在撰写本文时,ggplot2涉及在CRAN上的超过2,000个包和其他地方的更多包!在包中使用ggplot2编程增加了几个约束,特别是如果你想将包提交给CRAN。...尤其是在R包中编程改变了从ggplot2引用函数的方式,以及在aes()和vars()中使用ggplot2的非标准求值的方式。...有时候在开发R包时为了保证正常运行,不得不将依赖包列入Depdens。...常规任务最佳实践 使用ggplot2可视化一个对象 ggplot2在包中通常用于可视化对象(例如,在一个plot()-风格的函数中)。...如果没有,则会将主题对象存储在编译后的包的字节码中,而该字节码可能与安装的ggplot2不一致!
问题 你想知道包里有什么。 方案 在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist <- objects(packageName)...移除包含箭头 <- 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version
不知大家是否有过类似的经历,比如说for循环渲染数组或者对象中的数据,渲染完成后,给数组或者对象添加、修改、删除数据后却没有在页面中渲染出来。...本篇就是来解释说明修改数组和对象数据视图立马更新的问题,要掌握各种情况和set、delete方法的使用 数组中数据渲染后的修改、新增、删除问题 <!...、splice、sort、reverse 修改可以splice,新增可以push、unshift、splice,根据需要使用、删除可以splice、unshift、pop,根据需要使用 或者直接改引用,...综上所述,数组要能直接触发视图更新在页面上渲染出来的方法 1.利用数组的api方法 2.改变数组指向的内存地址(改引用) 3.利用Vue的set、delete方法操作数组(推荐) 对象中数据渲染后的修改...$delete(vm.userInfo, "age") 经过我的测试这都是可以的,根据需要使用 综上所述 虽然修改数组、对象中的数据都可以直接改变引用地址实现,但是不推荐。
在hbase shell中查询数据,可以在hbase shell中直接使用过滤器: # hbase shell > scan 'testByCrq', FILTER=>"ValueFilter(=,'...因在hbase shell中一些操作比较麻烦(比如删除字符需先按住ctrl在点击退格键),且退出后,查询的历史纪录不可考,故如下方式是比较方便的一种: # echo "scan 'testByCrq',...FILTER=>\"ValueFilter(=,'substring:111')\"" | hbase shell 1 如上命令,可在bash中直接使用,表名是testByCrq,过滤方式是通过value...以下介绍在hbase shell中常用的过滤器: > scan 'testByCrq', FILTER=>"RowFilter(=,'substring:111')" 1 如上命令所示,查询的是表名为testByCrq...注:substring不能使用小于等于等符号。
可以证明,在模型2有解的情况下,可以将其化为只含有目标约束的目标规划问题,方法是给所有的绝对约束赋予足够高级别的优先因子,从这个角度来看,线性规划为目标规划的特殊情况,而目标规划则为线性规划的自然推广。...用goalprog包求解目标规划 R中,goalprog包 (Novomestky, 2008) 可以求解形式为模型(3) 的目标规划问题,核心函数为llgp(),用法如下: llgp(coefficients...例 某工厂生产两种产品,受到原材料供应和设备工时的限制,在单位利润等有关数据已知的条件下,要求制定一个获利最大的生产计划,具体数据见表在决策时,按重要程度的先后顺序,要考虑如下意见: 1.原材料严重短缺...,生产中应避免浪费,不得突破使用限额; 2.由于产品 B 销售疲软,故希望产品 B 的产量不超过产品 A 的一半; 3.最好能节约 4 h 的设备工时; 4.计划利润不少于 48 元。...该模型符合模型 (3) 的形式,可以直接调用 llgp() 函数来求解该问题,注意:R中根据achievements数据框中的 priority 来判断绝对优先级别,不用再设置 P1,P2,P3。
Laravel 中默认使用的时间处理类就是 Carbon。...2 使用 你需要通过命名空间导入 Carbon 来使用,而不需每次都提供完整的名称。 use Carbon\Carbon; 2.1 获取当前时间 可以同now() 方法获取当前的日期和时间。...如果你不指定参数,它会使用 PHP 配置中的时区: <?php echo Carbon::now(); //2016-10-14 20:21:20 ?...Carbon中你可以使用下面的方法来比较日期: min –返回最小日期。...1小时距现在 5月距现在 当比较的值超过另一个值 1小时前 5月前 当比较的值在另一个值之后 1小时后 5月后 你可以把第二个参数设置为 true 来删除“前”、“距现在”等修饰语:
