首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Laravel 6 缓存数据库查询结果方法

这一次,我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询,从而使数据库缓存变轻而易举。 这个包可以 GitHub 找到,此文档将介绍该应用程序所有要点。...如果此查询缓存为空,那么会去数据库获取数据,并且缓存它,以便下次可以从缓存获取。如果此查询存在于缓存,那么直接返回。...// 数据库访问,查询结果存储缓存 Article::latest()- get();// 未访问数据库,查询结果直接从缓存返回。...首先,从模型移除变量 $cacheFor。 对于每个查询,你可以调用 – cacheFor(…) 方法去指定你想缓存那个查询。...Laravel 6 缓存数据库查询结果方法,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家

5.2K41
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

java构建高效结果缓存

使用HashMap 缓存通常用法就是构建一个内存中使用Map,在做一个长时间操作比如计算之前,先在Map查询一下计算结果是否存在,如果不存在的话再执行计算操作。...; } 该接口定义了一个calculate方法,接收一个参数,并且返回计算结果。...虽然这样设计能够保证程序正确执行,但是每次只允许一个线程执行calculate操作,其他调用calculate方法线程将会被阻塞,多线程执行环境这会严重影响速度。...,但是当有两个线程同时进行同一个计算时候,仍然不能保证缓存重用,这时候两个线程都会分别调用计算方法,从而导致重复计算。...FutureTask表示一个计算过程,我们可以通过调用FutureTaskget方法来获取执行结果,如果该执行正在进行,则会等待。 下面我们使用FutureTask来进行改写。

1.5K30

明明结果是对,为什么被合并查询后得到结果却出错了?| Power Query躲坑

最近,有位朋友一个实际工作问题中,表2使用合并查询从表1结果匹配最高(阶段)项,眼看着表1结果是对,但表2里却得到了错误返回结果,具体情况如图所示: 为什么会这样?...我们先来看表1处理情况。 为了合并查询得到最高阶段项,对表1进行降序排序: 然后通过删除重复项保留最高阶段数据: 从表1结果来看,的确保留了最高阶段数据。...然后,表2里使用合并查询获取表1结果并展开: 咦!!! 表1处理结果明明是阶段4(报价),为什么合并查询得到结果却是阶段2(售前)? 这难道是Power QueryBug吗?...实际上,经过这么多年发展,Power Query已经相当成熟了,合并查询这种基本功能,不大可能存在这样Bug或低级错误。...这里问题根源其实是表1处理问题,我以往发布多篇文章案例涉及Power Query中使用排序问题时会强调,Power Query排序需要增加添加索引或Table.Buffer步骤,使排序结果真正

2.6K10

优化Power BIPower Query合并查询效率,Part 2:合并查询前or后删除多余列有区别吗?

中讲解了Power BI两个表进行合并查询,数据集大小影响了效率。尤其是进行合并查询之前删除了不需要列,可以较大地提升合并查询效率。...上一篇文章中提到过,测试遇到了一个问题,哪怕我将7列数据删掉6列只剩下1列,去合并查询两个百万行表,也会超过256MB内存大小限制,从而使用了页面文件。...因此,我们可以得出结论: 合并查询后紧接着删除不必要列,和在合并查询上一步进行删除不必要列,没有任何区别。 what? why?为什么两个7列合并查询完再删除多余列会表现得这么好?...它会“很聪明地”意识到既然这些列合并查询之后将要被删除,也就是多余列,那么干脆就别合并查询了,先删除再合并查询,从而节省算力。...就像在以下两篇文章: 从局部刷新到节省算力,微软省钱上从不叨叨 双“局部切换”与特朗普割韭菜 我们总结过: 节省算力1:局部标签切换,提前知晓将要切换部分,直接进行特定部分切换而不是对整个页面切换

3.1K10

OQL上使用UPDLOCK锁定查询结果,安全更新实体数据

当我们用UPDLOCK来读取记录时可以对取到记录加上更新锁,从而加上锁记录在其它线程是不能更改只能等本线程事务结束后才能更改。...有时候我需要控制某条记录在我读取后就不许再进行更新,那么我就可以将所有要处理当前记录查询都加上更新锁,以防止查询后被其它事务修改.将事务影响降低到最小。...address set [Name]='X' where [Name]='Z' commit tran 这个示例,在读取记录后,等待10秒来模拟耗时操作,之后再更新这条记录。...上面这个例子可能比较抽象,让我们来举一个实际例子。 假设有一个投资产品表,当我们查询到该产品记录后,要进行一系列判断,最后对该记录进行更新。该记录状态会影响到下一个人查询到此记录处理。...db.Commit(); 上面的操作,首先在AdoHelper对象上开启事务,然后查询投资产品实体时候With方法上加上 OQL.SqlServerLock.UPDLOCK 更新锁,接着进行复制业务处理

