Azure Monitor 是 Azure 中的一项完整堆栈监视服务,是一种收集和分析遥测数据的服务。它提供了一组完整的功能来监视 Azure 资源以及其他云中和本地的资源。Azure Monitor 该服务有助于实现云应用程序以及本地资源和应用程序的最大性能和可用性。它显示了应用程序的执行方式,并可识别应用程序存在的任何问题。
.NET Core 3.0 即将在本月的.NET Conf大会上发布正式版,在这之前包括我在内的不少朋友已经迫不及待使用预览版迁移了自己的应用,并爆得体无完肤。好在从Preview 7开始,API已经固定,可以当作正式版的内容去学习。今天我介绍的就是 Azure Application Insights 这块的迁移技巧。
Application Insignhts是微软开发的一套监控程序。他可以对线上的应用程序进行全方位的监控,比如监控每秒的请求数,失败的请求,追踪异常,对每个请求进行监控,从http的耗时,到SQL查询的耗时,完完整整的被记录下来。当对程序进行优化跟排错时非常好使。它原来是visualstudio online的一个服务,现在合并进了Azure,作为Azure Monitor的一个组件。虽然合并进了Azure,但是Application Insignhts还是免费的。
微软智能云Azure的Application Insights服务是一种应用程序监控系统,给运维带来了极大的方便。但有时候会遇到一些小麻烦,我们来看看如何解决。
今天的软件比 20 多年前的软件复杂了数个数量级,这给我们调试代码带来了新的挑战。幸运的是,通过在系统中实现可观测性,我们已经相当远程地理解了我们的应用程序正在执行什么以及问题正在发生在哪里。
翻译自 How OpenTelemetry Works with Kubernetes 。
本文介绍了如何为四种 shell(PowerShell、Bash、zsh 和 fish)配置 Tab 自动补全。 对于其他 shell,请参阅相关文档,了解如何配置 tab 自动补全。
在本文结束时,您将了解如何使用 OpenTelemetry Operator 在应用程序中实现跟踪,而无需更改任何代码。
OpenTelemetry Collector 是我最喜欢的 OpenTelemetry (OTel) 组件之一。它是一个灵活且强大的数据管道,允许您从一个或多个来源摄取 OTel 数据,对其进行转换(包括批处理、过滤和屏蔽),并将其导出到一个或多个可观测后端进行分析。它与供应商无关。它具有可扩展性,这意味着您可以为其创建自己的自定义组件。有什么不喜欢呢?不幸的是,就像许多现有的工具一样,它也很容易养成一些坏习惯。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来分享一下与云原生体系有关的话题- 云原生可观测性-OpenTelemetry。 作为一个云原生“核心”标准,OpenTelemetry在观测分布式微服务应用程序和云基础设施的可见性和控制自动化层面具有举足轻重的意义。
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库,以用于报告应用基础结构组件的运行状况。 运行状况检查由应用程序作为 HTTP 终结点公开。可以为各种实时监视方案配置运行状况检查终结点:
ASP.NET Core 提供运行状况检查中间件和库,以用于报告应用基础结构组件的运行状况。
OpenTelemetry(OTEL)始于 2019 年,当时围绕追踪的两个主要开源项目 OpenTracing 和 OpenCensus 合并,形成了 OpenTelemetry 。合并后的项目范围扩展到超越追踪,涵盖了所有的可观测性。OTEL 的使命是帮助组织交付高质量、无处不在且可移植的遥测数据。
随着可观测性领域中对AI/ML的热炒,公司比以往任何时候都更有可能从将数据存储在一个系统中进行查看,并在另一个系统中训练ML模型中获得利益。
