在Elasticsearch中存储嵌套数据的优化方法
有以下几种：
- 使用Nested数据类型：Nested数据类型是一种特殊的对象类型，它允许在文档中嵌套其他文档。使用Nested数据类型可以更好地处理嵌套数据的查询和索引。在创建索引时，将嵌套字段定义为Nested类型，并使用嵌套文档进行索引。
- 使用Parent-Child关系：如果嵌套的数据是具有独立性的，可以考虑使用Parent-Child关系来存储。Parent-Child关系允许将父文档和子文档分开存储，从而提高查询性能。在创建索引时，将父文档和子文档定义为不同的类型，并使用Parent字段将它们关联起来。
- 使用Denormalization（反规范化）：如果嵌套的数据在查询时经常被使用，可以考虑将其反规范化存储。反规范化是指将嵌套的数据展开，将其存储在同一个文档中。这样可以减少查询时的嵌套操作，提高查询性能。但需要注意的是，反规范化可能会增加索引的大小和写入的复杂性。
- 使用嵌套字段的内部对象：如果嵌套的数据结构相对简单，并且不需要进行复杂的查询操作，可以考虑将嵌套字段定义为内部对象。内部对象是指将嵌套字段直接定义在父文档中，而不是使用Nested类型或Parent-Child关系。这样可以简化索引结构，提高查询性能。
总结起来，优化存储嵌套数据的方法包括使用Nested数据类型、Parent-Child关系、反规范化和内部对象。具体选择哪种方法取决于数据的特点和查询需求。腾讯云提供的相关产品是腾讯云搜索（Cloud Search），它是基于Elasticsearch构建的全文搜索服务，可以满足存储和查询嵌套数据的需求。详情请参考腾讯云搜索产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cs
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} 我希望能够通过physical_host_name查询并将所有相关数据获取到此主机(包括physical_host_guests_list
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默认情况下，Elasticsearch索引每个字段中的所有数据，每个索引字段都有一个专用的、优化的数据结构。例如，文本字段存储在倒排索引中</
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2回答
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"city_events.upda
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在elasticsearch中存储关系数据的选项有哪些。我知道以下方法
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最终，产品文档将与映射到特定文档的多个库存数据类似。对于示例:如果一个特定的产品有50个存储映射到它，那么弹性搜索查询应该查看嵌套的对象，如果条目是available.Performance，
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两个指数文件如下： name = 'first' case_id = Keyword() name = 'second' case_id = Keyword()我只想以SQL格式执行如下查询
select * from first as f,
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我搞不懂为什么？有人能帮我吗？
浏览 6提问于2020-07-03得票数 2
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我需要找到一种方法(如果有的话)加快索引速度。
目前，使用我的集群设置(包括8个存储优化数据节点和2个内存优化主节点)，数据索引大约需要20小时。当数据存储在碎片中时，数据量会相对较大(~1TB)。所有节点都在AWS EC2实例上运行，只有主节点连接到一个负载均衡器(ALB)，所有对Elasticsearch的查询都是从该负载均衡器获得的，因此所
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我有一些需要呈现为超文本标记语言的内容，就内容在ElasticSearch中的存储方式而言，什么是最佳实践：2)将内容存储为单独的数据字段，使用带有附加字段的嵌套对象来指示它是列表还是表等，然后从中生成html
仅供参考，我将使用elasticsearch来提供内容，并从存储</
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我们已经开始在我们的项目中使用elasticsearch，我们将用户数据和他的朋友列表作为嵌套对象存储，并嵌套到嵌套对象中存储朋友的朋友列表，因为我们在进行全局搜索时需要这些数据。现在，我们正在与我们的数据库实时同步这些数据，所以这是好的同步在实时50-10
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浏览 1提问于2014-04-22得票数 0
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": ".... value ...."}
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用GCP/GAE搜索和缓存API
、、、、
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为了我的<
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