DBSCAN(ε，minPts = 2)与单连锁聚类相关，minPts=2也与单连锁聚类相关。 我的问题是:如何使用这些设置获得相同的聚类结果？或者需要在hdbscan中设置其他参数(hdbscan库中有很多参数)？
浏览 73提问于2020-06-15得票数 0
我在名为"dbscan“的包下使用hdbscan函数对数据执行群集。在集群构建之后，我无法预测新数据点的成员数。预测函数适用于在dbscan函数下构建的对象，但它不适用于hdbscan。错误是：“UseMethod中的错误”(“预测”)：不适用于“hdbscan”类对象的“预测”方法。
有什么建议吗？
浏览 4提问于2020-01-28得票数 0
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我在N个对象之间有一个相似矩阵。对于每一个N个对象，我有一个度量它们在彼此之间有多相似--0是相同的(主对角线)，并且随着它们越来越少的相似而增加值。我不确定这会不会有那么大的不同。我还没有检查过这方面的数学，但我觉得在某些情况下，最小化特定集群的分数并不一定会使总体得分最小化(在所有集群中)。在一天结束时，即使严格地说，可能会有一个不同，我可能不实际地说，如果结果是足够近的任何一种方式。在这样做<
浏览 0提问于2019-03-03得票数 6
我在snakemake中有一个运行HDBSCAN集群的规则。以前它是普通的DBSCAN，工作正常，但在我修改它后，不知何故问题开始了(我还因为其他原因修改了Snakemake文件，所以很难说是什么原因)。所以，当只有一个文件通过HDBSCAN运行并生成结果时，我开始看到这样的情况。它没有给出错误，只是下一条规则表明它们正在等待丢失的文件(这些文件不是由运行HDBSCAN的规则生成<
浏览 17提问于2019-02-08得票数 0
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对于我目前正在进行的一个项目，我需要将相当多的GPS组合成不同的位置集群。在阅读了StackOverflow中的许多帖子和建议并采取了不同的方法之后，我仍然存在运行它的问题.HDBSCAN软件包print(coordinates)
clusterer = hdbscan.HDBSCAN(metric='haversine', m
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
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我在看HDBSCAN，想知道它是分裂的还是凝聚的？我理解这两种方法，但我似乎无法理解HDBSCAN使用哪种方法。想找些细节。https://hdbscan.readthedocs.io/en/latest/
浏览 0提问于2022-05-03得票数 1
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我想对DBSCAN算法进行一些改进，用户不需要输入参数(minPts和Eps)。我的想法是使用K距离图，但是计算这个图的“膝盖”的最好方法是什么呢？当情节中有两个或两个以上的膝盖时，如何计算？哪里可以找到一些DBSCAN改进的源代码，比如AUTODBSCAN、VDBSCAN、PDBSCAN或DBSCAN？我正在寻找一些基本的东西，但我找不到一个好的帮助。也许你在某
浏览 0提问于2014-01-09得票数 1
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我有超过40万辆车的GPS定位，比如：[ 25.33231735, 37.93455887],我试着使用DBSCAN，但它似乎不适用于geo(longitude, latitude)。
此外，我不知道集群的数量。
浏览 3提问于2016-04-24得票数 2
和HDBSCAN执行集群。问题尝试过的技术：
我在IRIS 上尝试过，在那里我发现物种不包括在内。很明显，这是在字符串中，而且也是要预测的，而且所有的东西都是带有数据集的 (片段1)。尝试用旧格式的电影镜头100 K (有和没有UID)，因为我尝试了一个类推，U
浏览 11提问于2018-01-01得票数 6
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我用的是Sander等人。确定MinPts和epsilon在我的数据集上使用DBSCAN。正如Sanders等人所建议的那样，minpt=dim*2-1=k(在我的例子中是9维-> minpts=k=17)。在论文中，应该选择“第一谷”。我能看到两条山谷，但第一条是哪条？因为Sanders还建议，只有在没有副本的情况下，才应该使用该方法： (虽然我认为在这种情况下不重要)。哪个山谷应该被认为是
浏览 0提问于2019-11-16得票数 0
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类蛇簇的聚类算法
、、、
我正在寻找一种很好的算法来识别数据集群，这些数据簇往往是线性的，有点像蛇一样的集群。我已经尝试过许多标准的聚类算法，比如DBSCAN、光学、HDBSCAN和RobustSingleLinkage，但是它们看起来都类似于下面的图片，在蛇集群和常规集群之间，它们会变得混乱不堪。有人知道一个很好的聚类算法来解决这个问题吗？Anony-Mousse的回答很有用。我将添加一些细节
浏览 6提问于2019-10-02得票数 0
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我想创建大小相等的集群，不管集群的数量是多少。我使用微笑库来做这件事。我应该使用什么集群方法，或者我如何实现集群大小相等的集群。
浏览 31提问于2021-02-08得票数 0
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如何找到DBSCAN()参数(eps，Minpts)的最佳点和合适的量？
来自包fpc的DBSCAN()实现了DBSCAN(基于密度的集群)集群方法。
浏览 1提问于2017-11-04得票数 0
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基于空间邻近度的群几何点
、、、
我在3D空间中有以下几点：我需要分组，根据D_max和d_max的说法d_max = max distance ofpoints inside each group
上面图像中组的形状看起来像一个框，但是形状可以是任何可能是分组算法的输出的形状。我正在使用Python并使用Blender可视化结果。我正在考虑使用并调用它的 AP
浏览 0提问于2018-05-23得票数 3
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评估聚类性能
、、
其他列则表示汽车的位置，假设它们是一对夫妇。
final_df = lat 1 11 22 0 2 33 44 3 55 66 . 45 1
浏览 1提问于2019-09-11得票数 1
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基于情感的文本数据聚类？
、、、、
我从亚马逊上摘除评论，目的是进行情绪分析，将它们分为阳性、阴性和中性。现在我得到的数据将是文本和未标记的。我处理这个问题的方法如下：2.)对标记数据进行Classification算法的训练。现在，我从未对文本数据执行过聚类，但我熟悉聚类的基本知识。所以我的问题是：
是我的方法对<
浏览 3提问于2021-12-25得票数 1
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基于情感的文本数据聚类？
、、、、
我从Amazon上摘除评论，目的是进行情感分析，将其分为正向、负面和中性。现在我得到的数据将是文本和未标记的。我处理这个问题的方法如下：2.)对标签数据进行分类算法的训练。现在，我从未对文本数据执行过聚类，但我熟悉聚类的基本知识。所以我的问题是：
1.我的方法正确吗</em
浏览 0提问于2021-12-25得票数 1
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我有一个数据库，其中包含诸如纬度、经度等信息，还有其他信息，如观光地点、餐馆和购物中心，如果是农村或郊区，……它还为地图上的每个网格提供网格和质心。我还添加了邮编和城市和县的名称等信息。提出了怎样的聚类算法或模型，这样，除了相似点外，还可以保持网格的贴近度。列: Lat，Long，centroid(人口最多的地区)，餐馆，距离餐馆，城市，州，邮政编码
方法:我已经尝试过:K-均值，高斯混合。K-表示的问题是，集群的某
浏览 4提问于2022-09-13得票数 0
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