”一定要加上。...参考博客:(原)caffe中通过图像生成lmdb格式的数据 ---- 4、h5py格式数据 Lmdb是一张图片一个标签,但是如果是人脸识别这样的,一张图片要输入4个,那么则需要使用h5py格式数据。...参考博文: 1、CAFFE学习笔记(四)将自己的jpg数据转成lmdb格式(http://lib.csdn.net/article/deeplearning/55138) 2、(原)caffe中通过图像生成

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    华为网络设备在核心层如何通过IP地址迅速找到对应的接入层交换机的端口?

    华为网络设备在核心层起到关键的作用,负责处理大量的数据流量和网络连接。当数据流经过核心层时,需要快速准确地找到对应的接入层交换机的端口,以确保数据能够正确传输到目标设备。...在华为网络设备中,核心层和接入层交换机之间可以运行动态路由协议,使得路由信息动态地传播和更新。当数据包到达核心层时,动态路由协议会根据路由信息表自动选择最佳路径,找到对应的接入层交换机的端口。...在这种架构中,不同的接入层交换机和核心层交换机通过VLAN进行划分,每个VLAN代表一个虚拟的局域网。...当数据包到达核心层时,核心层交换机会根据目标IP地址和VLAN信息,将数据包转发到相应的VLAN中,然后通过二层转发(如MAC地址)找到对应接入层交换机的端口。...透明网桥 透明网桥是一种将不同的网络段连接起来的设备,它可以在不改变IP地址的情况下,将数据包从一个网络段转发到另一个网络段。在华为网络设备中,透明网桥可以用于将核心层和接入层连接起来。

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    前端 MVVM 模式中的数据层(Model)实战应用

    Model 在 MVC 与 MVVM 模式中都应该定义为数据层,理论上应该把所有跟数据相关的操作都抽取到这一层,但以笔者的经验来看,目前前端开发者在 Model 层花的精力较少,原因可能有以下几个方面:...前端工程里面的数据操作相对简单,基本都是以 API 调用为主,主要使用后端已经基本处理好的数据 前端业务数据处理相对简单,在 ViewModel 层面进行处理就能满足需求 前端开发者普遍缺乏数据库操作经验和对数据管理方面的意识...,实际上会把涉及到用户相关的所有增删改查操作都抽取到一个数据模型当中,在 Control 层只使用 Model 提供的各种方法操作数据,而不会在 Control 层里面再做 SQL 查询。...在 MVVM 或者 MVC 模式当中,M 都是定义为 Model 层,也就是数据层,理论上应该把所有跟数据相关的操作都抽取到这一层,本文将讲述在现行 Vue、React、AngularJS 等框架下,如何抽取...Model 层,包括: API 请求方式的统一封装 接口的复用 Model 实现 安全提取数据 统一的 Model 返回格式 统一错误提示 接口监控方案 Mock 数据管理 更简单使用 Model:提供

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    Hadoop 的写入路径和读取路径是如何设计的?它们在系统性能中起到什么作用?

    在 Hadoop 中,写入路径和读取路径的设计是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)的核心部分,它们对系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。...以下是 Hadoop 的写入路径和读取路径的详细设计及其在系统性能中的作用:写入路径客户端请求:客户端通过 hdfs 命令或 HDFS API 发起写入请求,指定要写入的文件路径。...NameNode 更新文件元数据,标记文件为已关闭状态。读取路径客户端请求:客户端通过 hdfs 命令或 HDFS API 发起读取请求,指定要读取的文件路径。...系统性能的作用高可用性和容错性:写入路径:通过多副本机制,确保数据在多个 DataNode 上备份,提高数据的可靠性和容错性。...通过以上设计,Hadoop 的写入路径和读取路径不仅保证了数据的高可用性和容错性,还优化了系统的负载均衡和数据传输效率,从而提升了整个 Hadoop 集群的性能和可靠性。

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    mysql数据目录的路径(数据库中的数据不可以共享)

    //ServerMgr.exe”,也可以在Windows开始程序菜单中启动。...2、VSS数据库的设置(databases ) 打开程序的”databases”页面,选 择”Add…”,出现添加数据库的对话框,选择已经存在的数据库srcsafe.ini,在DataBase框中就会有数据库的完整路径...,在 DataBase Alias(数据库别名)中输入数据库名称也可以,为了测试方便本人输入了”net_vss”。...这里只要把要共享的数据库都选择出来就行,真正的配置管理员可能会有很多VSS数据库。 3、用户访问规则设置(users) 下面的规则设置方法,是网上搜索得到的很有效,在自带的用户指南中没有介绍。...安装过程中没的任何困难的地方,这里就不做过多介绍了。

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