首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Forge查看器中从捕捉点检索坐标

在Forge查看器中,从捕捉点检索坐标是指通过使用Autodesk Forge平台提供的查看器工具,可以在3D模型中标记捕捉点,并通过检索这些捕捉点的坐标信息。

具体步骤如下:

  1. 在Forge平台上创建一个应用程序,并获取访问令牌。
  2. 使用Autodesk Forge提供的查看器工具加载需要查看的3D模型。
  3. 在查看器中选择捕捉点工具,标记需要检索坐标的点。
  4. 通过调用查看器API,获取捕捉点的坐标信息。
  5. 将坐标信息用于后续的应用场景,如测量、定位等。

优势:

  • 方便快捷:通过使用Forge查看器,可以直观地在3D模型中标记和检索坐标点,提高工作效率。
  • 准确性:通过使用查看器工具,可以精确地捕捉和检索坐标点,保证数据的准确性。
  • 可视化:通过在3D模型中进行操作,可以直观地展示捕捉点的位置和坐标信息。

应用场景:

  • 建筑设计:在建筑设计过程中,可以使用Forge查看器中的捕捉点功能,标记和检索建筑物的关键位置和坐标信息。
  • 工业制造:在工业制造领域,可以使用查看器中的捕捉点功能,标记和检索机器设备的关键位置和坐标信息。
  • 地理信息系统:在地理信息系统中,可以使用查看器中的捕捉点功能,标记和检索地理位置的坐标信息。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务,以下是一些推荐的产品:

  • 腾讯云对象存储(COS):用于存储和管理大规模的非结构化数据,支持高可靠性和高可扩展性。
  • 腾讯云云服务器(CVM):提供可靠的云服务器实例,用于部署和运行各种应用程序。
  • 腾讯云数据库(TencentDB):提供多种类型的数据库服务,包括关系型数据库和NoSQL数据库。
  • 腾讯云人工智能(AI):提供各种人工智能相关的服务,如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
  • 腾讯云物联网(IoT):提供物联网相关的服务和解决方案,用于连接和管理物联网设备。

更多关于腾讯云产品的详细介绍和信息,请访问腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

AI 赋能游戏工业化,网易互娱AI Lab动捕去噪新方法入选 SIGGRAPH 2021

算法精度和鲁棒性都超越育碧研究院(Ubisoft La Forge)发表 SIGGRAPH 2018 的方法,技术创新性处于国际领先水平。...技术原理上划分,运动捕捉设备可以分成两种类型,惯性动捕设备和光学动捕设备。...动捕解算:利用动捕解算软件、基于步骤2的演员标定信息,捕捉到的marker序列恢复人体各个骨骼关节的位置和旋转信息,从而得到三维骨骼动画数据(也叫skeletal motion或简称motion)...为了解决这一实际生产环境的痛,育碧研究院(Ubisoft La Forge)的研究员 Daniel Holden 2018年首次提出了一种基于深度人工神经网络的光学动捕数据自动清洗和解算方案,并发表图形学顶级期刊...例如,同样的动作不同的位置、朝着不同的方向做,会导致捕捉的marker三维坐标存在巨大差距。

81140
  • 面向开放域密集检索多视图文档表示学习,微软提出​MVR,性能SOTA!(ACL 2022)

    实际应用,所有文档的嵌入向量都是提前预计算的,近似最近邻(ANN)技术可以有效地提高检索过程。...为了鼓励多个查看器更好地适应不同的潜在查询,作者提出了一种配备退火温度的全局局部损失。以前的工作,正样本和负样本之间的对比损失被广泛应用。...高温训练的开始阶段,softmax值往往观看者上具有均匀分布,以使每个查看器公平地被选择,并从训练数据恢复梯度。随着训练过程的进行,温度会降低,以使优化更加稳定。...其中α是控制退火速度的超参数,t表示训练时间,温度每个时间更新。为了简化设置,和中使用相同的退火温度。该实验通过多个查看器验证了退火温度主要与相关。...推理过程,作者构建了所有文档的查看器嵌入的索引,然后该模型利用近似最近邻(ANN)技术直接构建的索引检索

    59530

    【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ② ( 关键字检索 | 向量检索 | 向量简介 | 二维空间向量计算示例 | 文本向量 - 重点 ★★ | 文本向量示例 )

