Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为下篇。
Core Data 是 Apple 为其生态提供的拥有持久化功能的对象图管理框架。具备稳定（ 广泛应用于苹果的各类系统软件 ）、成熟（ Core Data 发布于 2009 年，其历史可以追溯到上世纪 90 年代 ）、开箱即用（ 内置于整个苹果生态系统 ）等特点。
Ask Apple 为开发者与苹果工程师创造了在 WWDC 之外进行直接交流的机会。本文对本次活动中与 Core Data 有关的一些问答进行了整理，并添加了一点个人见解。本文为上篇。
苹果于 WWDC 2023 上推出新框架 SwiftData，提供声明性的、以 Swift 为先的 API，可在 iOS 应用中进行数据持久化工作。SwiftData 可轻松将一个 Swift 类转换为一个持久化模型，非常适合同 SwiftUI 一并使用。
近日，Swift 社区公布了 Swift 6 的发布流程及预期时间表[2]。自 2024 年 3 月 15 日起，将从主分支中剥离出 release/6.0 分支，标志着 Swift 6 项目正式加速推进，预计将于今年下半年与新版 Xcode 同步发布。
虽然在 WWDC 2023 上，苹果将主要精力放在介绍新的数据框架 SwiftData 上，但作为 SwiftData 的基石，Core Data 也得到了一定程度上的功能增强。本文将介绍今年 Core Data 获得的新功能。
Managed Object Model 是描述应用程序的数据模型，这个模型包含实体(Entity)，特性(Property)，读取请求(Fetch Request)等。(下文都使用英文术语。)
对每一个使用 Core Data 的开发者来说，用 Xcode 的 Core Data 模型编辑器构建数据模型、创建容器、加载数据模型并通过托管对象上下文最终创建托管对象实例，这都是十分普通的过程。但你是否好奇过这一切的内部运行机制，Core Data 是如何在幕后辅助我们完成这一切的？本文将深入探究 Core Data 是如何通过数据模型构建出托管对象实例的内部运行机制，读完本文可以让你对 Core Data 的工作流程有更深入的理解，在开发中可以更得心应手。
Core Data 是 iOS SDK 里的一个很强大的框架，允许程序员以面向对象的方式储存和管理数据
作为 Core Data 的继任者，全新的 SwiftData 框架在 WWDC 2023 上正式发布。SwiftData 预计会在未来很长一段时间内成为苹果生态系统的主要对象图管理和数据持久化解决方案，为开发者提供服务与支持。本文将讨论，在不使用 Core Data 数据栈的情况下，开发者如何在 SwiftData 中调用 Core Data 提供的高级功能，以扩展 SwiftData 目前的能力。
Web API（Web Application Programming Interface）的重要性在于其在现代软件开发中扮演着关键的角色。以下是一些关于Web API重要性的方面：
在 Core Data 中，开发者经常需要面对查询记录数量（count），使用 count 作为谓词或排序条件等需求。本文将介绍在 Core Data 下查询和使用 count 的多种方法，适用于不同的场景。
本篇文章中，我们将探讨Core Data with CloudKit应用中最常见的场景——将本地数据库同步到iCloud私有数据库。我们将从几个层面逐步展开：
Core Data 是一个具备数据持久化能力的对象图框架。相同的对象图在不同的持久化存储类型中（ SQLite 、XML）的数据组织结构差别较大。如果你浏览过 Core Data 生成的 SQLite 数据库文件，一定会见过其中包含不少奇怪的表和字段。本文将对这些表和字段进行介绍，或许可以换个角度帮助你解开部分疑惑，例如：Core Data 为什么不需要主键、NSManagedObjectID 是如何构成的 、保存冲突的判断依据是什么。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Geode 的 Spring 数据教程十三（Spring中国教育管理中心）
本节记录了一组Spring数据扩展，它们支持在各种上下文中使用Spring数据。目前，大部分集成都是针对Spring MVC的。
图数据库和知识图谱是管理图结构数据（包括节点（实体）和边（关系））的两大主流方案。图数据库利用基于图的数据模型存储信息，支持通过专用的图查询语言实现对图数据的查询和遍历；知识图谱通过整合推理和派生新知识的机制，增强了图数据库的功能。这种增强的表达力不仅让你能进行更高级的数据分析，还能从图中相互连接的数据点中提取洞察力。
