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了解Java垃圾收集

Java 中的堆通常分为三个部分以进行垃圾回收: 年轻代:针对新创建的对象。它分为一个伊甸园空间和两个幸存者空间。 老一代:适用于堆中存在时间较长的对象。...永久生成(或较新版本的 Java 中的元空间):它存储元数据,例如类和方法对象。 6. HotSpot JVM 中的垃圾收集器有哪些不同类型?...并行垃圾收集器:在年轻代中利用多个线程进行垃圾收集,在老一代中通常使用单线程,非常适合多线程应用程序。...CMS(并发标记扫描):使用多个线程,旨在通过与应用程序同时执行大部分工作来最大限度地减少应用程序暂停时间。...有几个事件可以触发垃圾收集: 分配失败:当堆中没有足够的空间来分配新对象时。 堆大小阈值:当堆使用量达到特定阈值时。 System.GC() 方法调用,尽管它不保证能触发垃圾收集。

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Java垃圾回收的工作原理和最佳做法

永久生成:元数据(例如类和方法)存储在永久生成中。不再使用的类可能是从永久代收集的垃圾。 在完全垃圾收集事件期间,所有代中未使用的对象将被垃圾收集。...HotSpot有四个垃圾收集器: 串行:所有垃圾回收事件都在一个线程中串行进行。在每个垃圾回收之后执行压缩。 并行:多个线程用于次要垃圾回收。单线程用于大型垃圾回收和旧式压缩。...可以在代码中包含一个提示,以使用System.gc()或Runtime.gc()方法运行垃圾收集器,但它们不能保证垃圾收集器会真正运行。 调整Java垃圾收集的最佳方法是在JVM上设置标志。...标志可以调整要使用的垃圾收集器(例如,Serial,G1等),堆的初始和最大大小,堆段的大小(例如,Young Generation,Old Generation)等等。...另一方面,CMS垃圾收集器旨在最大程度地减少暂停,使其非常适合响应性很重要的GUI应用程序。可以通过更改堆或堆的大小并使用jstat之类的工具测量垃圾收集效率来完成其他微调。

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    入门G1垃圾回收器

    Switches、Logging GC with G1、summary Hotspot架构 Hotspot JVM架构有着非常强大的特性和能力,能够支持做到高性能并且大规模可扩展,比如:Hotspot...另外,经过成熟演化和持续的对运行时环境、多线程垃圾回收的工程改造,Hotspot JVM甚至可以在最大的现存计算机系统仍然保持着高扩展性 JVM的主要组件包括类加载、运行时区域和执行引擎 Hotspot...evacuation是在多核中并行进行的,以便减少暂停时间增加吞吐量。通过这么操作,每次垃圾回收,G1都能减少碎片,同时还在用户定义的暂停时间之内(其它的垃圾回收器则做不到)。...整个RSet的大小造成的影响是小于5% Collection Sets: 又称CSets,用来记录在可以被回收的Region,在GC过程中,所有CSet中的存活对象都会被疏散(evacuation (拷贝或删除...]表示,在young和old同时gc的时候使用[GC pause (mixed)] 一步一步看 G1中的old GC 初始标记。

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    垂直打击之JVM剖析

    代码编译和JIT 编译Java字节码显然没有直接从主机执行本机代码那么快。为了提高性能,Hotspot JVM找出最繁忙的字节码区域,然后将其编译成更高效地原生、机器代码(自适应优化)。...例如,当切换到并发GC收集(如CMS或G1)可以显著提高应用程序的平均响应时间(减少延迟)。 ?...许多应用程序对于响应时间延迟都很敏感,因此大多需要使用并发的回收器,例如HotSpot CMS或IBM GC policy balanced。...大多数使用CMS collector的老一代回收器与所述应用程序的执行同时进行。...Oracle建议在以下例子和情况下使用G1 collector,尤其是对于目前正在使用CMS或parallel collectors的: 专为large heaps(>= 6 GB),并限制GC延迟(暂停时间

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    垂直打击之JVM剖析

    为了提高性能,Hotspot JVM找出最繁忙的字节码区域,然后将其编译成更高效地原生、机器代码(自适应优化)。然后这种本地代码就会存储在非堆内存中的代码缓存中。...例如,当切换到并发GC收集(如CMS或G1)可以显著提高应用程序的平均响应时间(减少延迟)。...许多应用程序对于响应时间延迟都很敏感,因此大多需要使用并发的回收器,例如HotSpot CMS或IBM GC policy balanced。...大多数使用CMS collector的老一代回收器与所述应用程序的执行同时进行。...Oracle建议在以下例子和情况下使用G1 collector,尤其是对于目前正在使用CMS或parallel collectors的: 专为large heaps(>= 6 GB),并限制GC延迟(暂停时间