    展示 如何 WIndows 系统 实现 RAG ; 一、关键字检索 和 向量检索 " 关键字检索 " 和 " 向量检索 " 是 信息检索 和 数据检索 领域 检索方法 , 二者各有优劣 ,...; 语义匹配 : 可以 捕捉到 词汇的 语义信息 , 即使词汇之间存在 词形变化 或 同义关系 , 仍然能够找到相关的文档 ; 计算复杂 : 检索过程 , 需要计算 向量之间的相似度 , 尤其是大规模数据集上...; 二维空间 , 向量通常表示为一个 有序的数对 v = [v_1 , v_2] , 其中 v_1 和 v_2 分别是 x 轴 和 y 轴 的分量 , 该向量可以理解为 原点...; 2、二维空间 向量计算 示例 为了更好的理解 " 向量 " 这个概念 , 这里举一个 二维空间 的向量计算示例 ; A 坐标 (x_1 , y_1) , B 坐标 (x_2 , y_...2) , A 到 B 的向量 : 向量 AB = [x_2 - x_1 , y_2 - y_1] x 轴方向的分量是 x_2 - x_1 ; y 轴方向的分量是 y_2 - y_1

    13010

    数据可视化—绘制简单的折线图

    绘制大型数据集时,你还可以对每个都设置同样的格式,再使用不同的样式选项重新绘制某个,以突出它们 ✅要绘制单个,可使用函数scatter(),并向它传递一对x,y坐标,它将在指定绘制绘制一个 import...,并显示绘制的图形 效果如下: 自动计算数据 手动计算列表包含的值很麻烦,可以利用python的循环来解决,下面是绘制1000个的范例: import matplotlib.pyplot as plt...,它们颜色渐变到结束颜色。...可视化,颜色映射用于突出数据的规律,例如,你可能用较浅的颜色显示较小的值,并使用较深的颜色显示较大的值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list...plt.axis([0, 1100, 0, 1100000]) plt.show() # 打开matplotib查看器,并显示绘制的图形 自动保存图表 要让程序自动将图表保存到文件,可将对plt.show

    1.7K30

    (数据科学学习手札152)geopandas 0.13版本更新内容一览

    2 geopandas 0.13版本主要更新内容一览   推荐使用conda管理的虚拟环境,我们激活相应环境后,执行下列命令即可进行0.13.0新版本的安装,这里为了加速使用到南方科技大学的conda-forge...:   更新完成~下面我们来一起学习geopandas新版本的主要更新内容: 2.1 新增要素坐标快速提取方法get_coordinates()   0.13.0开始,针对GeoSeries新增方法...get_coordinates(),可用来矢量列快速提取坐标对为数据框形式: 针对要素 针对线要素 针对面要素 2.2 导出GeoJSON字符串支持自定义坐标系   之前的版本,利用geopandas...导出矢量数据为geojson字符串时,无论原本的坐标系是什么,都会在导出后丢失坐标系信息,而0.13.0版本开始,则不会再有这种问题: 2.3 新增要素最小外切圆计算相关方法 0.13.0针对矢量列新增方法...()   针对面要素和线要素新增随机采样方法sample_points(),当作用于面要素时,可以各个面要素内随机生成固定数量,或分要素单独设定采样数量: 固定数量 分要素单独设定采样数量

    43330

    使用Kinect2作为Oculus游戏应用的输入设备

    一个沉浸式的环境, 最自然的交互就是最完美的方式. 其中基本的需求, 就是可以使用双手跟VR的虚拟环境进行交互....需求分析 前面也提到了, 尽量达到接近自然的交互方式, 那就需要实现这几个关键: 可以虚拟世界显示出双手, 最好能有肢体躯干 虚拟空间中的双手位置与现实空间中跟头部的相对位置(包括旋转)保持一致...最终我们也UE4实现了, 但是体验下来非常不满意, 为什么呢?...坐标系对齐 有了点云的躯体了, 怎么把它 “装”虚拟世界的头下面呢?...模型查看器: 主要是用于演示3D空间怎么用双手比较直观地观察一个三维物体, 可以说这才是VR交互的亮点所在, 你可以各个角度和任意大小去观察一个物体的每一个细节 ?

