由于各地方医疗信息化程度的差异和不同的HIS厂商执行标准上的差异，导致医疗数据在结构和内容上不统一。甚至在同地区的不同医院都有巨大差异。这样导致医疗数据在使用的时候出现各种信息偏差无法使用。...在完成这个转换的过程是需要用到数据字典，数据字典存储了标准数据。数据字典和数据映射相互配合完成数据标准化的治理，并标准化输出给保险公司。 标签是一种用来描述业务特征的数据形式。...目标用户 医学专家：管理维护数据字典和数据映射 运营人员：管理维护数据字典和数据映射 核保产品经理：管理维护数据字典中的风险标签 风控专家：管理数据字典的设计和规则、管理维护数据字典中的风险标签...每种字典存储相对应的标准数据。数据字典允许扩展可以为每种字典根据业务需要建立字典标签。字典标签是在基于字典数据的基础上，添加更多维度的数据作为标签数据输出。...可使用Redis作为缓存 加速层：用于对码的标准表，映射表，医保目录等表提前合并，便于快速查找，存放在适合分词处理和全文搜索的Elasticssearch中。
MySQL分表分库是一种数据库架构设计的技术，在特定的场景下可以优化数据库性能和可扩展性。 在MySQL中，可以使用分表和分库来优化数据库的性能，具体步骤如下： 1....分表： 将一张大表拆分为多张小表，每个小表只包含部分数据，这样可以减少单个表的数据量和查询的复杂度。分表的方法有水平分表和垂直分表两种。...水平分表：按照数据行进行分割，将数据行按照某个条件分散到多个表中，例如按照日期、地区等分割。使用水平分表可以减少单表的数据量，提高查询效率。...分库： 将数据按照一定的规则划分到多个数据库中，每个数据库处理自己的数据，这样可以提高并发处理能力和负载均衡。分库的方法有垂直分库和水平分库两种。...以下是MySQL分表分库的最佳适用场景以及它们的优缺点： 最佳适用场景： 高并发读写：当应用程序存在高并发读写需求时，可以通过分表分库将数据分散存储在多个数据库中，实现并行处理和负载均衡，提高并发处理能力
只是市面上太多文章将服务发现的难度妖魔化，读者被绕的云里雾里，顿觉自己智商低下不敢高攀。 服务提供者是什么，简单点说就是一个HTTP服务器，提供了API服务，有一个IP端口作为服务地址。...服务中介就是一个字典，字典里有很多key/value键值对，key是服务名称，value是服务提供者的地址列表。服务注册就是调用字典的Put方法塞东西，服务查找就是调用字典的Get方法拿东西。...Redis作为服务中介 Redis里面有丰富的数据结构，拿来存储服务字典再合适不过了。对每一个服务名称，我们用一个set结构存储服务的IP:Port字符串。...我们引入服务保活和检查机制，并更换数据结构。服务提供者需要每隔5秒左右向服务中介汇报存活，服务中介将服务地址和汇报时间记录在zset数据结构的value和score中。...其实每个服务消费者在本地内存里都会存一份当前的服务列表，即使服务中介集群挂掉，也是可以使用当前的服务列表正常工作的。 那redis作为服务中介就真的不靠谱了么？
Flutter - 使用空容器填充？ 我有一列从屏幕顶部延伸到底部，该列内有两行，每行有三个按钮。 调整这两行之间的垂直间距的最佳/正确方法是什么？...目前我正在使用带有空子容器的 Expanded 在列的子项之间添加间隙，因此页面顶部和第一行之间有 10% 的“间隙”，两行之间还有 10% 的“间隙” 这感觉不太对，我似乎仅限于 XX% 的填充量，我想尝试避免特定的像素量...)), ], )), ], ) 最佳答案 您可以使用 Expanded 代替 Spacer 。...Spacer(flex: 2), Text('End'), ], ) 您还可以使用 SizedBox 在 DIP 中进行间距: Row( children: [...，我在Stack Overflow上找到一个类似的问题：https://stackoverflow.com/questions/54648516/
，要将极致的用户体验和最佳的工程实践作为探索的目标 ): balabala......设备像素与CSS像素的区别是什么？ EM，REM 的计算规则是什么？实际应用中如何选择？ 什么是视口 viewport，布局视口，视觉视口，理想视口的区别？ 百分比单位和视口单位的计算规则是什么？...所以我们在实际开发中通常使用 CSS 像素，你眼中的 1px 可能对应多个设备像素，比如上面的 IPhone X， 1 css px = 3 * 3 device px // IPhone X 中，1...vw，vh，百分比 浏览器对于 vw 和 vh 的支持相对较晚，在 Android 4.4 以下的浏览器中可能没办法使用，下面是来自 Can I use 完整的兼容性统计数据， ?...上述文章非常详细地介绍了网格的一些基本概念（比如容器和项目，行和列，单元格和网格线等），使用姿势，注意事项等。作为新兴的布局方案，使用时你需要考虑兼容性是否满足， ?