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    G1垃圾回收器教程

    2.2 CMS 回收阶段 CMS收集器在堆的老一代上执行以下阶段: 阶段 描述 初始标记(STW) 老代中的对象,包括年轻代中可能可访问的对象被“标记”为可访问(可达性分析的可达)。...新提升到老年代的对象在图中显示为深蓝色。绿色的对象是还没有提升到老年代的年轻代对象。 用 CMS 收集老年代 发生 STW 的两个时间点:初始标记和重新标记。...这些区域被设计用来容纳标准区域大小的 50% 或更大的对象。它们被存储为一组相邻的区域。最后一种类型的区域可能是堆中未使用的区域。 注意:在撰写本文时,收集大对象还没有优化。...或者使用年轻代和老年代,log标记为[GC Pause(mixed)] 以下为老年代回收的步骤: 定义了这些阶段之后,让我们看看它们如何与 G1 收集器中的老一代交互。...图片 3.2 总结老年代GC 一些关于 G1 老年代垃圾回收的关键点: 并发标记阶段 1)活力计算和用户线程并行 2)在疏散暂停时间的同时,计算哪些区域的活力信息区分哪些区域要被回收 3)没有像 CMS

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    炸了!一口气问了我18个JVM问题!

    因为这篇文章解释了很多有关垃圾回收的基本知识,能从源头上理解垃圾回收和日益发展的垃圾收集器演进的方向,这很重要。 本文章所说的 GC 实现没有特殊说明的话,默认指的是 HotSpot 的。...但 Exact VM在与 HotSpot VM争抢 Sun 的正牌 JVM 的内部斗争中失利,CMS GC 后来就作为 Exact VM 的技术遗产被移植到了 HotSpot VM上。...image.png 在 Hotspot 中的实现是卡表,是通过写后屏障维护的,伪代码如下。 image.png cms 中需要记录老年代指向年轻代的引用,但是写屏障的实现并没有做任何条件的过滤。...现在都是分代 GC,调优的思路就是尽量让对象在新生代就被回收,防止过多的对象晋升到老年代,减少大对象的分配。 需要平衡分代的大小、垃圾回收的次数和停顿时间。...需要对 GC 进行完整的监控,监控各年代占用大小、YGC 触发频率、Full GC 触发频率,对象分配速率等等。 然后根据实际情况进行调优。

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    【大牛经验】高吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化

    4.降低GC频率 在分代GC算法中,降低回收频率可以通过:(1)降低对象分配/提升率;(2)增加代空间的大小。...在Hotspot JVM中,新生代GC停顿时间取决于一次垃圾回收后对象的数量,而不是新生代自身的大小。...我们也试图增加新生代大小来减少新生代回收频率,但是并没有采用,因为这增加了应用延迟。...但是,正如前面提到的,我们要观察减少新生代大小和由此导致的GC频率增加对于整体应用吞吐量和延迟的影响。...在我们用G1实验过程中,尽管调整了各种参数,但没有得到像ParNew/CMS一样的GC性能或停顿时间的可预测值。我们查询了使用G1发生内存泄漏相关的一个bug[3],但还不能确定根本原因。

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    HotSpot 垃圾收集器

    吞吐量 = 运行用户代码时间 / (运行用户代码时间 + 垃圾收集时间)追求高吞吐量,可以通过减少 GC 执行实际工作的时间,然而,仅仅偶尔运行 GC 意味着每当 GC 运行时将有许多工作要做,因为在此期间积累在堆中的对象数量很高...我们只要设置好堆的大小和 MaxGCPauseMillis 或 GCTimeRadio,收集器会自动调整新生代的大小、Eden 和 Survivor 的比例、对象进入老年代的年龄,以最大程度上接近我们设置的...CMS 垃圾收集器CMS(Concurrent Mark Sweep,并发标记清除)收集器是以获取最短回收停顿时间为目标的收集器(追求低停顿),它在垃圾收集时使得用户线程和 GC 线程并发执行,因此在垃圾收集过程中用户也不会感到明显的卡顿...G1 通用垃圾收集器G1 是一款面向服务端应用的垃圾收集器,它没有新生代和老年代的概念,而是将堆划分为一块块独立的 Region。...这里抛个问题 一个对象和它内部所引用的对象可能不在同一个 Region 中,那么当垃圾回收时,是否需要扫描整个堆内存才能完整地进行一次可达性分析?并不!

