这里必须处理一个类似的问题：，但有所不同，因为我在这里的SciPy示例中使用了实际代码_test_dgemm：，它非常快(当输入输出矩阵时比numpy.dot快5倍，如果没有输入，则比fast快20倍)如果传递Mx1 1xN向量，则不会产生任何结果。它通过传递矩阵生成与numpy.dot相同的值。我已经最小化了代码，因为为了清晰起见还没有发布答案。这是dgemm.pyx.cimport numpy as np
from scipy.linalg.cython
浏览 7提问于2017-07-08得票数 1
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在MATLAB中，我希望为一个1xn结构(一个非标量结构)的每个索引提取一个嵌套字段，并作为一个1xn单元数组接收输出。;s(1).f1.fb = 'raf';s(1).f2 = 'bok';我可以使用nend
如果我想对非嵌套字段(例如f
浏览 6提问于2016-05-14得票数 2
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我使用坐标对之间的残差来拟合，然后在x和y中对位置相关的偏移量建模，为了将一个图像转换为另一个图像，需要应用该偏移量。当将这些样条线与一起使用时，问题就来了--尽管结果对齐效果很好，但它的速度非常慢(数组大小约为50M )。我创建了一个样条线，表示x和y坐标中所需的移位(这里img1_coo是第一个图像中x和y坐标的Nx2数组，第二个图像的img2_coo是相同的(在仿射变换之后)：from sci
浏览 22提问于2018-07-28得票数 4
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虽然单个gsl_cdf_tdist_P比scipy.stats.t.sf快得多，但是当迭代ndarray时，这个过程非常慢。我希望能帮助改善这一点。请看下面的代码。GSL_Test.pyxcimport cython
cimport numpy@cython.wraparound(False)cde
浏览 2提问于2016-10-05得票数 0
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基于词向量的文档分类
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由于word2vec和glove等在分布式空间中将单词向量化，我想知道是否有任何方法推荐或常用使用word向量的文档矢量化。。可以矢量化为，
因此，我想知道其他人是如何将单词向量应用于具有稳定大小的应用程序的。
只要叠加m个字的向量，
浏览 1提问于2018-05-08得票数 2
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我正在编写一个Python模块，其中包含Cython扩展并使用LAPACK (和BLAS)。如果需要，我愿意使用clapack或lapacke，或者某种f2c或f2py解决方案。要使用的接口的最佳组合是什么，可以获取必要信息的最小setup.py文件是什么样子(从numpy、scipy等)用于编译？
编辑：就是我最终要做的。它可以在我的macbook上使用，但我不知道它有多便携。当然还有更好的方法。macbook上，clapack.h
浏览 37提问于2013-02-14得票数 68
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这里有一篇关于这方面的文章：，它只需调用Fortran库(BLAS / LAPACK / Intel / OpenBLAS /你在NumPy中安装的任何东西)，速度就会有很大的提高。[更新:对于那些希望使用SCIPY接口的人，只需转到此处，因为他们已经在CPDEF语句中优化了对BLAS/LAPACK的调用，只需将其复制/粘贴到您的CYTHON脚本# Python-accessiblewrappers for t
浏览 7提问于2017-06-23得票数 3
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好的，下面是我的第一个Cython程序，对欧洲期货期权定价的代码(没有红利的黑斯科尔斯)。它以3.5的速度运行，有1000万个选项，而我在下面发布的代码中使用的是NumpyPython3.25s。有人能指出为什么我的Cython代码速度慢吗?因为我使用了一个循环，而不是矢量化调用(在C中不确定如何做到这一点，但是生成的cython代码似乎是矢量化的)。我可以在这个循环中使用nogil和openmp，即使变量是从num
浏览 4提问于2016-05-11得票数 3
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两个只影响零点的稀疏矩阵的点积
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我试图计算一个简单的点积，但是保持原始矩阵中的非零值不变。因此，如果有一种解决方案不适用于任意数组，但适用于我的情况，那就好了。self.row, self.col]另一个更新：cimport
浏览 12提问于2016-07-17得票数 7
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(kernel-1)/2 #Deals with Image borderw,h,l = image.shape() med = np.median(window)return(imgout)
因此，在每个像素上
浏览 2提问于2016-04-01得票数 2
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在numpy中，定义矩阵和点积是标准的，如下所示a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])如何正确计算两个矩阵的点积？
请允许我建议，在交感文档中有一个条目，说明numpy和entry之间语法的差异。
浏览 0提问于2018-04-20得票数 6
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我可以使用不同的方法找到实际的结果，但我希望尽可能地加快这一过程。这里有一些代码，模拟了我将要使用的场景，以及我尝试过的一些解决方案。import timeitfrom multiprocessing.pool import ThreadPool
from scipy import spatial然而，在使用基本的threading.Thread实现快速测试之后，当KDTree在线程中计算时，它的性能似乎更差。阅读this scipy exampl
浏览 29提问于2019-05-24得票数 0
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我有为共享内存机器(在C和FORTRAN中)编写OpenMP代码以执行矩阵加法、乘法等简单任务的经验(看看它是如何与LAPACK竞争的)。我的问题是：
在Python中使用OpenMP最简单的方法是什么？最简单的，我指的是在程序员方面花费最少的精力(即使它是以增加系统时间为代价的)？我之所以使用OpenMP，是因为串行代码可以转换成一个工作的并行代码，其中分散着几个!$OMP代码。实现粗略并行化所需的时间少得惊人。有没有办法在Python中复制这个特性
浏览 22提问于2012-07-06得票数 82
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用积分函数拟合数据
、、、
当使用来自的对python中的某些数据进行拟合时，首先定义拟合函数(例如，二阶多项式)如下：
实验数据仍然给出了x和f(x)，所以点2将是相似的，我想象一旦我能在python中定义f(x)。顺便说一句，我忘记说，这里假定g(t)有一个众所周知的形式，其中包含
浏览 2提问于2015-05-19得票数 12
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我正试图在solvePNP()的帮助下从OpenCV获得相机的姿态。我的断言在SolvePNP(.)中失败。您可以在下面看到我进入solvePNP函数时所看到的内容。首先，它跳过第一个if语句/if(vec.empty())/，然后进入第二个if语句/if( !
浏览 18提问于2012-10-09得票数 1
4回答
我很快就会开始一个最后一年的工程项目，包括实时跟踪在2D表面上移动的对象。这些对象将通过我的算法使用进行注册。我正在尝试做一些研究，以决定我应该使用MATLAB还是使用Python Numpy (Numerical Python)。以下是我考虑的一些因素：我在这两个方面都有相当的经验，但也许更多的是使用Numpy进行图像处理的经验。然而，我总是发现MATLAB是非常直观和容易上手的。我相信Python也可以做到这一点，也许可以使用OpenCV库？我听说，虽然从
浏览 0提问于2012-06-21得票数 10
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我想尽可能地加速的余弦距离计算scipy.spatial.distance.cosine，所以我尝试使用numpy return 1 - np.inner(x,y)/np.sqrt(np.dot(x,x)*np.dot(y,y))from libc.math cimport sqrt并逐渐得到改进
浏览 107提问于2018-07-19得票数 3
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有效密度函数计算
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在python中有效地完成这一任务的最佳方法是什么？如果这里还没有一个库函数，我会感到很惊讶，但是我很久以前在uni有统计数据，所以我确实对文档的细节感到有点困惑。为了简单起见，我只指定对角线，然后再将其转换为3x3矩阵：(表示不是在石头中设置的，我不在乎它是如何表示的，所以可以自由地更改所有这些)： Kernel(np.array
浏览 3提问于2013-11-14得票数 4
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