2021-05-29：最常使用的K个单词II。在实时数据流中找到最常使用的k个单词，实现TopK类中的三个方法: TopK(k)， 构造方法。add(word)，增加一个新单词。...topk()，得到当前最常使用的k个单词。如果两个单词有相同的使用频率，按字典序排名。 福大大 答案2021-05-29： 方法一： redis的sorted set。hash+跳表实现计数和查找。...方法二： 节点结构体：有字符串和词频。 词频表：key是字符串，value是节点。 堆：节点数组。 反向表：key是节点，value是在堆中的索引。 有代码，但不完整，因为时间紧。
但它真的是这里的最佳解决方案吗？通常，我们可以通过重组应用程序中的内容来避免对 useMemo 的需求。...通过从 App 分支，这两个组件各自管理自己的状态。一个组件中的重新渲染不会影响另一个组件。 或许你听到很多关于提升状态的说法，但有时，更好的方法是将状态向下推。...但我们优化的是父组件，而不是特定的慢代码行。 我并不是说一种方法比另一种更好；每种工具在工具箱中都有自己的位置。但在这个特定的情况下，我更喜欢这种方法。...使用这些钩子的最佳方式是响应问题。如果你注意到你的应用程序变得有点迟缓，你可以使用 React Profiler 来查找缓慢的渲染。在某些情况下，可以通过重构应用程序来提高性能。...5.2 在 context 提供者 当我们在具有 context 的应用程序之间共享数据时，通常会传递一个大对象作为 value 属性。
在开始实施战略性和系统化的内部客户服务流程时需要做的关键事情。不过，在我们深入研究之前，请注意外部客户服务最佳实践与以下内容之间存在许多相似之处。...做出数据驱动的决策：将您团队的经验和专业知识与他们的绩效数据以及您拥有的有关客户服务最佳实践的任何其他数据相结合。...基本上，您希望接收者知道他们如何使提供者的工作在每一个转折点上都变得更轻松——无论是为他们带来额外的信息、使用特定的渠道进行交流，还是记录他们的参与。...最后，定期审查您的团队在您的知识库中的活动可以帮助您改进未来的运营。设定明确的绩效目标（并进行持续改进）在这一点上，您将非常清楚有效的内部客户服务在您的组织中应该“是什么样子”。...现在，是时候深入了解数字，为您的团队定义绩效指标和 KPI，以努力进行员工评估。您可以在这里再次使用您的外部客户服务指标作为跳板。
有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。 3、redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。...如果正在进行 rehash，将调用一次_dictRehashStep 方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。...计算哈希表，根据当前字典与 key 进行哈希值的计算。 根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。 根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到 key 的位置。一般情况，该链表长度为 1。...通常用于通知所有提供者更新缓存或日志等本地资源信息。 Ⅳ.动态代理策略？ Dubbo 作为 RPC 框架，首先要完成的就是跨系统，跨网络的服务调用。...IO 的方式通常分为几种： 同步阻塞的 BIO 同步非阻塞的 NIO 异步非阻塞的 AIO 在使用同步 I/O 的网络应用中，如果要同时处理多个客户端请求，或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯，就必须使用多线程来处理
有时候当程序需要知道自己是在哪个数据库时，直接读取 redisDb.id 即可。 （3）redis 的字典使用哈希表作为其底层实现。...如果正在进行 rehash，将调用一次_dictRehashStep 方法，_dictRehashStep 用于对数据库字典、以及哈希键的字典进行被动 rehash，这里不作赘述。...计算哈希表，根据当前字典与 key 进行哈希值的计算。 根据哈希值与当前字典计算哈希表的索引值。 根据索引值在哈希表中取出链表，遍历该链表找到 key 的位置。一般情况，该链表长度为 1。...服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。...IO 的方式通常分为几种： 同步阻塞的 BIO 同步非阻塞的 NIO 异步非阻塞的 AIO 在使用同步 I/O 的网络应用中，如果要同时处理多个客户端请求，或是在客户端要同时和多个服务器进行通讯，就必须使用多线程来处理