之前刷 LeetCode 题目的时候,偶尔会需要反转二维列表,这里总结了几种 Python 实现。 循环 简单的二维循环,将原始二维列表的每一行的第 N 个元素,放到新的二维列表的第 N 行中。...本质上和循环算法是相同的,使用列表推导式语法来实现。...zip函数 Python 内置函数zip,可以不断迭代多个列表相同索引的元素组成的元组。...函数的用法是将两个列表组合为一个字典。...如果要进行专业的数值分析和计算的话,可以使用numpy库的matrix.transpose方法来翻转矩阵。
lpSolve 包和运输问题 运输问题(transportation problem) 属于线性规划问题,可以根据模型按照线性规划的方式求解,但由于其特殊性,用常规的线性规划来求解并不是最有效的方法。...造纸厂到客户之间的单位运价如表所示,确定总运费最少的调运方案。 解:总产量等于总销量,都为48 个单位,这是一个产销平衡的运输问题。R代码及运行结果如下: ?...R中,lpSolve包提供了函数lp.assign() 来求解标准指派问题,其用法如下: lp.assign(cost.mat,direction = "min", presolve = 0, compute.sens...在实际应用中,常会遇到各种非标准形式的指派问题,有时不能直接调用函数,处理方法是将它们化为标准形式(胡运权, 2007),然后再通过标准方法求解。...同运输问题一样,LINGO 在解决指派问题时,也必须通过各种命令建立数据集、模型、目标函数、约束函数等,比较繁琐,相比之下,R两三句代码就可以快速解决问题,较之LINGO 软件,的确方便快捷了许多。
用 Rdonlp2 包求解光滑的非线性规划 对于无约束或者约束条件相对简单的非线性优化问题,stats 包中的 optim()、optimize()、constrOptim()、nlm()、nlminb...()等函数可以完美地解决,并且它们的使用方法相当简单。...鉴于该包为默认安装包,大多数人比较熟悉,下面着重探讨专门解决非线性优化的 Rdonlp2 包的用法。 R中,Rdonlp2包是一个非常强大的包,可以方便快速地解决光滑的非线性规划问题。...非线性约束: lin列表,其中的元素为表示非线性约束条件的函数。...name字符变量,如果不是默认值,则会在程序运行时在工作目录生成两个以 name 为主文件名,后缀分别为 pro、mes 的文件,其中 name.pro 文件为优化问题运行结果,name.mes文件为警告及其它信息
R中,有很多包可以解决该问题,推荐 Rglpk包 (Theussl and Hornik, 2008),该包提供了到GLPK (GNU Linear Programming Kit) 的高级接口,不仅可以方便快速地解决大型的线性规划...,即模型中的向量C,mat为约束矩阵,即模型中的矩阵A,dir 为约束矩阵 A 右边的符(取""或 ">="),rhs 为约束向量,即模型中的向量 b,types 为变量类型...max为逻辑参数,当其为 TRUE 时,求目标函数的最大值,为 FALSE 时 (默认)求目标函数的最小值。bounds 为 x 的额外约束,由模型 (1) 中向量l和u控制。...R代码及运行结果如下: > obj<-c(3,1,3) > mat<-matrix(c(-1,0,1,2,4,-3,1,-3,2),nrow=3) > dir<-rep("<=",3) > rhs<-...我们发现 <em>R</em><em>在</em>解决线性规划、整数规划、混合整数规划问题时,仅仅需要将模型转换为求解函数所需要<em>的</em>格式即可,并且几乎所有的约束都直接用矩阵、向量来表示,不必像LINGO 那样需要键入 X1、X2 之类<em>的</em>字符
中使用并行计算包 Parallel 更快,因为 R 可以直接调用 Linux 内核中的 fork 功能复制 N 个“一摸一样”的线程,但是在 Window 中,fork 并不被支持,想要创建多线程,就必须先创建一个主线程...对于 Python 和 R 双修的同学,一个迫切的需求就是能够在同一个 jupyter 笔记本中调用两种语言,但是很可惜,完成两种语言互相调用的神包rpy2 并没有官方的 Windows 版本。...此外,R 中最好的数据处理包 data.table,也只有在 Linux 中才有对应的 Python 版本。 有些软件没有 Windows 版本。...顺带一提,列表中的“Hyper-V”是 Win10 自带的虚拟机,微软的 Azure 就是基于自家 Hyper-V 技术。 ?...安装 devtools 继续上一步,在 Linux 命令行中打开 R 后,运行我们熟悉的 install.packages('devtools')来安装包。 ? 2.
