什么是"时间序列"在现代监控中如何使用? 时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...许多解决方案（包括开源和私有专利的）已经在度量存储库及其可视化引擎中使用时间序列。最后一张图片来自Zabbix，它将所有时间序列数据存储在一个公共数据库中，然后将它们显示为时间度量图。...Graphite：良好的可视化选项，但其核心功能中不包含仪表板编辑。在现实世界中，Graphite与Grafana结合使用; Graphite进行数据存储，而Grafana进行可视化。...您需要的是克服从Cloudwatch和Gnocchi继承的图形限制，并以智能，可用和功能丰富的方式显示您的指标。这是Grafana优于所有其他选择的地方。...将Grafana添加到您的组合中，以便以适当的方式显示这些指标。
9.0 版本的关键目标是改进用户体验，让可观察性和数据可视化变得更容易和可访问，并改进警报功能。 可视化查询构建器首次出现在 Grafana 9 中，它提供了更简单、更直观的方法来查看数据。...以前，在 Grafana 中构建查询的唯一方法是编写 PromQL，而编写和理解 PromQL 需要经历一个艰难的学习过程，这对于新用户来说是一项艰巨的任务。...在之前的版本中，警报的变更被作为测试功能，现在已经成为默认选项，并带来了以下几个方面的改进。 现在，跨数据源和 Grafana 部署的警报都得到了简化。...现在可以细粒度控制警报静音，允许管理员在特定时间（如周末）阻止发送通知，并临时关闭已存在的警报通知。 最后，Grafana 企业版包含了更多的改进。...报告功能得到了改进，现在可以将多个仪表盘添加到单个报告中，并将仪表盘的一个静态图像嵌入报告。Grafana Enterprise 9.0 还包含了对信封加密和 RBAC（基于角色的访问控制）的改进。
在DevOps中，Grafana主要应用在以下几个方面： 监控与告警 监控是DevOps的核心环节之一，它能够确保应用在生产环境中稳定运行。...故障排查 在应用运行过程中，难免会遇到各种故障和异常。Grafana可以帮助团队快速定位问题所在。...数据驱动决策 在DevOps中，数据是决策的重要依据。Grafana可以帮助团队收集、整理和分析各项指标的数据，为决策提供有力支持。...为了充分发挥Grafana在DevOps中的价值，以下几点值得注意： 1. 统一数据源：确保Grafana能够获取到准确、可靠的数据是关键。...在未来，随着技术的不断发展和业务的不断扩大，Grafana在DevOps中的应用将更加广泛和深入。
安装配置Grafana Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知，主要特点如下。...展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB...，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack...、PagerDuty等获得通知； 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记...3.添加数据库 这一步填写的是InfluxDB第5步创建数据库用户,填写的信息要保持一致 4.添加图表 输入 ID ：5496 6.图表 新建成功 下期预告 jmeter配置监听器+图表显示
这是一项出色的功能，因为它可以帮助你在问题出现之前就发现问题。 那么，什么使Zebrium在竞争中脱颖而出？...Grafana的Loki K8s日志监视工具列表中的第三位不是ELK，而是Loki[7]。 Loki是一个受Prometheus启发的，支持多租户和高度可用的日志聚合工具。...Kibana中丰富的分析和可视化功能。 需要手动定义的警报规则，日志分析复杂。...CloudWatch CloudWatch[10]是Amazon Web Services的产品。 它从AWS中收集数据，并在单个自动化仪表板中将其可视化。...如果你已经在使用Grafana或Sematext Cloud / Enterprise的产品，它们将特别有用。
Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源...：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana...将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
01 grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...它主要有以下六大特点： 1、展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式；（主题只有默认的黑与白） 2、数据源...：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana...将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
共享 协作 Grafana 建立在这样一个原则上：数据应该被你组织中的每一个人访问，而不仅仅是单一的运营人员。...告警 有了 Grafana 告警功能，你可以在一个简单的用户界面中创建、管理和屏蔽所有的警报，使你能够轻松地整合和集中所有的警报。...悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标签。...Template Variables 混合数据源 在同一个图形中混合不同的数据源！你可以在每个查询的基础上指定一个数据源。如在一个仪表板中同时展示 Metric 和 Logs 的数据。...下一步 下一步，我们将通过一系列文章，完整地展示通过 Grafana 统一展示的全部细节，具体为： 1.数据源：1.AWS CloudWatch2.Prometheus3.Prometheus AlertManager4