女子俯卧撑补充标准 同样，通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠成绩：分数} 格式的字典，以供主程序查询出换算成绩，再写入成绩表的对应位置中。...而且曲臂悬垂的原始成绩为时间格式，输入类似0:01:20的格式，这样在程序中才能比较大小。 1.计算年龄作为复用频率较高的函数，我把它放入单独的模块中，文件命名为calculate_age.py。...flex_arm_hang.py，首先是读取出标准数据，制成 {原始曲臂悬垂时长：分数} 格式的字典。...每一个字典是分年龄段的，字典“age24”指24岁以下的数据字典，“age25_27”指25~27岁的数据字典。...，是则按超出100分的方法计算；最后55分~100分的情况，查询字典，返回对应分数。
[女子俯卧撑补充标准] 同样，通过Python的openpyxl模块读取补充成绩计算标准表中的数据，制成 {原始单杠成绩：分数} 格式的字典，以供主程序查询出换算成绩，再写入成绩表的对应位置中。...而且曲臂悬垂的原始成绩为时间格式，输入类似0:01:20的格式，这样在程序中才能比较大小。 1.计算年龄作为复用频率较高的函数，我把它放入单独的模块中，文件命名为calculate_age.py。...flex_arm_hang.py，首先是读取出标准数据，制成 {原始曲臂悬垂时长：分数} 格式的字典。...每一个字典是分年龄段的，字典“age24”指24岁以下的数据字典，“age25_27”指25~27岁的数据字典。...，是则按超出100分的方法计算；最后55分~100分的情况，查询字典，返回对应分数。
； 3.对于服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另外一台调用； 4.服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心...2.由于项目是按照不同的功能分了不同的系统，按照三层架构又分了不同的服务，其中 3.三层架构中的控制层作为服务的消费方，业务层和持久层共同作为服务的发布方。...这样的架构实现了系统的服务化，提高了开发效率，实现了业务的解耦。 3．Dubbo都支持什么协议？这些协议有什么不同点？项目使用的是什么协议？...这个文件系统中每个子目录项都被称为znode节点，这个znode节点也可以有子节点，每个节点都可以存储数据，客户端也可以对这些node节点进行getChildren，getData,exists方法，同时也可以在...适合作为dubbo的注册中心区使用。
这样的架构实现了系统的服务化，提高了开发效率，实现了业务的解耦。 3．Dubbo都支持什么协议？这些协议有什么不同点？项目使用的是什么协议？...这个文件系统中每个子目录项都被称为znode节点，这个znode节点也可以有子节点，每个节点都可以存储数据，客户端也可以对这些node节点进行getChildren，getData,exists方法，同时也可以在...适合作为dubbo的注册中心区使用。...） 利用redis中的Publish/Subscribe事件通知数据变更 总之，redis作为注册中心来使用的话，支持集群，性能高，但是要求所有服务器的时间必须同步，要求较高。...（作用） 作为注册中心用； 主要是在服务器上搭建zookeeper，其次在spring管理的dubbo的配置文件中配置（暴露方和消费方都需要配置）
反射调用返回复杂对象的.NET方法 定义数据接口 上一篇在C++中反射调用.NET（一）中，我们简单的介绍了如何使用C++/CLI并且初步使用了反射调用.NET程序集的简单方法，今天我们看看如何在C++...PDF.NET SOD框架中的一个实体构造器，调用CreateEntity方法可以根据一个接口创建一个动态实体类对象，通过这种方式，我们可以不用去关心实体类的构造细节，仅仅关心方法调用的数据接口。...在后面的示例中，我们都会通过这种接口对象的方式来传递数据。 绑定委托方法 下面我们来看看如何在C++/CLI中反射调用GetUserByID 这个方法。...”访问方式的SOD DTO对象，给C++本地结构体转换赋值数据，就很方便了，这也是本篇选择SOD框架作为C++与.NET通信的原因了。...为何不使用序列化的问题 在进行分布式跨平台调用的时候，序列化常常作为一个有效手段被大量使用，但是我们的应用有几个特点: 1，没有分布式，在进程内进行不同语言平台调用； 2，不知道反序列化的类型，因为C+