现在,基于这些容器编排提供了很多核心功能,如负载平衡,服务发现和安全性,这就是在基础架构上创建所谓的服务网格。
在构建应用程序时,了解系统的行为方式是运维它的重要部分——这包括能够观察应用程序的内部调用、衡量其性能并在问题发生时能够立即找到问题。这对任何系统来说都是具有挑战性的,对于由多个微服务组成的分布式系统更是如此,其中由多个调用组成的流可能在一个微服务中开始,但在另一个微服务中继续调用。可观测性在生产环境中至关重要,在开发过程中对于了解瓶颈、提高性能和跨微服务执行基本调试也很有用。
摘自:https://blog.newrelic.com/product-news/what-is-opentelemetry/
译自 SigNoz 博客 Maximizing Scalability - Apache Kafka and OpenTelemetry 。
在 Kubernetes 中,事件是提供对集群内状态变化洞察的对象。进行 Kubernetes 事件监控对于实时洞察 Kubernetes 集群的运行状态至关重要。它使管理员能够快速识别并响应问题,优化资源分配,并确保其容器化应用程序的平稳高效运行。
本文将介绍Net Core的一些基础知识和如何NginX下发布Net Core的WebApi项目。
OpenTelemetry Collector 是由 OpenTelemetry 提供的独立服务。它可以用作遥测处理系统,具有许多灵活的配置选项,用于收集和管理遥测数据。让我们深入了解一下 OpenTelemetry Collector,以了解它的工作原理。
服务网格(Service Mesh)这个术语通常用于描述构成这些应用程序的微服务网络以及应用之间的交互。随着规模和复杂性的增长,服务网格越来越难以理解和管理。它的需求包括服务发现、负载均衡、故障恢复、指标收集和监控以及通常更加复杂的运维需求,例如 A/B 测试、金丝雀发布、限流、访问控制和端到端认证等。
在 Gin 框架中使用 otelgin 中间件时,配置 Exporter 实际上并不直接在中间件中完成,而是在初始化 OpenTelemetry 时完成。以下是具体的步骤,包括如何配置一个常用的 Exporter,例如 Jaeger Exporter:
ThingsBoard是一个开源平台,用于收集和可视化物联网设备的数据。可以将来自任意数量设备的数据发送到云服务器,在云服务器中可以通过可自定义的仪表板查看或共享。
Hello folks,我是 Luga,今天我们来聊一下云原生生态核心技术—— 可观测性,即 “基于 OpenTelemetry 进行 Kubernetes 全链路观测” 。
asp.net core 2.0 一些有用有趣的设置. 面向(targeting)不同的.net版本: 打开asp.net core 2.0的项目文件: xxx.csproj, 这部分: <Project Sdk="Microsoft.NET.Sdk.Web"> <PropertyGroup> <TargetFramework>netcoreapp2.0</TargetFramework> </PropertyGroup> TargetFramework就是指向的版本. 也可以指向多个.n
OpenTelemetry 是一种开源的可观测性框架,提供一组 API 和库,用于收集、处理和导出遥测数据,如追踪、指标和日志。它允许开发人员以最小的开销来检测他们的应用程序,并提供一种收集和导出遥测数据的标准化方法。
前面我们了解了 Dapr 可观测性中的分布式追踪部分的支持,本文我们将来介绍下指标和日志这方面的支持。
翻译自 SigNoz 博客的 Parsing logs with the OpenTelemetry Collector 。
本章主要介绍密码模式(resource owner password credentials),OAuth2.0资源所有者密码授权功能允许客户端将用户名和密码发送到令牌服务,并获得该用户的访问令牌.