然后发现使用Google搜索后默认是覆盖搜索结果而不是打开新的标签页 找了半天在浏览器没有找到设置,后来终于发现需要在谷歌搜索引擎处设置,而不是在浏览器本身设置。 ? ? 大功告成!
工具包 - walterlv 如何创建一个基于命令行工具的跨平台的 NuGet 工具包 - walterlv 当我们创建的 NuGet 包中包含 .props 和 .targets 文件的时候,我们相当于在项目文件...NuGet 包都带有 .props 和 .targets 文件,那么就相当于帮助你 Import 了多个: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 <Project...-- 当生成 WPF 临时项目时,不会自动 Import NuGet 中的 props 和 targets 文件,这使得在临时项目中你现在看到的整个文件都不会参与编译。...WPF 临时项目不会 Import NuGet 中的 props 和 targets 可能是 WPF 的 Bug,也可能是刻意如此。...:从零开始制作 NuGet 源代码包(全面支持 .NET Core / .NET Framework / WPF 项目) 而下面的属性适合写到 .targets 里面,因为这里使用到了其他的属性: 1
在终端通过pip装好包以后,在pycharm中导入包时,依然会报错。新手不知道具体原因是什么,我把我的解决过程发出来,主要原因就是pip把包安装到了“解释器1”,但我们项目使用的是“解释器2”。...我们新手怕字多,所以后面就不解释为什么这么做了,挑一个适合自己的方案就行。 解决方案一: 在Pycharm中,依次打开File— Settings,弹窗如下图: ?...点击右侧“+”号,输入自己需要导入包的名称,在下面列表中可以看到自己需要的包,详图如下: ? 最后点击Install Package,等待安装完成即可。...windows环境下,pip会将下载的第三方包存放在以下路径:[your path]\Python36\Lib\site-packages\中,在这个文件夹下,找到我们要引用的包,复制到:[使用解释器路径...总结 到此这篇关于Python在终端通过pip安装好包以后在Pycharm中依然无法使用的问题的文章就介绍到这了,更多相关python pip 安装包Pycharm无法使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
导航到您的主题目录: cd /var/www/example.com/public_html/wp-content/themes 使用该ls命令可以查看主题文件夹列表。...在这个例子中,我们使用默认的Twenty Fifteen主题: cd twentyfifteen 在标记下方打开header.php并添加您的Google Analytics 跟踪代码<body <?...它在以下示例中突出显示: 恭喜!您已将Google Analytics添加到WordPress网站。有关您网站的任何数据最多可能需要二十四小时才能显示在Google Analytics上。...您可以像往常一样继续使用WordPress。有关您网站的任何数据最多可能需要二十四小时才能显示在Google Analytics上。...Yoast的Google Analytics(分析)允许在您的WordPress管理界面中更广泛地自定义您的分析,但不能与您的WordPress网站的其他作者或访问者共享。
通过使用正确的工具,您可以从原始数据中绘制出令人信服的视觉故事。以下是一些用于数据可视化的免费开源工具。 1....您可以轻松地将其与Google AdWords,Google Analytics,YouTube Analytics和Google表格等Google产品相关联。...Palladio Palladio是一款免费工具,旨在可视化复杂的历史数据。它具有地图视图,图表视图,列表视图和图库视图等功能。您可以使用该工具可视化CSV,TAB或TSV文件中的数据。...使用图表视图,您可以可视化数据维度之间的关系。数据显示为按行连接的节点。另一方面,列表视图允许您排列数据以生成自定义列表。该工具还具有库视图以显示网格中的数据。 10....Polymaps Polymaps是一个免费的JavaScript库,用于在浏览器中创建动态的交互式地图。您可以使用该工具在地图上显示多缩放数据集。