大家好，我是不才陈某~ 一、Mybatis-Flex是什么？ Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。...我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。...同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...✅ 乐观锁 ✅ ✅ ✅ SQL 审计 ✅ ❌ ❌ 数据填充 ✅ ✔️ （收费） ✅ 数据脱敏 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字段权限 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字段加密 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字典回写 ✅.../flex_test username: root password: 12345678 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
紫色虚线:在Dubbo启动时完成的功能 蓝青色的线：都是程序运行过程中执行的功能，虚线是异步操作，实线是同步操作 Provider：提供者，服务发布方。...面向前端的Controller主要是在这边，可以远程调用生产者中的方法，生产者发生变化时也会实时更新消费者的调用列表。具体的看下面介绍 Container：主要负责启动、加载、运行服务提供者。...这个文件系统中每个子目录项都被称为znode节点，这个znode节点也可以有子节点，每个节点都可以存储数据，客户端也可以对这些node节点进行getChildren，getData,exists方法，同时也可以在...适合作为dubbo的注册中心区使用。...（作用） 作为注册中心用；主要是在服务器上搭建zookeeper，其次在spring管理的dubbo的配置文件中配置（暴露方和消费方都需要配置）
MyBatis-Flex 的作者是一位技术大佬，还开源了知名 CMS 系统 JPress 以及微服务框架 JFinal。 个人认为这个框架还是挺有潜力的，准备后面在个人项目中试试。...收费才能使用的功能，MyBatis-Flex 直接可以免费使用。...下面再来简单对比一下 MyBatis-Flex 和 Mybaits-Plus 在写法上的区别。...数据脱敏 数据脱敏说的就是我们根据特定的规则对敏感信息数据进行变形，比如我们把手机号、身份证号某些位数使用 * 来代替。...newDataSource = new HikariDataSource(); flexDataSource.addDataSource("newKey", newDataSource); 字段加密 字段加密指的是我们从数据库中取出数据的时候
一、Mybatis-Flex是什么？ Mybatis-Flex 是一个优雅的 Mybatis 增强框架，它非常轻量、同时拥有极高的性能与灵活性。...我们可以轻松的使用 Mybaits-Flex 链接任何数据库，其内置的 QueryWrapper^亮点 帮助我们极大的减少了 SQL 编写的工作的同时，减少出错的可能性。...同时，在执行的过程中，没有任何的 Sql 解析（Parse）轻运行。这带来了几个好处：1、极高的性能；2、极易对代码进行跟踪和调试；3、把控性更高。...✅ 乐观锁 ✅ ✅ ✅ SQL 审计 ✅ ❌ ❌ 数据填充 ✅ ✔️ （收费） ✅ 数据脱敏 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字段权限 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字段加密 ✅ ✔️ （收费） ❌ 字典回写 ✅.../flex_test username: root password: 12345678 在 Spring Boot 启动类中添加 @MapperScan 注解，扫描 Mapper 文件夹
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