另一方面，面向列的存储格式(RCFILE, ORC, PARQUET)可以很好地解决上面的问题。关于每种文件格式的说明，如下： （1）TEXTFILE 创建表时的默认文件格式，数据被存储成文本格式。...配置同样数据同样字段的两张表，以常见的TEXT行存储和ORC列存储两种存储方式为例，对比执行速度。 TEXT存储方式 ? ?...配置同样数据同样字段的四张表，一张TEXT存储方式，另外三张分别是默认压缩方式的ORC存储、SNAPPY压缩方式的ORC存储和NONE压缩方式的ORC存储，查看在hdfs上的存储情况： TEXT存储方式...（2）地理位置，比如国家、省份、城市等 （3）业务逻辑，比如部门、销售区域、客户等等 与分区表类似，分桶表的组织方式是将HDFS上的一张大表文件分割成多个文件。...查看该表的hdfs ? 同样的数据查看普通表和分桶表查询效率 普通表 ? 分桶表 ?
定位Hive表并更改位置 您需要知道 Hive 在 HDFS 上存储表的位置以及安装服务后如何更改仓库位置。 您在 CDP 中创建的新表存储在托管表的 Hive 仓库或外部表的 Hive 仓库中。...要创建 CRUD 事务表，您必须接受默认的 ORC 格式，方法是在表创建期间不指定任何存储，或明确指定 ORC 存储。 1. 启动Beeline以启动Hive。...这种类型的表具有ACID属性，是一个托管表，并且仅接受插入操作。仅插入表的存储格式不限于ORC。 在此任务中，您将创建一个仅插入的事务表来存储文本。...在CREATE TABLE语句中，指定ORC以外的其他存储类型（例如文本，CSV，AVRO或JSON）将导致仅插入ACID表。您可以在表属性子句中显式指定“仅插入”。...如果您希望DROP TABLE命令也删除外部表中的实际数据，就像DROP TABLE在托管表上一样，则需要相应地配置表属性。 创建一个要在Hive中查询的数据的CSV文件。 启动Hive。
物化视图 因为多个查询经常需要相同的中间汇总表或联接表，所以可以通过将中间表预先计算和缓存到视图中来避免昂贵、重复的查询部分共享。 查询结果缓存 配置单元过滤并缓存相似或相同的查询。...优化共享文件和YARN容器中的工作负载 默认情况下，CDP数据中心将Hive数据存储在HDFS上，CDP公共云将Hive数据存储在S3上。在云中，Hive仅将HDFS用于存储临时文件。...使用SmartSense工具检测常见的系统错误配置。 使用ORC最大化存储资源 您可以通过多种方式来节省存储空间，但是使用优化行列（ORC）文件格式存储Apache Hive数据最为有效。...ORC是Hive数据的默认存储。 出于以下原因，建议使用Hive数据存储的ORC文件格式： 高效压缩：存储为列并进行压缩，这会导致较小的磁盘读取。列格式也是Tez中矢量化优化的理想选择。...在大规模部署中得到证明：Facebook将ORC文件格式用于300多个PB部署。 ? ORC总体上提供最佳的Hive性能。
HBase、ES、文本文件 作为数据平台管理员，还希望收集到更多运行细节，方便日常维护： 统计信息采集，例如运行时间、数据量、消耗资源 脏数据校验和上报 希望运行日志能接入公司的日志平台，方便监控 二...单机压力大；读写粒度容易控制 mr模式重，写出错处理麻烦 Hive读写 单机压力大 很好 文件格式 orc支持 orc不支持，可添加 分布式 不支持，可以通过调度系统规避 支持 流控 有流控功能 需要定制...我们选择在 DataX 之外封装，把 Hive 读写操作的配置文件，转换为 HDFS 读写的配置文件，另外辅助上 Hive DDL 操作。...还需对 Hive 表结构做校验，后面会详细说明 4.1.2 Hive 写操作 写 Hive 的配置里不会指定 Hive 的文件格式、分隔符，需要读取元数据，获取这些信息填入 HDFS 的写配置文件 支持新建不存在的...4.6 与大数据体系交互 4.6.1 上报运行统计数据 DataX 自带了运行结果的统计数据，我们希望把这些统计数据上报到元数据系统，作为 ETL 的过程元数据存储下来。
