数据时,可以使用append()
方法将新的数据行添加到现有的Dataframe中。
具体步骤如下:
pd.DataFrame()
函数来创建一个空的Dataframe对象。append()
方法将新的数据行添加到Dataframe中,将其赋值给一个新的Dataframe对象。以下是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建一个空的Dataframe
df = pd.DataFrame(columns=['Column1', 'Column2'])
# 遍历需要追加的数据集合
for data in data_collection:
# 创建一个字典或列表,包含要追加的数据行
new_row = {'Column1': value1, 'Column2': value2}
# 将新的数据行添加到Dataframe中
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
# 打印追加后的Dataframe
print(df)
在这个示例中,data_collection
是一个包含需要追加的数据的集合。new_row
是一个字典或列表,包含要追加的数据行。ignore_index=True
参数用于重新索引新的Dataframe。
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