在D3.js折线图中悬停数据点返回未定义

是因为在代码中没有正确处理悬停事件。当鼠标悬停在折线图的数据点上时，应该显示该数据点的具体数值或其他相关信息，但由于未正确处理悬停事件，导致返回未定义。

要解决这个问题，可以按照以下步骤进行：

确保正确引入D3.js库：在HTML文件中，确保正确引入D3.js库的链接地址，例如：

<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>

创建折线图容器：在HTML文件中，创建一个用于显示折线图的容器，例如：

<div id="chart"></div>

编写JavaScript代码：在JavaScript文件中，编写生成折线图的代码，包括数据的加载、图表的绘制和悬停事件的处理。以下是一个简单的示例代码：

// 数据
var data = [
  { date: "2022-01-01", value: 10 },
  { date: "2022-01-02", value: 20 },
  { date: "2022-01-03", value: 15 },
  // 其他数据...
];

// 创建SVG容器
var svg = d3.select("#chart")
  .append("svg")
  .attr("width", 400)
  .attr("height", 300);

// 定义比例尺
var xScale = d3.scaleTime()
  .domain(d3.extent(data, function(d) { return new Date(d.date); }))
  .range([0, 400]);

var yScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(data, function(d) { return d.value; })])
  .range([300, 0]);

// 绘制折线
var line = d3.line()
  .x(function(d) { return xScale(new Date(d.date)); })
  .y(function(d) { return yScale(d.value); });

svg.append("path")
  .datum(data)
  .attr("d", line)
  .attr("fill", "none")
  .attr("stroke", "steelblue")
  .attr("stroke-width", 2);

// 添加数据点
svg.selectAll(".dot")
  .data(data)
  .enter()
  .append("circle")
  .attr("class", "dot")
  .attr("cx", function(d) { return xScale(new Date(d.date)); })
  .attr("cy", function(d) { return yScale(d.value); })
  .attr("r", 4)
  .attr("fill", "steelblue")
  .on("mouseover", function(d) {
    // 鼠标悬停事件处理
    d3.select(this)
      .attr("r", 6)
      .attr("fill", "orange");
      
    // 显示数据点数值
    svg.append("text")
      .attr("class", "value")
      .attr("x", xScale(new Date(d.date)) + 10)
      .attr("y", yScale(d.value) - 10)
      .text(d.value);
  })
  .on("mouseout", function(d) {
    // 鼠标移出事件处理
    d3.select(this)
      .attr("r", 4)
      .attr("fill", "steelblue");
      
    // 移除数据点数值
    svg.select(".value").remove();
  });

在上述代码中，我们使用D3.js创建了一个简单的折线图，并处理了数据点的悬停事件。当鼠标悬停在数据点上时，数据点的颜色会变为橙色，并显示数据点的数值；当鼠标移出数据点时，数据点恢复原来的颜色，并隐藏数值。

这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和扩展。另外，根据具体的业务场景和需求，可以选择适合的腾讯云产品来支持云计算和数据可视化，例如腾讯云的云服务器、云数据库、云存储等产品。具体的产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站。