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在Google搜索中玩打砖块

而为了纪念这款游戏,Google采用了更特别的模式:搜索彩蛋,而不是常用的首页logo。...在1975年时,苹果公司的联合创始人斯蒂夫·沃兹尼亚克以及乔布斯向当时的项目主管Al Alcorn提出了这项提议;同年,Al Alcorn接受了这个打砖块的项目,并要求二人在四天内设计出原型。...最终二人连夜赶工,在四天之内设计完成,并且只使用了45个芯片。但乔布斯却向沃兹尼亚克隐瞒了额外奖金的事情,在平分350美元之后,自己独吞了余下的额外奖金。...在今天,Google将这款打砖块的游戏放在了图片搜索中,只需要搜索Atari Breakout或者直接点击链接,就可以开始游戏。每次游戏一共五个球,用完则游戏结束,给出最后得分。...这里为大家提供几个其他的Google彩蛋: 在Google搜索”tilt”或者”askew”,搜索结果将会倾斜; 搜索”Do a barrel roll”,搜索结果将会旋转一周 在Google

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    在 React 应用中获取数据

    它只关注 MVC 中的 view 模块。 React 整个生态系统可以解决其它问题。这篇教程中,你将会学到如何在 React web 应用中获取数据并显示。这很重要。...在整个 React 组件中有几个地方都可以获取远程数据。何时获取数据是另外一个问题。你还需要考虑用何种技术获取数据、数据存储在哪里。...这篇教程的重点不是它,它可以提供远程 API 用来演示如何在 React 中获取数据。...我们的应用中只是在 componentDidMount() 方法中启动一个 5s 的定时器更新数据,然后,在 componentWillUnmount() 方法清除定时器 componentDidMount...当用户在初始化数据的时候(比如:点击搜索按钮)这很重要。 在演示 app 中,当请求时数据时我简单的显示一条提示信息:“请求数据中...”。

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    在 Web 中获取 MAC 地址

    在如此不堪的系统面前,客户又提出了一个需求,要限制用户的登录机器。补充一下,演示的系统是一个 ERP 系统,是 BS 结构的,后端用 Java 写的,项目是部署在阿里云上的,客户的每个门店都可以访问。...解决思路   这样的问题,能想到的解决思路只有两个:(当时的思路,其实思路远不止这些)   1、在 EXE 文件中嵌入一个浏览器控件,浏览器控件中显示 ERP 的页面,EXE 获取 MAC 地址后提交到服务器...2、写一个 OCX,让页面中的 JS 与 OCX 进行交互,OCX 获取到 MAC 地址后,将 MAC 返回给 JS,JS 通过 DOM 操作写入到对应的表单中,然后和用户名、密码一起提交给服务器。...OCX 中获取 MAC 地址的关键代码   OCX 中可以直接调用 Windows 操作系统的 API 函数,写起来也比较简单,代码如下: BSTR CGetMacCtrl::GetMacAddress...在 Web 中进行测试   在 Web 中测试也比较简单,通过 clsid 引入 OCX 文件,然后 JS 调用 OCX 文件中的函数,函数返回 MAC 地址给 JS,JS 进行 DOM 操作,代码如下

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    在现实世界中扫描、搜索——填补Google空白

    它采用近红外光谱技术,虽然早就用于科学实验的环境中,Consumer Physics公司则把它微型化了并使其对消费者更加实用。这个看似小巧的产品可能拥有巨大的影响。...在不久的将来,我们佩戴在身上和遍布家里的技术会比我们更了解我们的生活。...从Google和Nike到Jawbone和Fitbit等公司正在创造这样的将来,但是它部分取决于我们制造更加小巧且不耗电力的技术的能力。Scio便应运而生。...然而,直到2011年,当他们在特拉维夫的海滩碰到了对方才打算一起开公司。 那时,沙龙在一家风险投资公司工作,而戈尔德林在为智能手机的摄像头做研发工作。...:译言 译者:thytww 原文作者:Issie Lapowsky 原文来源:wired.com 原文标题:The Next Big Thing You Missed: One Day, Youll Google

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    Google Guava 在实际场景中的应用封装

    最开始我并没有考虑使用guava来做这个事情,而是自己写了一套基于CurrentHashMap的缓存方案;这里需要明确一点,因为缓存在这个场景里面希望提供超时清除的能力,而基于所以在自己缓存框架中增加了定时清除过期数据的能力...CacheBuilder在build方法中,会把前面设置的参数,全部传递给LocalCache,它自己实际不参与任何计算| |CacheLoader|【C】;用于从数据源加载数据,定义load、reload...} } } return cache; } /** * 根据key从数据库或其他数据源中获取一个...*/ protected abstract V fetchData(K key); /** * 从缓存中获取数据(第一次自动调用fetchData从外部获取数据),并处理异常...Google Guava官方教程(中文版)

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    在 Linkerd 中获取应用的黄金指标

    在本章中,我们将详细了解这些指标,并使用 Emojivoto 示例应用程序了解它们的含义。...相反,Linkerd 的价值在于它可以在整个应用程序中以统一的方式提供这些指标,并且不需要更改应用程序代码。...,能够在 Linkerd 仪表板中查看 Emojivoto 应用的指标了,当我们打开 Viz 的仪表板的时候,默认会显示集群的所有命名空间列表,其中有一个非常大的区别是命名空间列表中的 emojivoto...在仪表板中,我们可以看到 voting 服务的成功率低于 100%,让我们使用 tap 功能来查看对服务的请求,来尝试弄清楚发生了什么。...,如果你想要获取更多数据,可以添加 -o wide 标志来获取这些 TCP 级别的详细信息。

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    在点云上进行深度学习:在Google Colab中实现PointNet

    图片来自:arxiv 2.实施 在本节中,将重新实现分类模式从原来的论文在谷歌Colab使用PyTorch。...知道对象可以具有不同的大小,并且可以放置在坐标系统的不同部分中。 所以翻译的对象原点从它的所有点减去均值和正常化的点到单位球。...图片来自:arxiv 开始在PyTorch中实现它: 首先,张量将具有大小(batch_size, num_of_points, 3)。...同样,可以在此链接后找到带有训练循环的完整Google Colab笔记本。...通过一个简单的训练循环,在13个历时之后,可以达到85%的总体验证准确性,而原始工作中 40个班级的验证准确性为89%。这里的重点是实施完整模型,而不是真正获得最佳分数。

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    【学术】在Google Sheet中创建深度神经网络

    我将向你们展示我在Google Sheet中做的一个实现。复制它,你可以尝试一下,看看不同的因素如何影响模型的预测。...usp=sharing 本文简短的介绍了卷积神经网络(CNN),并推荐了一些参考资料。 我最近完成了FastAI的精彩的深度学习课程,所有的灵感和功劳都来自于此。...我对他们的工作做了一个小小的扩展,把它放在Google Sheet上,这样每个人都可以尝试一下。 如何创建? 我在MNIST数据集(一组手写数字的黑白图像)中训练了一个非常简单的CNN。...第二个卷积从以前的卷积层获取对应的像素,并通过它自己的过滤器相乘。就像以前一样,我们对结果求和,为第二个卷积层产生一个新的对应像素。...卷积,用来在开始时找到图像中的有用特征:在末端的层,通常被称为“密集”层,它根据这些特征对事物进行分类。

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