和Parquet类似，它并不是一个单纯的列式存储格式，仍然是首先根据行组分割整个表，在每一个行组内进行按列存储。...因此，在Hive中使用ORC作为表的文件存储格式，不仅节省HDFS存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的MapTask也就减少了。...ORC的文件结构如下图，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...编码器一般会将一个数据流压缩成一个个小的压缩单元，在目前的实现中，压缩单元的默认大小是256KB。 二、Hive+ORC建立数据仓库 在建Hive表的时候我们就应该指定文件的存储格式。...中将文本文件转成ORC格式，这种用JAVA在本地生成ORC文件，属于特殊需求场景。
所谓文件格式是一种信息被存储或编码成计算机文件的方式。在Hive中文件格式指的是记录以怎样的编码格式被存储到文件中。当我们处理结构化数据时，每条记录都有自己的结构。...Hive以HDFS为基础，Hive表里的数据最终会物理存储在HDFS上，因此原生的Hive是不支持insert ... values、update、delete等事务处理或行级更新的。...为了在HDFS上支持事务，Hive将表或分区的数据存储在基础文件中，而将新增的、修改的、删除的记录存储在一种称为delta的文件中。每个事务都将产生一系列delta文件。...要让Hive支持行级更新，需要进行一点配置，并且在建表时，必须指定存储格式为ORC，并且必须分桶，而且在表属性中必须指定transaction=true。...除日期维度表外，其它表都使用ORC文件格式，并设置表属性支持事务。 日期维度表只会追加数据而从不更新，所以使用以逗号作为列分隔符的文本文件格式。
不知道我在说什么，看一下这里《2020年要做的几件大事》。 昨天有个同学问了我一个问题。Hive中的文件存储格式该选什么？ 然后在找到这个关于ORC的文章。...图1-ORC文件结构图 二、ORC数据存储方法 在ORC格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储，所有列的内容都保存在同一个文件中...在Hive-0.13中，ORC文件格式只支持读取指定字段，还不支持只读取特殊字段类型中的指定部分。 使用ORC文件格式时，用户可以使用HDFS的每一个block存储ORC文件的一个stripe。...这样，下一个stripe又会从下一个block开始存储。 三、索引 在ORC文件中添加索引是为了更加高效的从HDFS读取数据。在ORC文件中使用的是稀疏索引(sparse indexes)。...（3）index group level statistics 为了进一步的避免读入不必要的数据，在逻辑上将一个column的index以一个给定的值(默认为10000，可由参数配置)分割为多个index
先给结论 1、snappy压缩格式本身是不可切分的； 2、snappy压缩格式作用在文本类文件格式上不可切分； 3、snappy压缩格式作用在Sequence、Avro、parquet、orc等这些容器类的文件格式上...1、假设有一个1GB的不压缩的文本文件，如果HDFS的块大小为128M，那么该文件将被存储在8个块中，把这个文件作为输入数据的MapReduc/Spark作业，将创建8个map/task任务，其中每个数据块对应一个任务作为输入数据...粗暴点来讲，就是因为经过snappy压缩后的文本文件不是按行存了，但是又没有相关的结构能记录数据在每个block里是怎么存储的，每行的起止位置在哪儿，所以只有将该文件的所有HDFS的数据块都传输到一个map...以orc为例分析snappy是怎么作用到容器类的文件格式上的 orc文件格式本身可切分的 orc虽然是二进制存储，但因为orc中提供了各种索引，使得在读取数据时支持从指定任意一行开始读取，所以，orc...文件压缩 在orc格式的hive表中，记录首先会被横向的切分为多个stripes，然后在每一个stripe内数据以列为单位进行存储。
