那么，我们自然会很好奇，这个“万能水龙头”的背后，究竟是一张怎样的“水网”？它是如何进行资源控制和调度的？ 接下来，我们就看看算力网络的体系架构。...这个算力标识，必须是全局统一且可验证的。 好了，接下来，就是算力路由。 在刚才那个中国移动的算力感知网络架构图里，在算力资源层之外，还单独划了一个算力路由层。...目前，CFN协议主要通过在业务路由的BGP报文头中，以扩展字节信息的方式携带算力信息，将网络中计算节点的负载情况实时向全网进行扩散。 很显然，算力路由和CFN，是上一层进行算力调度的前提。...算网管理编排层，维护全局静态的算力、服务和网络拓扑信息，并同步给各入口算力路由节点。算力路由节点维护算力服务的拓扑信息以及算力资源和网络的资源实时状态信息，通过分布式算力路由节点进行算网协同调度。...根据时延和成本等因素，会有对应的报价。接下来，算力消费方根据资源表，选择一个最适合自己的“套餐”。然后，就是在算力交易平台上签订交易合约。
注：图中的箭头指代工作推进方向，而不是提交的指向（提交指向总是由当前提交指向父提交，和这里的箭头是反着的） 最简单的情况 ?...上图中，我们从主分支Master的m1提交点拉出新分支developBranch1，然后在developBranch1分支上开发（开发过程中产生了d1、d2、d3共3个提交），开发完成后创建pr，然后经过...自然而然地，我们创建pr时选择的源和目标为： src[developBranch1] -> dest[Master] 我们期望pr比较的是developBranch1和Master这两个分支的最新提交点...git是如何反映最新工作进度的？ 其实，git合并不同分支时，会自动取它们的并集，以保持最终工作进度。...在文中第二张图中，可以看到源分支是developBranch1，目标分支是Master，两个分支的最近公共父提交节点是m1；所以最终比较的就是源分支的最近提交点d3和m1。
正确的存储缓存策略是实现离线移动 Web 体验的核心构建块，同时也大大的提高了用户体验。 在本章中，讨论可选择的存储 Api 和服务，并提供一些在构建 Web应用程序，该使用哪种存储引擎。...浏览器中的数据持久化 现在，有相当多的浏览器 Api 用来存储数据。这里将逐一介绍其中的一些及它们的区别，以便后续我们能够容合理的选择使用。 然而，在选择如何持久化数据之前，有几件事需要考虑。...当然，有必要知道的的第一件事是你的 Web 应用程序应用场景是什么，以及以后如何迭代和丰富。即使你知道了这些，最终也会有几个选择。...IndexedDB 是一种在用户浏览器中持久存储数据的方法。因为它允许你创建具有丰富查询功能的 Web 应用程序，无论网络可用性如何，这些应用程序都可以在线和离线工作。...要存储应用程序状态和用户生成的内容，请使用IndexedDB。这使得用户可以在更多的浏览器中离线工作，而不仅仅是那些支持缓存API的浏览器。
大家好，我是 BookSea。 上篇文章中我们留下了个坑：「根节点枚举」，这篇文章就把坑填上。 在上篇文章中我们知道了HotSpot使用的是可达性分析算法，该算法需要进行根节点枚举。...所以即使是号称停顿时间可控，或者（几乎）不会发生停顿的CMS、G1、ZGC等收集器，在枚举根节点这一步也是必须要停顿的。 弄明白问题之后，我们开动脑筋想想怎么解决。...如何解决根节点枚举的问题 目前主流Java虚拟机使用的都是「准确式垃圾收集」。...」状态，那么如何在垃圾收集发生时让所有线程都跑到最近的安全点，然后停顿下来？...安全点的设计似乎已经完美解决如何停顿用户线程，但是仍然有问题，安全点机制保证了程序执行时，在不太长的时间内就会遇到可进入垃圾收集过程的安全点。但是，程序「不执行」的时候呢？
在许多情况下，这些操作的持续时间是不可预测的，因此拥有一种在等待结果时不会阻止整个过程的机制至关重要。 Stream 是一个抽象，它们携带一个字节序列。...这些字节表示一些信息;一个重要的方面是，在通过 Streams 读取数据时，您不需要在内存中加载所有内容。 Streams 有一些操作，可以读取一些仍然需要加载的信息。...这有助于说明数据流的概念以及缓冲区如何管理信息流。 另一个重要方面是知道当缓冲区已满时从何处恢复读取数据。如果无法记住我们在哪里停止，我们就有可能再次读取相同的数据或跳过某些部分。...在 C# 中使用 Stream 读取文件内容 下面是使用 C# 中的 FileStream 类从文件中读取数据的示例。...每种流类型都有独特的特性，使其适用于 C# 应用程序中的不同场景。选择流时，请考虑数据源、性能要求以及是否需要查找等因素。
