研究人员将这个框架命名为RPG（Recaption，Plan and Generate），采用MLLM作为全局规划器，将复杂图像的生成过程分解为子区域内多个更简单的生成任务。...为了解决这些问题，研究人员提出了RPG的三个核心策略，如下图所示： 给定一个包含多个实体和关系的复杂文本提示，首先利用MLLM将其分解为基本提示和高度描述性的子提示；随后，利用多模态模型的CoT规划将图像空间划分为互补的子区域...使用MLLM来识别用户提示y中的关键短语，获得其中的子项： 使用LLM将文本提示符分解为不同的子提示符，并进行更详细的重新描述： 通过这种方式，可以为每个子提示生成更密集的细粒度细节，以有效地提高生成图像的保真度...通过分析重新获得的中间结果，就能为后续的图像合成生成详细的原理和精确的说明。 补充区域扩散 在每个矩形子区域内，独立生成由子提示引导的内容，随后调整大小和连接的方式，在空间上合并这些子区域。...在复述阶段，RPG采用MLLM作为字幕来复述源图像，并利用其强大的推理能力来识别图像和目标提示之间的细粒度语义差异，直接分析输入图像如何与目标提示对齐。
如果你学了使用Pascal编程,或屈从于PL / 1可以无所不能的诱惑,那么你就体会到了Algol带给编程的一系列特征。...我不会批评那些使用特定语言的人，但是这是一个例外。 APL被设计用来把复杂的数学转化为一个程序使其相对简单。数学怎么变成语言?这么说吧:一个三维数组是一个基本的数据单元。...Niklaus Wirth将Pascal(稍后详细说明)作为一种教学语言发展成熟,但最终觉得它没有一种教学语言所需的所有特性。...在1980年代中期,如果你在一台IBM个人计算机上编程，那你很有可能使用的是微软BASIC或Borland的Turbo Pascal。...被经常使用的原因之一是其与可用的数据库平台和“循环圈”（在数据库中将代码块按顺序适用每一个记录数据库的能力）的紧密联系。 现在已经升级到了RPG 4,还有人每天正在编写RPG 4代码。
ONLYOFFICE 桌面编辑器版本 7.3 已经可以在Windows、Linux 和 macOS 上使用。...在可填写的表单中分配角色和使用新字段类型 与 ONLYOFFICE文档 v7.3 一样，借助桌面编辑器最新版您也可为需要填写表单的用户分配各种角色，简化文档工作流。...例如，在您的演示文稿中插入幻灯片时，您可以使用目标主题，保留源格式或将其作为图片插入。...您还可以在“视图”标签页和幻灯片右键菜单中使用智能参考线和网格线设置，并且，可以使用上下文菜单将图形对象另存为图片。...快速打印功能使用默认打印机或使最后使用的打印机。 选项位置：顶部工具栏上的快速打印按钮 启用自动更新功能 ONLYOFFICE 桌面编辑器 v7.3 允许您将应用程序始终更新到最新版本。
localhost ~]# cat /etc/issue CentOS release 5.10 (Final) Kernel \r on an \m [root@localhost ~]# PS：以下操作我只在如上系统进行验证使用...编译和安装tbnet, tbsys库 ps:建议将这行命令直接写入~/.bash_profile，然后执行“. ~/.bash_profile” 修改： [root@locatfs local]# vi...JSON库来支持JSON，先安装yajl-2.0.1 ------------------------------------------分割线-----------------------------...，在nginx上二次开发 wget http://tengine.taobao.org/download/tengine-2.0.3.tar.gz 下载nginx-tfs模块 wget https://...nginx访问上传图片路径 修改nginx配置文件 在nginx的http模块中添加upstream tfs_upstream tfs_ns { server 192.168.1.230
大家好，今天来给大家讲解一下，怎样在ONLYOFFICE v7.3中使用VSTACK和HSTACK公式，这两个新公式也是ONLYOFFICE7.3版本更新后新的计算公式，请大家详细阅读本文。...ONLYOFFICEONLYOFFICE文档是一款免费开源在线办公软件，可以打开阅读并编辑文档、表格和幻灯片文件，兼容开放XML格式Office文档：.docx文档、.pptx幻灯片、.xlsx表格，并且支持多人实时协同编辑...，但是表头字段的顺序必须一致公式：=VSTACK(A1:B6,A9:B14,D2:E7)与之类似的还有HSTACK，它是根据行进行数据追加的Hstack 水平方向合并多个表格语法；=HSTACK(array1...HSTACK 返回通过以列级方式追加每个数组参数而形成数组。 生成的数组将具有以下维度：行； 每个数组参数中行计数的最大值。...列； 每个数组参数中所有列的合并计数结语；好了，今天就给大家分享到这里了，大家以后想看我分享ONLOFFICE其他的内容，欢迎在评论区或私信给我留言。