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
介绍 监控和数据采集(SCADA)是一种允许主设备操作员监视和控制分布在各个远程站点之间的进程的系统。 正确设计的SCADA系统通过消除维修人员访问每个站点进行检查,数据收集/记录或进行调整的需要,节省了时间和金钱。使用EPG具有成本效益的远程终端单元和易于使用的主控软件,您可以消除耗时,昂贵的现场访问并控制单个主位置的所有进程。实时监控,系统修改,故障排除,设备寿命延长,自动生成报表。 。 。这些只是今天SCADA系统带来的好处。 SCADA系统提供的其他优点: 降低运营成本 提供系统性能的即时知识
你需要做的就是在你的 Spring Boot 项目中配置好依赖和参数后,Spring Boot 项目启动后就会自动将日志上传到 Azure 供分析。
当今世界有数十亿的智能设备,但是如果这些设备是相互连接的呢?如果这些设备可以像它们的主人一样相互作用,形成一种全球性的神经系统呢?这从本质上描述了人们所说的物联网。物联网彻底改变了IT世界和我们创新的方式。在深入研究物联网时,必须考虑从性能到安全性的所有内容。
再一次激动地宣布: Knative 的新版本发布了。Knative 是一个能帮助开发者在 Kubernetes 基础之上,构建、部署和管理现代 Serverless 工作负载的平台。
首先,好消息:Google 将在 2020 年 2 月发布 Chrome 80时,包括 Google 实施的“渐进式更好的 Cookie”(Incrementally better Cookies),这将使网络成为一个更安全的地方,并有助于确保用户获得更好的隐私(站长注:现在是2022年4月28号,Chrome已经发布了多个更新版本)。
本文是一个非常简单的博客,让大家知道如何使用 asp dot net core 做后台,使用 UWP 或 WPF 等做前台。 本文因为没有什么业务,也不想做管理系统,所以看到起来是很简单。
OpenTelemetry Operator 是一个用于部署和管理 OpenTelemetry 组件的 Kubernetes Operator。它是一个自定义的 Kubernetes 控制器,使用 Operator 模式自动化了 OpenTelemetry 环境的部署、配置和管理过程。
监控 Docker 容器指标对于理解容器的性能和健康情况至关重要。OpenTelemetry Collector 可以收集 Docker 容器指标,并将其发送到您选择的后端。在本教程中,您将安装一个 OpenTelemetry Collector 来收集 Docker 容器指标,并将其发送到 SigNoz,这是一个用于监控和可视化的 OpenTelemetry 原生 APM。
Nginx 指标和日志的监控对于确保 Nginx 的性能符合预期以及快速识别和解决问题至关重要。在本教程中,您将安装 OpenTelemetry Collector 来收集 Nginx 指标和日志,然后将收集的数据发送到 SigNoz 进行监控和可视化分析。
在 Istio 中,Pilot 是 Istio 控制平面的一个重要组件,它具有以下作用:
OpenEDR OpenEDR是一个源代码公开可获取的网络安全平台,在这个平台上,广大研究人员可以同时对产品和服务进行管理。终端安全响应系统(EDR)只是OpenEDR的其中一个部分,OpenEDR不仅具有完整的EDR功能,而且它也是世界上最复杂、最有效的EDR代码库之一,在社区的帮助下,它将变得更好。 OpenEDR是免费的,其源代码对公众开放。OpenEDR允许您在基本安全事件级别分析整个环境中发生的事情。这种粒度使得广大研究人员能够进行更快速、更有效的安全威胁缓解,并得到准确的根本原因分析结果。它可以
Istio数据平面由一组智能代理组成,这些代理被称为Envoy。Envoy代理位于每个服务容器旁边,并通过sidecar模式与它们一起部署。每个代理负责拦截进出服务容器的所有流量,并执行Istio控制平面配置的策略。
压缩和解压缩 1.本节介绍如何配置响应的压缩或解压缩以及发送压缩文件。 gzip on; 2.NGINX仅使用MIME类型text / html压缩响应 gzip_types text/plain application/xml;//指定压缩媒体类型 3.指定响应压缩的最小长度 gzip_min_length 1000; 4.gzip_proxied指令具有参数,指示NGINX检查响应中的Cache-Control头字段,并在值为no-cache,no-store或private时压缩响应 gzi
本文适用范围:✔️ .NET Core 2.1 及更高版本 ✔️ .NET Framework 4.5 及更高版本
最近,OpenTelemetry宣布成为CNCF新的沙箱项目,由OpenTracing和OpenCensus[1]、[2]、[3]、[4]合并而成。已经有几个人问我,OpenTelemetry对Jaeger项目(在CNCF孵化阶段)意味着什么,以及它是否会取代Jaeger。我将在这篇文章中尝试回答这些问题。
这个东西,是个芯片,在飞控里面 https://datasheet.lcsc.com/szlcsc/XN297L_C88025.pdf