通过前面一节的 Flagger基本学习,这节学习它的工作原理，以帮助加深理解应用！Flagger 是如何工作的-工作原理?...可以通过一个名为 canary 的自定义资源来配置 Kubernetes 工作负载的自动化发布过程.Canary resourceCanary 自定义资源定义了在 Kubernetes 上运行的应用程序的释放过程...参考时，对 autoscaler 的任何改变只有在 deployment 的 rollout 开始并成功完成时才会在 primary autoscaler 中被激活, 可以选择创建两个 HPA，一个用于...可以是一个容器端口号或名称service.portName 是可选的（默认为 http），如果工作负载使用 gRPC，则将端口名称设为 grpc, service.appProtocol 是可选的，更多细节可以在...Canary 删除时的默认行为是让不属于控制器的资源保持其当前状态， 这简化了删除动作并避免了在资源最终确定时可能出现的死锁，如果 Canary 与现有资源（即服务、虚拟服务等）一起被引入，它们将在初始化阶段被突变
图片什么是根节点枚举顾名思义，根节点枚举就是找出所有的GC Roots。...所以即使是号称停顿时间可控，或者（几乎）不会发生停顿的CMS、G1、ZGC等收集器，在枚举根节点这一步也是必须要停顿的。弄明白问题之后，我们开动脑筋想想怎么解决。...如何解决根节点枚举的问题目前主流Java虚拟机使用的都是「准确式垃圾收集」。...，那么如何在垃圾收集发生时让所有线程都跑到最近的安全点，然后停顿下来？...安全点的设计似乎已经完美解决如何停顿用户线程，但是仍然有问题，安全点机制保证了程序执行时，在不太长的时间内就会遇到可进入垃圾收集过程的安全点。但是，程序「不执行」的时候呢？
选择集 在 D3 中，用于选择元素的函数有两个，这两个函数返回的结果称为选择集。...为简单起见，只绘制矩形的部分，用以讲解如何使用 D3 在 SVG 画布中绘图。 画布是什么 之前处理对象都是 HTML 的文字，没有涉及图形的制作。要绘图，首要需要的是一块绘图的“画布”。...在 D3 中，每一个选择集都有 on() 函数，用于添加事件监听器。 on() 的第一个参数是监听的事件，第二个参数是监听到事件后响应的内容，第二个参数是一个函数。...第14章 力导向图 力导向图（Force-Directed Graph），是绘图的一种算法。在二维或三维空间里配置节点，节点之间用线连接，称为连线。各连线的长度几乎相等，且尽可能不相交。...节点和连线都被施加了力的作用，力是根据节点和连线的相对位置计算的。根据力的作用，来计算节点和连线的运动轨迹，并不断降低它们的能量，最终达到一种能量很低的安定状态。
链接表的优点是能够紧凑地表示稀疏图。 在 Python 中可以使用列表嵌套实现邻接表，这应该是最简单的表达方式。...，并不适合于开发环境，因顶点本身是具有特定的数据含义（如，可能是城市、公交车站、网址、路由器……），且以上存储方案让顶点和其相邻顶点的信息过度耦合，在实际运用时，会牵一发而动全身。...最短路径算法 从图结构可知，从一个顶点到达另一个顶点，可不止一条可行路径，在众多路径我们总是试图选择一条最短路径，当然，需求不同，衡量一个路径是不是最短路径的标准也会不同。...如打开导航系统后，最短路径可能是费用最少的那条，可能是速度最快的那条，也可能是量程数最少的或者是红绿灯是最少的…… 在无向图中，以经过的边数最少的路径为最短路径。...找到 A0 的 2 个后序顶点 B1 、D3 （或者说 B1、D3的前序顶点是 A0），压入队列中。除去起点 A0，B1、D3 顶点属于第一近压入队列的节点。
