我用下面的代码将我的Google Drive连接到Google Colab:
# Load the Drive helper and mount
from google.colab import drive
# This will prompt for authorization.
drive.mount('/content/drive')
现在,当我想要读取驱动器中包含图像的一系列文件夹时,它的运行速度比我的pc慢得多!
我注意到,如果我第二次运行代码,在前一次运行中已经读取的文件夹加载速度会更快。
你对这个问题有什么建议吗?谢谢。
我正在使用Colab和一个挂载的Google Drive来解压压缩包,并合并来自它们的csvs。但是,举个例子:
for z in zip_list:
zipfile.ZipFile(z, 'r').extractall()
zipfile.ZipFile(z, 'r').close()
os.remove(z)
与我在本地计算机上运行时相比,在Colab/Drive中运行速度大约慢60倍。为什么它这么慢,我该如何修复它呢?
我正在尝试创建一个移动应用程序,它使用对象检测来检测特定类型的对象。为此,我从使用TF2和ssd_mobilenet_v1的Tensorflow object detection example Android app开始。 我想尝试Few-Shot training (Colab链接),所以我首先将示例应用程序的SSD Mobilenet v1下载替换为Colab的输出文件model.tflite,但这会导致应用程序崩溃,并显示以下错误: java.lang.IllegalStateException: This model does not contain associated file