.NET SDK 包含遥测功能,可在 .NET CLI 崩溃时收集使用情况数据和异常信息。 .NET CLI 附带 .NET SDK,是一组用于生成、测试和发布 .NET 应用的谓词。 请务必让 .NET 团队了解到工具使用情况,以便我们对其做出改进。 有关故障的信息可帮助团队解决问题并修复 bug。 收集的数据根据 Creative Commons Attribution 许可证以汇总形式发布。 范围 dotnet 具有两个功能:运行应用程序和执行 CLI 命令。 按以下格式使用 dotnet 来启动应用程序时,不会收集遥测数据: dotnet [path-to-app].dll 使用任何 .NET CLI 命令时,都会收集遥测数据,如: dotnet build dotnet pack dotnet run 如何选择退出 .NET SDK 遥测功能默认处于启用状态。 要选择退出遥测功能,请将 DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT 环境变量设置为 1 或 true。 如果安装成功,.NET SDK 安装程序也会发送一个遥测条目。 若要选择退出,请在安装 .NET SDK 之前设置 DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT 环境变量。 重要 要在启动安装程序后选择退出,请执行以下操作:关闭安装程序,设置环境变量,然后使用该值集再次运行安装程序。 公开 首次运行其中一个 .NET CLI 命令(如 dotnet build)时,.NET SDK 显示以下类似文本。 文本可能会因运行的 SDK 版本而略有不同。 此“首次运行”体验是 Microsoft 通知用户有关数据收集信息的方式。 Telemetry --------- The .NET tools collect usage data in order to help us improve your experience. The data is collected by Microsoft and shared with the community. You can opt-out of telemetry by setting the DOTNET_CLI_TELEMETRY_OPTOUT environment variable to '1' or 'true' using your favorite shell. Read more about .NET CLI Tools telemetry: https://aka.ms/dotnet-cli-telemetry 若要禁用此消息和 .NET 欢迎消息,请将 DOTNET_NOLOGO 环境变量设置为 true。 请注意,此变量在遥测选择退出时不起作用。 数据点 遥测功能不收集用户名或电子邮件地址等个人数据。 也不会扫描代码,更不会提取项目级敏感数据,如名称、存储库或作者。 数据通过 Azure Monitor 技术安全地发送到 Microsoft 服务器,提供对保留数据的受限访问权限,并在严格的安全控制下从安全的 Azure 存储系统发布。 保护你的隐私对我们很重要。 如果你怀疑遥测在收集敏感数据,或认为处理数据的方式不安全或不恰当,请在 dotnet/sdk 存储库中记录问题或发送电子邮件至 dotnet@microsoft.com 以供我们展开调查。 遥测功能收集以下数据: SDK 版本 数据 全部 调用时间戳。 全部 调用的命令(例如,“build”),从 2.1 开始进行哈希处理。 全部 用于确定地理位置的三个八进制数 IP 地址。 全部 操作系统和版本。 全部 运行 SDK 的运行时 ID (RID)。 全部 .NET SDK 版本。 全部 遥测配置文件:一个可选值,仅在用户显式选择加入时可用,并在 Microsoft 内部使用。 >=2.0 命令参数和选项:收集若干参数和选项(非任意字符串)。 请参阅收集的选项。 从 2.1.300 后进行哈希处理。 >=2.0 SDK 是否在容器中运行。 >=2.0 目标框架(来自 TargetFramework 事件),从 2.1 开始进行哈希处理。 >=2.0 经过哈希处理的媒体访问控制 (MAC) 地址 (SHA256)。 >=2.0 经过哈希处理的当前工作目录。 >=2.0 安装成功报告,包含进行了哈希处理的安装程序 exe 文件名。 >=2.1.300 内核版本。 >=2.1.300 Libc 发行/版本。 >=3.0.100 是否已重定向输出(true 或 false)。 >=3.0.100 CLI/SDK 故障时的异常类型及其堆栈跟踪(发送的堆栈跟踪中仅包含 CLI/SDK 代码)。 有关详细信息,请参阅收集的 .NET CLI/SDK 故障异常遥测。 >=5.0.100 用于生成的经过哈希处理的 TargetFr
在App.xaml.cs添加Suspending和Resuming准备给九幽发信息,这时莫老板就会收到消息
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云