经常听到【谓词下推】这个词，却从来没有对它进行全面的深入的研究，直到前些天，我们的数据产品跑过来跟我讨论 他写的一个sql，这个sql最终出现的结果并不是他想要的。看了具体的sql后，引发了我的一些思考，决定来挖一挖谓词下推。
本文中我们将探讨在 SwiftUI 视图中批量获取 Core Data 数据的方式，并尝试创建一个可以使用 mock 数据的 FetchRequest。由于本文会涉及大量 前文[1] 中介绍的技巧和方法，因此最好一并阅读。
梅西(Lionel Messi)无需介绍,甚至不喜欢足球的人都听说过，最伟大的球员之一为这项运动增光添彩。这是他的维基百科页面：
知识图谱技术是人工智能技术的重要组成部分，其建立的具有语义处理能力与开放互联能力的知识库，可在智能搜索、智能问答、个性化推荐等智能信息服务中产生应用价值。
或许觉得比较枯燥，亦或许感觉 Xcode 提供的模版已经满足了使用的需要，很多 Core Data 的使用者并不愿意在 Core Data Stack 的了解和掌握上花费太多的精力。这不仅限制了他们充分使用 Core Data 提供的丰富功能，同时也让开发者在面对异常错误时无所适从。本文将对 Core Data Stack 的功能、组成、配置等做以说明，并结合个人的使用经验聊一下如何设计一个符合当下需求的 Core Data Stack。本文并不会展示一个完整的创建代码，更多是原理、思路和经验的阐述。
建立一个实体类，该实体类有五个属性。下面的代码使用了lombok的注解Data、AllArgsConstructor，这样我们就不用写get、set方法和全参构造函数了。lombok会帮助我们在编译期生成这些模式化的代码。
我使用 Core Data 已经有三年的时间了，虽然至今也不能算是完全掌握，但基本上可以做到熟练使用，很少会犯原则性的错误了。当前，如何让 Core Data 融入流行的应用架构体系，在 SwiftUI、TCA、Unit Tests、Preview 等环境下更加顺畅地工作已成为我的主要困扰和研究方向。我将通过几篇文章来介绍近半年来在这方面的一些想法、收获、体会及实践，也希望能够与有类似困惑的朋友进行更多的探讨。
本文聊一下在开发Core Data with CloudKit项目中常见的一些问题，让大家少走弯路、避免踩坑。
原标题：Spring认证|使用 Spring Data Repositories（上）
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程四（Spring中国教育管理中心）
对 NSMangedObject 进行深拷贝的含义是为一个 NSManagedObject（托管对象）创建一个可控的副本，副本中包含该托管对象所有关系层级中涉及的所有数据。
图数据的天然优势是为学习算法提供了丰富的结构化信息，节点之间邻接关系的设计成为了重要的先验信息和交互约束。然而，有一部分边上的消息是可以忽略的，论文首先提出方法在不影响模型预测效果的情况下，将图结构中冗余的边drop掉。通过分析剩余边上具有怎样的先验知识，实现对GNN的预测过程加以解释。
继续..... 循环引用的产生原因，以及解决方法 1.产生原因：如下图所示，对象A和对象B相互引用了对方作为自己的成员变量，只有自己销毁的时候才能将成员变量的引用计数减1。对象A的销毁依赖于对象B的销毁，同时对象B销毁也依赖与对象A的销毁，从而形成循环引用，此时，即使外界没有任何指针访问它，它也无法释放。 2.多个对象间依然会存在循环引用问题，形成一个环，在编程中，形成的环越大越不容易察觉，如下图所示： 解决方法： 1,事先知道存在循环引用的地方，在合理的位置主动断开一个引用，是对象回收； 2.使用弱
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Cassandra 的 Spring 数据教程二（Spring中国教育管理中心）
在上文中，我们介绍了 TipKit 的基础用法。在本文中，我们将讨论一些与 TipKit 相关的进阶问题，例如如何完全自定义 Tip 视图（不使用 TipView 和 popoverTip）、如何在 UIKit 中使用 TipKit，以及 TipKit 如何在不同的应用程序之间共享数据。最后，我们将尝试解答一些与 TipKit 相关的疑惑。
RPC RPC（Remote Procedure Call），远程过程调用）,这种RPC形式的API组织形态是类和方法的形式。所以API的请求往往是一个动词用来标识接口的意思，比如 https://
这一节在【从零开始学深度学习编译器】十六，MLIR ODS要点总结上篇 的基础上补充完整了ODS的要点。约束和属性的定义都是MLIR中相当重要的元素，至于类型的定义个人认为了解即可，等到我们需要自定义类型的时候再仔细研究。最后MLIR的语法比较晦涩，初学者可以借助mlir-tblgen来辅助debug。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Neo4j教程五（Spring中国教育管理中心）