在研究自注意力时，有很多的名词需要我们着重的关注，比如填充掩码，前瞻掩码等等，但网上没有太多注意力掩码的教程和它是如何工作的信息，另外还有以下的细节需要详细的解释： 为什么要对多个层应用注意力掩码？...除此以外还可以连接到线性层是如何跨二维工作的，这样可以解决上面第三点的疑问。 问题定义 让我们从一个有 4 个单词的矩阵 X 开始。当这些词被转换成它们的令牌嵌入，每个令牌的嵌入大小将是 3 个值。...不带掩码的注意力 在学习如何掩码注意力之前，我们首先需要查看没有掩码的注意力是如何工作的。 计算序列注意力的下一步是对QKᵀ矩阵应用softmax函数。...唯一的变化与掩码有关。 前瞻掩码的矩阵在右上角有一个三角形 -∞，在其他地方是 0。让我们看看这如何影响权重矩阵的 softmax。...同理在最后一行中，序列中的最后一个令牌 D 受到所有其他令牌的影响，因为它是序列中的最后一个令牌，应该具有序列中所有其他令牌的上下文。 让我们看看掩码如何影响注意力函数的输出。
3、弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。但缺点是：不能如其他双轴图表般清楚显示节点之间的结构和连接，而且过多连接也会使图表难于阅读。...使用图案能克服语言、文化和教育水平方面的差异，是更具代表性的数据显示方法。举个例子，如果数据是「5 辆车」，图中便会显示 5 个汽车图案。 推荐的制作工具有：Infogr.am、jChart。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。
如何实现D3进行可视化数据 尽管有人认为学习曲线比正常情况更为陡峭，但D3 js可视化工具非常灵活且功能强大，可以在决定如何实现它们时为您提供创意许可。...以下是一些使用D3增强数据可视化与仪表板的案例： 通过Sankey图表了解您的数据流 此类型的数据映射特别适用于测量网络流量，例如网络节点之间的数据流量，或者更为传统的能量流和消耗量。...升级可视化使其动态化 D3图表可视化工具通过利用SVG甚至是Canvas的流体动力学使得静态图表栩栩如生。其中一个备受好评的D3使用案例是纽约时报在关于Facebook IPO的文章中使用的一张图表。...诸如强制定向网络或树形环一类的图表可以很好地表示来自同一分支内节点信息的可视化或理解不同数据点是如何连接并相互交互的。...使用D3可以使其变为动态图表，使您通过选择特定行数高亮显示单个节点、检查特定连接或了解不同分支上数据点间的关系。 可折叠树来映射层次结构和决策 一些数据涉及比较点的不同以基于不同决策观察多重结果。
本文是《数据可视化实战：使用D3设计交互式图表》[1]的简要版读书笔记，通过约4000字概览如何用D3做可视化、实践从数据到图形的过程。...D3本质上还是JavaScript，这意味着我们可以用原生JavaScript代码实现讲到的所有功能，但D3对作了很好的封装，大大减轻了做可视化的工作量并应对各种需求。...我们在选择了需要操作的svg元素后，需要添加rect(矩形)等图形，用append()方法添加元素，insert()方法在所选元素前添加一个元素。用remove()方法在DOM中删除元素。...实际上d3提供了绘制坐标轴的接口，省去了很多工作量。在D3的v5版本中，通过d3.axisBottom(scale)绘制x轴(水平方向)、d3.axisLeft(scale)绘制y坐标轴。...力导向布局绘制人物关系图谱。
弧线图 弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始（根节点），然后加入节点，再用线连在一起，称为分支，表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点（或称为末端节点），是没有子节点的成员。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。
