在Google Colab上训练模型时，我应该保持联系吗？

在Google Colab上训练模型时，您不需要保持连接。Google Colab是一个基于云的Jupyter笔记本环境，它允许您在云端进行模型训练和开发。一旦您启动了训练任务，您可以关闭浏览器或断开连接，训练任务将在后台继续运行。

Google Colab提供了免费的GPU和TPU资源，使您能够加速模型训练。您可以通过设置运行时类型为GPU或TPU来利用这些资源。此外，Google Colab还提供了预装的常用机器学习和深度学习库，如TensorFlow和PyTorch，使您能够方便地进行模型训练。

在训练模型时，您可以使用Google Drive来保存和加载数据集、模型和训练结果。通过将Google Drive挂载到Colab环境中，您可以轻松地在不同的会话之间共享数据和结果。

如果您的训练任务需要较长时间才能完成，建议您使用Colab Pro订阅服务。Colab Pro提供更快的硬件资源和更长的运行时间限制，以及其他高级功能。

总结起来，Google Colab是一个强大的云端训练和开发工具，您可以在训练模型时不必保持连接，而是可以关闭浏览器或断开连接，让训练任务在后台继续运行。您可以利用免费的GPU和TPU资源加速模型训练，并通过Google Drive方便地保存和加载数据和结果。如果需要更高级的功能和资源，可以考虑使用Colab Pro订阅服务。