：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式 数据源丰富：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus...，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等 多种通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty...等获得通知 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记 过滤器：...Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询 小结 了解Grafana的功能及特点 09：可视化工具Grafana部署 目标：实现可视化工具Grafana...集成Prometheus 11：Grafana集成MySQL监控 目标：实现Grafana集成MySQL监控 实施 选择模板 11323 导入报表 小结 Grafana集成MySQL监控
Grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...它主要有以下六大特点： 展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 数据源：Graphite，InfluxDB...，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过...Slack、PagerDuty等获得通知； 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记...系统默认用户名和密码为admin/admin，第一次登陆系统会要求修改密码，修改密码后登陆，界面显示如下： 安装并激活zabbix插件 [root@zabbix ~]# grafana-cli plugins
这些工具中的大多数还需要解析规则和警报规则才能正常工作。但我遇到了一个例外，它不需要手动创建规则就可以自动检测问题。 下面是我列出的 2020 年 Kubernetes 最佳日志管理工具清单。...这个功能非常棒，因为它能够在问题影响客户之前就发现问题。 那又是什么让 Zebrium 的方法在竞争中脱颖而出呢？...这听起来像是梦想成真，所以我在一个非常简单的项目上对它进行了测试。在这个测试中，Zebrium 自动检测到网络调用超时的问题。而我并没有为此建立任何规则，也没有手动监视系统。...在 Kibana 中具有丰富的分析和可视化功能。 需要对日志进行复杂的分析，并手动定义警报规则。 缺点 难以维持规模。 需要进行大量调优，特别是对于大型环境。 需要大量的资源请求。...Cloud Logging 与 GKE 深度集成，并将默认情况下添加到你创建的每个 GKE 集群中。你的日志存储在 Logging 的数据存储中，并被索引用于搜索和可视化。
翻译：Prometheus是一个开源系统监控和警报工具包，最初由SoundCloud构建。自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发人员和用户社区。...它主要有以下六大特点： 展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式； 数据源：Graphite，InfluxDB...，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知，在数据达到阈值时通过...Slack、PagerDuty等获得通知； 混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记...监控台 Grafana查看需要新建Dashboard，就是自定义显示的数据，还是比较灵活的。
使用jmeter脚本压测时，一般会在脚本中配置后端监听器，让压测数据实时在grafana中显示。这篇文章就说一下配置后端监听器中几个需要注意的地方。 1. 如何添加后端监听器？...（1）【后端监听器实现】选择InfluxdbBackendListenerClient image.png （2）【influxdbUrl】中的host_to_change需要改成influxdb的地址...做完以上几步，就可以从grafana中看到自己的数据啦。如果想要实时刷新的数据，可以在grafana的右上角进行配置。 附上所有后端监听器的参数意义 image.png
Grafana特点 1.grafana拥有快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中具有丰富的仪表盘插件，比如热图、折线图、图表等多种展示方式，让我们复杂的数据展示的美观而优雅...官方支持以下数据源：Graphite、infloxdb、opensdb、prometheus、elasticsearch、cloudwatch。每个数据源的查询语言和功能明显不同。...你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源 3.Grafana中的警报允许您将规则附加到仪表板面板上。...保存仪表板时，Gravana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中，并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。...4.Grafana使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 5.Grafana使用Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询