在Asp.Net Core 上面由于现在前后端分离已经是趋势，所以asp.net core MVC用的没有那么多，主要以WebApi作为学习目标。
在上一篇文章中，我们讨论了 Hudi 表中的数据布局，并介绍了 CoW 和 MoR 两种表类型，以及它们各自的权衡。在此基础上我们现在将探讨 Hudi 中的读取操作是如何工作的。
XPath(XML路径语言)是一种基于XML的表达式语言，用于从XML文档获取数据。使用类中的%XML.XPATH.Document，可以轻松地计算XPath表达式(给定提供的任意XML文档)。
作为一名程序员，对于SQL的使用算是基础中的基础，虽然也写了很多年的SQL，但常常还是记不清一些常见的命令，故而通过一篇博文巩固相关的记忆，并把T-SQL本身的一些新特性再进行一次学习。 首先回顾基础的概念，这部分可以跳过哈，比较枯燥。结构化查询语言SQL是基于集合理论和谓词逻辑的，大学课程中数字逻辑和离散数学主要会涉及这部分的内容。 集合理论是数学家Georg Cantor创建，是基于关系模型的数学分支。集合的定义为，任意集合体是我们感知或者想到的，能够确定的、互异对象m的整体。 谓
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档 一(内容来源：Spring中国教育管理中心）
在WWDC 2019上，苹果为Core Data带了一项重大的更新——引入了NSPersistentCloudKitContainer。这意味着无需编写大量代码，使用Core Data with CloudKit可以让用户在他所有的苹果设备上无缝访问应用程序中的数据。
2019年08月01日，Apache Solr官方发布预警，Apache Solr DataImport功能 在开启Debug模式时，可以接收来自请求的"dataConfig"参数，这个参数的功能与data-config.xml一样，不过是在开启Debug模式时方便通过此参数进行调试，并且Debug模式的开启是通过参数传入的。在dataConfig参数中可以包含script恶意脚本导致远程代码执行。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data Couchbase教程二（Spring中国教育管理中心）
本文介绍了如何在iOS中使用MagicalRecord来简化Core Data的使用，包括使用MagicalRecord的API直接对对象进行操作、使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行操作、以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行异步操作。同时，本文还介绍了如何使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行批量操作，以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行分组操作。最后，本文还介绍了如何使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行事务操作，以及使用MagicalRecord的Record/Fetch计划对对象进行缓存操作。
排序操作基于一个或多个属性对序列的元素进行排序。 第一个排序条件对元素执行主要排序。 通过指定第二个排序条件，您可以对每个主要排序组内的元素进行排序。
SparkSql是架构在Spark计算框架之上的分布式Sql引擎，使用DataFrame和DataSet承载结构化和半结构化数据来实现数据复杂查询处理，提供的DSL 可以直 接使用scala语言完成Sql查询，同时也使用thriftserver提供服务化的Sql查询功能。SparkSql提供了DataSource API，用户通过这套API可以自己开发一套Connector，直接查询各类数据源，数据源包括NoSql、RDBMS、搜索引擎以及HDFS等分布式文件系统上的文件等。
知识图谱（KGs）包含了许多真实世界的知识，在许多领域都发挥着重要重用，但是大型的知识图谱构建过程需要大量的人工介入。随着语言模型（LMs）的发展，其参数囊括的知识也是极其丰富且应用广泛的，同时语言模型的训练并不需要太多人工干涉。因此，有不少研究证明LMs可以替代KGs，但是这真的是正确的吗？或许我们需要重新审视一下这个观点。
pyltp 是 LTP 的 Python 封装，提供了分词，词性标注，命名实体识别，依存句法分析，语义角色标注的功能。
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