但 HDFS 是为传统机房设计的，在云上维护 HDFS 一点也不轻松，需要投入不少人力进行监控、调优、扩容、故障恢复等一系列事情，而且还费用高昂，成本可能是对象存储是十倍以上。...本文以阿里云 OSS 为例，给大家介绍一下 JuiceFS 是如何全面提升对象存储在云上大数据场景中的表现的。...image 顺序读写性能 大数据场景有很多原始数据是以文本格式存储的，数据以追加方式写入，读取以顺序读为主（或者是顺序读其中一个分块）。在访问这类文件时，吞吐能力是一个关键指标。...这些列存格式的数据，在访问模式上跟文本格式很不一样，以随机读居多，对存储系统的综合性能有更高的要求。...的提速效果，其中文本格式是未分区的，Parquet 和 ORC 格式是按照日期分区的。
当创建一个可读外部表时，location子句需指定使用一种协议指向外部数据源，format子句需指定TEXT、CSV、ORC或CUSTOM用户自定义文本格式。...比如：使用gpfdist协议在gpfdist目录中找到（.txt）格式的所有文本文件，来创建一个名为ext_customer的可读外部表。这些文件的格式是以‘|’作为列分隔符，空白空间为空。...，format子句指定TEXT、CSV、ORC或CUSTOM用户自定义文本格式。...例如：以下SQL命令显示如何创建可写hdfs外部表以自由加载、卸载、查询和插入数据： CREATE WRITABLE EXTERNAL TABLE tbexternal (a int,b decimal...'lz4'); 当创建一个可写Web外部表时，使用location子句指定外部数据源或execute子句指定执行脚本，使用format子句指定TEXT、CSV、ORC或CUSTOM用户自己定义的文本格式
在HDFS上创建RDS层外部表对应的目录 su - hdfs -c 'hdfs dfs -mkdir -p /data/rds' su - hdfs -c 'hdfs dfs -chown -R gpadmin...OushuDB支持TXT、CSV和ORC格式的内外表，其中ORC格式的表性能最好。关于OushuDB不同格式表的性能比较，参见“OushuDB入门（二）——性能篇”。...我们的目标就是用ORC格式的外表存储RDS层数据，以获得最优的查询性能。Sqoop不能直接将源端的数据存储成HDFS上的ORC文件。...基于ORC格式的兼容性，OushuDB可以访问任何ORC格式的HDFS文件，当然可以访问Hive表的ORC文件。...通过让OushuDB访问Hive ORC表这种方式，不需要编写额外程序，不需要用文本格式中转，并且能充分利用OushuDB ORC表的查询性能，真正做到只存储一份数据，而使用不同的引擎访问，解决了原始数据装载的问题
ALTER TABLE事务表上的语句当前显示错误。 Impala 目前不支持对事务表进行压缩。您应该使用 Hive 来压缩表。...切换到 CDH 行为的步骤： STORED AS PARQUET如果您希望在这些表上与 Impala 进行互操作，则在 Hive 中创建表时必须使用该子句。...CDP 中的 ORC 与 Parquet 理解用于存储 Hive 数据的优化行列式 (ORC) 文件格式和用于存储 Impala 数据的 Parquet 之间的差异很重要。...根据您提供的配置，此文件可能位于本地文件系统或 HDFS 或 S3 中。 翻译和摄取- 这些操作发生在目标集群上。在转换操作中，Sentry 权限被转换为 Ranger 可以读取的格式。...集群提示默认值 默认情况下启用集群提示，它将按 HDFS 和 Kudu 表中的分区列添加本地排序到查询计划。noclustered 提示可防止在具有排序列的表中聚集，但会被忽略并显示警告。