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    JVM 运行时参数

    添加 JVM 参数选项 eclipse 和 idea 中配置不必多说,在 Run Configurations 中 VM Options 中配置即可,大同小异 运行 jar 包 java -Xms100m...在这种模式下,年轻代的大小、Eden和Survivor的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,以达到在堆大小、吞吐量和停顿时间之间的平衡点。...如果内存增长缓慢,则可以设置一个稍大的值,大的阈值可以有效降低CMS的触发频率,减少老年代回收的次数可以较为明显地改善应用程序性能。...在cms remark阶段之前做一次minor gc,用于提高remark阶段的速度 -XX:+CMSClassUnloadingEnable 如果有的话,启用回收Perm 区(JDK8之前) -XX...这两个参数用户指定hotspot虚拟在执行System.gc()时使用CMS周期 -XX:+CMSPrecleaningEnabled 指定CMS是否需要进行Pre cleaning阶段

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    jvm 参数设置与分析

    是否启用内存压缩(碎片整理) - 建议开启 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly 手动触发 CMS false 禁止 HotSpot 自动触发 CMS GC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction...运用于单CPU下,在 CMS 运行途中暂停,继续运行用户线程,下次增量 GC -XX:CMSClassUnloadingEnabled 垃圾回收清理方法区时移除不再使用的 classes - - -XX...年轻代大小选择 1. 响应时间优先的应用 — 尽可能增大年轻代大小,这也意味着老年代的大小会相对减少,因此同时要减少到达老年代的对象 2....、传统GC信息、年轻代和老年代的时间比例考虑具体的内存大小 2....XMX 和 XMS 设置一样大,MaxPermSize 和 MinPermSize 设置一样大,这样可以减轻伸缩堆大小带来的压力 3.

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    G1垃圾收集器详解(1)

    前言 Garbage First(G1)是垃圾收集领域的最新成果,同时也是HotSpot在JVM上力推的垃圾收集器,并赋予取代CMS的使命。...早在JDK7就已加入JVM的收集器大家庭中,成为HotSpot重点发展的垃圾回收技术。...从JDK3(1.3)开始,HotSpot团队一直努力朝着高效收集、减少停顿(STW: Stop The World)的方向努力,也贡献了从串行到CMS乃至最新的G1在内的一系列优秀的垃圾收集器。...如果GC频率太高,则通过增加堆尺寸,来减少GC频率,相应地GC占用的时间也随之降低;目标参数-XX:GCTimeRatio即为GC与应用的耗费时间比,G1默认为9,而CMS默认为99,因为CMS的设计原则是耗费在...因此,每个应用线程和GC线程都会独立的使用分区,进而减少同步时间,提升GC效率,这个分区称为本地分配缓冲区(Lab)。

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    GC 基础

    自动内存回收,编程上简单,系统不容易出错,手动释放内存,容易出两种类型的问题: 忘记回收 多次回收 没有任何引用指向的一个对象或者多个对象(循环引用) 2.如何定位垃圾 引用计数(ReferenceCount...PS,为了配合CMS,诞生了PN,CMS是1.4版本后期引入,CMS是里程碑式的GC,它开启了并发回收的过程,但是CMS毛病较多,因此目前任何一个JDK版本默认是CMS 并发垃圾回收是因为无法忍受STW...老年代 并发的, 垃圾回收和应用程序同时运行,降低STW的时间(200ms) CMS问题比较多,所以现在没有一个版本默认是CMS,只能手工指定 CMS既然是MarkSweep,就一定会有碎片化的问题,...默认情况下不会是这种选项,HotSpot会根据计算及配置和JDK版本自动选择收集器 -XX:+UseParNewGC = ParNew + SerialOld 这个组合已经很少用 -XX:+UseConc...G1 Linux中没找到默认GC的查看方法,而windows中会打印UseParallelGC java +XX:+PrintCommandLineFlags -version 通过GC的日志来分辨

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    肝了一周,彻底弄懂了 CMS收集器原理,这个轮子造的真值!

    答:排查生产环境的各种内存溢出,内存泄漏,垃圾回收导致性能瓶颈等技术问题,如果不懂原理,如何排查和优化? 温馨提示:如果没有特殊说明,本文提及的虚拟机默认为 HotSpot虚拟机。...在了解了“垃圾”在 JVM中是如何定义之后,我们不禁会问到:这些“垃圾”存放在哪里呢?...,卡表和卡页的关系如下图: 写屏障 在 HotSpot虚拟机中,写屏障本质上是引用字段被赋值这个事件的一个环绕切面(Around AOP),即一个引用字段被赋值的前后可以为程序提供额外的动作(比如更新卡表...便于优化:由于 OopMap是在编译时生成的,编译器可以进行优化,比如减少需要记录的引用数量,从而减少垃圾收集的开销。 在 HotSpot虚拟机中,OopMap是实现精确垃圾收集的关键组件之一。...并发收集 CMS在回收过程中,应用线程和 GC线程可以并发执行,从而减少了垃圾收集对应用程序的影响。