与图表的交互，是指图表元素能根据用户的键盘鼠标操作做出相应的反应，例如悬停高亮、缩放、漫游、拖动节点、点击涟漪效果等等。...漫游是一种拖拽效果，但在力导向图等的交互中，我们希望有更纯粹的拖拽元素效果，因此d3也有d3.drag()用于创建拖拽行为。...d3力导向图拖动效果 悬停文本标签 要实现鼠标悬停在图形元素上时显示其标签的tooltip效果，仍然使用选择集的on监听mouseover和mouseout事件，只是把响应的代码从修改选定的rect元素变成了增加文本标签元素...d3状态条改颜色 可视化结果输出 d3绘制的图像是svg或canvas对象，要将生成的可视化结果导出可以选择直接复制svg节点数据，从DOM里直接复制 SVG 代码，然后粘贴到文本文件里，命名为chart.svg...d3实现交互效果并不复杂，只需要对选择集使用on()，设定事件的监听器，在监听器里写交互的代码，定义响应的行为。
在JavaScript中，函数表达式是一种将函数赋值给变量的方法。函数表达式可以出现在代码的任何位置，而不仅仅是函数声明可以出现的位置。...函数表达式的工作方式如下： 1：变量声明：使用var、let或const关键字声明一个变量，例如myFunction。 2：函数赋值：将一个函数赋值给该变量。函数可以是匿名函数，也可以是具名函数。...函数表达式的特点： 1：匿名函数：函数表达式可以是匿名函数，即没有函数名。在这种情况下，函数只能通过变量名来调用。...这样的函数在函数内部和外部都可以通过函数名来调用自身。...函数声明会被提升到作用域的顶部，而函数表达式不会被提升。因此，在使用函数表达式之前，需要确保该表达式已经被赋值。此外，函数表达式还可以根据需要在运行时动态创建函数，具有更大的灵活性。
要形象化的了解 JS 如何执行一段程序，需要理解其运行时： ? 和其他任何编程语言一样，JS 运行时包含一个栈（stack）和一个堆（heap）存储。关于堆的解释不展开了，我们说说 栈 。...与这些工作在后台的 APIs 相搭配的是，我们要提供一个 回调（callback）函数，用以负责在 Web API 一旦完成后执行相应的 JS 代码。...，是 栈一旦为空的时候 稍倾，栈将会执行 callback 回调函数 下面来看看当我们具体使用 setTimeout Web API 时，所有事情是如何一步接一步工作的。...但在 node 中，能在后台做到几乎大部分的事情，尽管那只是个简单的 JS 程序。但是，这是如何做到的呢？...；不同于 V8 的是，这二者虽然还是在单一线程上运行，而独立的 worker 线程则承担了提供异步 I/O 操作的功能。
弧线图 (Arc Diagram) 是二维双轴图表以外另一种数据表达方式。在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。 旭日图 ?...我们在地图上每个区域以不同深浅度的颜色表示数据变量，例如从一种颜色渐变成另一种颜色、单色调渐进、从透明到不透明、从光到暗，甚至动用整个色谱。 但缺点是无法准确读取或比较地图中的数值。...其结构通常由没有上级/父级成员的元素开始（根节点），然后加入节点，再用线连在一起，称为分支，表示成员之间的关系和连接。最后是枝叶节点（或称为末端节点），是没有子节点的成员。...如果是按比例绘制的时间线，我们可以通过查看不同事件之间的时间间隔，了解事件发生的时间或即将在何时发生，从中查找时间段内的事件是否遵循任何模式，或者事件在该时间段内如何分布。
d3-force 力导向图以实现一个关系网来说，d3-force 力导向图是不二的选择。...在力导向图中，d3-force 中的每个节点都可以看成是一个放电粒子，粒子间存在某种斥力（库仑斥力）。同时，这些粒子间被它们之间的“边”所牵连，从而产生牵引力。...在靠近的过程中又会和其他节点发送碰撞力的作用，当力导图存在的节点的情况下，这些新增节点出现时会让整个力导向图在 collide 和 links 的作用下不停地碰撞，进行牵引，直到每个节点都找到自己合适的位置...如果是分开单独处理，每次节点渲染都要遍历判断是不是新增，在节点较多时反而更影响性能？那么如何优化这个新增节点呈现的问题呢？...基于上述的方法，笔者有了另一种解决思路——保证新增节点是在该选中拓展的节点周围，也就是说直接把新增节点的坐标设置为对应选择拓展节点一样的 x,y 坐标而不用 D3 .forceSimulation().
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