在Dataframe中划分两列并将结果放在现有列中，但按索引而不是名称引用列

，可以使用Dataframe的iloc方法来实现。

首先，我们需要确定要划分的两列的索引位置。假设我们要划分的两列的索引位置分别为index1和index2。

然后，我们可以使用iloc方法将这两列划分出来，并将结果放在现有列中。具体步骤如下：

1. 使用iloc方法选取要划分的两列，将其赋值给一个新的Dataframe，命名为df_split。例如，假设要划分的两列的索引位置分别为2和3，则可以使用以下代码：
2. 使用iloc方法选取要划分的两列，将其赋值给一个新的Dataframe，命名为df_split。例如，假设要划分的两列的索引位置分别为2和3，则可以使用以下代码：
3. 使用iloc方法选取要更新的现有列，将其赋值给一个新的Dataframe，命名为df_update。例如，假设要更新的现有列的索引位置为1，则可以使用以下代码：
4. 使用iloc方法选取要更新的现有列，将其赋值给一个新的Dataframe，命名为df_update。例如，假设要更新的现有列的索引位置为1，则可以使用以下代码：
5. 将df_split中的数据赋值给df_update，以更新现有列的值。例如，可以使用以下代码：
6. 将df_split中的数据赋值给df_update，以更新现有列的值。例如，可以使用以下代码：

完整的代码示例如下：

# 导入pandas库
import pandas as pd

# 创建一个示例Dataframe
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12],
                   'D': [13, 14, 15, 16]})

# 划分两列并将结果放在现有列中
df_split = df.iloc[:, [2, 3]]  # 选取要划分的两列
df_update = df.iloc[:, 1]  # 选取要更新的现有列
df_update = df_split  # 更新现有列的值

# 打印更新后的Dataframe
print(df)

以上代码将划分的两列的值更新到现有列中，按照索引而不是名称引用列。请注意，这只是一个示例，具体的索引位置和Dataframe结构可能会有所不同，根据实际情况进行调整。