Date : [[2022-02-10_Thu]] 微信公众号 : 北野茶缸子 Tags : #linux/index/01 #linux/linux编程 参考: Bash 脚本中的错误处理 | 《
Jenkins是一个自动化服务器,目前发展超过15年,比较成熟的CI工具(也可以CD)能够实现自动化集成发布。 Jenkins构件任务一般有2种,一种是“构建一个自由风格的软件项目”和“流水线”项目。本文讲解的是使用pipeline流水线搭建一个GO工程的持续集成任务的完整方法。
本次渗透在几个docker虚拟机间多次横向移动,最终找到了一个可以进行docker逃逸的出口,拿下服务器。渗透过程曲折但充满了乐趣,入口是172.17.0.6的docker虚拟机,然后一路横向移动,最终在172.17.0.2出实现了docker逃逸,简单画了一个思维导图,方便大家阅读全文。(因版权问题,靶机隐去,但不影响阅读)
CI与CD其实对drone来说无本质区别,都是pipeline中的一个步骤而已,再抽象成镜像即插件,每个步骤做啥drone已经不关心了,是你自己决定的,所以使用drone时一定要理解其原理才能活用而且非常简单。
DevSecOps 流程 先决条件: 1) Git 2) Jenkins 3) Sonar-Scanner 4) Snyk 5) Java、Maven、Node.js、Python 等(您为项目选择的语言将取决于适用的安装要求。 6) Docker 7) Aqua Trivy 8) Kubernetes 9) Zaproxy
服务器的开发和管理离不开 Bash 脚本,掌握它需要学习大量的细节。 set命令是 Bash 脚本的重要环节,却常常被忽视,导致脚本的安全性和可维护性出问题。本文介绍它的基本用法,让你可以更安心地使用
服务器的开发和管理离不开 Bash 脚本,掌握它需要学习大量的细节。 set命令是 Bash 脚本的重要环节,却常常被忽视,导致脚本的安全性和可维护性出问题。本文介绍它的基本用法,让你可以更安心地使
Docker基本环境配置好后,接下来需要安装 WPT 的包了。WPT 的软件包分为 Agent 和 Server 两个部分,对应:
最近一直在研究 Jenkins 的流水线插件 Pipeline,既然是研究,自然就不是为了掌握基本用法了,而是高级用法。目前研究的成果还是挺不错的,有很多想要实现的功能都已经通过插件自带的语法完成,后续会单独开一个系列来分享更多高级语法的使用,而这篇文章就来分享一下我的流水线实战——Vue 项目自动化构建和部署。
上一节决定在Jenkins中采用Docker作为构建环境,于是就可以为所欲为的使用各种node版本编译我们的项目。解决了版本切换问题。然而,Docker设计的目的就是纯净的执行环境,因此每次运行docker容器都相当于一个新的系统,所以就不会有缓存。而npm install需要下载大量的依赖,我们总不能每次都去下载吧。而且,node-sass的下载速度总是让人以为卡死了。作为CI,每天即便达不到成千上万次构建也算很频繁了。
终端打印 玩转变量与环境变量 使用函数填加环境变量 通过shell进行数学运算 玩转文件描述符与重定向 数组和关联数组 使用别名 获取终端信息 获取、设置日期及延时 调试脚本 函数和参数 将命令序列的输出读入变量 以不按回车键的方式获取字符”n” 运行命令直至执行成功 字段分隔符和迭代器 比较与测试
#!/bin/bash nohup java -jar jenkins.war --httpPort=8686 &
之前我们都是在物理机或者虚拟机上部署jenkins,但是这种部署方式会有一些难点,如下:
要实现在 Jenkins 中的构建工作,可以有多种方式,我们这里采用比较常用的 Pipeline 这种方式。Pipeline,简单来说,就是一套运行在 Jenkins 上的工作流框架,将原来独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排和可视化的工作。
/var/jenkins_home 目录为容器 Jenkins 工作目录,挂载到宿主机所创建的 /var/jenkins_workspace 工作目录上。
基于kubernetes容器化技术架构能够带来诸多好处,诸如,弹性伸缩,自动修复等,在比如蓝绿部署,灰度发布等。近几年容器化技术飞速发展,了解服务网格 的人可能会发现,新兴技术 istio 等service mesh技术没有容器化的技术环境根本就没法实践。本篇博文不是详细介绍容器技术的,而是具体的实践。此篇博文分为两个阶段,分别是ci,cd。包含三部分内容,分别是jenkins,docker,k8s的脚本浅析。
DevOps定义(来自维基百科): DevOps(Development和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
从jenkins远程执行shell源码分析系列中,了解到jenkins执行shell的原理。在使用jenkins过程中,发现执行shell读取不到/etc/profile以及用户下.bash_profile设置的环境变量。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
安装系统:linux Docker版本:Docker version 19.03.5, build 633a0ea
但说出这句话,和实现Devops全工具链落地之间的差距,与造出原子弹和E=MC2公式的差距,实不逞多让。
