在Dataframe的每一列中找到最常用的单词，并将这些单词组合成一个句子

import pandas as pd
import re
from collections import Counter

# 假设df是一个Dataframe对象，包含多列文本数据
df = pd.DataFrame({'col1': ['I love programming', 'Python is great', 'Data analysis is important'],
                   'col2': ['Machine learning is interesting', 'Python is popular', 'Data science is useful']})

# 将每一列转换为字符串类型
df = df.astype(str)

# 定义一个空列表，用于存储每列最常用的单词
common_words = []

# 遍历每一列
for col in df.columns:
    # 将文本拆分成单词
    words = re.findall(r'\w+', ' '.join(df[col]))
    
    # 统计每个单词的出现次数
    word_counts = Counter(words)
    
    # 找到出现次数最多的单词
    most_common_word = word_counts.most_common(1)[0][0]
    
    # 将最常用的单词添加到列表中
    common_words.append(most_common_word)

# 将最常用的单词组合成一个句子
sentence = ' '.join(common_words)

print(sentence)