文件的打开与关闭 在对一个文件进行读写操作前应该打开文件，然后在使用结束之后关闭该文件，这之中将分别用到fopen打开文件，fclose关闭文件，fopen的调用格式为： fileID=fopen(filename...通过编码，可以在使用不同默认字符编码方案的系统之间共享文件，还可以使用版本6的所有功能。...是每变量2^31字节'-v6'5(R8)或更高版本N维数组、元胞数组、结构体数组、大于19个字符的变量名称，以及版本4的所有功能。否每变量2^31字节'-v4'全部二维double、字符和稀疏数组。...save(filename,variables,'-append','-nocompression')将新变量添加到一个现有文件中，而不进行压缩。现有文件必须是和自己使用的是同一版本的MAT文件。...savefilename是命令形式的语法。命令形式需要的特殊字符较少。无需键入括号或者将输入括在单引号或双引号内。使用空格（而不是逗号）分隔各个输入项。
例如，将部分或整个SAP生态系统迁移到谷歌云平台，或将整个Oracle生态系统迁移到云中。最后，使用大规模IBM AS/400体系结构并将这些组件移动(或重构)到云中。...有几个原因可以解释为什么如此多的组织在迁移或现代化这些系统方面犹豫不决。其原因包括： (1)恐惧、不确定和怀疑。事实上，这么做的人并不多。...大规模的ERP系统也是如此。许多组织使用其SAP解决方案的想法根深蒂固，并仅限于内部部署。 (3)成本和投资。一些企业已经在他们的ERP和大型机系统上投入了数百万甚至数千万美元。...经过一些彻底的遗留代码分析，迁移了600多万行代码，重新编写了150多个集成点。这包括为审查RPG代码而开发的定制工具、绿色屏幕分析器，甚至利用X-2E工具对遗留代码进行可跟踪性审查和可视化。...对系统进行了性能和集成功能测试，能够在将任何内容投入生产之前验证实际结果。 这需要考虑很多方面。
所有的苹果店中的App都可以使用它，它能显著提高整个Beta测试过程，分为两部分：服务器和客户端框架。服务端组件不需要客户端库就能单独工作。...只需在服务器上安装一次服务端，就可以处理bundle identifier不同的多个应用程序(有开发者强烈建议对Debug、AdHocBeta和AppStore发布版使用不同的Bundle identifier...可降低JSON/XML的处理的资源消耗，支持通过SBJSON和YAJL进行JSON解析 当你的应用需要与一个REST远程API整合的时候，RestKit就会派上用场，帮你减少工作量（教程指导）。...，点击确认，你就完事了，用户会马上收到TestFlight的更新通知，然后只需在他的iPhone上登录TestFlight网站，TestFlight就会自动将测试IPA安装到他的iPhone上 不用担心用户没有成功安装...它建立在NSURLConnection和NSOperation等类库的基础上，让很多网络通信功能的实现变得十分简单。
例如，你可以使用 Python 从文本文件中提取特定信息，对文本数据执行情感分析或者在进行进一步分析之前对图像进行预处理。...另一方面，结构化文件类型通常可以使用 NiFi 的内置处理器进行处理，而无需自定义 Python 代码。...引入诸如将进程组作为无状态运行和规则引擎用于开发辅助等功能进一步增强了 NiFi 的功能和可用性，为开发人员提供了更多灵活性和工具来构建强大的数据流管道。...方法接收包含关于处理器执行环境的信息的上下文对象和包含将处理的数据的流文件对象。...ChunkDocument：此处理器将大型文档分解为较小的块，使其适合于处理和存储，尤其是在可能应用大小限制的矢量数据库中。
JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。...开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。 何处可以下载ijson?...使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴JSON或URL。JSON格式化和验证器书签可用于格式化和验证公共JSON URL。 何处可以访问JSON格式化和验证器?...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。...该工具的源代码可以在GitHub上找到(https://github.com/circlecell/jsonlint.com)。 2....开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。 何处可以下载ijson?...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