    1.3K70

    CVPR 2021 | 基于稠密场景匹配的相机定位学习

    【摘要】 求解相机的6D位姿时,传统方法是对图像和预建立的3D模型之间的兴趣进行提取和匹配,近些年基于学习的算法将场景结构融进特殊的卷积神经网络,从而能从RGB图像估计稠密坐标。...然后用一种粗到精的方式每个金字塔层上设计一个稠密场景匹配来对分辨率和精度逐渐提高的稠密坐标映射进行回归,最后,通过标准的RANSAC+PNP算法最佳的坐标映射估计相机位姿。...首先构造了测量2D查询像素和场景点相关性的cost volume,然后cost volume回归了查询图像的稠密坐标映射。...场景相关性量测了查询图像和场景点的相似度,而时间相关量测了检索图像像素与检索视频片段相邻两帧的相似性论文训练时只使用场景相关,测试时融合两者。 1.1场景相关性 ? ?...对于7Scenes数据集,包括7不同的场景,由手持式Kinect RGB-D相机进行捕捉

    93440

    育碧成立了一个实验室,想用游戏来测试人工智能

    刺客信条到看门狗系列,育碧的游戏一直以还原真实城市、地标而被玩家津津乐道。...城市的模型主要通过长期实地拍摄,测绘等方式获得了数据,这些数据也被用在了 La Forge 实验室关于 AI 自动驾驶的研究上。 “你很难真实世界测试自动驾驶车辆在所有情况下的反应。...为了模拟出更加真实的动作,育碧此前还找了一头骆驼进行动作捕捉。 大量的动作数据可以帮助残疾人士制作出更加合适的假肢。现实制造和测试假肢困难且昂贵,用户不可能因为不太舒服就单独进行调整。...但 La Forge 的研究项目可以通过捕捉残疾人士的肢体和动作,软件内进行动作模仿,测试假肢的行动,例如下蹲等动作。创建出可以为身体或步态定制的假肢。...例如一台机器人要学会打冰球,现实它要经过千百次的重复训练。虚拟世界,机器人系统可以短时间内完成这些模拟,作出调整。 题图来源:育碧 我们做了一个壁纸应用,给你的手机加点好奇心。

    72590

    我独到的技术见解:向量数据库

    这种应用场景的优势在于,通过向量数据库,系统能够庞大的医学数据库迅速而准确地检索相关信息,为医生提供更快速、个性化的诊断和治疗建议。...通过将不同模态的数据转化为向量并存储在数据库,系统可以实现更综合、跨模态的信息检索和处理。...好的特征能够更好地捕捉数据的模式和关系。向量(Vector):定义: 向量是一组有序排列的数值,它们可以表示空间中的一个机器学习,向量通常用来表示数据的集合,其中每个元素对应于数据的一个特征。...事实上,只要特征足够丰富,我们可以高维坐标独特地表示任何事物。这种表示方式使得相似性搜索成为可能。二维坐标,若两个坐标点相近,说明它们的特征也相近。...举个例子,如果我们有两个向量:A = (1, 2, 3) 和 B = (4, 5, 6),积将计算如下:Step 1: 将两个向量对应的元素相乘x 坐标:1 * 4 = 4y 坐标:2 * 5 =

    60330

    Scan Context++:城市环境具有鲁棒性的位置识别描述子

    广泛验证:我们不同且具有挑战性的测试场景评估所提出的方法,以验证会话内和多会话场景,我们注意到,现有的精确回忆曲线可能无法完全捕捉到SLAM研究的环路闭合性能,无法对匹配分布进行评估,所以我们使用DR...整个流畅如图2所示,位置识别模块包括位置检索、半度量定位和验证。 图2 总体框架,给定一个原始距离度量,该方法地图中的一组位置寻找相应的位置索引。...扫描上下文是激光雷达云的一个全局描述符,它是专门为室外环境获取的稀疏且有噪声的云而设计的。 它将以自我为中心的可见信息编码如下: 图3,(a) 采样云和(b)相关SCD。...(a),黄色和灰色填充实体分别表示PC和CC的箱子。红色箭头表示对齐轴。绿色箭头表示检索轴。...比较三个样本CCs,内容保留在每个列,而节点之间只移动列顺序,描述符由运动引起的变化描述符空间中显示为SCD列顺序偏移 B 三阶段位置识别 我们的位置识别算法由三部分组成:(i)使用检索键进行位置检索

