我有一个流星项目,其中包括我们的项目的私人文件夹中的python脚本。我们可以使用exec从meteor轻松运行它们,只是不知道如何在托管我们应用程序的galaxy服务器上安装python模块。在我们的本地主机上运行脚本运行得很好,因为模块已经安装在我们的计算机上了,但是galaxy似乎没有提供命令行或任何东西来安装这些模块。我们尝试通过在meteor服务器上调用exec命令来创建我们自己的命令行,但它无法找到任何模块。例如,当我们试图安装pip时,服务器记录"Unable to find pip“。
基本上我们可以运行python脚本,但是因为它们依赖于模块,所以galaxy会抛出错
我正在尝试将大量文件(~50 to )下载到S3桶中。问题是,这些文件只能通过网站上的各种下载链接访问(它们还没有在我的硬盘上)。我可以直接下载一小部分数据到我自己电脑的硬盘上,把它上传到S3桶中,从我的硬盘中删除它,再用另一部分重复,但我担心这样做会花费太多的时间和太多的带宽。相反,我希望我可以使用一个EC2实例来做同样的事情,就像这个的答案所建议的那样,但是我很难用来完成这个任务。
使用Java,请求和启动EC2实例似乎非常清楚;但是,实际使用该实例有点模糊。据我所知,您可以使用EC2管理控制台直接连接到实例,并且可以在连接到将下载和上载文件的实例时手动运行脚本,尽管我更希望从计算机上运行
在我的MAC (运行Docker Machine)中,我通过docker-machine命令在AWS上配置了一台主机。然后,我将我的终端连接到基于EC2的主机,并运行一些docker命令来启动一些容器。当我在我的MAC上执行docker ps命令时,我看到了应该在EC2主机上运行的容器。
为了验证这一点,我想通过docker-machine ssh登录到主机。这成功了,但是当在该EC2主机上运行'docker ps‘帐户(查看容器)时,我返回了Cannot connect to the Docker daemon. Is the docker daemon running on thi
我已经在一个EC2实例上安装了neo4j,并提供了端口和访问权限,以便在我的本地计算机上使用chrome浏览器连接到它。当我通过py2neo在EC2上运行数据库访问代码时,可以流畅地访问数据库。但是当我在本地chrome上使用EC2-IP:7474打开数据库时,我可以访问neo4j浏览器,但它不允许我登录。它总是抛出错误ServiceUnavailable: Failed to establish connection in 5000ms
凭据是正确的。它们与我从EC2访问数据库时使用的相同。附加屏幕截图。导致此问题的可能原因以及解决此问题的解决方法可能是什么?
我已经通过配置文件来取消
我正在尝试使用Lambda中的ssm runShellScript在我的ec2实例上运行python脚本。当使用创建文本文件的简单脚本进行测试时,它运行起来没有任何问题。我可以在ec2上看到这个文本文件。但是,当尝试运行预期的python脚本(analyzer.py)时,我得到以下错误:'ImportError: No module named sqlalchemy‘
脚本analyzer.py使用sqlalchemy模块。当我直接从ec2服务器运行analyzer.py时,脚本运行得很好。有什么想法?
我正在用Python构建一个科学的应用程序,并考虑使用Amazon来运行这个过程。
我的应用程序既需要内存,也需要CPU,会使从任何资源中受益。
Extra Large Instance of EC2提供了大约15 of的内存,以及8个计算单元。
我的问题是,一个Python脚本(在EC2上运行时)能利用所有8个计算单元吗?或者我必须运行8个独立的进程才能充分利用8计算单元
注意:如果有问题,我计划在Linux实例上使用EC2。