在Flink Mini Cluster (1.11)和AvroKryoSerializerUtils上运行流不起作用

在Flink Mini Cluster (1.11)上运行流不起作用可能是由于以下原因导致的：

1. Flink Mini Cluster版本不兼容：请确保使用的Flink Mini Cluster版本与Flink版本1.11兼容。如果版本不匹配，可能会导致流不起作用。
2. 配置错误：检查Flink Mini Cluster的配置文件，确保所有必要的配置项都正确设置。特别是检查流处理相关的配置项，如并行度、时间特性等。
3. 代码错误：检查你的代码逻辑，确保没有错误。特别是检查与流处理相关的代码，如数据转换、窗口操作、状态管理等。
4. 依赖缺失：检查你的项目依赖，确保所有必要的依赖项都正确添加。特别是检查与流处理相关的依赖，如Flink的核心库、AvroKryoSerializerUtils等。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试以下方法：

1. 查看日志：检查Flink Mini Cluster的日志，查找任何异常或错误信息。日志通常可以提供有关问题的更多细节。
2. 调试代码：使用调试工具对你的代码进行调试，逐步执行并观察变量和状态的变化。这有助于找出代码中的问题。
3. 寻求帮助：如果你无法解决问题，可以向Flink社区或相关论坛寻求帮助。在这些地方，你可以与其他开发者交流并获得更多专业建议。

对于AvroKryoSerializerUtils，它是一个用于在Flink中序列化和反序列化Avro数据的实用工具类。Avro是一种数据序列化系统，它提供了一种紧凑且高效的数据交换格式。AvroKryoSerializerUtils可以帮助你在Flink中使用Avro数据类型，并提供了一些便捷的方法来处理Avro数据。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址如下：

1. 腾讯云Flink：腾讯云提供的托管式Flink服务，可帮助你快速搭建和管理Flink集群。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/flink
2. 腾讯云云服务器（CVM）：腾讯云提供的弹性计算服务，可用于部署和运行Flink Mini Cluster。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cvm

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。