首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在HDFS上仍打开编写器时获取文件大小

HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件系统,用于存储和处理大规模数据集。它是Apache Hadoop生态系统的一部分,被广泛应用于大数据处理和分析。

在HDFS上打开编写器时,获取文件大小可以通过以下步骤实现:

  1. 首先,需要使用Hadoop的Java API或命令行工具来连接到HDFS集群。
  2. 使用API或命令行工具,可以使用hadoop fs -ls命令来列出HDFS上的文件和目录。该命令将返回文件的详细信息,包括文件大小。
  3. 如果需要获取特定文件的大小,可以使用hadoop fs -ls <文件路径>命令,其中<文件路径>是要获取大小的文件的路径。
  4. 可以解析命令的输出或使用API来提取文件大小信息。文件大小通常以字节为单位给出。

HDFS的优势包括高可靠性、高扩展性、容错性和容量优化。它适用于存储和处理大规模数据集,特别是在大数据分析、机器学习和数据挖掘等领域。

腾讯云提供了一系列与HDFS相关的产品和服务,例如腾讯云对象存储(COS)和腾讯云数据万象(CI),它们可以与HDFS集成使用。腾讯云对象存储是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务,适用于存储和管理大规模非结构化数据。腾讯云数据万象是一项数据处理和分析服务,提供了丰富的数据处理功能,包括图像处理、视频处理、内容审核等。

以下是腾讯云相关产品的介绍链接地址:

请注意,以上答案仅供参考,具体的实现方式和产品选择可能会根据实际需求和环境而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Hadoop功能性能

排序程序的性能在 900 个节点的机群上表现很好( 900 个节点对 9TB 数据进行排序消耗 1.8 小时)。 1400个节点和 2000 个节点的机群,排序程序的性能依然不错。...l libhdfs是一种基于JNI的C语言版API(仅用于 HDFS)。 l Hadoop Pipes是一种兼容SWIG的 C++ API (非JNI),用于编写 MapReduce作业。...7 是否支持多客户端同时写入同一个 HDFS 文件 不支持,HDFS 只支持独占的写入。第一个客户端连接到名字节点,打开待写入的文件,名字节点授予客户端一个租约,以便其写入这个文件。...第二个客户端试图以写入方式打开相同的文件,名字节点发现此文件的租约已经授予了其它客户端,就会拒绝第二个客户端的打开请求。 目前Release版本是0.20.205.0。...个节点)和173分钟内排序100 TB数据(3400个节点)。

90480

0658-5.16.1-如何使用CM设置HDFS目录配额

Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1 文档编写目的 对于多租户共同使用的Hadoop平台,HDFS...Name Quotas说明: 主要限制指定HDFS路径下文件和目录数目(含父目录),但不会对该目录下文件大小做限制。...注意:命令行创建测试目录后,CM的文件浏览里面未看到测试目录有相应的“编辑配额”菜单,因为Report Manager服务必须先为该目录或文件索引(默认刷新频率为1小),然后才可以为其设置配额...2.登录CM进入HDFS服务的“文件浏览”设置目录配额,如下图所示 ?.../testquota目录下创建test目录也同样提示达到配额限制,说明目录也是Name Quotas计算内的。 如下为CM的配额显示: ?

1.5K30
  • 如何使用Java API访问HDFS为目录设置配额

    温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。...Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 开发应用使用Hadoop提供的hadoop-client...5.总结 ---- 1.通过Java API访问Kerberos环境的CDH集群,如果要使用HdfsAdmin API则需要指定用户为hdfs用户,否则会提示没有权限操作。...4.目录空间配额大小是按照默认HDFS设置的副本数进行计算的(如:HDFS的副本数为3,则占用目录的空间配额为:文件大小 * 3)。...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 推荐关注Hadoop实操,第一间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

    3.6K40

    HDFS分布式文件系统01-HDFS JAVA操作与联邦机制

    、副本机制和负载均衡等策略 使学生掌握HDFS的Shell操作,能够灵活运用HDFS Shell命令操作HDFS 使学生掌握HDFS的Java API操作,能够灵活使用Java API编写应用程序操作...FileStatus类:该类用于向客户端展示HDFS中文件和目录的元数据,包括文件大小、Block大小、副本信息和修改时间等。...通过IntelliJ IDEA开发工具编写Java应用程序演示使用Java API操作HDFS,操作步骤如下。...(1)配置案例环境 (2)添加Maven库依赖 (3)获取客户端对象 (4)上传文件到HDFS (5)从HDFS下载文件 (6)目录操作 (7)查看目录中的文件信息 (8)Windows...配置Hadoop运行环境 (9)运行Java应用程序 (10)查看HDFS下载到本地文件系统的文件 (11)查看HDFS的目录 打开IDEA,选择Maven,设置settings.xml文件 pom.xml

