在Elasticsearch中优化初始搜索查询延迟的启用的Fielddata和急切的全局序号之间有什么区别

在Elasticsearch中，优化初始搜索查询延迟的方法有两种：启用的Fielddata和急切的全局序号。它们之间的区别如下：

1. Fielddata（字段数据）：
   • 概念：Fielddata是一种允许对字段进行聚合、排序和脚本处理的机制。它会将文本字段中的内容加载到内存中，以便进行高性能的搜索和分析操作。
   • 分类：Fielddata分为两种类型，包括内存中的Fielddata和分布式的Fielddata。
   • 优势：启用Fielddata可以提高搜索查询的性能和灵活性，特别是在需要对文本字段执行聚合、排序和脚本处理时。
   • 应用场景：适用于需要对文本字段进行聚合、排序和脚本处理的场景，如日志分析、搜索引擎和数据挖掘等。
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• 急切的全局序号（eager global ordinals）：
  • 概念：急切的全局序号是一种索引设置，用于加速搜索查询的速度。它会在内存中维护一份全局的、有序的字段值列表，以便快速计算文档在搜索结果中的位置。
  • 优势：急切的全局序号可以提高搜索查询的性能，尤其是在涉及高基数（cardinality）字段的情况下，如文本字段或具有大量不同值的字段。
  • 应用场景：适用于需要对高基数字段进行搜索和分析的场景，如大规模日志分析和文本挖掘等。
  • 推荐的腾讯云相关产品：Elasticsearch Service（详细介绍请参考：https://cloud.tencent.com/product/es）

总结： 在Elasticsearch中，启用Fielddata和急切的全局序号是优化初始搜索查询延迟的两种方法。启用Fielddata适用于需要对文本字段进行聚合、排序和脚本处理的场景，而急切的全局序号适用于需要对高基数字段进行搜索和分析的场景。腾讯云的Elasticsearch Service是推荐使用的产品，提供了丰富的功能和性能优化选项，可满足不同场景的需求。