在Haskell中实现二叉树的O(log n) Foldable.elem,可以通过使用平衡二叉搜索树(AVL树或红黑树)来实现。这些树结构可以保持树的平衡,使得查找操作的时间复杂度为O(log n)。
在Haskell中,可以使用Data.Set模块中的Set数据结构来实现二叉搜索树。Set是一个基于平衡二叉搜索树的数据结构,它提供了高效的插入、删除和查找操作。
下面是一个使用Set实现二叉搜索树的例子:
import qualified Data.Set as Set
data Tree a = Empty | Node a (Tree a) (Tree a)
instance Ord a => Foldable Tree where
foldMap _ Empty = mempty
foldMap f (Node x left right) = foldMap f left `mappend` f x `mappend` foldMap f right
elem :: Ord a => a -> Tree a -> Bool
elem x = Set.member x . Set.fromList . foldMap (:[])
在这个例子中,我们定义了一个Tree类型,它可以表示一个二叉树。然后,我们实现了Foldable类型类的实例,使得我们可以对二叉树进行折叠操作。最后,我们定义了一个elem函数,它使用Set.fromList将二叉树转换为一个Set,并使用Set.member来判断元素是否存在于Set中。
这样,我们就可以使用elem函数来判断一个元素是否存在于二叉树中,时间复杂度为O(log n)。
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