    15510

    为什么我们选择parquet做数据存储格式

    选择parquet的外部因素 各种列存储中,我们最终选择parquet的原因有许多。...选择parquet的内在因素 下面通过对比parquet和csv,说说parquet自身都有哪些优势 csvhdfs存储的大小与实际文件大小一样。若考虑副本,则为实际文件大小*副本数目。...若我们hdfs存储3份,压缩比达到4、9、6倍 分区过滤与列修剪 分区过滤 parquet结合spark,可以完美的实现支持分区过滤。如,需要某个产品某段时间的数据,则hdfs只取这个文件夹。...说明: A、task数、input值、耗时均为spark web ui的真实数据。...以减轻对服务的压力。 如果你的数据字段非常多,但实际应用中,每个业务仅读取其中少量字段,parquet将是一个非常好的选择。

    4.9K40

    使用 Replication Manager 迁移到CDP 私有云基础

    复制策略- 文件复制任务应该静态还是动态地分布映射之间。(默认为Dynamic。)静态复制预先 映射之间分配文件复制任务,以实现基于文件大小的统一分配。...动态复制将文件复制任务以小集合分配给映射,当每个映射完成其任务,它会动态获取并处理下一组未分配的任务。 选择高级选项选项卡,配置以下内容: 添加排除单击链接以从复制中排除一个或多个路径。...发生后续复制不会删除该表。 如果删除目标集群的表,并且该表包含在复制作业中,则复制期间将在目标上重新创建该表。 如果删除源集群的表分区或索引,复制作业也会将它们删除到目标集群。...打开 Cloudera Manager 管理控制台。 源集群搜索 hdfs-site.xml属性的HDFS 客户端高级配置片段(安全阀) 。...静态复制预先在映射之间分配文件复制任务,以实现基于文件大小的统一分配。动态复制将文件复制任务以小集合分配给映射,并且当每个映射处理其任务,它会动态获取并处理下一组未分配的任务。

    1.8K10

    Hive面试题

    connect jdbc:hive2://主机名:10000 6、Hive数据库、表HDFS存储的路径是什么 /user/hive/warehouse 7、like与rlike的区别 like...2.where子句中不能使用聚组函数,having语句中可以使用聚组函数 15、distribute by何时使用,通常与哪个联合使用 按照指定的字段进行分区,对数据进行分区使用 通常和sort...(不提交到集群运行), 25、当一个key数据过大导致数据倾斜,如何处理 当发生数据倾斜,使用局部聚和可以起到性能调优的效果(Map端进行聚合) 当发生倾斜,查询语句会转化成至少两个MR程序...(select id from score group by id) a; 27、如何使用分区剪裁、列剪裁 什么是分区剪裁:需要哪个分区,就获取哪个分区的数据 什么是列剪裁:需要哪个列,就获取哪个列的数据...,影响map的数量的因素是文件的个数 当文件大小很大,影响map的数量的因素是数据块的数量 37、什么是MR本地模式 任务提交,运行在提交HQl 所在的节点,不提交到集群。

    2.4K11

    如何在CDH集群使用HDFS快照

    1.文档编写目的 ---- HDFS中可以对目录创建Snapshot,创建之后不管后续目录发生什么变化,都可以通过快照找回原来的文件和目录结构,那么CDH集群中如何使用HDFS的快照功能呢?...服务 [dx6dk3mclb.jpeg] 3.点击菜单“文件浏览” [fv5l3iytg0.jpeg] 4.选择需要创建快照的目录/data/mytest目录 [6qmzcstyz4.jpeg] 5.创建快照...恢复数据 [dh524ps80u.jpeg] 选择MyFirstSnapShot快照 [fpqtiqvitl.jpeg] 还原快照 [o77cgoqoob.jpeg] 3.还原成功,验证数据 文件名称与文件大小与第一次快照一致...] 5.使用快照MySecondSnapshot恢复数据 [7epcxwdcrk.jpeg] [n9m678grhn.jpeg] 6.还原成功数据正确性验证 文件名称与文件大小与第二次创建快照一致 [...温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操,第一间,分享更多Hadoop干货,欢迎转发和分享。