、Presto的优化 6.1 数据存储 6.1.1 合理设置分区 6.1.2 使用 ORC 格式存储 6.1.3 使用压缩 6.1.4 预先排序 6.2 SQL查询 6.2.1 只选择需要的字段...中的数据库 Table：对应 MySql 中的表 2）Presto 的存储单元包括： Page：多行数据的集合，包含多个列的数据，内部仅提供逻辑行，实际以列式存储。...6.1.2 使用 ORC 格式存储 Presto 对 ORC文件 读取进行了特定优化，因此，在 Hive 中创建 Presto 使用的表时，建议采用 ORC 格式存储。...若要提高数据统计的速度，可考虑把 Mysql 中相关的数据表定期转移到HDFS中，并转存为高效的列式存储格式ORC。...格式 Presto 中对 ORC 文件格式进行了针对性优化，但在 impala 中目前不支持ORC格式的表，hive中支持 ORC 格式的表，所以想用列式存储的时候可以优先考虑ORC格式 6.4.12
当时的环球易购大数据平台面临这么几个问题： 基于 EBS 搭建的 HDFS 集群成本很高 Hadoop 集群缺乏弹性伸缩能力 因此希望能够在降低 HDFS 存储成本的同时，不会在性能上造成太大损失。...Z基于以上原因，在云上通过 EBS 自建 HDFS 集群的存储成本通常会高达￥1000/TB/月。Hadoop 社区版默认已经支持从 S3 读写数据，即通常所说的「S3A」。...测试的计算引擎包括 Hive 和 Spark，数据格式包括纯文本和 ORC，使用 TPC-DS 20G 和 100G 这两个规模的数据集。对比的存储系统有 S3A、HDFS 及 JuiceFS。...创建表 这里以创建store_sales这个分区表为例 修复表分区 这里以修复 store_sales这个表的分区为例 写入数据 这里以读取store_sales这个分区表并插入临时表为例 读取纯文本格式数据...当读取类似 ORC 这种列式存储格式的数据时，区别于纯文本文件的顺序读取模式，列式存储格式会产生很多随机访问，JuiceFS 的性能再次大幅领先 S3A，最高可达 63 倍。
Hive 数据存储常用的格式如下： 行式存储： 文本格式（TextFile） 二进制序列化文件 （SequenceFile） 列式存储： 行列式文件（RCFile） 优化的行列式文件（ORCFile）...一、TextFile TextFile 为 Hive 默认格式，建表时不指定则默认为这个格式，导入数据时会直接把数据文件拷贝到 hdfs 上不进行处理。...在 Hive 中使用 ORC 作为表的文件存储格式，不仅节省 HDFS 存储资源，查询任务的输入数据量减少，使用的 MapTask 也就减少了。...每个 ORC 文件首先会被横向切分成多个 Stripe，而每个 Stripe 内部以列存储，所有的列存储在一个文件中，而且每个 stripe 默认的大小是 250MB，相对于 RCFile 默认的行组大小是...使用Spark引擎时 Parquet 表的压缩格式配置： Spark 天然支持 Parquet，并为其推荐的存储格式(默认存储为parquet)。
HDFS旨在存储大量数据，理想情况下以大文件的形式存储。在HDFS中存储大量小文件，而不是存储较少的大文件，这在管理文件的目录树时给NameNode增加了额外的开销。...小文件读取性能问题对于存储格式更为严重，在存储格式中，元数据被嵌入文件中以描述所存储的复杂内容。...IBM Db2 Big SQL使用的两种常见文件存储格式是ORC和Parquet，这些文件格式以列格式存储数据，以优化读取和过滤列的子集。...针对ORC和Parquet格式进行测试的方案包括： 一百万行表以两种方式存储： HDFS中30个大小不一的非最佳小文件 HDFS中的2个压缩大文件，是根据文件格式使用parquet tools或Hive...ORC格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多2倍的时间 在parquet格式的非压缩表运行查询比在压缩表上运行查询多1.6倍的时间 这是针对ORC文件格式的压缩测试的输出，其中SLS_SALES_FACT_ORC