    98910

    网站被入侵如何查询攻击日志来源

    本文详细介绍了windows的系统日志种类,存储具体位置,检索方式,以及使用工具的方便检索。 ?...每一个记录事件的数据结构包含9个要素(这能够理解为数据库的字段):日期/时间、事件种类、用户、计算机、事件ID、源、类别、说明、数据等等。...启动-运行,键入bindvwr.msc点开事件查看器来查询系统日志。...当一个应用软件瘫痪时,我们可以程序系统日志中找到对应的记录,这可能会帮助您解决问题。...溯源日志排查总结:首先确认下网站被入侵后篡改文件的修改时间,然后查看下网站日志文件对应时间有无POST的日志URL,然后筛选出来查下此IP所有的日志就能确定是否是攻击者,如果服务器被入侵的话可以查询系统日志看下最近时间的登录日志

    2.1K30

    Sound Siphon for Mac(音频处理工具)

    Sound Siphon是一款Mac平台上的音频捕捉和路由工具,它可以帮助用户多个应用程序捕捉和路由音频信号。...图片Sound Siphon可以捕捉来自应用程序、麦克风、系统音频等多个源的音频信号,并将它们路由到任何一个输出设备上,如耳机、扬声器、录音软件等。...Sound Siphon具有直观的界面和易于使用的工具,用户可以通过它轻松地设置音频捕捉和路由规则,同时还可以调整音频质量和延迟等参数。...Sound Siphon Mac版功能特色捕获 Mac 的所有音频捕获特定应用程序音频独立调整每个应用程序的电平捕获混合在一起的应用程序音频作为立体声音频单独捕获每个应用程序在其自己的通道的音频 捕获时静音捕获的应用程序软件下载地址...:Sound Siphon for Mac(音频处理工具) 3.4.6文版windows软件安装:MAGIX SOUND FORGE Audio Studio (音频处理工具)

    38320

    谷歌最新姿势识别模型Pr-VIPE,怎么变都能认得你 | ECCV2020

    而理解图像和视频的姿势,是实现一系列应用的关键步骤,包括增强现实显示、全身姿势控制和体育锻炼量化等等。 然而,二维图像和视频捕捉到的三维姿态,会随着相机的视角的变化而有不同的呈现。...该研究,研究人员提出了一种新的人体姿态感知算法,可以通过将二维人体姿态关键映射到视图不变嵌入空间,来识别不同相机视图下人体姿态的相似性。...该论文现已作为“spotlight paper”,发表ECCV2020。 在这种能力的加持下,计算机可以实现如姿态检索,动作识别,动作视频同步等等任务。...更准确地检索跨不同视图的姿态 常见的3D姿态估计方法(如SemGCN和EpipolarPose等)相机坐标预测3D姿态,而这些并不具有视图不变性。...图:和其他方法相比,Pr-VIPE的效果明显更好 总体来说,与现有的将2D姿态关键直接映射到3D姿态关键的模型相比,Pr-VIPE嵌入空间具有以下特点: (1)视图不变 (2)使用了捕捉2D输入模糊度的概率

    91510

    网站服务器被入侵该如何查询攻击日志

    本文详细介绍了windows的系统日志种类,存储具体位置,检索方式,以及使用工具的方便检索。...每一个记录事件的数据结构包含9个要素(这能够理解为数据库的字段):日期/时间、事件种类、用户、计算机、事件ID、源、类别、说明、数据等等。...启动-运行,键入bindvwr.msc点开事件查看器来查询系统日志。...当一个应用软件瘫痪时,我们可以程序系统日志中找到对应的记录,这可能会帮助您解决问题。...溯源日志排查总结:首先确认下网站被入侵后篡改文件的修改时间,然后查看下网站日志文件对应时间有无POST的日志URL,然后筛选出来查下此IP所有的日志就能确定是否是攻击者,如果服务器被入侵的话可以查询系统日志看下最近时间的登录日志

    3.8K20

    Foundry 教程: 用Solidity编写ERC-20测试用例

    创建一个测试基础设置 现在在文件MyErc20.t.sol,我们可以创建一个基础设置(Setup)。 foundry ,有一个setUp函数,可以定义它来使合约进入不同的状态并创建一些地址。...setUp函数不要忘记调用 BaseSetup 的 setUp。 而且使用 console.log! 可以堆栈追踪打印日志,可以用 console.log 记录你当前所处的场景类型。...直接检索数据 你也可以使用stdStorage功能,直接状态检索数据。例如,要直接状态读取余额,首先计算存储槽,如下代码所示。...模糊测试 你也可以 forge 中使用模糊测试。只要做一个带有输入变量的测试函数,forge 会自动为你进行模糊测试。...运行测试 $ forge test -vvvvv 你可以不同的 verbose 级别下运行 forge 测试。增加 v 的数量,最多 5 个。