    1.4K90

    2021年大数据Hadoop(七):HDFS分布式文件系统简介

    ---- HDFS分布式文件系统简介 一、HDFS概述 现代的企业环境中,单机容量往往无法存储大量数据,需要跨机器存储。统一管理分布集群的文件系统称为分布式文件系统 。 ​...二、HDFS发展历史 Doug Cutting 在做 Lucene 的时候, 需要编写一个爬虫服务, 这个爬虫写的并不顺利, 遇到 了一些问题, 诸如: 如何存储大规模的数据, 如何保证集群的可伸缩性,...三、HDFS设计目标 1、硬件故障是常态, HDFS将有成百上千的服务组成,每一个组成部分都有可能出现故障。因此故障的检测和自动快速恢复是HDFS的核心架构目标。...2、HDFS的应用与一般的应用不同,HDFS被设计成适合批量处理,而不是用户交互式的。相较于数据访问的反应时间,更注重数据访问的高吞吐量。 3、典型的HDFS文件大小是GB到TB的级别。...因此十亿级别的文件数量现有商用机器难以支持。 多方读写,需要任意的文件修改 HDFS采用追加(append-only)的方式写入数据。

    53420

    Flume——高可用的、高可靠的、分布式日志收集系统

    , 但是虚拟机中无法查看,分布式配置分发时会影响分发效率(图1 ) rm -rf docs/ 注意:JAVA_OPTS 配置 如果我们传输文件过大 报内存溢出 需要修改这个配置项 # 5...复制流的情况下,每个事件都被发送到所有三个通道。对于多路复用情况,当事件的属性与预先配置的值匹配,事件被传递到可用通道的子集。...利用exec源监控某个文件 利用node2的 flume 进行配置 官方介绍如下 编写自定义配置文件 option-exec [root@node2 dirflume]# vim option-exec....hdfs.rollInterval=60 # hdfs多大时新建文件,0不基于文件大小 a1.sinks.k1.hdfs.rollSize=10240 # 当目前被打开的临时文件该参数指定的时间(秒...=10240 # 当目前被打开的临时文件该参数指定的时间(秒)内,没有任何数据写入,则将该临时文件关闭并重命名成目标文件 a1.sinks.k1.hdfs.idleTimeout=3 a1.sinks.k1

    1.3K30

    【Hadoop篇】--Hadoop常用命令总结

    2、打开某个已存在文件     hdfs dfs –cat [file_path]    eg:hdfs dfs -cat /user/wangkai.pt/data.txt   3、将本地文件存储至...然后NameNode节点修改$HADOOP_HOME/conf/slaves文件,加入新节点名,再建立新加节点无密码的SSH连接,运行启动命令为:/usr/local/hadoop$bin/start-all.sh...6、负载均衡 HDFS的数据各个DataNode中的分布可能很不均匀,尤其是DataNode节点出现故障或新增DataNode节点。...    hdfs dfs –dus PATH  类似于du,PATH为目录,会显示该目录的总大小    hdfs dfs –expunge  清空回收站,文件被删除,它首先会移到临时目录.Trash.../中,当超过延迟时间之后,文件才会被永久删除    hdfs dfs –getmerge SRC [SRC …] LOCALDST [addnl]      获取由SRC指定的所有文件,将它们合并为单个文件

    3.2K10

    0464-如何离线分析HDFS的FsImage查找集群小文件

    温馨提示:如果使用电脑查看图片不清晰,可以使用手机打开文章单击文中的图片放大查看高清原图。...Hadoop集群中存在大量的小文件对集群造成的影响如下: 1.对NameNode的内存造成很大的压力以及性能问题,HDFS中任何文件、目录或者blockNameNode内存中均以对象的方式表示(即元数据...2.HDFS存储小文件效率会很低,同样在读取也会导致大量的查找,各个DN节点去检索小文件。...提供的oiv命令来进行FsImage离线分析,将FsImage文件解析问指定的csv格式数据,如下脚本分析的具体步骤: 1.使用hdfs命令获取FsImage数据文件 [root@cdh02 fsimage...Block数量、文件总大小(bytes)及平均文件大小(bytes)。

    3.7K50

    0846-7.1.1-如何迁移HDP2.4中的Hive表到CDP7.1.1

    作者:唐辉 1.文档编写目的 随着Hadoop 3.X 版本的发展,Hadoop 2.X 版本即将淘汰。...即使测试的时候,使用8020 端口成功的完成了distcp 命令,但在跨hadoop 大版本的情况下建议使用webhdfs 来满足更好的兼容性 ?...2.7修复CDP集群表中元数据信息 distcp 命令完成后,查看文件大小,确认数据文件已拷贝到CDP集群中,但是我们hive中却依旧无法查到,这时我们需要有权限的用户执行如下repair命令来完成元数据信息的更新...如果不是通过hive的insert等插入语句,分区信息metastore中是没有的,通过distcp命令复制的数据显然分区信息没有metastore更新,所以需要运行MSCK REPAIR TABLE...命令,hive就会去检测该表HDFS的文件,把没有写入metastore的分区信息写入metastore。