我们不使用对象树而是用包含原始数据的数据缓存。 将所有数据放在内存中需消耗大块的内存。若数据含有的元素是相互独立的，如日志记录，将整个日志文件放在内存中将是矫枉过正了。...在我的文章—“使用缓存迭代访问数据流”中，我已经描述了如何遍历块中的数据流。 标记分析器和标记缓存 分析器将数据缓分解为多个令牌。...若不使用可选的令牌类型数组，你仍能通过查看令牌数据来区分令牌类型。这是性能和内存消耗的权衡。 解析器 解析器是在性质上与分析器类似，只不过它采用令牌作为输入和输出的元素索引。...· 1000万次迭代（或100万次迭代）测算都是在自己的进程中进行。这意味着，每个文件在单独的进程进行解析。一个过程运行一次。每个文件都测算3次。解析文件1000万次的过程启动和停止3次。...一般来说，流式分析器（如SAX或StAX）在解析大文件时将整个文件存入内存。然而，只有文件中的数据可以以更小的块进行解析和处理，每个块都是独立进行处理的，这种说法才是对的。
第一步是将数据分解为内聚的令牌，一个令牌是已解析数据中的一个或多个字节或字符。第二步是对令牌进行解释，并根据这些令牌构建更大的元素。以下是这两个步骤的图示： ?...由于每一条日志记录都可以不依赖于其它日志记录进行解析和处理，你就不需要将整个日志文件在同一时刻加载到内存里了。我在我的文章《使用缓冲区对流进行迭代处理》中描述了如何对一块数据流进行迭代的方式。...解析器 解析器本质上与令牌生成器非常类似，不同的是它将令牌作为输入，而将元素索引作为输出。和令牌类似，每个元素由它的位置（起始位置的索引）、长度和可选的元素类型几部分组成。...在元素缓冲区中所包含的元素的精确粒度取决于被解析的数据，以及之后将对数据进行处理的代码段。举例来说，如果你要实现一个XML解析器，你可能会选择将每个开始标签、属性和结束标签作为独立的“解析元素”。...在解析和分析工作开始前，文件已经全部加载到内存中，因此避免了将文件加载的时间算到整个解析时间里。
开发人员可以使用 jtc 从源 JSON 选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的 JSON 中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...最常见的用途是让 ijson 从前缀以下的 JSON 流生成原生 Python 对象。ijson 提供实际解析的几种实现：基于 C 的 YAJL (另一种 JSON 库) 或 Python 后端。...由于 JSON 的输出不用换行 (以节省空间)，因此可能难以阅读和理解。使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴 JSON 或 URL。...这包括通过 IntelliSense 针对属性和值进行验证、快速导航、代码折叠和建议。将鼠标悬停在 JSON 数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。...VS Code 将使用关联的 JSON 模式以了解 JSON 文件的结构。
在本系列的这一部分中，我们将了解Rego为什么以及如何专门使用分层数据（例如JSON和YAML）来表示它用于决策和表示决策本身的原始信息。...OPA如何与外界互动 请记住，OPA可以使用两个数据源来进行决策： 服务作为策略查询提供的数据 被注入OPA的外部数据代表外部世界的状态 这两个都是任意JSON。...OPA和Rego都不明白这些数据在现实世界中意味着什么，但策略作者却明白。策略作者编写Rego对浏览这些JSON文档的逻辑进行编码，并将其与硬编码的值或其他JSON位进行比较，以便做出决策。...支持JSON数组和对象有两个关键需求：能够钻取层次结构（你已经通过点表示法了解了）和能够迭代集合元素（数组元素或对象的键/值对）。...Rego必须应对深度嵌套的数组和对象 在Rego中，当你知道确切的路径时，在数组和对象中穿梭是很简单的。它使用与许多编程语言相同的语法：点表示法和括号表示法。