本文所有的部署都是在CentOS 7上完成,软件安装都采用的是Docker,如果你想跟着这个教程搭建,需要准备一下环境:
生产环境中,对于运维来说,可能不需要亲自去编写Dockerfile来构建镜像,大多数是研发部门来做这个事情,但我认为运维岗位有必要清楚Dockerfile的构建过程,再不济也应该知道运行这个image时,最后的进程是怎么样的,这会更有利于测试维护。
由于公司的 Jenkins 配置没有部署成功的通知,在我学了几天的 Jenkins 后终于是对公司的 Jenkins 配置下手了,结果我刚装完 dingtalk 插件自动重启后,发现之前主管配置的构建项目数据都丢失了,正好给了我练手的机会,于是就有了以下从0到1的辛酸历程。
在进入本指导的重点之前,让我们简要地探索下 verbose 模式。它可以用 -v 调试选项来启用,它会告诉 shell 在读取时显示每行。要展示这个如何工作,下面是一个示例脚本来批量将 PNG 图片转换成 JPG 格式。
CI/CD 同 DevOps、Agile、Scrum、Kanban、自动化以及其他术语一样,是一个一起被经常提及的专用术语。有时候,它被当做工作流的一部分,但是并没有搞清楚这是什么或者为什么它会被采用。对于年轻的 DevOps 工程师来说,使用 CI/CD 理所当然已经成为了常态,可能他们并没有看到“传统”的软件发布流程而因此不欣赏 CI/CD。
当然也可以不用docker,直接在本机安装Jenkins。但对于操练DevOps技能来说,Docker是一个必修项目。所以本操练使用docker来搭建操练环境
这部分没什么难度,主要是这个网站的cookies的Max-Age有31449600秒,大概1年的寿命,所以直接将存好的cookies用requests发一个get请求到验证地址就行。稍微修改了博主杨英明代码如下:
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
( 接上期,部署配置中大量使用了 docker 和 docker compose ,建议不熟悉的读者先补充相关知识。)
Jenkins在日常工作中占据了一个非常重要的角色,帮助我们节省了大量用于构建的时间。有些公司有运维大哥对Jenkins进行维护,如果没有那只能自己动手了。俗话说的好自己动手丰衣足食,所以本文就从0开始搭建属于自己的Jenkins持续平台。主要包含,普通项目构建、流水线构建、多分支流水线构建并将构建结果辅以钉钉通知。
写完脚本后,建议在运行脚本之前先检查脚本中的语法,而不是查看它们的输出以确认它们是否正常工作。
近两年,随着容器、Kubernetes 等技术的兴起,DevOps 这个概念被广泛提及并被大量使用。本文将会从DevOps的产生、DevOps 与容器/Kubernetes 之间的关系、DevOps 的技术实现方式几个方面,结合实验展现的方式,让读者
2019年1月8日,Jenkins官方发布了一则Script Security and Pipeline 插件远程代码执行漏洞的安全公告,漏洞CVE编号为:CVE-2019-1003000,官方定级为高危。2019年2月15日,网上公布了该漏洞的利用方式,该漏洞允许具有“Overall/Read”权限的用户或能够控制SCM中的Jenkinsfile或者sandboxed Pipeline共享库内容的用户绕过沙盒保护并在Jenkins主服务器上执行任意代码。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
若您解锁了其他OpenSCA的用法,也欢迎向项目组来稿,将经验分享给社区的小伙伴们~
本指南的目的是创建一个工作流,我们可以在该工作流中通过Maven和CI服务器来构建,存储,管理和监视已编译的制品。
近日,使用 Serverless 开发了一个应用。其中 CI/CD,是需要考虑的一个问题。这里用到了 Jenkins 和 Docker。并且 Jenkins Pipeline 运行在容器中。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
为了方便集成 Maven、Kubernetes、配置文件等等,这里需要安装几个别的插件,这里插件可以在 系统管理—>插件管理—>可选插件 里面安装下面列出的插件。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
我们会在 Docker 容器里运行 Jenkins,再使用 Jenkins 启动一个 Maven 容器,用来编译我们的代码,接着在另一个 Maven 容器中运行测试用例并生成制品(例如 jar 包),然后再在 Jenkins 容器中制作 Docker 镜像,最后将镜像推送到 Docker Hub。
我们利用 Kubernetes 来动态运行 Jenkins 的 Slave 节点,可以和好的来解决传统的 Jenkins Slave 浪费大量资源的缺点。之前的示例中我们是将项目放置在 Github 仓库上的,将 Docker 镜像推送到了 Docker Hub,这节课我们来结合我们前面学习的知识点来综合运用下,使用 Jenkins、Gitlab、Harbor、Helm、Kubernetes 来实现一个完整的持续集成和持续部署的流水线作业。
3、Jnekins Pipeline 介绍与动态生成 Jenkins Slave
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