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    从实际案例聊聊Java应用的GC优化

    显然,“晋升年龄阈值”的大小直接影响着对象在新生代中的停留时间,在Serial和ParNew GC两种回收器中,“晋升年龄阈值”通过参数MaxTenuringThreshold设定,默认值为15。...整堆包括新生代和老年代的垃圾回收称为Full GC(HotSpot VM里,除了CMS之外,其它能收集老年代的GC都会同时收集整个GC堆,包括新生代)。 3....JavaGC日志 中简单介绍了这些共性。 参数基本策略 各分区的大小对GC的性能影响很大。如何将各分区调整到合适的大小,分析活跃数据的大小是很好的切入点。...可以通过GC日志中Full GC之后老年代数据大小得出,比较准确的方法是在程序稳定后,多次获取GC数据,通过取平均值的方式计算活跃数据的大小。活跃数据和各分区之间的比例关系如下(见参考文献1): ?...动态年龄计算:Hotspot遍历所有对象时,按照年龄从小到大对其所占用的大小进行累积,当累积的某个年龄大小超过了survivor区的一半时,取这个年龄和MaxTenuringThreshold中更小的一个值

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    全网最全JDK1~JDK15十一种JVM垃圾收集器的原理总结

    HotSpot虚拟机提供了多种垃圾收集器,每种收集器都有各自的特点,没有最好的垃圾收集器,只有最适合的垃圾收集器.我们可以根据自己实际的应用需求选择最适合的垃圾收集器....降低停顿时间的两种方式 1.在多CPU环境中使用多条GC线程,从而垃圾回收的时间减少,从而用户线程停顿的时间也减少; 2.实现GC线程与用户线程并发执行。...它们在垃圾收集时都是由多条GC线程并行执行,并暂停一切用户线程,使用"标记-整理"算法.因此,由于在GC过程中没有使垃圾收集和用户线程并行执行,因此它们是追求吞吐量的垃圾收集器. 3 CMS垃圾收集器...线程角度 CMS的缺点 吞吐量低 由于CMS在垃圾收集过程使用用户线程和GC线程并行执行,从而线程切换会有额外开销,因此CPU吞吐量就不如在GC过程中停止一切用户线程的方式来的高....可对整个堆进行垃圾回收 可预测的停顿时间 G1的内存模型 没有分代概念,而是将Java堆划分为一块块独立的大小相等的Region.当要进行垃圾收集时,首先估计每个Region中的垃圾数量,每次都从垃圾回收价值最大的

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    面试官:简历上说精通垃圾收集器?来吧,挨个给我说一遍

    想当年那也是新生代的唯一选择,但是这么多年过去了,HotSpot也没有说过河拆桥把它废了,“老而无用、食之无味弃之可惜”。...为了减少STW次数,CMS还可以通过配置。 -XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction=n :参数,在执行了n次FGC后, JVM再在老年代执行空间碎片整理 ?...垃圾收集消耗的时间不超过N毫秒; 如:在堆大小约6GB或更大时,可预测的暂停时间可以低于0.5秒; 用来替换掉JDK1.5中的CMS收集器; 上面提到Region 概念,肯定都不会理解,让我们看一下...G1的内存模型 G1将Java堆空间分割成了若干相同大小的区域,即region Humongous是特殊的Old类型,专门放置大型对象 在JDK11中,已经将G1设为默认垃圾回收器 ?...●HotSpot-为什么你没有女朋友,因为你不了解‘对象’ ●详细讲解JVM(Hotspot)运行时数据区 ●为什么HotSpot有‘对象’,因为他会垃圾分类和回收

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    Java垃圾收集器总结

    总结一下在深入理解Java虚拟机中关于垃圾收集器的学习 总结 三指标 GC目前的发展趋势 ZGC与G1还有Shenandoah相比的核心优势 如何判断对象可回收 引用计数算法 可达性分析算法 引用 强引用...; HotSpot中是通过OopMap来存储 类加载动作完成时,HotSpot会把对象内什么偏移量是设么类型的数据计算出来,即使编译过程中也会在特定位置记录栈和寄存器里哪些位置是引用,收集器在扫码时就可以得知这些信息...取消了CMS+Serial和ParNew+Serial Old组合; 所以CMS+ParNew只能互相搭配使用,ParNew被合并到了CMS中,成为了收个HotSpot中退出历史舞台的首款垃圾收集器 ParNew...客户端模式下的HotSpot虚拟机使用; 服务端中: JDK1.5之前与Parallel Scavenge搭配使用 CMS收集器发生失败时的后背元,在并发手机发生Concurrent Mode Failure...默认情况下,当老年代内存使用68%就会触发GC ; 那么如何预测到老年代增长不是特别快可以适当调大这个值来减少频繁的GC提升性能; JDK6后,该值默认提升为92%; 如果CMS运行期间内存无法满足对象分配

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