在Gremlin中，是否可以拆分远程/本地遍历？

在Gremlin中，可以通过使用withRemote()和withLocal()方法来拆分远程和本地遍历。

远程遍历是指在远程图数据库上执行遍历操作，而本地遍历是指在本地内存中执行遍历操作。通过拆分远程/本地遍历，可以有效地利用远程图数据库的分布式计算能力和本地内存的高速访问能力。

拆分远程/本地遍历的应用场景包括：

1. 数据库分片：当图数据量较大时，可以将图数据分片存储在不同的远程图数据库实例上，通过远程遍历来查询和操作不同的图数据分片，从而实现分布式计算和高可用性。
2. 数据预处理：可以将一部分数据加载到本地内存中，在本地进行遍历操作，以减少对远程图数据库的网络访问延迟，提高遍历性能。
3. 数据过滤：可以先通过远程遍历对图数据进行初步过滤，然后将符合条件的数据加载到本地内存中进行进一步的本地遍历操作，从而提高查询效率。

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