    92230

    Hadoop入门

    HDFS有高容错性的特点,并且设计用来部署低廉的(low-cost)硬件;而且它提供高吞吐量(high throughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(large data set...还可以做高级的数据处理,包括Twitter、LinkedIn 用于发现您可能认识的人,可以实现类似Amazon.com的协同过滤的推荐效果。...,副本无序分散不同节点中 副本数不要超过节点数,不然将会有replication部分,该服务挂掉,整个服务将不可用(即,数据越大,完整性越难保障) 文件上传可以设置Block大小和副本数 已上传的文件...Block副本数可以调整,大小不变 2.0+ 版本默认文件大小为128M(取值范围1M~128M),副本数 3 bcocks 只支持一次写入多次读取,同一刻只有一个写入者 可以append追加数据,不能改变单个文件大小...ClientNameNode获取元数据信息(Block列表); 数据本身存储位置返回给Client; Client到DataNode节点获取数据。

    60630

    【硬刚大数据之面试篇】2021年从零到大数据专家面试篇之HadoopHDFSYarn篇

    因为需要每个数据块都有对应的map函数,TaskTracker进程通常和HDFS的DataNode进程启动同一个服务,也就是说,Hadoop集群中绝大多数服务同时运行DataNode进程和TaskTacker...具体作业启动和计算过程如下: 应用进程将用户作业jar包存储HDFS中,将来这些jar包会分发给Hadoop集群中的服务执行MapReduce计算。...分配任务的时候会根据TaskTracker的服务名字匹配在同一台机器的数据块计算任务给它,使启动的计算任务正好处理本机上的数据。...如果是map进程,从HDFS读取数据(通常要读取的数据块正好存储本机)。如果是reduce进程,将结果数据写出到HDFS。 3. HDFS中的文件大小设置,以及有什么影响?...a)获取文件大小 fs.sizeOf(ss.txt);。

    60830

    HBase简介

    # 扩展性 纵向扩展:不断优化主服务的性能,提高存储空间和性能 横向扩展:不断向集群添加服务来提供存储空间和性能 HBase是横向扩展的,理论无限横向扩展 # 高可靠性 基于HDFS的多副本机制...利于负载均衡,当某个节点处于繁忙状态,客户端还可以从其他 节点获取这个块的副本。 块大小可自行设置,不能太大,也不宜过小。...# HDFS-DataNode 分布式文件系统中的每一个文件,都被切分成若干个数据块,每一个数据块都被存储不同的服务,此服务称之为数据服务,这就是DataNode(数据节点) 负责存储数据块...# HDFS-写文件机制 # HDFS-副本机制 默认副本数为3 跨越多个机架 默认副本策略:HDFS默认3个副本情况下,会把第一个副本放到机架的一个节点,第二副本放在同一个机架的另一个节点...数据出错:文件被创建,客户端就会对每一个文件块进行信息摘录,并保存总和校验码,读取校验。 小结 HDFS:储与管理可以存储大容量的数据文件容错性,故障监测机制,随时发现集群故障节点高可扩展性

    49420

    Hadoop大数据初学者指南

    MapReduce Hadoop MapReduce是一个软件框架,可以轻松编写应用程序,可靠且容错的方式下并行处理大量数据,利用大规模集群(数千个节点)的廉价硬件。...HDFS存储了大量的数据并提供更简单的访问。为了存储如此巨大的数据量,文件被存储跨多台计算机。这些文件以冗余的方式存储,以防止系统发生故障可能丢失数据。 HDFS的特点 适用于分布式存储和处理。...特别是涉及大型数据集,它可以减少网络流量并增加吞吐量 HDFS操作 对配置的HDFS文件系统进行格式化 $ hadoop namenode -format 启动分布式文件系统。...MapReduce MapReduce 是一个框架,我们可以使用它来编写并行处理大量数据的应用程序,该应用程序大型集群的通用硬件运行。...但是,一旦我们用MapReduce的形式编写了应用程序,将应用程序扩展到集群中运行数百、数千甚至数万台机器仅仅是一个配置更改。这种简单的可扩展性吸引了许多程序员使用MapReduce模型。

    29230
    领券