在Django中使用Redis broker的Celery :任务成功执行，但仍然有太多持久的Redis键和连接

在Django中使用Redis broker的Celery是一种常见的异步任务处理方式。它通过将任务放入消息队列中，由Celery worker异步执行，从而提高系统的性能和可扩展性。

在这种架构中，Redis作为消息队列的中间件，负责存储任务消息和状态信息。Celery worker从Redis中获取任务消息，并执行相应的任务。任务执行完成后，Celery worker会将结果返回给Redis，供其他组件或应用程序使用。

使用Redis broker的Celery具有以下优势：

1. 高性能：Redis是一种高性能的内存数据库，能够快速处理大量的任务消息。
2. 可靠性：Redis支持持久化存储，即使在系统故障或重启后，任务消息也不会丢失。
3. 可扩展性：通过增加Celery worker的数量，可以实现任务的并行处理，提高系统的处理能力。
4. 灵活性：Redis提供了丰富的数据结构和功能，可以满足不同类型任务的需求。

在Django中配置使用Redis broker的Celery，需要进行以下步骤：

1. 安装Celery和Redis相关的依赖库。
2. 在Django项目的配置文件中，配置Celery的相关参数，包括Redis的连接信息和任务队列的名称。
3. 创建任务函数，并使用Celery的装饰器将其注册为Celery任务。
4. 启动Celery worker，以及可选的Celery beat用于定时任务。

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1. 腾讯云Redis：提供高性能、可靠的云原生Redis数据库服务。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/redis
2. 腾讯云CVM：提供可扩展的云服务器，用于部署Django应用和Celery worker。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cvm
3. 腾讯云COS：提供可靠的对象存储服务，用于存储Celery任务执行结果或其他需要持久化的数据。链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos

通过以上腾讯云产品，可以构建一个稳定、高性能的Django应用，使用Redis broker的Celery来处理异步任务，并且能够满足持久化存储和可扩展性的需求。