一、前言 本文主要介绍如何使用prometheus + grafana+node_exporter 监控 Linux，在介绍如何监控之前，先简要介绍一下grafana和grafana的安装 二、什么是...InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等； 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知...，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知； 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源； 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询 三、Grafana安装 官网上有比较详细的安装教程...4、安装node_exporter 0.17饼图插件，不然没法正常显示 cd /home/grafana/bin grafana-cli plugins install grafana-piechart-panel
HTTPS 是 HTTP over Secure Socket Layer，以安全为目标的 HTTP 通道，所以在 HTTPS 承载的页面上不允许出现 http 请求，一旦出现就是提示或报错： Mixed...HTTPS改造之后，我们可以在很多页面中看到如下警报： ? 很多运营对 https 没有技术概念，在填入的数据中不免出现 http 的资源，体系庞大，出现疏忽和漏洞也是不可避免的。...CSP设置upgrade-insecure-requests 好在 W3C 工作组考虑到了我们升级 HTTPS 的艰难，在 2015 年 4 月份就出了一个Upgrade Insecure Requests...在我们服务器的响应头中加入： header("Content-Security-Policy: upgrade-insecure-requests"); 我们的页面是 https 的，而这个页面中包含了大量的...当然，如果我们不方便在服务器/Nginx 上操作，也可以在页面中加入meta头： <meta http-equiv="Content-Security-Policy" content="upgrade-insecure-requests
在整个监控体系中，Exporter 数据生产者，采集需要监控的数据。Prometheus 普罗米修斯时序数据库，用来存储和查询的监控数据，从Exporter上拉取。Grafana 可视化工具仪表盘。...你可以将来自多个数据源的数据组合到一个仪表板上，但每个面板都要绑定到属于特定组织的特定数据源 Grafana中的警报允许您将规则附加到仪表板面板上。...保存仪表板时，Gravana会将警报规则提取到单独的警报规则存储中，并安排它们进行评估。报警消息还能通过钉钉、邮箱等推送至移动端。但目前grafana只支持graph面板的报警。...Grafana使用来自不同数据源的丰富事件注释图表，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记； Grafana使用Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询...因此，在Grafana中，特定组织中的所有用户都可以使用数据源和仪表盘。 User：这个概念应该很简单，不用多说。Grafana里面用户有三种角色admin,editor,viewer。
现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。 ...2.PrometheusOperator：是一个系统监测和警报工具箱，用来存储监控数据。 3.NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据。...InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知...，在数据达到阈值时通过Slack、PagerDuty等获得通知 4、混合展示：在同一图表中混合使用不同的数据源，可以基于每个查询指定数据源，甚至自定义数据源 5、注释：使用来自不同数据源的丰富事件注释图表...测试完好 添加插件 这样我们的数据可以正常显示
Grafana Labs 收购 Asserts.ai 显示了它对 Grafana，尤其是 Grafana Cloud 的功能进行大规模扩展的积极态度。...在不久的将来，Grafana Cloud 用户将能够从 Asserts 的使用中受益，Asserts 的目的是通过使用 AI 来帮助用户发现指标数据(或者如 Grafana 所描述的“上下文化指标数据”...由于 Asserts.ai 知道 Kubernetes 集群内的相互依赖关系，它可以自动检测即将发生的问题并发出显示整个问题链的警报，所有这些都指向根本原因。”...在 ObservabilityCon 上，Grafana 的高级软件工程师 Yasir Ekinci 在问答环节中描述了 Asserts 如何融入 Grafana 面板体验。...该公司在全球运营，挑战在于以“有意义的方式”管理和监控大规模的可观测性数据，他说。 “我将遥测数据看作数据湖中的一种伪身份（pseudo-identity）。
平时我们使用 Alertmanager 报警可能更多是将报警发送到 Slack、Email、钉钉等工具，除了使用这些传统的方式，我们还可以在 Grafana 中来展示 Alertmanager 的报警。...要在 Grafana 中可视化报警，首先需要配置一个数据源，这里我们使用 CampToCamp 提供的 grafana-prometheus-alertmanager-datasource[1]，该数据源使用...Alertmanager API 接口转换成 Grafana 的数据源。...然后直接导入使用 12947[2]号 Grafana 仪表板即可展示了。.../ [2] 12947 号 Dashboard: https://grafana.com/grafana/dashboards/12947
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