在Flutter中使用Google ML-Kit进行设备上的文本识别

基础概念

Flutter 是一个开源的UI软件开发工具包，用于构建适用于任何屏幕的应用程序，它提供了一种高性能的方式来开发跨平台的应用程序。

Google ML-Kit 是一套移动端机器学习库，它提供了多种预训练的模型，以及用于在设备上运行这些模型的API。ML-Kit中的文本识别功能允许开发者轻松地在移动设备上实现文字检测和识别。

类型

ML-Kit的文本识别功能主要分为两种类型：

文本检测：检测图像中的文字区域。
文字识别：识别并转换检测到的文字区域中的文本。

应用场景

文档扫描：自动识别文档中的文字并进行提取。
车牌识别：在交通管理中自动识别车牌号码。
商品标签扫描：在零售业中快速扫描商品信息。

示例代码

以下是一个简单的Flutter示例，展示如何使用ML-Kit进行文本识别：

import 'package:flutter/material.dart';
import 'package:firebase_ml_vision/firebase_ml_vision.dart';

void main() {
  runApp(MyApp());
}

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: TextRecognitionScreen(),
    );
  }
}

class TextRecognitionScreen extends StatefulWidget {
  @override
  _TextRecognitionScreenState createState() => _TextRecognitionScreenState();
}

class _TextRecognitionScreenState extends State<TextRecognitionScreen> {
  String _recognizedText = '';

  Future<void> _recognizeText() async {
    FirebaseVisionImage image = FirebaseVisionImage.fromAsset('assets/sample.jpg');
    FirebaseVisionTextDetector detector = FirebaseVision.instance.textDetector();

    try {
      FirebaseVisionText visionText = await detector.detectInImage(image);
      setState(() {
        _recognizedText = visionText.text;
      });
    } on Exception catch (e) {
      print("Failed to recognize text: $e");
    }
  }

  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return Scaffold(
      appBar: AppBar(
        title: Text('Text Recognition'),
      ),
      body: Center(
        child: Column(
          mainAxisAlignment: MainAxisAlignment.center,
          children: <Widget>[
            Text('Recognized Text:'),
            SizedBox(height: 20),
            Text(
              _recognizedText,
              style: TextStyle(fontSize: 18),
            ),
          ],
        ),
      ),
      floatingActionButton: FloatingActionButton(
        onPressed: _recognizeText,
        tooltip: 'Recognize Text',
        child: Icon(Icons.camera_alt),
      ),
    );
  }
}