这些经过校准的产品由 OCO 项目用额外的地理位置信息和进一步的修正进行扩充。这样制作的 1B 级产品（含校准辐射量和地理定位）是 "ACOS "2 级制作过程的输入。...摘要 日本温室气体观测卫星（GOSAT）上的碳观测热和近红外传感器-傅立叶变换光谱仪（TANSO-FTS）自 2009 年 4 月以来一直在返回数据。...这些测试表明，与较早的 v7.3 ACOS GOSAT 产品相比，v9 ACOS GOSAT XCO2 产品在吞吐量、散度和偏差方面都有所改进。...在 GOSAT 到 2020 年 6 月收集的 3,700 万个探测数据中，大约 20% 在筛选云层和其他伪影后被选中进行 v9 L2FP 算法处理。...GOSAT v9 数据集对于研究跨越整整十年或更长时间的碳循环现象应该特别有用，并可作为 2014 年 9 月开始的较短的 OCO-2 v10 数据集的有益补充。
JSON(JavaScript对象标注)是一种流行的轻量级数据交换格式，在网络上已很常见。众所周知，JSON让开发人员易于使用，又让机器易于解析和生成。...1、JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。...开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。 何处可以下载ijson?...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
1.JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。...开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...最常见的用途是让ijson从前缀以下的JSON流生成原生Python对象。ijson提供实际解析的几种实现：基于C的YAJL(另一种JSON库)或Python后端。 何处可以下载ijson?...由于JSON的输出不用换行(以节省空间)，因此可能难以阅读和理解。使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴JSON或URL。JSON格式化和验证器书签可用于格式化和验证公共JSON URL。...这包括通过IntelliSense针对属性和值进行验证、快速导航、代码折叠和建议。将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。
1.JSONLint 来自CircleCell的JSONLint是一款面向JSON的在线验证和重新格式化工具。开发人员可以将JSON粘贴或输入到编辑器中，或者输入URL。...该工具的源代码可以在GitHub上找到(https://github.com/circlecell/jsonlint.com)。...开发人员可以使用jtc从源JSON选择一个或多个元素，立即对这些元素执行操作，比如将选定的元素包装到新的JSON中、过滤进出或更新元素。用户界面允许使用单个命令进行大量更改。...使用这款在线格式化工具的开发人员只需粘贴JSON或URL。JSON格式化和验证器书签可用于格式化和验证公共JSON URL。 何处可以访问JSON格式化和验证器?...将鼠标悬停在JSON数据的属性和值上方时，会提供另外的上下文。VS Code将使用关联的JSON模式以了解JSON文件的结构。 何处可以下载Visual Studio Code?
事后分析: 第二天工作时间，将DBA在现场抓取到的现场相关文件复制到测试服务器上。具体如下: 1....语句，紧跟着发生了线程调度sched_yield(), 然后等待0x9acc00f4地址上持有futex释放，381101 线程和380158线程表现出一样的行为（收到业务SQL后yield(), futex...此处有一个重要参数table_open_cache_instances(出现故障的DB上该参数配置为1)需要重点描述: MySQL根据线程的 thread_id 确定线程将要使用的 table_cache...并加入对应的 table_cache_element 的 used_tables的列表； 因此: 从以上过程可以看出，MySQL 在打开表的过程中会首先从 table_cache 中进行查找有没有可以直接使用的表句柄...，有则直接使用，没有则会创建并加入到对应的 table_cache 中对应的 table_cache_element 中，从刚才提取的现场信息来看， 有大量的线程在查找 table_cache 的过程中阻塞了
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