    1.5K20

    研究人员开发深度学习系统,将球赛视频转换为可在任何地点观看的3D全息图

    基于这个视频游戏数据,神经网络能够在场上重建每个玩家的深度图,可以3D查看器或AR设备上呈现这些深度图。...“事实证明,玩Electronic Arts FIFA游戏并拦截引擎和GPU之间的调用时,可以视频游戏帧中提取深度图。...一旦在给定的帧捕捉到深度和颜色,我们就会用它来提取球员。” 为了验证系统,该团队用YouTube上十个高分辨率职业足球比赛测试了他们的方法。值得注意的是,该系统仅通过合成视频游戏镜头进行训练。...YouTube视频框,我们使用字段线恢复相机参数。然后提取边界框,姿势和轨迹(跨多个帧)来分割球员。...使用训练有素的视频游戏数据的深层网络,可以在场重建每个玩家的深度图,并在3D查看器或AR设备进行渲染。 研究人员下一个项目包括专注训练系统更好地检测球,并开发可从任何角度观察的系统。

    92630

    真心有用!神器 Jupyter 的可视化 Debug!

    Jupyter 团队表示目前 kernel 需要实现 Jupyter Debug Protocol,因此暂时只能用xeus-python: conda install xeus-python -c conda-forge...Xeus-python 之所以被 Jupyter 团队选为第一个实现 Debug 的内核,主要是它有以下两大优势: Xeus-python 具有可插拔的并发模型,它允许不同的线程运行 Control...进入已删除的单元格 JupterLab 调试代码控制台 JupyterLab 调试文件 可以 notebook 级别上启用调试,用户可以调试 notebook 的同时另一个 notebook...同时调试多个笔记本 可以使用树状查看器和表状查看器检查变量: 变量浏览器 JupyterLab 的 debugger 插件目标是与任何支持调试内核一并使用。...https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/foum00/n_jupyter_visual_debugger/ 如果你觉得文章还不错,请大家 

    1.2K30

    Cinema 4D R23.110(C4D动画设计软件)

    “仅选择”选项添加到只导出选定的对象添加了“全局坐标”选项,以全局而不是局部坐标保存对象新媒体处理DDS出口商补充RPF现在可以保存材料IDOBJ新选项“群组(结合名称冲突)Houdini引擎集成已更新至...TIFF文件)Layerset chooser现在允许访问和选择电影的流支持任意数量的alpha通道为所有图像/电影格式预置格式如果分辨率改变,可以选择调整电影数据速率纹理可以有自己的颜色配置文件可以加载纹理的嵌入颜色配置文件可以图片查看器重新计算变形格式...TIFF文件可以被压缩像素宽高比可以保存/加载更好地支持CMYK和YUV图像3D纹理视图支持灰度色彩配置文件物质资产管理器中新增“文件夹装载物质”命令选定多个对象的对象时的各种新行为加载文件的图像/...电影选项会被记住,图像和电影可以使用相同的设置进行保存内容浏览器现在用重叠标记物质资产顶点颜色标签有一个新的选项,可以不断显示顶点颜色图片查看器的保存对话框窗口现在可以处理无形视频动画加权改进改进的重量镜像联合匹配算法...(基于层次结构,基于坐标,基于名称)改进的匹配算法(改进的最近,归一化最近)镜像工具集成/ w 1击功能体重管理器集成体重管理改进Weight Manager的几项工作流程改进WM重构:重量工具的分离重量管理器

    1.2K10

    (数据科学学习手札111)geopandas 0.9.0重要新特性一览

    conda create -n geopandas-env python=3.7 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...geopandas-env conda install geopandas=0.9.0 -c https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge...图2 2.2 新增对wkt与wkb格式的直接支持   以前版本的geopandas,是没有直接的API来与wkt/wkb格式进行交互的,往往需要配合shapely的相关功能。   ...图3 2.3 新增高度z属性   以前版本,我们可以对要素构成的GeoSeries或GeoDataFrame提取x与y坐标属性,而在这次的更新,额外新增了对高度z属性的支持: ?...图5 2.5 新增estimate_utm_crs()方法自动推断投影坐标系   不管你的GeoDataFrame或GeoSeries坐标参考系是什么,只要是合法可解析的,通过geopandas新版增加的

    79920
    领券