1.8K10

Python 合并列表5种方法

阅读和编写了大量代码之后,我越来越喜欢 Python。因为即使是一个普通操作也可以有许多不同实现。合并列表是一个很好例子,至少有5种方法可以做到这一点。...直接添加列表 Python 合并列表最简单方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...用 Asterisks 合并列表 Python 中最美妙技巧之一就是使用sterisks 。asterisks 帮助下,我们可以解压列表并将它们放在一起。...通过链函数合并列表 Itertools 模块 chain 函数是 Python 合并迭代对象一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后迭代项。..., 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0] 总结 Python 合并列表操作至少有

3.9K10

Google搜索结果显示你网站作者信息

前几天卢松松那里看到关于Google搜索结果显示作者信息介绍,站长也亲自试了一下,目前已经成功。也和大家分享一下吧。...如果您希望您作者信息出现在自己所创建内容搜索结果,那么您需要拥有 Google+ 个人资料,并使用醒目美观头像作为个人资料照片。...然后,您可以使用以下任意一种方法将内容作者信息与自己个人资料关联,以便进行验证。Google 不保证一定会在 Google 网页搜索或 Google 新闻结果显示作者信息。...您电子邮件地址将会显示 Google+ 个人资料以下网站撰稿者部分。如果您不希望公开自己电子邮件地址,可以更改链接公开程度。...要了解 Google 能够从您网页提取哪些作者数据,可以使用结构化数据测试工具。 以上方法来自 Google搜索结果作者信息 站长使用是 方法2,操作完以后,4天才显示作者信息。

2.4K10

空值合并运算符 JS 运作机制

ES11添加了一个合并运算符,该运算符由双问号表示,如下所示: ?? 本文中,我们将探讨为什么它如此有用以及如何使用它。...除了它以外,以下是JavaScript中被认为是虚假值仅有这六个值: false undefined null ""(empty string) NaN 0 因此,如果以上列表如果未包含任何内容,...结果将是存储value1值为1。...为什么JavaScript需要空位合并运算符 || 运算符效果很好,但有时我们只希望第一个操作数为null或undefined 时对下一个表达式求值。因此,ES11添加了空值合并运算符。...如下表达式: x ?? y 如果x为null或undefined ,则结果为y 如果x不为null或undefined ,则结果将为x 这样一来,这将使条件检查和调试代码变得容易。

1.8K40

干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse携程酒店应用

操作,因为ClickHouse底层会不断做异步数据合并,会影响查询性能,这个在做实时数据写入时候要尽量避开; 5)Clickhouse快是因为采用了并行处理机制,即使一个查询,也会用服务器一半cpu...增量数据导入过程,我们使用过两个版本。 由于ClickHousedelete操作过于沉重,所以最早是通过删除指定分区,再把增量数据导入正式表方式来实现。...无序数据或者数据涉及分区太多,会导致ClickHouse无法及时对新导入数据进行合并,从而影响查询性能。...9)查询测试Case有:6000W数据关联1000W数据再关联2000W数据sum一个月间夜量返回结果:190ms;2.4亿数据关联2000W数据group by一个月数据大概390ms。...满足每天十多亿数据更新和近百万次数据查询,支撑app性能98.3%1秒内返回结果,pc端98.5%3秒内返回结果

3.7K42

干货 | 每天十亿级数据更新,秒出查询结果,ClickHouse携程酒店应用

操作,因为ClickHouse底层会不断做异步数据合并,会影响查询性能,这个在做实时数据写入时候要尽量避开; 5)Clickhouse快是因为采用了并行处理机制,即使一个查询,也会用服务器一半cpu...增量数据导入过程,我们使用过两个版本。 由于ClickHousedelete操作过于沉重,所以最早是通过删除指定分区,再把增量数据导入正式表方式来实现。...无序数据或者数据涉及分区太多,会导致ClickHouse无法及时对新导入数据进行合并,从而影响查询性能。...9)查询测试Case有:6000W数据关联1000W数据再关联2000W数据sum一个月间夜量返回结果:190ms;2.4亿数据关联2000W数据group by一个月数据大概390ms。...满足每天十多亿数据更新和近百万次数据查询,支撑app性能98.3%1秒内返回结果,pc端98.5%3秒内返回结果

5.2K80
领券