不支持的操作会fallback到老的执行器。 支持ORC外部存储格式，结合新的执行器，外部存储的性能提升10-50倍。 新执行器只支持ORC格式。...新执行器现在只支持ORC格式，所以该版本添加了ORC内部表格式，使得用户可以在更多场景使用新执行器。 外部表创建时默认由可读变为读写。...new_executor GUC值的默认值由”auto”改成了”on”，这样用户在ORC表上使用新执行器暂时还未支持的功能时会提示错误信息，用户如果需要把不支持的功能自动切换到老执行器，用户需要修改该值为...装载测试数据 （1）把程序生成的文本文件传到hdfs上，作为测试的基础表数据。...、CSV、TEXT内外部表，以及HAWQ缺省存储格式表，共7中格式表的读写性能。
在HDFS文件系统和Parquet文件中存在如下几个概念： HDFS块(Block)：它是HDFS上的最小的副本单位，HDFS会把一个Block存储在本地的一个文件并且维护分散在不同的机器上的多个副本，...行组(Row Group)：按照行将数据物理上划分为多个单元，每一个行组包含一定的行数，在一个HDFS文件中至少存储一个行组，Parquet读写的时候会将整个行组缓存在内存中，所以如果每一个行组的大小是由内存大的小决定的...ORC的文件结构入图6，其中涉及到如下的概念： ORC文件：保存在文件系统上的普通二进制文件，一个ORC文件中可以包含多个stripe，每一个stripe包含多条记录，这些记录按照列进行独立存储，对应到...性能测试 为了对比测试两种存储格式，我选择使用TPC-DS数据集并且对它进行改造以生成宽表、嵌套和多层嵌套的数据。使用最常用的Hive作为SQL引擎进行测试。...，ORC文件格式在存储空间上要远优于Text格式，较之于PARQUET格式有一倍的存储空间提升，在导数据（insert into table select 这样的方式）方面ORC格式也要优于PARQUET
：描述一段SQL依赖的数据来源表分区，里面存储的是分区名的列表，如果整段SQL包含的所有表都是非分区表，则显示为空。...步骤7、8和9：最终的临时文件将移动到表的位置，确保不读取脏数据(文件重命名在HDFS中是原子操作)。对于用户的查询，临时文件的内容由执行引擎直接从HDFS读取，然后通过Driver发送到UI。...表连接时引发的数据倾斜 两表进行普通的repartition join时，如果表连接的键存在倾斜，那么在 Shuffle 阶段必然会引起数据倾斜。...在Hive 0.11版本及之后，Hive默认启动该优化，也就是不在需要显示的使用MAPJOIN标记，其会在必要的时候触发该优化操作将普通JOIN转换成MapJoin，可以通过以下两个属性来设置该优化的触发时机...我们接下来分析下： 开启该配置会将作业拆解成两个作业，第一个作业会尽可能将Map的数据平均分配到Reduce阶段，并在这个阶段实现数据的预聚合，以减少第二个作业处理的数据量；第二个作业在第一个作业处理的数据基础上进行结果的聚合
技术选型：Sqoop 问题：发现采集以后生成在HDFS上文件的行数与实际Oracle表中的数据行数不一样，多了 原因：Sqoop默认将数据写入HDFS以普通文本格式存储，一旦遇到数据中如果包含了特殊字符.../ods/one_make/full_imp /data/dw/ods/one_make/incr_imp step1：创建ODS层数据库：one_make_ods step2：根据表在HDFS上的数据目录来创建分区表...step3：申明分区 DWD层 来自于ODS层数据 数据存储格式：ORC 不区分全量和增量的 实现 step1：创建DWD层数据库：one_make_dwd step2：创建DWD层的每一张表...DWD：orc LOCATION：指定表对应的HDFS上的地址 默认：/user/hive/warehouse/dbdir/tbdir TBLPROPERTIES：指定一些表的额外的一些特殊配置属性...HDFS上的路径' TBLPROPERTIES （'这张表的Schema文件在HDFS上的路径'） 小结 掌握Hive中Avro建表方式及语法
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