在两年前有研究人员在hackerone上提交了一个利用Google Analytics来绕过Django的CSRF防护机制的漏洞(CSRF protection bypass on any Django...powered site via Google Analytics),通过该漏洞,当一个网站使用了Django作为Web框架并且设置了Django的CSRF防护机制,同时又使用了Google Analytics...2.漏洞影响 网站满足以下三个条件的情况下攻击者可以绕过Django的CSRF防护机制: 使用Google Analytics来做数据统计 使用Django作为Web框架 使用基于Cookie的CSRF...将 'app' 添加到 project/project/settings.py 中的 INSTALLDE_APPS 列表中 7....# Probably ending in a semi-colon ) 在这里我们看到]并没有在_LegalCharsPatt中,由于代码中使用的是search函数,所以在匹配a=hello
最近一段时间,我在Google Analytics(以下简称GA)中查看网站数据时,发现一个非常可疑的信息: [GA spam] 这什么鬼?...在这个原始数据包中,一切皆可伪造。Hostname?没问题!Referral?全改了!URL path?...第一步:使用过滤器阻止未来的垃圾信息 在语言项中,一般字符数是5-6个,很少有超过10个的,所以我们可以认为语言项超过15个字符的就一定是垃圾信息。...google!com”,所以我们也一并排除空格、点号、逗号、惊叹号。 .{15,}|\s[^\s]*\s|\.|,|\!|\/ 在admin中选择Filter,然后新增一个如图所示的过滤器即可。...参考资料: Language Spam – The Latest Google Analytics Spam Guide to Removing Referrer Spam in Google Analytics
Donut Caching是缓存除了部分内容以外的整个页面的最好的方式,在它出现之前,我们使用“输出缓存”来缓存整个页面。...Donut Caching 的Nuget 包 使用Donut Caching之前,你需要在Visual studio中使用Nuget安装包,一般直接键入命令安装: install-package MvcDonutCaching...安装完成后,你就可以通过在action或者controller上添加DonutOutputCache标签来控制缓存了,大多数OutputCache的标签都可以在DonutOutputCache中使用。...return View(); } } Donut Hole Caching Donut Hole Caching和Donut Caching刚好相反,它用来缓存页面中的一小部分...何时使用Donut Hole Caching 假设你有一个应用程序,它需要在每个页面里显示产品列表,那么这时以HTML的形式缓存一个产品列表就是很需要的了,Donut Hole Caching就是设计来处理这种情况的啦
过了设置时间,Google Analytics 4 服务器就会自动删除这些数据,会影响探索里对数据的使用,固定报告是不影响,它是每月自动删除一次达到保留期限的数据。...启用Google Signal 如果你没有开启Google Signal,那么受众特征和兴趣报告会是没有数据的,详细请看Google Analytics 4 中的受众特征和兴趣没数据?...在Google Signal中点击「管理」———「媒体资源设置」——「数据收集与修改」」——「数据收集」,然后勾选“Google 信号数据收集”即可: 延伸阅读:详解Google Analytics 4...中的Google Signal 数据过滤 其实这个就是过滤器了,是将自己内部流量过滤,目前只能过滤开发流量和通过IP维度的数据,详细的可以看GA4中过滤内部流量(过滤器) 隐去数据 隐去数据是将...延伸阅读:Google Analytics 4 关联BigQuery入门指引 在报告中使用的ID 在报告中默认使用的ID、默认报告身份,其实就是怎么去识别用户的,设置的位置在媒体资源层级下下面:
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